Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Opozda, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The survey of subjective and objective methods for quality assessment of 2D and 3D images
Autorzy:
Opozda, S.
Sochan, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375863.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
2D image
3D image
quality method
2D
3D
metoda jakości
Opis:
Evaluating the image quality is a very important problem in image and video processing. Numerous methods have been proposed over the past years to automatically evaluate the quality of images in agreement with human quality judgments. The purpose of this work is to present subjective and objective quality assessment methods and their classification. Eleven widely used and recommended by International Telecommunication Union (ITU) subjective methods are compared and described. Thirteen objective method is briefly presented (including MSE, MD, PCC, EPSNR, SSIM, MS-SSIM, FSIM, MAD, VSNR, VQM, NQM, DM, and 3D-GSM). Furthermore the list of widely used subjective quality data set is provided.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2014, 26, 1-2; 39-67
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dimensionality reduction of dynamic mesh animations using HO-SVD
Autorzy:
Romaszewski, M.
Gawron, P.
Opozda, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91573.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
Higher Order Singular Value Decomposition
HOSVD
dimensionality reduction
mesh animation
MSE
Hausdorff metric
MSDM
principal component analysis
PCA
Opis:
This work presents an analysis of Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD) applied to reduction of dimensionality of 3D mesh animations. Compression error is measured using three metrics (MSE, Hausdorff, MSDM). Results are compared with a method based on Principal Component Analysis (PCA) and presented on a set of animations with typical mesh deformations.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 4; 277-289
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies