Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kossowski, Tomasz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych
    Autorzy:
    Kossowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1022932.pdf
    Data publikacji:
    2018-10-19
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    spatial modeling
    spatial dependence
    spatial heterogeneity
    weight matrix
    estimation of spatial models
    modelowanie przestrzenne
    przestrzenna zależność
    przestrzenna heterogeniczność
    macierz wag
    estymacja modeli przestrzennych
    Opis:
    Modelowanie przestrzenne jest obecnie jednym z podstawowych narzędzi badawczych wykorzystywanych w analizie regionalnej. Modele przestrzenne są rozszerzeniem klasycznych modeli ekonometrycznych, do których włączane są tak zwane efekty przestrzenne: przestrzenna zależność i przestrzenna heterogeniczność. Artykuł prezentuje podstawy teoretyczne modelowania przestrzennego wraz z definicjami podstawowych pojęć oraz analizą ich własności. Przedstawione są również metody estymacji i diagnostyki modeli przestrzennych. W pracy wskazuje się też z jednej strony na złożoność modelowania przestrzennego, a z drugiej strony na użyteczność takiego podejścia badawczego. Zarysowane zostały także trendy rozwojowe modelowania przestrzennego.
    Spatial modeling is currently one of the primary research tools used in regional analysis. Spatial models are an extension of traditional econometric models, which are included in the so called spatial effects: spatial dependence and spatial heterogeneity. The article presents the theoretical basis of spatial modelling, together with definitions of basic concepts and an analysis of their properties. Methods for estimating spatial models and diagnostics are presented. The study also indicates the complexity of spatial modeling, and the usefulness of this kind research approach. In this paper an outline the development trends of spatial modeling is delivered.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2010, 12; 9-26
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane zagadnienia modelowania matematyczno-statystycznego struktur i procesów przestrzennych
    Mathematical and statistical modeling of spatial structures and processes: selected issues
    Autorzy:
    Kossowski, Tomasz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023500.pdf
    Data publikacji:
    2020-10-15
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    spatial model
    spatial pattern
    spatial structure
    spatial process
    estimation
    model przestrzenny
    układ przestrzenny
    struktura przestrzenna
    proces przestrzenny
    estymacja
    Opis:
    Niniejsze opracowanie jest przeglądem wybranych zagadnień z zakresu modelowania matematyczno-statystycznego struktur i procesów przestrzennych. Ogólny charakter tego artykułu obejmuje dyskusję nad podstawowymi pojęciami, takimi jak: układ przestrzenny, struktura przestrzenna, proces przestrzenny, i ich wzajemnymi relacjami. Następnie definiowany jest w sposób ogólny (stochastyczny) proces przestrzenny i jego składniki, ze szczególnym uwzględnieniem reprezentacji struktury przestrzennej. Artykuł omawia sposób budowy modelu stochastycznego procesu przestrzennego, analizując jednocześnie najważniejsze problemy pojawiające się na etapie jego specyfikacji, estymacji i weryfikacji. Uwypuklono również wkład poznańskich geografów w rozwiązywanie problemów teoretycznych związanych z modelowaniem struktur i procesów przestrzennych.
    This study is a review of selected issues in mathematical and statistical modeling of spatial structures and processes. The review includes a discussion of basic concepts such as spatial pattern, spatial structure and spatial process and their relationships. Then, a general (stochastic) spatial process and its components are defined with a special focus on the problem of the spatial structure representation. The article discusses a procedure of constructing a stochastic spatial process model, and analyses the most important problems that arise during the specification, estimation and validation of the model. The Polish contribution to solving theoretical questions related to the modeling of spatial structures and processes was also emphasized.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 50; 159-174
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spag: a new measure of spatial agglomeration. Theoretical background and empirical examples
    Autorzy:
    Kossowski, Tomasz
    Hauke, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1051401.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    agglomeration
    concentration
    specialisation
    SPAG
    clustering
    distribution
    geometric probability
    distance distribution
    regular region
    economic activity
    Opis:
    Kopczewska (2017) proposed a new empirical measure of spatial agglomeration (SPAG) of economic activity based on geolocations of firms. The aim of the paper is to introduce theoretical backgrounds of SPAG. The measure is a product of two random variables with beta and gamma distributions. The moments of the product are described and estimated for Poland with spatial centroids of LAU2 treated as geolocations of firms for empirical distribution as well as for the set of firms located in a regular region. Another approach to SPAG properties has its origin in a geometric probability concept. We present the research results on geometric probability, applied to SPAG, as distance probability distributions for a regular region.
    Źródło:
    Quaestiones Geographicae; 2018, 37, 4; 33-42
    0137-477X
    2081-6383
    Pojawia się w:
    Quaestiones Geographicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody autokorelacji przestrzennej do analizy ubóstwa na obszarach wiejskich
    Using the spatial autocorrelation method to analyse poverty in rural areas
    Использование метода пространственной автокорреляции для анализа бедности в сельских районах
    Autorzy:
    Kołodziejczak, Anna
    Kossowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543929.pdf
    Data publikacji:
    2016-10
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    metoda autokorelacji przestrzennej
    ubóstwo
    obszary wiejskie
    Polska
    method of spatial autocorrelation
    poverty
    rural areas
    Polska
    метод пространственной автокорреляции
    бедность
    сельские районы
    Польша
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja metody autokorelacji przestrzennej (LISA) do określenia stopnia koncentracji, czyli lokalnych powiązań przestrzennych występowania ubóstwa na obszarach wiejskich. Do analizy wzięto pod uwagę wskaźniki dotyczące osób żyjących poniżej kryterium dochodowego i korzystających z pomocy społecznej w latach 2009 i 2013 na podstawie publikacji GUS ,,Ubóstwo ekonomiczne w Polsce”. Kryterium takie jest określane jako próg ubóstwa ustawowego, jednak jego miara nie oddaje w pełni skali tego zjawiska. Brak corocznej waloryzacji progów ubóstwa powoduje spadek koncentracji tego zjawiska na obszarach wiejskich, natomiast podwyżka progów kryterium dochodowego przyczynia się do wzrostu zasięgu występowania ubóstwa.
    The aim of the article is to present the method of spatial autocorrelation (LISA) to determine the degree of concentration, i.e. local spatial relationships of poverty incidence in rural areas. Indicators concerning people living below the income criteria and benefiting from social assistance between 2009 and 2013 have been taken into account for the analysis on the basis of GUS publication Economic poverty in Poland. Such a criterion is defined as the statutory threshold of poverty, but the measure does not fully reflect the scale of this phenomenon. No annual indexation of the thresholds of poverty causes a decrease in the concentration of this phenomenon in rural areas, and increase the income threshold criterion contributes to the range of incidence of poverty.
    Целью статьи является представление метода пространственной автокорреляции (LISA) для определения степени концентрации, то есть локальных пространственных соединений существования бедности в сельских районах. Для анализа учитывались показатели касающиеся людей живущих ниже доходного критерия и использующих социальную помощь в 2009 г. и в 2013 г. на основе публикации ЦСУ Экономическая бедность в Польше. Такой критерий определяется как установленный законом порог бедности, но его измеритель не в полной мере отражает масштаб явления. Отсутствие ежегодной валоризации порогов бедности приводит к снижению концентрации этого явления в сельских районах, в то время увеличение порогов доходного критерия способствует расширению пределов существования бедности.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 10; 22-32
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The method of computing the Log-Jacobian of the variable transformation for spatial models - test and comments
    Autorzy:
    Kossowski, Tomasz
    Hauke, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657623.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    One of the most important problems in spatial econometrics is the compu- tation of the log of the Jacobian of variable transformations in models with spatial inter- actions. The computation is necessary in ML estimation and Bayesian analysis of models with spatial dependence (Smirnov and Anselin 2009). The effectiveness of the implementation of ML depends on computing effectiveness of the log-determinant of a matrix, especially for sparse and large matrices. The second problem is the numerical accuracy of computation of the log-determinant using different methods as it was shown by Walde et al. (2008). These issues provoked a search of new methods of estimation for spatial models. One of them is GMM being easier but more restrictive for computation than ML (Lee 2004, 2007). Another solution is to make some simplifications based on regular grids or band matrices (Rue, Held 2005). In the paper we test and comment the method of computing the log-Jacobian of the variable transformation for models with spatial interactions, suggested by Smirnov and Anselin (2009), for some practical case studies.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 252
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie i polaryzacja przestrzenna dochodów własnych gmin
    The diversity and spatial polarisation of own incomes of the Polish gminas
    Autorzy:
    Kossowski, Tomasz M.
    Motek, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813753.pdf
    Data publikacji:
    2021-08-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dochody własne
    gmina
    zależność przestrzenna
    LISA
    klaster przestrzenny
    polaryzacja przestrzenna
    own income
    commune
    spatial dependence
    spatial cluster
    spatial polarisation
    Opis:
    Dochody własne należą do najważniejszych źródeł finansowania samorządów gminnych w Polsce i stanowią przedmiot wielu analiz, ale badania koncentrujące się na przestrzennym aspekcie dochodów własnych są podejmowane niezbyt często. Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zmian w zróżnicowaniu i polaryzacji przestrzennej gmin pod względem ich dochodów własnych. W badaniu wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS, a także z Narodowego Banku Polskiego i Banku Światowego. Przeprowadzona analiza objęła lata 1995–2019. W celu identyfikacji zależności przestrzennej posłużono się współczynnikiem globalnej autokorelacji przestrzennej, do ustalenia stopnia polaryzacji przestrzennej zastosowano metodę LISA, a do oceny poziomu zróżnicowania – współczynnik Giniego. Uzyskane wyniki pokazały, że w analizowanym okresie występowało zjawisko autokorelacji przestrzennej, które narastało i doprowadziło do polaryzacji przestrzennej gmin w Polsce pod względem ich dochodów własnych. Gminy charakteryzujące się wysokim poziomem dochodów własnych tworzyły klastry przestrzenne w obrębie dużych aglomeracji miejskich, w miejscach eksploatacji złóż naturalnych, wzdłuż zachodniej granicy państwa oraz w pasie nadmorskim. Stwierdzono powiększanie się obszarów wchodzących w skład tych skupień. Natomiast gminy o niskich dochodach własnych były rozmieszczone we wschodniej oraz w południowo- -wschodniej Polsce. Nie potwierdzono wpływu dynamiki PKB oraz poziomu nierówności w dochodach własnych na mieszkańca na zmiany współczynnika autokorelacji przestrzennej, a więc procesu polaryzacji przestrzennej.
    Own incomes are considered one of the most important sources of financing for local governments in Poland. Although own incomes have been the subject of numerous analyses, extensive research focusing on their spatial aspect is rarely conducted. This article aims to identify the changes in the spatial diversification and polarisation of gminas (communes’) own incomes. Data from the Local Data Bank of Statistics Poland, the National Bank of Poland and the World Bank were used. The analysis covered the years 1995–2019. The study used the global spatial autocorrelation coefficient and the LISA method to identify the process of spatial dependence and to determine the degree of spatial polarisation. The Gini coefficient was applied to assess the level of diversity. The results of the analysis confirmed that an increasing spatial autocorrelation occurred in the studied period, leading to the spatial polarisation of the Polish gminas in terms of their own incomes. Gminas with a high level of own income formed spatial clusters within large urban agglomerations, in regions where natural resources were exploited, along the western border and the coastal belt. The findings show that the area of these clusters was expanding. On the other hand, low-own-income gminas were located in eastern and south-eastern Poland. The analysis has not confirmed that the dynamics of the gross domestic product or the level of inequality in gminas’ own income per capita had any effect on the changes in the spatial autocorrelation coefficient, nor, consequently, on the process of spatial polarisation.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 8; 1-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multicriterion typology of agriculture: a spatial dependence approach
    Autorzy:
    Głębocki, Benicjusz
    Kacprzak, Ewa
    Kossowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1051090.pdf
    Data publikacji:
    2019-06-24
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    agriculture
    typology of agriculture
    multicriterion typology of agriculture
    Polska
    Opis:
    At the turn of the 21st century Polish agriculture intensively changed as the consequence of: 1) the socio-economic transformation that started in 1989, 2) the general transition from a centrally-planned economy to a market economy and 3) Poland’s accession in 2004 to the European Union. In this paper, we try to describe, in a synthetic way, the spatial heterogeneity of development of agriculture in Poland. For this purpose we identified the types of contemporary Polish agriculture. We applied the measures of global (Moran 1950) and local (LISA) spatial autocorrelation devised by L. Anselin (1995) and used their calculations in classification methods. Our dataset consists of 69 variables and 3,069 spatial units at the LAU2 level. As the result of the analysis we identified 20 types of agriculture in Poland and presented their characteristic features. We have paid particular attention to a spatial distribution of identified types. We concluded that the distribution is not only a result of natural or socio-economic conditions and local spatial relationships, but also to a greater extent is still affected by historical conditions (mainly partitions and changes of borders after the First and Second World Wars).
    Źródło:
    Quaestiones Geographicae; 2019, 38, 2; 29-49
    0137-477X
    2081-6383
    Pojawia się w:
    Quaestiones Geographicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja typów rolnictwa Polski z uwzględnieniem zależności przestrzennych
    Autorzy:
    Głębocki, Benicjusz
    Kacprzak, Ewa
    Kossowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2021516.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    agriculture
    agricultural typology
    types of agriculture
    multicriterion typology of agriculture
    Polska
    Nauki Humanistyczne i Społeczne
    Źródło:
    Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2018, 183; 315-331
    0079-3507
    Pojawia się w:
    Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ewolucja typów rolnictwa w województwie wielkopolskim na przełomie XX i XXI w.
    Evolution of types of agriculture in the Wielkopolska Voivodeship at the turn of the 20th and 21st centuries
    Autorzy:
    Głębocki, Benicjusz
    Kossowski, Tomasz M.
    Kacprzak, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1022886.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    agriculture
    multicriterion typology of agriculture
    typology of agriculture
    Wielkopolskie Voivodeship
    rolnictwo
    wielokryterialna typologia rolnictwa
    typy rolnictwa
    województwo wielkopolskie
    Opis:
    W artykule dokonano porównania dwóch typologii rolnictwa, odnosząc je do obszaru województwa wielkopolskiego. Pierwsza z nich to efekt prac prowadzonych na początku lat 70. ubiegłego wieku przez J. Kostrowickiego i R. Szczęsnego oraz innych współpracowników w Zakładzie Geografii Rolnictwa IGiPZ PAN w Warszawie. Z 13 typów rolnictwa indywidualnego, zidentyfikowanych wówczas w skali kraju, na terenie dzisiejszego województwa wielkopolskiego występowało 5. Druga typologia rolnictwa została opracowana przez autorów niniejszej publikacji w 2019 r. Wyróżniono 20 typów polskiego rolnictwa. Na terenie województwa wielkopolskiego wykształciło się 9 typów. Mimo różnic w metodologii badawczej oraz dostępności materiałów statystycznych w rozkładzie przestrzennym wyróżnionych typów zauważono duże podobieństwa. W obu momentach czasowych stwierdzono trwałe oddziaływanie uwarunkowań historycznych, choć po przystąpieniu Polski do UE obserwuje się systematyczne zacieranie różnic pomiędzy obszarami dawnego zaboru rosyjskiego i pozostałą częścią województwa wielkopolskiego. Zastosowana przez autorów metoda, z uwagi na możliwość wykorzystania bardzo dużej liczby cech diagnostycznych, ma charakter uniwersalny i może być stosowana w różnych regionach.
    The aim of the article is an attempt to compare the results between two methods identyfying types of agriculture. These methods use different sets of diagnostic features. The first method was developed by J. Kostrowicki with R. Szczęsny and its team at the Department of Agricultural Geography of the Institute of Geography and Spatial Management of the Polish Academy of Sciences in Warsaw. The result of this team’s research was the development of the first typology of Polish agriculture, which was published in the form of a map in the National Atlas of Poland in the 1970s (Kostrowicki, Szczęsny 1978). It was based on 20 diagnostic features which were described in a five-degree scale. At that time, 13 main types of individual farming and 4 types of collectived agriculture were identyfied. The second typology of agriculture is the result of research by the authors of this study (Głębocki et al. 2019). They used 69 diagnostic features and 20 types of agriculture in Poland were identified. Kostrowicki and Szczęsny (1978) found 5 types of agriculture in the area covered by the contemporary borders of the Wielkopolska Voivodeship. In 2010, 9 types of agriculture were identified. After 40 years, there are significant similarities between spatial distributions of the types representing the two compared typologies of agriculture. However, there are large differences in the research methodology and the availability of statistical sources. Both typologies confirmed the importance of historical conditions in the spatial distribution of the types of agriculture distinguished. The former Prussian-Russian border is still clearly visible in the spatial distribution of types, and the eastern part of the voivodeship is still characterized by agriculture with a lower level of development. It should be remembered that both typologies differ from each other the number of diagnostic features and the size of reference units. Additionally, Kostrowicki and Szczęsny (1978) defined types for individual farming, while the authors of this article found types for the whole agriculture The method used by the authors, due to the possibility of using a very large number of diagnostic features, is universal and can be used in various regions.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2020, 52; 181-196
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adjustment coefficients for planimetric analysis of the granulometry of coarse-grained sediments
    Autorzy:
    Pisarska-Jamroży, Małgorzata
    Kossowski, Tomasz
    Jamroży, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94642.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    grain-size distribution
    planimetric analysis
    coarse-grained sediments
    skład granulometryczny
    analiza planimetryczna
    osady gruboziarniste
    Opis:
    The relationship between results from granulometric analyses of by sieving and by planimetry was investigated by numerical simulation of cubes filled with boulders, cobbles and pebbles. Cross-sections through the sediment were simulated and compared with photos of an actual outcrop wall. Volumes estimated on the basis of planimetric analysis using the cross-sections were compared with sieve analyses, thus allowing to determine adjustment coefficients. The coefficients for pebbles and cobbles have a small standard error, but are larger for boulders, which might be a consequence of too small areas formed by the cross-sections.
    Źródło:
    Geologos; 2011, 17, 4; 221-226
    1426-8981
    2080-6574
    Pojawia się w:
    Geologos
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Application Of Local Indicators For Categorical Data (LICD) In The Spatial Analysis Of Economic Development
    Autorzy:
    Pietrzak, Michał B.
    Wilk, Justyna
    Bivand, Roger S.
    Kossowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633087.pdf
    Data publikacji:
    2014-12-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    join-count test
    spatial dependence
    local indicators of spatial association (LISA)
    exploratory spatial data analysis (ESDA)
    economic development
    taxonomic analysis
    Opis:
    The paper makes an attempt to apply local indicators for categorical data (LICD) in the spatial analysis of economic development. The first part discusses the tests which examine spatial autocorrelation for categorical data. The second part presents a two-stage empirical study covering 66 Polish NUTS 3 regions. Firstly, we identify classes of regions presenting different economic development levels using taxonomic methods of multivariate data analysis. Secondly, we apply a join-count test to examine spatial dependencies between regions. It examines the tendency to form the spatial clusters. The global test indicates general spatial interactions between regions, while local tests give detailed results separately for each region. The global test detects spatial clustering of economically poor regions but is statistically insignificant as regards well-developed regions. Thus, the local tests are also applied. They indicate the occurrence of five spatial clusters and three outliers in Poland. There are three clusters of wealth. Their development is based on a diffusion impact of regional economic centres. The areas of eastern and north western Poland include clusters of poverty. The first one is impeded by the presense of three indiviual growth centres, while the second one is out of range of diffusion influence of bigger agglomerations.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 203-220
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies