In this paper, we propose a method to estimate the order of paragraphs by supervised machine
learning. We use a support vector machine (SVM) for supervised machine learning.
The estimation of paragraph order is useful for sentence generation and sentence correction.
The proposed method obtained a high accuracy (0.84) in the order estimation
experiments of the first two paragraphs of an article. In addition, it obtained a higher
accuracy than the baseline method in the experiments using two paragraphs of an article.
We performed feature analysis and we found that adnominals, conjunctions, and dates
were effective for the order estimation of the first two paragraphs, and the ratio of new
words and the similarity between the preceding paragraphs and an estimated paragraph
were effective for the order estimation of all pairs of paragraphs.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00