Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mazurek, Jiří" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    On Determinants Of The Economic Growth Of European Countries During 2005–2015
    O determinantach wzrostu ekonomicznego krajów europejskich w latach 2005–2015
    Autorzy:
    Mazurek, Jiří
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633404.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wzrost gospodarczy
    otwartość gospodarcza
    indeks demokracji
    kapitał ludzki
    kapitał fizyczny
    economic growth
    economic openness
    democracy index
    human capital
    physical capital
    Opis:
    Celem pracy jest analiza wzrostu gospodarczego 32 krajów europejskich w latach 2005–2015. Okres ten charakteryzował się silnym wzrostem przed rokiem 2009, kiedy to rozpoczęła się Wielka Recesja i trwała do 2012–2013 r. w większości badanych krajów. Wzrost w latach 2005 i 2015 badano w odniesieniu do sześciu wybranych czynników społeczno-ekonomicznych: początkowy poziom PKB, otwartość gospodarcza, wskaźnik demokracji, kapitał ludzki, kapitał fizyczny i bezpośrednie inwestycje zagraniczne. Głównym wnioskiem jest to, że wzrost ten był wprost proporcjonalny do kapitału ludzkiego i fizycznego, i odwrotnie proporcjonalny do początkowego poziomu PKB i wskaźnika demokracji. Ponadto, analiza skupień wykazała, iż historyczny podział Europy na „Zachód” i „Wschód” nadal utrzymuje się w znacznym stopniu.
    The aim of the paper is to examine the economic growth of 32 European countries from 2005 to 2015. This period was characterized by a strong growth prior to 2009, when the Great Recession started, and lasted until 2012–2013 in the majority of examined countries. The growth between 2005 and 2015 was studied with regard to six selected socio-economic factors: initial level of the gross domestic product, economic openness, democracy index, human capital, physical capital, and foreign direct investments. The main result is that the growth was directly proportional to human and physical capital, and indirectly proportional to the initial level of GDP and the democracy index. Furthermore, cluster analysis showed that the historical division of Europe into “West” and “East” still persists to a considerable extent.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2017, 20, 2; 21-33
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Comparison Of GDP Growth Of European Countries During 2008-2012 From The Regional And Other Perspectives / Porównanie Wzrostu Pkb W Okresie 2008-2012 W Krajach Europejskich Z Regionalnej I Innej Perspektywy
    Autorzy:
    Mazurek, Jiří
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/632950.pdf
    Data publikacji:
    2015-08-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    economic growth
    European Union
    international economics
    European regions
    międzynarodowa ekonomia
    regiony europejskie
    Unia Europejska
    wzrost gospodarczy
    Opis:
    The aim of the article is to compare the total real GDP growth of European countries from the 3rd quarter of 2008 with the 3rd quarter of 2012, the period characterized by a predominant economic stagnation or economic recession in the majority of examined European countries. The countries are divided into groups based on the following grounds: whether they are geographically close to the economic center (Germany) or peripheral, whether they are in the eurozone or not, whether they are (new) EU members or ‘old’ ones, etc. The main findings from the comparisons are as follows: 1. European countries close to the economic center (Germany and its neighbours) experienced, on average, positive economic growth during examined period, while countries from European periphery on average experienced negative economic growth during the same period. This difference was found statistically significant at the α = 0.01 level. 2. Differences between eurozone and non-eurozone, old and new EU members, and between more and less populated countries were found statistically insignificant. 3. European regions with the most negative real total GDP growth included the Baltics, the Balkans, Southern Europe (Italy, Portugal) and Iceland. The most successful countries with the most positive real total GDP growth were central European countries (Poland, Slovakia, Germany, Switzerland, Austria) and those in northern Europe (Sweden and Norway).
    Celem artykułu jest porównanie całkowitego wzrostu realnego PKB w krajach europejskich od III kwartału 2008 roku do III kwartału 2012 roku, w okresie charakteryzującym się przewagą stagnacji i recesji gospodarczej, która miała miejsce w większości badanych krajów europejskich. Kraje zostały podzielone na grupy na podstawie następujących kryteriów: geograficzna bliskość lub peryferyjność w stosunku do centrum gospodarczego (Niemcy), członkostwo w strefie euro lub jego brak, członkostwo w UE (z podziałem na kraje starej i nowej Unii) lub jego brak. Główne wnioski z porównania są następujące: 1. Kraje europejskie blisko centrum gospodarczego (Niemcy i sąsiedzi) zanotowały dodatni wzrost gospodarczy w badanym, okresie podczas gdy w tym samym okresie kraje europejskiej peryferii wzrostu gospodarczego osiągnęły wzrost ujemny (średnio). Różnica ta była statystycznie znacząca na poziomie α = 0,01. 2. Różnice pomiędzy krajami w i poza strefą euro, różnice między starymi i nowymi członkami UE oraz różnice między bardziej i mniej zaludnionymi krajami UE nie były statystycznie znaczące. 3. Europejskie regiony z najwyższym ujemnym wzrostem realnego wzrostu PKB obejmują kraje bałtyckie, Bałkany, Europę Południową (Włochy, Portugalię) i Islandię. Najwyższy dodatni wzrost PKB osiągnęły kraje Europy Środkowej (Polska, Słowacja, Niemcy, Austria), Zachodniej (Szwajcaria) i Północnej (Szwecja, Norwegia).
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 3; 5-18
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On a Production Function of European Countries: An Empirical Study
    O funkcji produkcji w krajach europejskich: studium empiryczne
    Autorzy:
    Mazurek, Jiří
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633277.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    badanie przekrojowe
    funkcja produkcji
    kraje europejskie
    cross‑sectional study
    production function
    European countries
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest zbadanie zgodności dopasowania kilku zagregowanych funkcji produkcji, w tym funkcji Cobba‑Douglasa, modelu Mankiwa, Romera i Weila czy specyfikacji Mincera dla zestawu 30 krajów europejskich w okresie 2006–2015. Zmienną zależną był wynik gospodarczy wyrażony realnym PKB, natomiast zbiór zmiennych niezależnych obejmował siłę roboczą, kapitał fizyczny, kapitał ludzki, wydajność pracy czy poziom technologii. Głównym odkryciem artykułu jest stwierdzenie, że wszystkie wyżej wymienione zagregowane funkcje produkcji były wyjątkowo dobrze dopasowane do danych empirycznych, przy skorygowanych współczynnikach determinacji powyżej 0,95. Stwierdzono również, że włączenie innych zmiennych makroekonomicznych, takich jak wydajność pracy, kapitał ludzki lub poziom technologii do dwuskładnikowej funkcji Cobba‑Douglasa, nie spowodowało znaczącej poprawy zgodności dopasowania.
    The aim of this paper is to examine the goodness‑of‑fit of several aggregated production functions including the Cobb‑Douglas function, the Mankiw, Romer and Weil model, or Mincer’s specification for a set of 30 European countries during the period 2006–2015. The dependent variable was economic output measured in real GDP, while the set of independent variables included labour, physical capital, human capital, labour productivity or technology level. The main finding of the paper is that all the above‑mentioned aggregate production functions fitted the data exceptionally well, with the adjusted coefficients of determination above 0.95. Also, it was found that the inclusion of other macroeconomic variables, such as labour productivity, human capital or technology level to the two‑factor Cobb‑Douglas function did not result in a significantly better goodness‑of‑fit.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 2; 25-35
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Satisfaction of the condition of order preservation : a simulation study
    Autorzy:
    Mazurek, Jiří
    Kułakowski, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406465.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    pairwise comparisons
    eigenvalue method
    geometric mean method
    condition of order preservation
    numerical simulation
    Opis:
    We examine the satisfaction of the condition of order preservation (COP) concerning different levels of inconsistency for randomly generated multiplicative pairwise comparison matrices (MPCMs) of the order from 3 to 9, where a priority vector is derived both by the eigenvalue (eigenvector) method (EV) and the geometric mean (GM) method. Our results suggest that the GM method and the EV method preserve the COP almost identically, both for the less inconsistent matrices (with Saaty’s consistency index below 0.10), and the more inconsistent matrices (Saaty’s consistency index equal to or greater than 0.10). Further, we find that the frequency of the COP violations grows (almost linearly) with the increasing inconsistency of MPCMs measured by Koczkodaj’s inconsistency index and Saaty’s consistency index, respectively, and we provide graphs to illustrate these relationships.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2020, 30, 2; 77-89
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inequality and Students’ PISA 2018 Performance: a Cross-Country Study
    Nierówności a wyniki badania umiejętności uczniów PISA 2018: porównanie międzykrajowe
    Autorzy:
    Mazurek, Jiri
    Fernández García, Carlos
    Pérez Rico, Cristina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1812109.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-21
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    edukacja
    wskaźnik nierówności płci
    indeks Giniego
    nierówności
    PISA
    education
    gender inequality index
    Gini index
    inequality
    PISA 2018
    Opis:
    The aim of this paper was to investigate the relationship between countries’ PISA study results from 2018 and a set of indices related to socio-economic inequality, such as the Gini index, human development index, or gender inequality index, along with purely economic variables, such as GDP per capita and government expenditure on education. The study covered 70 countries, consisting of 37 OECD countries and 33 non-OECD countries. Research methods included multivariate linear regression models, k-means clustering, and hierarchical clustering. Our findings revealed that the Gini index was statistically insignificant, indicating income inequality had little effect on students’ PISA performance. On the other hand, the gender inequality index was the single most statistically significant explanatory variable for both OECD and non-OECD countries. Therefore, our recommendation for policymakers is simple: increase students’ PISA performance, thus enhancing countries’ human capital and competitiveness, and focus on decreasing gender disparity and the associated loss of achievement due to gender inequality.
    Celem tego artykułu było zbadanie związku między wynikami badania PISA przeprowadzonego w poszczególnych krajach w 2018 r. a zestawem wskaźników związanych z nierównościami społeczno-ekonomicznymi, takimi jak indeks Giniego, wskaźnik rozwoju społecznego czy wskaźnik nierówności płci, oraz ze zmiennymi czysto ekonomicznymi, takimi jak PKB per capita i wydatki rządowe na edukację. Badaniem objęto 70 krajów, w tym 37 krajów OECD i 33 kraje spoza OECD. Metody badawcze obejmowały wielowymiarowe modele regresji liniowej, grupowanie k‑średnich i grupowanie hierarchiczne. Wyniki przeprowadzonej analizy wykazały, że wskaźnik Giniego był statystycznie nieistotny, co wskazuje, że nierówności dochodowe miały niewielki wpływ na wyniki uczniów w badaniu PISA. Z drugiej strony, wskaźnik nierówności płci był jedyną najbardziej istotną statystycznie zmienną objaśniającą zarówno dla krajów OECD, jak i spoza OECD. Dlatego nasza rekomendacja dla decydentów jest prosta: należy zwiększyć wyniki uczniów w badaniu PISA, a tym samym osiągnąć poprawę w obszarze kapitału ludzkiego i konkurencyjności krajów, oraz skupić się na zmniejszaniu nierówności płci i związanej z tym utraty osiągnięć edukacyjnych wynikających z nierówności płci.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 163-183
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies