Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lobacz, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Prognozowanie wzrostu liczby komórek Listeria monocytogenes w serku wiejskim
    Predicting growth of Listeria monocytogenes cell count in cottage cheese
    Autorzy:
    Kowalik, J.
    Lobacz, A.
    Tarczynska, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/826572.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Tematy:
    serek wiejski
    zanieczyszczenia mikrobiologiczne
    Listeria monocytogenes
    komorki bakterii
    wzrost komorek
    prognozowanie
    modele matematyczne
    bezpieczenstwo zywnosci
    Opis:
    Celem badań było oszacowanie matematycznych modeli wzrostu liczby pałeczek Listeria monocytogenes w twarożku „cottage cheese”. W badaniach wykorzystano model pierwszorzędowy Baranyiego i Robertsa oraz drugorzędowy – Ratkowsky’ego. Dane eksperymentalne pozwoliły na konstrukcję modeli prognostycznych. Oceny dopasowania modeli dokonano poprzez wyliczenie błędu średniokwadratowego MSE, współczynników odchylenia (Af) i dokładności (Bf). Na podstawie uzyskanych prognoz wykonano walidację matematyczną i graficzną modelu trzeciorzędowego ComBase Predictor (CP), bazującego na zmodyfikowanych pożywkach mikrobiologicznych i stwierdzono jego przydatność do prognozowania zachowania bakterii z gatunku L. monocytogenes w twarożku. Wykorzystując CP, przeprowadzono analizę ewentualnych błędów procesów technologicznych i przerwania łańcucha chłodniczego podczas dystrybucji „cottage cheese”. Wykazano, że zmiany składu i temperatury podczas produkcji i dystrybucji mają duży wpływ na stabilność mikrobiologiczną i bezpieczeństwo produktu.
    The objective of the research study was to develop mathematical models of the growth of number of Listeria monocytogenes rods in cottage cheese. In the study, a primary Baranyi and Roberts model and a secondary Ratkowsky model were applied. The experimental data made it possible to construct prognostic models. A mean square error (MSE), bias (Bf), and accuracy (Af) factors were calculated and applied to assess the goodness-of-fit of the constructed models. Based on the predictions obtained, a mathematical and graphical validation was performed of the tertiary Combase Predictor (CP) model, which was based on the modified microbiological culture media; its usefulness was confirmed to predict the behaviour of bacteria of the species L. monocytogenes in cottage cheese. Then, using CP, possible technological errors were analyzed as was the break of the cold chain while distributing cottage cheese. It was proved that the changes in the composition and temperature during the production and distribution had a high impact on the microbiological stability and safety of the product.
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2013, 20, 4
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie alternatywnych metod oceny bezpieczeństwa mikrobiologicznego wybranych serów
    Applying alternative methods to assess microbiological safety of selected cheeses
    Autorzy:
    Kowalik, J.
    Lobacz, A.
    Adamczewski, K.
    Tarczynska, A.S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/828753.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Opis:
    Obserwuje się wzrost zachorowań wynikający z obecności drobnoustrojów chorobotwórczych w produktach spożywczych. Proces szacowania ryzyka umożliwia ocenę narażenia zdrowia człowieka na mikroorganizmy obecne w żywności. Narzędziem do ilościowej oceny zachowania drobnoustrojów w żywności są modele prognostyczne. Celem pracy była ocena przeżywalności bakterii Bacillus cereus w serach typu feta i mozzarella podczas przechowywania w temperaturze 3 - 15 ºC, przy użyciu impedymetrycznego systemu Bactrac oraz opracowanie wyników metodą mikrobiologii prognostycznej. Zastosowano aplikację DMFit i porównano parametry wzrostu z danymi uzyskanymi w programie prognostycznym ComBase Predictor (CP). Prognozy w CP pochodzą z danych uzyskanych na pożywkach mikrobiologicznych (zmodyfikowanych pod względem składu). Stwierdzono, że sery typu feta i mozzarella w przyjętych warunkach doświadczenia stanowiły dobrą pożywkę do rozwoju bakterii B. cereus. Uzyskane z doświadczeń oraz wyliczeń matematycznych modele wzrostu B. cereus podczas przechowywania serów typu feta i mozzarella różniły się od prognoz uzyskanych w programie CP. Parametrem wzrostu określającym bezpieczeństwo mikrobiologiczne serów typu feta i mozzarella był czas trwania lag fazy.
    The increase has been reported in the incidence of foodborne diseases caused by pathogens in foodstuffs. A risk assessment process makes it possible to assess consumer health risks associated with those pathogens in food. Predictive models constitute a tool to quantitatively evaluate the behaviours of microorganisms in food. The objective of the research study was to assess the viability of Bacillus cereus rods in feta and mozzarella types of cheese during storage at a temperature from 3 to 15 ºC with the use of an impedimetric system Bactrac, and to study the results obtained using a method in predictive microbiology. A |DMFit application was utilized and the growth parameters were compared with the data acquired through a predictive ComBase Predictor software (CP). The CP predictions were derived from the data obtained using microbiological media (modified in terms of composition). It was found that, under the prearranged experimental conditions, the feta and mozzarella cheeses were a good culture medium for the Bacillus cereus bacteria to develop. The models, produced on the basis of the experiments and mathematical calculations, of the B. cereus growth during storage differed from the models that were predicted by the CP software. The duration of the lag phase was a growth parameter that determined the bacterial safety of feta and mozzarella types of cheese.
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2014, 21, 5
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling the effect of temperature on survival rate of Salmonella Enteritidis in yogurt
    Autorzy:
    Szczawinski, J.
    Szczawinska, M.E.
    Lobacz, A.
    Jackowska-Tracz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31341.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Opis:
    The aim of the study was to determine the inactivation rates of Salmonella Enteritidis in commercially produced yogurt and to generate primary and secondary mathematical models to predict the behaviour of these bacteria during storage at different temperatures. The samples were inoculated with the mixture of three S. Enteritidis strains and stored at 5℃, 10℃, 15℃, 20℃ and 25℃ for 24 h. The number of salmonellae was determined every two hours. It was found that the number of bacteria decreased linearly with storage time in all samples. Storage temperature and pH of yogurt significantly influenced survival rate of S. Enteritidis (p < 0.05). In samples kept at 5℃ the number of salmonellae decreased at the lowest rate, whereas at 25°C the reduction in number of bacteria was the most dynamic. The natural logarithm of mean inactivation rates of Salmonella calculated from primary model was fitted to two secondary models: linear and polynomial. Equations obtained from both secondary models can be applied as a tool for prediction of inactivation rate of Salmonella in yogurt stored under temperature range from 5 to 25°C; however, polynomial model gave the better fit to the experimental data.
    Źródło:
    Polish Journal of Veterinary Sciences; 2014, 17, 3
    1505-1773
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Veterinary Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling the effect of temperature on survival rate of Listeria monocytogenes in yogurt
    Autorzy:
    Szczawinski, J.
    Szczawinska, M.E.
    Lobacz, A.
    Jackowska-Tracz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31418.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Opis:
    The aim of the study was to (i) evaluate the behavior of Listeria monocytogenes in a commercially produced yogurt, (ii) determine the survival/inactivation rates of L. monocytogenes during cold storage of yogurt and (iii) to generate primary and secondary mathematical models to predict the behavior of these bacteria during storage at different temperatures. The samples of yogurt were inoculated with the mixture of three L. monocytogenes strains and stored at 3, 6, 9, 12 and 15°C for 16 days. The number of listeriae was determined after 0, 1, 2, 3, 5, 7, 9, 12, 14 and 16 days of storage. From each sample a series of decimal dilutions were prepared and plated onto ALOA agar (agar for Listeria according to Ottaviani and Agosti). It was found that applied temperature and storage time significantly influenced the survival rate of listeriae (p<0.01). The number of L. monocytogenes in all the samples decreased linearly with storage time. The slowest decrease in the number of the bacteria was found in the samples stored at 6°C (D-10 value = 243.9 h), whereas the highest reduction in the number of the bacteria was observed in the samples stored at 15°C (D-10 value = 87.0 h). The number of L. monocytogenes was correlated with the pH value of the samples (p<0.01). The natural logarithm of the mean survival/inactivation rates of L. monocytogenes calculated from the primary model was fitted to two secondary models, namely linear and polynomial. Mathematical equations obtained from both secondary models can be applied as a tool for the prediction of the survival/inactivation rate of L. monocytogenes in yogurt stored under temperature range from 3 to 15°C, however, the polynomial model gave a better fit to the experimental data.
    Źródło:
    Polish Journal of Veterinary Sciences; 2016, 19, 2
    1505-1773
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Veterinary Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies