Autor: Murata, S. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Studies On An Aerobic Oxidation Of Dibenzothiophene And Related Compounds Using Ruthenium Catalyst
Badania utleniania aerobowego dibenzotiofenu oraz związków pokrewnych z zastosowaniem rutenu jako katalizatora
Autorzy:: Morishita, Y.
Murata, S.
Sunada, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/354983.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: oxidative desulfurization
ruthenium catalyst
molecular oxygen
dibenzothiophene
odsiarczanie utleniające
katalizator rutenowy
tlen cząsteczkowy
dibenzotiofen
Opis:: An aerobic oxidation of dibenzothiophene and related compounds using a catalytic amount of ruthenium chloride in hydrocarbon solvents at 80°C for 20 h gave the corresponding sulfones in almost quantitative yields. The reaction might proceed via autoxidation of solvents to hydroperoxides and the reaction of sulfur compounds with the resulting hydroperoxides.
Sulfony otrzymano metodą aerobowego utleniania dibenzotiofenu oraz związków pokrewnych w temperaturze 80°C przez 20 godz. Materiały te otrzymano przy użyciu katalitycznej ilości chlorku rutenu w rozpuszczalnikach wodorowęglowych. Można przypuszczać, że reakcja przebiega następująco: rozpuszczalniki samorzutnie się utleniają do wodoronadtlenków, które potem reagują ze związkami siarki.
Źródło:: Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2A; 1015-1016
1733-3490
Pojawia się w:: Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Order estimation of japanese paragraphs by supervised machine learning and various textual features
Autorzy:: Murata, M.
Ito, S.
Tokuhisa, M.
Ma, Q.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91894.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: supervised machine learning
estimate
paragraph
vector machine
SVM
feature analysis
nadzorowane uczenie maszynowe
oszacowanie
paragraf
maszyna wektorów nośnych
analiza funkcji
Opis:: In this paper, we propose a method to estimate the order of paragraphs by supervised machine learning. We use a support vector machine (SVM) for supervised machine learning. The estimation of paragraph order is useful for sentence generation and sentence correction. The proposed method obtained a high accuracy (0.84) in the order estimation experiments of the first two paragraphs of an article. In addition, it obtained a higher accuracy than the baseline method in the experiments using two paragraphs of an article. We performed feature analysis and we found that adnominals, conjunctions, and dates were effective for the order estimation of the first two paragraphs, and the ratio of new words and the similarity between the preceding paragraphs and an estimated paragraph were effective for the order estimation of all pairs of paragraphs.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 247-255
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Murata, S." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język