Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pilarczyk, Wiesław" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Próba określenia reprezentatywnego zbioru miejscowości w serii doświadczeń odmianowych z pszenicą ozimą
    Choosing representative subset of locations in series of winter wheat trials
    Autorzy:
    Pilarczyk, Wiesław
    Fraś, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41444467.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    interakcja genotypowo-środowiskowa
    reprezentatywność miejscowości
    seria doświadczeń
    genotype-environment interaction
    representativeness of locations
    series of trials
    Opis:
    Wnioski dotyczące wartości gospodarczej odmian (WGO) są zazwyczaj podejmowane w oparciu o wyniki serii doświadczeń przeprowadzonych w różnych środowiskach (stacjach doświadczalnych). Liczba takich doświadczeń w Polsce, w zależności od znaczenia gospodarczego gatunku, waha się od kilkudziesięciu dla ważnych gospodarczo gatunków do zaledwie kilku dla gatunków mniej ważnych. Przemiany zapoczątkowane w latach dziewięćdziesiątych ubiegłego wieku zaowocowały między innymi zmianami w polskiej ocenie odmian. „Racjonalizacja” kosztów doprowadziła do redukcji liczby stacji doświadczalnych i liczby doświadczeń dla praktycznie wszystkich gatunków. W jaki sposób taka redukcja mogła się odbić na wynikach dotyczących badanych odmian zostanie zaprezentowane w oparciu o wyniki serii 65 doświadczeń z pszenicą ozimą z roku 1991.
    Inference on value for cultivation and use (VCU) of new varieties is usually based on results of series of trials performed in different environments (trial stations, locations). The size of series (number of locations) depends on economic importance of species and varies (in Poland) from very few trials for less important species to several dozens for the most important ones. Transformations in Poland during last twenty years caused also changes in official variety testing. Among the results of changes is reduction of the number of trial stations and reduction of size of series of trials performed for VCU purposes for practically all species. How this reduction can influence the results of series of trials and – indirectly – the conclusions on varieties is shown using results of extensive series of trials on winter wheat performed in the year 1991.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2007, 246; 3-10
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena precyzji doświadczeń rejestrowych zbóż w Polsce
    Estimation of the exactness of cereal variety testing program in Poland
    Autorzy:
    Pilarczyk, Wiesław
    Fraś, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41497472.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    niekompletny układ split-blok
    ocena odmian
    precyzja doświadczeń
    przedział ufności
    układ rozkładalny o blokach niekompletnych
    confidence bounds
    incomplete split-block design
    resolvable incomplete block design
    trial exactness
    variety testing
    Opis:
    Precyzja jednoczynnikowych doświadczeń blokowych jest często określana poprzez wartości najmniejszej różnicy istotnej (NRI) wyrażanej w procentach średniej wartości analizowanych cech (NRI%). W tym opracowaniu, wykorzystując wyniki kilkuset doświadczeń z pszenicą jarą i ozimą, z jęczmieniem jarym oraz z pszenżytem ozimym, sprawdzono m.in. czy tak rozumiana precyzja zależy od roku prowadzenia badań. W tym celu zastosowano nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. Nie stwierdzono istotnego statystycznie wpływu lat na precyzję doświadczeń. Natomiast wykryto, że precyzja doświadczeń przeprowadzonych na wysokim poziomie agrotechniki była istotnie wyższa niż precyzja doświadczeń na poziomie standardowym. Dolna i górna granica tolerancji dla wartości NRI% dla doświadczeń zbożowych przeprowadzanych w dwóch powtórze¬niach zostały określone odpowiednio na 2.2% i 26%.
    Precision of variety trials is often defined in terms of the least significant differences (LSD), expressed in percents of a general mean of the analyzed trait (LSD%). In this paper, the results of several hundred trials on spring and winter wheat, spring barley and winter triticale were used to assess the effect of the year upon a rate of precision. The non-parametric Kruskal-Wallis test was applied to verify the hypothesis on the lack of differences between years. The hypothesis has not been rejected. However, it was found that the precision of the trials performed using high levels of agricultural practice was significantly higher than that of the trials carried out at the standard level. Lower and upper 99% confidence bounds for LSD% in cereal trials performed in two replicates were determined as 2.2% and 26%, respectively.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 19-27
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda COYU i metoda Bennetta. Empiryczne porównanie decyzji dotyczących wyrównania odmian roślin uprawnych
    The COYU method and Bennett method. The empirical comparison of decisions concerning uniformity of crop plants cultivars
    Autorzy:
    Zawieja, Bogna
    Pilarczyk, Wiesław
    Kowalczyk, Bogna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2198257.pdf
    Data publikacji:
    2012-06-28
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    badania OWT
    metoda Bennetta
    metoda COYU
    rzepak ozimy
    symulacja
    wyrównanie odmian
    Bennett’s method
    COYU methods
    OWT researches
    simulation
    uniformity of varieties
    winter oil rape
    Opis:
    Każda nowa odmiana roślin uprawnych, zanim zostanie zarejestrowana, musi zostać oceniona m.in. pod względem jej wyrównania. Decyzje dotyczące wyrównania nowych odmian (odmian „kandydatów”) podejmowane są dla wszystkich badanych cech, zarówno ilościowych jak i cech jakościowych. W przypadku cech jakościowych, w próbie o ustalonej wielkości, obserwuje się liczbę roślin nietypowych i jeśli frakcja takich roślin przekracza pewną wartość progową, odmianę uznaje się za nie spełniającą warunku wyrównania. W przypadku cech ilościowych procedura jest bardziej złożona. Porównuje się odchylenia standardowe odmiany-kandydata ze średnim odchyleniem standardowym odmian zarejestrowanych (wysianych w tym samym doświadczeniu). Oficjalnie zalecaną metodą, w krajach stowarzyszonych w organizacji UPOV, jest tzw. procedura COYU. Metoda ta jest skomplikowana obliczeniowo. Dużo prostszą metodą jest badanie jednorodności współczynników zmienności, wtedy można zastosować na przykład test Bennetta. Nowa metoda może zostać wprowadzona do metodyki badań tylko wtedy, gdy wyniki uzyskane za pomocą nowej metody są zbliżone do wyników starej metody. Dlatego w niniejszym opracowaniu, dokonano zestawienia wszystkich otrzymanych wyników porównania, pod względem zgodności, metody COYU i metody Bennetta. Metody te, w ogólności, okazały się zgodne (w niektórych przykładach metoda COYU była bardziej restrykcyjna w innych Bennetta, jednakże różnice te, z reguły, nie były istotne statystycznie).
    Before registration, each new variety of crop plants, has to be tested in terms of its uniformity. The decisions concerning uniformity of new varieties („candidates”) are taken for all tested characteristics, both quantitative and qualitative. In the case of qualitative characteristics, in the sample of fixed size, the number of non-typical plants is observed and if the fraction of such plants exceeds some threshold, this variety is considered as not fulfilling the condition of uniformity. In the case of quantitative characteristics the procedure is more complicated. The standard deviation of the candidate variety and average of standard deviations of registered varieties (sown in the same trial) is compared. The officially recommended method, in countries associated in UPOV organization, is so called the COYU procedure. This method is computationally complicated. Study of the homogeneity of variation coefficients is a much easier method, then the Bennett’s method can be used. A new method can be introduced to research methodology only when results obtained with new method are similar to the results of the previous one. Therefore, in this study, all the obtained results of comparison of both methods are summarized . These methods, in general, are consistent (in some of examples the COYU method was more restrictive, while in others it was the Bennett’s method, but these differences, usually, were not statistically significant).
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 15-22
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Retrospektywne badanie reakcji plonu odmian pszenicy ozimej na warunki środowiskowe w miejscowościach za pomocą łącznej analizy AMMI i skupień: ocena postępu genetycznego w plonowaniu
    Retrospective study of yield response to environmental conditions in winter wheat cultivars using combined AMMI and cluster analysis to incomplete data: genetic progress for adaptability
    Autorzy:
    Paderewski, Jakub
    Mądry, Wiesław
    Pilarczyk, Wiesław
    Drzazga, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41518498.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    pszenica ozima
    analiza AMMI
    analiza skupień
    adaptacja odmian
    plon
    winter wheat
    AMMI analysis
    cluster analysis
    cultivars
    adaptation
    grain yield
    Opis:
    Analizowano dane plonowania odmian pszenicy ozimej w 14 wielokrotnych seriach doświadczeń przedrejestrowych, przeprowadzonych w latach 1991–2004. Spośród nich wybrano 21 odmian (odmian testowanych lub wzorców) badanych w stacjach doświadczalnych przynajmniej w 3 latach. Odmiany te były wyhodowane w latach 1982–2004. Obliczono średnie poprawione plonu ziarna poprzez lata dla odmian w stacjach, w niekompletnej klasyfikacji GL za pomocą estymatora BLUE, uzupełniono tę klasyfikację za pomocą metody EM-AMMI, wykonano analizę AMMI (ang. additive main effects and multiplicative interaction) i analizę skupień (grupującą odmiany o podobnym profilu efektów interakcji GL i podobnej średniej genotypowej plonu). Na tej podstawie określono różne rodzaje reakcji plonu jednorodnych grup odmian pszenicy ozimej na zmienne warunki przyrodnicze w miejscowościach, i tym samym, różne rodzaje ich adaptacji. Metoda łącznej analizy AMMI i skupień, z jej modyfikacjami i uzupełnieniami specyficznymi dla danych niekompletnych, zastoso¬wana na danych z niekompletnej wielokrotnej i wieloletniej serii doświadczeń przedrejestrowych z pszenicą ozimą okazała się efektywna do badania rodzajów średniej wieloletniej reakcji plonu odmian na warunki środowiskowe w miejscowościach. Uzyskane wyniki badań są świadectwem osiągniętego postępu genetycznego w Polsce pod względem szerokiej adaptacji odmian, podobnie jak to się stało w innych krajach na świecie.
    Data for winter wheat grain yield which were analyzed in the paper come from 14 multiple-environment trials (METs), called pre-registration trials, done across the years 1991–2004. Each year, new tested cultivars entered the trials network but some entries and check-cultivars retained in the network for a few year period. Among them 21 tested and check cultivars, evaluated across at least 3 years period, were taken to these considerations. The entries were released during the years the 1982 to 2004. Adjusted means of grain yield for cultivars in locations across years using BLUE estimator in REML method were calculated. These means constituted an incomplete GL classification. Some missing means in the classification were approximated by the EM-AMMI procedure. The AMMI analysis based on additive main effects and multiplicative interaction fixed model. In the second step of the statistical procedure cluster analysis was performed taking into account estimates of GL interaction effects. This method enables grouping cultivars with similar profiles of GL interaction effects and also similar genotypic means of grain yield. In this way different types of yield response of homogenous cultivar group of winter wheat to variable environmental conditions in locations (types of adaptations) were distinguished. The combined AMMI and cluster analysis including specific modifications for incomplete data was efficient to study patterns of yield response to environmental conditions in winter wheat cultivars using data from incomplete GLY classification obtained in pre-registration trials. As a result of the study, genetic progress was estimated with regard to both yield and its stability and then wide adaptability.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 87-106
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problemy związane z testowaniem linii i rodów zbóż na wczesnych etapach hodowli
    Problems related to testing of cereal lines at early stages of plant breeding
    Autorzy:
    Dobek, Anita
    Bocianowski, Jan
    Bakinowska, Ewa
    Pilarczyk, Wiesław
    Mikulski, Wojciech
    Kaczmarek, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41497394.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    materiały wyjściowe
    metody hodowli
    programy hodowlane
    doświadczenia jednopowtórzeniowe
    initial materials
    breeding methods
    breeding programs
    unreplicated experiments
    Opis:
    W procesie hodowli zbóż samopylnych w dużym uproszczeniu można wyróżnić trzy elementy: dobór materiałów wyjściowych, metody hodowli oraz ocena linii pod względem wartości gospodarczej. Stosunkowo małe zróżnicowanie genetyczne odmian zarejestrowanych w krajach europejskich o podobnym klimacie do Polski, wskazuje na ich duże podobieństwo. Potwierdzają to liczne w ostatnich latach prace, w których przy pomocy technik molekularnych analizowano zmienność odmian zbóż. Również dużą unifikację wykazują metody hodowli zbóż stosowane przez hodowców. Można więc wnioskować, że sukces w hodowli zbóż w dużym stopniu zależy od stosowanych metod testowania linii, które gwarantują wyodrębnienie interesujących obiektów. W połowie cyklu hodowli zbóż samopylnych, na poziomie szóstej generacji następuje pierwszy etap testowania linii pod względem wartości gospodarczej. Doświadczenia te, z uwagi na dużą liczbę obiektów, zakładane są w jednej miejscowości, w jednym powtórzeniu, z jednym lub dwoma wzorcami, na poletkach o powierzchni od 5 m2 do 10 m2.
    In the process of breeding of self-fertilizing plants one can consider three elements: selection of initial materials, breeding methods and evaluation of lines with respect to their economic value. The relatively small genetic diversity of registered varieties observed in the European countries shows their great similarity. This is confirmed in many papers, in which, using the molecular techniques, the variability of varieties of different species was analyzed. The plant breeding methods used by breeders across Europe are much alike too. One can conclude that the success in plant breeding depends, to a considerable degree, on the methods of evaluation of lines, which enable selection of the best objects. Halfway through the process of self-fertilizing plant breeding, at the sixth generation level, the first step of testing of lines with respect to their economic value is realized. These tests, because of a large number of objects, are carried out in one place with one replication with one or two standard varieties, on plots of size from 5 m2 to 10 m2.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 249; 29-34
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyczne wspomaganie decyzji selekcyjnych na wczesnych etapach hodowli zbóż. Część II. Empiryczne porównanie metod oceny efektów obiektowych
    Statistical support of selection decisions at early stage of cereal breeding. Part II. Empirical comparison of treatment effects estimation methods
    Autorzy:
    Ambroży, Katarzyna
    Bakinowska, Ewa
    Bocianowski, Jan
    Budka, Anna
    Pilarczyk, Wiesław
    Zawieja, Bogna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41522261.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    doświadczenie hodowlane z roślinami zbożowymi
    doświadczenia jedno-powtórzeniowe
    metody selekcji
    cereal plant breeding trials
    methods of selection
    unreplicated trials
    Opis:
    W pracy przedstawiono empiryczne porównanie ośmiu metod oceny efektów obiektowych z doświadczeń prowadzonych na wczesnych etapach hodowli. Materiał do badań stanowiły wyniki doświadczeń z pszenicą jarą, pszenicą ozimą i jęczmieniem jarym przeprowadzonych w Choryni, Kobierzycach, Polanowicach, Modzurowie oraz Nagradowicach. Powyższe linie oceniano w doświadczeniach jednopowtórzeniowych z wzorcami (stosowano od 1 do 5 odmian wzorcowych, w zależności od doświadczenia). Wyniki otrzymane dla poszczególnych metod porównywano w oparciu o różne kryteria. Jednym z nich jest kryterium równomierności rozkładu na polu doświadczalnym linii wybranych do dalszych badań (wybierano od 20% do 30% ogólnej liczby badanych linii). Drugie kryterium polegało na porównaniu sum kwadratów różnic między estymatorami efektów badanych linii otrzymanymi przy zastosowaniu różnych metod i estymatorami efektów tych samych linii otrzymanymi przy pomocy klasycznej analizy wariancji doświadczenia wielopowtórzeniowego. Wskazanie najlepszej metody estymacji efektów obiektowych jest trudne, ponieważ wybór metody najlepszej zależał od lokalnych warunków środowiska doświadczalnego w poszczególnych miejscowościach. Na uwagę zasługuje jednakże fakt, iż we wszystkich analizowanych doświad¬czeniach najgorszą okazała się tzw. metoda „nieprzekształconych wyników pomiarów”, czyli ta, w której nie poprawia się otrzymanych pomiarów, a do dalszych badań przyjmuje się ustaloną frakcję (20%–30%) najlepszych linii. Stosunkowo najskuteczniejszymi (w sensie zastosowanych kryteriów) okazały się metody eliminujące przestrzenne zależności między jednostkami doświad¬czalnymi (poletkami).
    In the paper the empirical comparison of eight methods of estimation of treatment effects in one-replicate trials (with replicated standards) is reported. The data from experiments on spring wheat, spring barley and winter wheat performed at Choryń, Kobierzyce, Polanowice, Modzurów and Nagradowice form a basis for all considerations. There were from one to five standard varieties used in particular trials. Different criteria were used. The uniformity of distribution of chosen (the best) lines in experimental area was one of these criteria. Another one based on comparison of the estimates of treatment effects with the same effects obtained when classical analysis of variance in muti-replicated trials was applied. Selection of explicit best method of estimation of treatment effects is difficult (or even impossible) as the decisions on superiority of a particular method is dependent on local type of field variability. Nevertheless, it is to be mentioned than in all cases the worst method was the method of raw data. The best were methods eliminating spatial relationships between plots.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 29-39
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyczne wspomaganie decyzji selekcyjnych na wczesnych etapach hodowli zbóż. Część I. Metody oceny efektów obiektowych
    Statistical support of selection decisions at early stage of cereal breeding. Part I. Methods of estimation of treatment effects
    Autorzy:
    Ambroży, Katarzyna
    Bakinowska, Ewa
    Bocianowski, Jan
    Budka, Anna
    Pilarczyk, Wiesław
    Zawieja, Bogna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41522476.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    decyzje selekcyjne
    indeks środowiskowy
    jednopowtórzeniowe doświadczenie hodowlane
    średnia ruchoma
    environmental index
    moving average
    selection decisions
    unreplicated breeding trials
    Opis:
    Hodowlane doświadczenia polowe w początkowej ich fazie prowadzone są z wykorzystaniem bardzo dużej liczby linii, często większej od 1000. Wśród tych linii są zarówno genotypy charakteryzujące się znacznymi wartościami obserwowanej cechy, genotypy przeciętne, jak i te o wartościach cechy mniejszych od wartości przeciętnej. Ze względu na dużą liczbę badanych linii oraz z powodu małej ilości dostępnego materiału nasiennego, doświadczenia te są z reguły zakładane w jednym powtórzeniu z użyciem kilku obiektów wzorcowych powtarzanych wielokrotnie. Do następnego etapu badań przyjmuje się zazwyczaj około 20% do 30% badanych genotypów. Zatem po pierwszym roku badań, dysponując tylko jednym pomiarem, dokonuje się bardzo ostrej selekcji genotypów. Postępowanie na tym etapie powinno zatem być niezwykle ostrożne. W pracy przedstawiono osiem metod stosowanych do opracowania wyników doświadczeń jednopowtórze-niowych z wzorcem. Podano również cztery kryteria pozwalające wybrać metodę obiektywnie lepszą. Jedno z tych kryteriów polega na porównaniu efektów badanych genotypów obliczonych przy pomocy rozważanych metod z efektami tych samych linii dostarczonymi przez klasyczną analizę wariancji doświadczenia wielopowtórzeniowego. Jest to możliwe, gdy na tym samym polu doświadczalnym, obok doświadczeń jednopowtórzeniowych, przeprowadzone są klasyczne doświad¬czenia wielopowtórzeniowe z wylosowanym (spośród wszystkich badanych) podzbiorem linii. Drugie kryterium polega na porównaniu równomierności rozkładu genotypów wybranych do dalszych badań na polu doświadczalnym. Metoda, która wybiera genotypy skupione w jednym rejonie pola doświadczalnego jest metodą złą, bo może nie wybierać najlepszych genotypów, tylko te genotypy, które rosły na najwydajniejszym rejonie pola. Natomiast metoda, która wybiera genotypy równomiernie, pod względem danej cechy, z całego obszaru doświadczenia jest metodą lepszą, gdyż każde poletko może być obsiane zarówno genotypem najlepszym, najgorszym, jak i każdym innym. Wynika to z przeprowadzonej randomizacji polegającej na losowym przypisaniu badanych linii do poletek doświadczalnych.
    At early stages of plant breeding the field trials are usually performed with use of very high number of lines. Often the number of such lines exceeds 1000. Among them, there are genotypes with high values of an observed trait, genotypes with medium values and genotypes characterized by low values of the trait. For various reasons such trials are usually laid down in one replicate with use of one or several standard varieties repeated many times and systematically placed in experimental field among tested lines. After one year of trials, a breeder has just single observations for the tested lines and is forced (by economy) to make very severe reduction of experimental material making selection of the best lines. In the paper, eight methods are presented that can be used for statistical elaboration of one-replicate trials with standards. Additionally, four criteria are given for selection of the best method of statistical elaboration of such data. One of these criteria relies on comparisons of genotype effects obtained by the classical analysis of variance for random subset of lines with effects of the same lines received when particular methods for elaboration of one replicate trials with standards were used. It is possible when, at the same experimental field, such additional replicated trials with (randomly chosen) subset of lines is performed. The other criterion relies on comparisons of uniformity of distributions of plots with the best (chosen for further research) lines in experimental field. As a consequence of randomization the best lines should be evenly distributed in a total area of trial.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 21-28
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies