Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Neuralna predykcja wyników procesu równoczesnej biosyntezy inulinazy i inwertazy przez Aspergillus niger w warunkach wybranych stresów abiotycznych

Tytuł:
Neuralna predykcja wyników procesu równoczesnej biosyntezy inulinazy i inwertazy przez Aspergillus niger w warunkach wybranych stresów abiotycznych
Neural prediction of the results of the process of simultaneous biosynthesis of inulinase and invertase by Aspergillus niger under conditions of selected abiotic stresses
Autorzy:
Pielecki, J.
Skwarcz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292235.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
inulinaza
inwertaza
grzyb nitkowaty
Aspergillus niger
stres termiczny
stres tlenowy
neural networks
inulinase
invertase
filiform fungus
thermal stress
oxygen stress
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 287-294
1429-7264
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy zaprezentowano zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania związków przyczynowo-skutkowych w biotechnologicznym procesie jednoczesnej nadprodukcji inulinazy i inwertazy zewnątrzkomórkowej przez grzyb nitkowaty Aspergillus niger w warunkach stresu termicznego i tlenowego. Do analizy danych zastosowano sieć o architekturze warstwowej. Wyniki obliczone przez sieć neuronową weryfikowano doświadczalnie w warunkach wgłębnych hodowli wstrząsanych.

The paper presents applications of artificial neural networks in modeling of "if and when" relations in the biotechnological process of simultaneous overproduction of inulinase and extracellular invertase by filiform fungus Aspergillus niger under thermal and oxygen stress conditions. The data were analyzed using a network of layer architecture. The results calculated by the neural network were verified empirically under immersion conditions of agitated cultures.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies