Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ouyang, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A novel adaptation approach for electromagnetic device optimization
Autorzy:
Ouyang, J.
Lowther, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140348.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wnioskowanie na podstawie przykładów
adaptacja przypadku
sieć semantyczna
urządzenia elektromagnetyczne
optymalizacja
case-based reasoning
case adaptation
semantic networks
electromagnetic devices
optimization
Opis:
The ability of case-based reasoning systems to solve new problems mainly depends on their case adaptation knowledge and adaptation strategies. In order to carry out a successful case adaptation in our case-based reasoning system for a low frequency electromagnetic device design, we make use of semantic networks to organize related domain knowledge, and then construct a rule-based inference system which is based on the network. Furthermore, based on the inference system, a novel adaptation algorithm is proposed to derive a new device case from a real-world induction motor case-base with high dimensionality.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 473-483
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a case-based computational model for the creative design of electromagnetic devices
Autorzy:
Ouyang, J.
Lowther, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140356.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wnioskowanie na podstawie przykładów
kreatywność
model obliczeniowy
urządzenia elektromagnetyczne
Case-Based Reasoning (CBR)
creativity
computational model
electromagnetic device
Opis:
In order to explore creativity in design, a computational model based on Case-Based Reasoning (CBR) (an approach to employing old experiences to solve new problems) and other soft computing techniques from machine learning, is proposed in this paper. The new model is able to address the four challenging issues: generation of a design prototype from incomplete requirements, judgment and improvement of system performance given a sparse initial case base library, extraction of critical features from a given feature space, adaptation of retrieved previous solutions to similar problems for deriving a solution to a given design task. The core principle within this model is that different knowledge from various level cases can be explicitly explored and integrated into a practical design process. In order to demonstrate the practical significance of our presented computational model, a case-based design system for EM devices, which is capable of deriving a new design prototype from a real-world device case base with high dimensionality, has been developed.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 485-496
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies