Autor: Pielecki, J. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Biosynteza enzymów proteolitycznych i ich wpływ na aktywność celulaz Trichoderma reesei
Biosynthesis of proteolytic enzymes and its effect on the activity of cellulases of Trichoderma reesei
Autorzy:: Janas, P.
Podgórska, E.
Mleko, S.
Pielecki, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/10596888.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:: biosynteza
enzymy proteolityczne
aktywnosc enzymatyczna
Trichoderma reesei
celulazy
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2004, 59, 1; 461-469
0365-1118
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Effect of medium composition on the production of cellulases by Trichoderma reesei M-7 in a repeated fed-batch cultivation method
Wplyw skladu podloza na produkcje celulaz przez Trichoderma reesei M-7 podczas hodowli zwielokrotnionej metoda okresowo-dolewowa
Autorzy:: Targonski, Z.
Pielecki, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1372323.pdf
Data publikacji:: 1994
Wydawca:: Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:: Trichoderma longibrachiatus
podloza hodowlane
biosynteza
chitynaza
celulazy
produkcja
proteaza
enzymy lityczne
pozywki
Opis:: The effects of feed-rate and medium composition on cellulase and lytic enzymes production by Trichoderma reesei M-7 were examined in a repeated fed -batch cultivation method with a feed-medium containing 200 g/L lactose. The highest cellulase activity (28 FPU mL - 1) was obtained in a culture filtrate of a feed-medium, which contained in addition 1 % yeast extract, and at pH value of 4.3, the productivity of cellulase was 82 FPu- 1 x h- 1 . Substitition of yeast extract with an extract from corn or invariably with a peptone "aminobak" had a negative effect on the biosynthesis of cellulases by Trichoderma reesei M-7.
Źródło:: Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 1994, 03, 4; 33-42
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:: Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Neuralna predykcja parametrów procesu biotechnologicznego
Using the neural networks for prediction of biotechnological process parameters
Autorzy:: Pielecki, J.
Skwarcz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/290738.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: sztuczna sieć neuronowa
predykcja
inulinaza
inwertaza
Aspergillus niger
Kluyveromyces marxianus
artificial neural network
prediction
inulinase
invertase
Opis:: Celem pracy była próba zastosowanie sieci neuronowych o konstrukcji wielowarstwowej do predykcji optymalnych warunków jednoczesnego wytwarzania inulinazy i inwertazy przez grzyb nitkowaty Aspergillus niger i drożdże Kluyveromyces marxianus w warunkach wgłębnych hodowli wstrząsanych. Wejścia sieci reprezentowała ilość poszczególnych składników podłoża hodowlanego (NH4NO3; (NH4)2HPO4; KH4PO4; MgSO4 7H2O, FeSO2 2H2O, ekstrakt drożdżowy, inulina), temperatura procesu biosyntezy enzymów, rodzaj mikroorganizmu i czasu trwania hodowli, a wyjścia - aktywność inulinazy i inwertazy w płynach pohodowlanych. Do oceny osiągalności zadawanych wartości wyjściowych zastosowano sieć odwróconą. W doświadczeniach z użyciem szczepu Aspergillus niger i Kluyveromyces marxianus największy wpływ na końcowy efekt wytwarzania obydwu enzymów wywierała zawartość siarczanu magnezu obok źródła węgla. Kolejnym ważnym składnikiem podłoża był azotan amonu i fosforan dwuamonowy. Najmniej istotny wpływ na wytwarzanie obydwu enzymów wywierała zawartość siarczanu żelaza i jednozasadowego fosforanu potasu.
An attempt was made to apply the neural networks of multilayer construction to predicting the optimum conditions for simultaneous inulinase and invertase produc-tion by Aspergillus niger fungi and Kluyveromyces marxianus yeasts in deep shaken cultures. The network inputs represented the numbers of particular com-pounds of agriculture medium (NH4NO3; (NH4)2HPO4; KH4PO4; MgSO4 7H2O, FeSO2 2H2O; yeast extract, inuline), the temperature of enzyme biosynthesis process, kind of microorganisms and culture duration, whereas the outputs-inulinase and invertase activities in post-culture liquids. The reversed networks was applied to evaluating the attainability of assigned output values. In experiments with Aspergillus niger and Kluyveromyces marxianus strains final results concerning production of both enzymes were strongest affected by magnesium sulphate content next to the source of carbon. Following important components of medium were ammonium nitrate and bi-ammonium phosphate. The least effect on production of both enzymes showed the contents of iron sulphate and monobasic potassium phosphate.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 305-314
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Neuralna predykcja wyników procesu równoczesnej biosyntezy inulinazy i inwertazy przez Aspergillus niger w warunkach wybranych stresów abiotycznych
Neural prediction of the results of the process of simultaneous biosynthesis of inulinase and invertase by Aspergillus niger under conditions of selected abiotic stresses
Autorzy:: Pielecki, J.
Skwarcz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292235.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: sztuczne sieci neuronowe
inulinaza
inwertaza
grzyb nitkowaty
Aspergillus niger
stres termiczny
stres tlenowy
neural networks
inulinase
invertase
filiform fungus
thermal stress
oxygen stress
Opis:: W pracy zaprezentowano zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania związków przyczynowo-skutkowych w biotechnologicznym procesie jednoczesnej nadprodukcji inulinazy i inwertazy zewnątrzkomórkowej przez grzyb nitkowaty Aspergillus niger w warunkach stresu termicznego i tlenowego. Do analizy danych zastosowano sieć o architekturze warstwowej. Wyniki obliczone przez sieć neuronową weryfikowano doświadczalnie w warunkach wgłębnych hodowli wstrząsanych.
The paper presents applications of artificial neural networks in modeling of "if and when" relations in the biotechnological process of simultaneous overproduction of inulinase and extracellular invertase by filiform fungus Aspergillus niger under thermal and oxygen stress conditions. The data were analyzed using a network of layer architecture. The results calculated by the neural network were verified empirically under immersion conditions of agitated cultures.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 287-294
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Neuronowa metoda maksymalizacji wartości wyników równoczesnej produkcji enzymów przez drożdże Kluyveromyces marxianus K-4
Neural method of maximizing the values of the results of the simultaneous production of enzymes by yeast Kluyveromyces marxianus K-4
Autorzy:: Pielecki, J.
Skwarcz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287986.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: sztuczne sieci neuronowe
inulinaza
inwetaza
drożdże Kluyveromyces marxianus
stres termiczny
stres tlenowy
artificial neural networks
inulinase
invertase
filiform fungus
yeast Kluyveromyces marxianus
thermal stress
oxygen stress
Opis:: W pracy zaprezentowano zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania związków przyczynowo-skutkowych w biotechnologicznym procesie jednoczesnej nadprodukcji inulinazy i inwertazy zewnątrzkomórkowej przez drożdże K.marxianus w warunkach stresu termicznego i tlenowego. Do analizy danych zastosowano sieć o architekturze warstwowej. Wyniki obliczone przez sieć neuronową weryfikowano doświadczalnie w warunkach wgłębnych hodowli wstrząsanych.
The paper presents applications of artificial neural networks in modeling of "if and when" relations in the biotechnological process of simultaneous overproduction of inulinase and extracellular invertase by yeast K.marxianus under thermal and oxygen stress conditions. The data were analyzed using a network of layer architecture. The results calculated by the neural network were verified empirically under immersion conditions of agitated cultures.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 295-300
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Reducing effect of atrial natriuretic factor on Na, K-ATPase activity in rat kidney
Autorzy:: Gorny, D
Korzeniowska, J.
Marciniak, A.
Pielecki, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/69375.pdf
Data publikacji:: 1994
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Fizjologiczne
Tematy:: atrial natriuretic factor
sodium
potassium
ATPase
kidney
rat
Źródło:: Journal of Physiology and Pharmacology; 1994, 45, 1
0867-5910
Pojawia się w:: Journal of Physiology and Pharmacology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Pielecki, J." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język