Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kądziołka, Kinga" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Bezrobocie, ubóstwo i przestępczość w Polsce. Analiza zależności na poziomie województw
Unemployment, Poverty and Crime Rate in Poland. The Case of Voivodships Level
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588028.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bezrobocie
Przestępczość
Ubóstwo
Crime
Poverty
Unemployment
Opis:
Celem artykułu jest empiryczne badanie zależności między bezrobociem i ubóstwem a przestępczością w Polsce na poziomie województw. Wykorzystane zostały dane przekrojowe, szeregi czasowe oraz dane panelowe za lata 2002-2012. Uzyskane wyniki sugerują, że wzrost stopy bezrobocia, a także ubóstwa może prowadzić do wzrostu natężenia przestępstw (szczególnie przeciwko mieniu) na danym terenie. W badaniach zależności między przestępczością a bezrobociem uwzględniono pewne szczególne rodzaje bezrobocia mogące mieć kryminogenny charakter, jak bezrobocie długoterminowe czy bezrobocie wśród osób młodych posiadających niskie wykształcenie.
There is empirically verified impact of unemployment and poverty on crime in the voivodships of Poland. There is presented spatial variation of poverty and crime in the regions of Poland. It is noticed that voivodships with highest poverty rate are characterized by lowest property crime rate. Then there were used time series and panel data sets. Panel data analysis suggests that increasing unemployment or poverty rate may lead to increase of crime rate and victimization risk.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 242; 71-84
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja grup obiektów podobnych pod względem struktury zjawisk społeczno – ekonomicznych na przykładzie struktury wieku bezrobotnych
Identification of groups of similar objects in terms of the structure of socio-economic phenomena on-the example of age structure of the unemployed
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055718.pdf
Data publikacji:
2022-05-11
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
podobieństwo struktur
wskaźnik podobieństwa struktur
grupowanie hierarchiczne
metoda k- średnich
bezrobocie
struktura wieku bezrobotnych
structure similarity
structure similarity index
hierarchical clustering
k-means method
age structure of the unemployed
unemployment
Opis:
Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych metod grupowania danych do identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem struktury analizowanego zjawiska. Zaprezentowana zostanie metoda grupowania hierarchicznego, w której do wyzna-czania odległości między skupieniami wykorzystano wskaźnik niepodobieństwa struktur oraz przedstawiona zostanie propozycja metody grupowania niehierarchicznego, stanowiąca pewną analogię do metody k- średnich. Rozważania będą prowadzone na przykładzie oceny podobieństwa struktury wieku zarejestrowanych bezrobotnych w powiatach.
The aim of the work is to present the application possibilities of clustering methods to identify groups of objects similar in terms of the structure of the analyzed phenomenon. The hierarchical clustering method was proposed, in which the structure dissimilarity indicator was used to determine the distance between the clusters. Then a proposal of the non-hierarchical clu-stering method was presented. Considerations were conducted on the example of the similarity of the age structure of the registered unemployed in poviats.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2022, 1(61); 63-72
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza czynników wpływających na przestrzenne zróżnicowanie przestępczości w Polsce na poziomie podregionów
Analysis of crime rate determinants in the subregions of Poland
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/419146.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Opis:
W pracy analizowano zależności między wybranymi charakterystykami społeczno – ekonomicznymi, demograficznymi i środowiskowo – przestrzennymi a natężeniem przestępstw stwierdzonych w podregionach. Do identyfikacji zależności wykorzystane zostały modele ekonometryczne. W celu zredukowania liczby zmiennych objaśniających zastosowano metodę Warda. Zwrócono uwagę na problem wyboru zmiennych objaśniających. Porównano modele, w których wyboru zmiennych objaśniających (reprezentantów poszczególnych grup) dokonano za pomocą różnych metod. Najlepszym dopasowaniem do danych empirycznych charakteryzował się model, w którym jako reprezentantów poszczególnych grup wybrano zmienne najsilniej skorelowane ze zmienną objaśnianą. Najgorszym dopasowaniem do danych empirycznych charakteryzował się model, w którym reprezentantów poszczególnych grup wybrano metodą środka ciężkości.
The aim of this article is to examine relationships between crime rate and socio – economic, demographic and environmental factors in the subregions of Poland. There was used Ward’s method to reduce number of factors and make a choice of explanatory variables used in econometric models. There were compared results of different methods of choice explanatory variables. The worst fitted to empirical data was model where explanatory variables were chosen using gravity center method.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2015, 6, 3; 10
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie strategii portfelowych do inwestycji w waluty kryptograficzne
Application of the portfolio strategy to the investments in the cryptocurrencies
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449766.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
waluty kryptograficzne
ryzyko
portfel kryptowalut
strategia MVP
metoda Warda
cryptocurrencies
risk
portfolio analysis
MVP strategy
Ward’s method
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania strategii portfelowych do inwestycji w waluty kryptograficzne. Szczególna uwaga została zwrócona na problem doboru walut kryptograficznych do portfela. Do redukcji liczby kryptowalut charakteryzujących się silnym dodatnim skorelowaniem stóp zwrotu zaproponowano wykorzystanie metody Warda. Następnie rozważano różne metody wyboru reprezentantów podgrup (uzyskanych metodą Warda) początkowego zbioru walut kryptograficznych. Wybrani reprezentanci (kryptowaluty) tworzyły portfel, którego skład optymalizowano z wykorzystaniem strategii MVP. Redukcja początkowej liczby składników portfela może prowadzić do uzyskania większej stopy zwrotu, jednak portfele o mniejszej liczbie składników obarczone były większym ryzykiem.
The aim of the article is to present the possibilities of using the portfolio strategy to the investments in the cryptocurrencies. Particular attention was paid to the problem of selection of the cryptocurrencies. There was proposed to use the Ward's method to reduce the number of cryptocurrencies characterized by strong positive correlation of the rate of returns. Then there were considered various methods of choice representatives of subgroups of the initial set of cryptocurrencies. Selected representatives (cryptocurrencies) formed portfolio. Weights of the portfolio were optimized using MVP strategy. Reducing the number of initial components of the portfolio could lead to a greater rate of return, but portfolios with reduced number of components are characterized by greater risk.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2017, 1(51); 107-116
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the Crime rate in Poland in Spatial and Temporal Terms
Przestrzenno – czasowa analiza zjawiska przestępczości w Polsce
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/529741.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
crime rate
structure of crime
determinants of crime
spatial lag model
Moran statistic
variable clustering
Opis:
The paper evaluates the crime rate in Poland in spatial and temporal terms. The methods of spatial statistics were employed to identify the clusters of areas with above-average intensity of the selected categories of crimes. Poviats were divided into four groups according to their location in the quadrants of Moran scatter plot. The spatial lag model was used to identify certain spatial relationships between general crime rate and the selected factors recognised in the literature as factors that affect crime. The initial set of potential independent variables was selected arbitrarily. Then Ward's method was used to reduce the number of correlated variables. The following factors were found to significantly explain spatial variation of crime rate in the poviats of Poland: the intensity of crime in the surrounding areas, urbanisation, percentage of single-person households, divorce’s coefficient, gross migration per 1000 population and provided accommodation per 1000 population. The analysis also involved the structure and dynamics of crimes recorded in Poland. It was pointed out that the changes in law, the development of information technology and the increase the level of education significantly affected the number and structure of the crimes recorded in police statistics.
Źródło:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME); 2016, 1; 81-96
2353-9119
Pojawia się w:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele ekonomiczne w analizie zjawiska przestępczości
Economic Models in the Analysis Of Crime
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589231.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonomia behawioralna
Przestępczość
Statystyka przestępczości
Teoria oczekiwanej użyteczności
Teoria perspektywy
Behavioral economics
Crime
Crime statistics
Expected utility theory
Prospec theory
Opis:
W artykule przedstawione zostały założenia ekonomicznej teorii przestępczości G. Beckera, zgodnie z którą mechanizm podejmowania decyzji o popełnieniu czynów niezgodnych z prawem jest oparty na racjonalnej kalkulacji korzyści i kosztów płynących z podjęcia takich działań. Przedstawiono formalny model procesu decyzyjnego potencjalnych sprawców przestępstw oparty na teorii oczekiwanej użyteczności i badano wpływ wybranych czynników na rozmiar przestępczości stwierdzonej w Polsce w kontekście założeń ekonomicznej teorii przestępczości. Zwrócono również uwagę na problem racjonalności potencjalnych sprawców przestępstw, brak dostępu do pełnej informacji oraz sposób oceny korzyści i kosztów z podejmowanych działań przestępczych. Zaprezentowano ponadto zastosowanie modeli ekonomii behawioralnej w analizie zjawiska przestępczości i pewne płynące z nich wnioski.
Article presents formal models of decision making problem based on expected utility theory and prospect theory. Models are applied to the criminal decision making problem. Article also introduces to econometric modeling of crime rate in Poland. There is empirically verified relationship between socio-economic factors and property crime rate in the regions of Poland using panel data.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 206; 46-60
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena poziomu zagrożenia terroryzmem w krajach Unii Europejskiej z wykorzystaniem GTI
Assessment of the terrorism threat level in European Union countries using the GTI index
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/646240.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
terroryzm
GTI
metoda Warda
Unia Europejska
terrorism
Global Terrorism Index
Ward’s method
European Union
Opis:
The purpose of the article is to present the method of constructing the GTI index used for a multidimensional assessment of a terrorist threat. Next, using Ward’s method, groups of EU countries similar in terms of the terrorism threat level will be identified. Particular attention was paid to the position of Poland, which due to its active participation in military operations in Afghanistan and Iraq, may be the target of a terrorist attack. The analyses show that Poland is in the group of countries with the lowest terrorism threat level. However, this threat cannot be underestimated.
Celem artykułu była prezentacja sposobu konstruowania miernika GTI wykorzystywanego do wielowymiarowej oceny zagrożenia terroryzmem. Następnie przy użyciu metody Warda zidentyfikowano grupę krajów UE podobnych pod względem zagrożenia terroryzmem. Szczególną uwagę zwrócono na pozycję Polski, która z powodu aktywnego udziału w działaniach militarnych w Afganistanie i Iraku czy rozmieszczenia wojsk amerykańskich może być celem ataku terrorystycznego. Z przeprowadzonych analiz wynika, że Polska znajduje się w grupie krajów o najmniejszym zagrożeniu terroryzmem, jednak zagrożenia tego nie można lekceważyć.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2018, 23
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja miernika oceny poprawności metod porządkowania liniowego
A proposal of a measure for assessing the correctness of linear ordering methods
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044080.pdf
Data publikacji:
2021-10-14
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
Tematy:
giełdy krypto walut
ocena poprawności metod porządkowania liniowego
miernik agregatowy
cryptocurrency exchanges
correctness of linear ordering methods
aggregate measure
Opis:
W pracy zaproponowano modyfikację procedury wyznaczania agregatowego miernika oceny poprawności metod porządkowania liniowego. Zaproponowane rozwiązanie uwzględnia zakresy zmienności i znaki wartości mierników cząstkowych wchodzących w skład miernika agregatowego oraz charakter mierników cząstkowych (stymulanta/destymulanta). Dostępne w literaturze propozycje mierników agregatowych oceny poprawności metod porządkowania liniowego, wykorzystujące pierwiastek sumy kwadratów wartości mierników cząstkowych, mogą prowadzić do błędnej oceny analizowanych metod w sytuacji, gdy wartości mierników cząstkowych są ujemne. Po podniesieniu ich do kwadratu kolejność uporządkowania obiektów może ulec zmianie. Ponadto różne zakresy zmienności wartości mierników cząstkowych mogą powodować większy wpływ niektórych mierników cząstkowych niż innych na finalną ocenę analizowanych metod porządkowania liniowego. Proponowana modyfikacja konstrukcji miernika agregatowego pozwala na wyeliminowanie wspomnianych problemów.
There was proposed a modification of the procedure for determining the aggregate measure to assess the correctness of linear ordering methods. The proposed solution takes into account variability and signs of the values of partial measures and their character (stimulant/destimulant). Proposals of aggregate measures assessing the correctness of linear ordering methods, that are available in the literature, use the root sum of squares of the values of partial measures. It can lead to false results in the situation where the values of partial measures are negative numbers. By squaring them, the ordering of objects (here: taxonomic measures) may change. Moreover, different ranges of variability of values of partial measures may lead to the situation, that some of them have greater impact on the final evaluation of the analyzed linear ordering methods than others. The proposed modification of the aggregate measure allows for the elimination of the mentioned problems.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze; 2021, 8, 15; 19-33
2391-7830
2545-3661
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie zagrożenia przestępczością w Polsce
Spatial diversity of crime rate in Poland
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/565178.pdf
Data publikacji:
2016-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
przestępczość
struktura przestępczości
dynamika przestępczości
metoda Warda
pomiar zjawiska przestępczości
crime rate
structure of crime
dynamics of crime
Ward's method measurement of crime
Opis:
W artykule przedstawiono przestrzenne zróżnicowanie zagrożenia przestępczością w Polce. Do identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem natężenia wybranych kategorii przestępstw wykorzystana została metoda Warda. Zobrazowano, jak zmieniała się struktura i dynamika przestępczości stwierdzonej w Polsce. Zwrócono uwagę na problemy związane z pomiarem zjawiska przestępczości oraz niektóre z czynników mogących wpływać na zmiany struktury i dynamiki przestępczości.
The aim of the article is to analyze spatial variation, structure and dynamic of crime rate in Poland. There was presented changes in the structure and dynamic of crime rate in Poland. To identify groups of poviats similar in terms of the intensity of selected categories of crimes there was used Ward’s method. Special attention was paid to the problems associated with the measurement of crime.
Źródło:
De Securitate et Defensione. O Bezpieczeństwie i Obronności; 2016, 2(2); 31-43
2450-5005
Pojawia się w:
De Securitate et Defensione. O Bezpieczeństwie i Obronności
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenno – czasowa analiza nasilenia wypadków drogowych w Polsce
Spatio – temporal analysis of road accidents in Poland
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/419008.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Opis:
W artykule dokonano identyfikacji skupień powiatów charakteryzujących się ponadprzeciętną liczbą i natężeniem wypadków drogowych oraz podjęto próbę prognozowania dziennej liczby wypadków drogowych w Polsce z wykorzystaniem lasów losowych i sztucznych sieci neuronowych. Porównano błędy sieci, w której uwzględniono wszystkie analizowane zmienne objaśniające z siecią, w której liczbę zmiennych wejściowych zredukowano w oparciu o wykres ważności zmiennych, uzyskany dla lasu losowego. Najmniejszym przeciętnym absolutnym błędem procentowym na zbiorze treningowym i testowym charakteryzował się las losowy.
This article attempts to model the daily number of road accidents in Poland using data mining methods such as random forests and artificial neural networks. There was compared the network, which takes into account all the analyzed explanatory variables to the network with reduced the number of input variables. The network with reduced set of input variables was characterized by a slightly lower average absolute percentage error on the test set than the network, which includes all explanatory variables. There was also identified clusters of poviats characterized by high risk of road accidents.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2015, 6, 4; 12
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Społeczno–ekonomiczne determinanty przestępczości powrotnej. Wybrane problemy stosowania metod ilościowych do identyfikacji zależności
Socio-economic determinants of recidivism. Some problems of identification relationships using quantitative methods
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/419230.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Opis:
Artykuł porusza problematykę prognozowania indywidualnych zachowań przestępczych z wykorzystaniem wybranych metod statystycznych i metod data mining. Analizowano problem klasyfikacji sprawców do dwóch grup ryzyka recydywy. Porównana została jakość różnych klasyfikatorów, takich jak sieć neuronowa, model logitowy, drzewo klasyfikacyjne i metoda wektorów nośnych. Łączna trafność prognozowania dla wszystkich analizowanych modeli przekroczyła 70%, jednak modele te charakteryzowały się dużym odsetkiem tzw. “fałszów negatywnych”.
The aim of the author was to discuss an application of data mining and statistical methods to recidivism prediction. There was analysed a binary classification problem where the goal was to predict if a prisoner will be arrested for a certain type of crime within one year of being released from prison. There were compared different models such as neural network, classification tree, logistic regression and SVM. General accuracy of all the models exceeded 70% correctly classified instances, but all of the analysed classifiers were characterized by high “false negatives” ratio and so they would be useless in practice.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2016, 7, 1; 13
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena ryzyka inwestycji w kryptowalutę Bitcoin
Analysis of the investment risk in cryptocurrency Bitcoin
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/419247.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Opis:
The aim of the article was to evaluate the risks of investing in Bitcoin cryptocurrency. Particular attention was paid to the risk of investment on the Polish exchanges: Bitcurex, BitBay, BitMarket.pl and LocalBitcoins. To evaluate the risk there was used VaR measure. There were compared the risk of investing in Bitcoin cryptocurrency and the risk of investing in the selected “traditional” currencies. There was also paid attention to the effect of day of the week on the Bitcoin’s exchanges. The investment in cryptocurrency was characterized by higher risk than investing in “traditional” currencies. The Polish Bitcoin exchange LocalBitcoins was characterized by the highest risk and highest average daily rate of return.
Celem artykułu była ocena ryzyka inwestycji w walutę kryptograficzną Bitcoin. Szczególna uwaga została zwrócona na ryzyko inwestycji na polskich giełdach Bitcurex, BitBay, BitMarket.pl i LocalBitcoins. Do oceny ryzyka inwestycji wykorzystana została miara VaR. Porównano również ryzyko inwestycji w kryptowalutę bitcoin z ryzykiem inwestycji w wybrane waluty „tradycyjne” oraz zwrócono uwagę na efekt dnia tygodnia na giełdach Bitcoin. Inwestycja w kryptowalutę obarczona była większym ryzykiem niż inwestycje w waluty „tradycyjne”. Największym ryzykiem charakteryzowała się inwestycja na polskiej giełdzie LocalBitcoins. Jednocześnie na tej giełdzie przeciętna dzienna stopa zwrotu była najwyższa.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2015, 6, 3; 8
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod grupowania hierarchicznego w strategiach portfelowych
Application of hierarchical clustering in portfolio strategies
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1203908.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
waluty kryptograficzne
ryzyko
strategie portfelowe
grupowanie hierarchiczne
cryptocurrencies
risk
portfolio strategy
hierarchical clustering
Opis:
Artykuł porusza zagadnienie wykorzystania metod grupowania hierarchicznego w procesie budowy portfeli inwestycyjnych. Grupowanie hierarchiczne zostanie wykorzystane celem redukcji liczby elementów (tu kryptowalut) charakteryzujących się silnym dodatnim skorelowaniem stóp zwrotu. Zwrócona zostanie uwaga na wpływ sposobu zdefiniowania miary odległości (niepodobieństwa) między obiektami na uzyskiwane dendrogramy. Analizowany będzie również wpływ sposobu wyboru reprezentantów grup oraz ustalania wag składowych portfela na uzyskiwane stopy zwrotu z inwestycji. Zaproponowana zostanie pewna modyfikacja metody ustalania wag składowych portfela autorstwa Papenbrocka pozwalająca na uwzględnienie redukcji liczby elementów tworzących portfel. Jednak w analizowanych przykładach ani metoda Papenbrocka ani zaproponowana jej modyfikacja nie umożliwią osiągnięcia wyższej stopy zwrotu niż klasyczna strategia MVP.
: The article discusses the issue of the use of hierarchical clustering methods in the process of building investment portfolios. Hierarchical clustering will be used to reduce the number of objects (here cryptocurrencies) characterized by a strong positive correlation of the return rates. The attention will be paid to the influence of the way of defining the distance (disagreement) between objects for the obtained dendrograms. There will be also analyzed the influence of the method of selecting representatives of groups and determining the weighting of the portfolio’s components. There will be proposed a modification of the Papenbrock weighting method, allowing for the reduction of the number of elements forming the portfolio. However, neither the Papenbrock method nor it’s proposed modification will make it possible to achieve a higher rate of return than the classic MVP strategy.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2018, 1(53); 115-124
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proposal of data – driven method for determining the weights of composite indicators
Propozycja metody wyznaczania wag składowych mierników taksonomicznych
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182038.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
taxonomic measure
composite indicator
weighting schema
semi-standard deviation
labour market
Spearman’s corelation coefficient
miernik taksonomiczny
wagi zmiennych diagnostycznych
semi-odchylenie standardowe
współczynnik korelacji Spearmana
rynek pracy
Opis:
W pracy zaproponowano symulacyjną metodę wyznaczania wag składowych miernika taksonomicznego. Uwzględnia ona zarówno stopień podobieństwa rankingu uzyskanego na podstawie wartości skonstruowanego finalnego miernika taksonomicznego do innych rankingów, jak również inne jego własności, np. zdolność do grupowania obiektów. Metodę zastosowano do wielowymiarowej oceny sytuacji na rynku pracy w Polsce na poziomie podregionów. Uzyskiwane za pomocą proponowanej metody rezultaty zależą m.in. od początkowego zestawu wygenerowanych losowo wektorów wag. W związku z tym, że proponowana metoda nie daje jednoznacznego rozwiązania (jedynego wektora wag, który byłby niezmienny dla danego zbioru danych), dokonano oceny stabilności uzyskiwanych rankingów. Występowała duża zgodność uporządkowania obiektów z wykorzystaniem mierników taksonomicznych uzyskanych w ramach kolejnych powtórzeń procedury.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 49-62
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom dywersyfikacji a dochodowość portfela inwestycyjnego na przykładzie portfeli kryptowalut
Level of diversification and profitability of the investment portfolios on the example of cryptocurrency portfolios
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097941.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
poziom dywersyfikacji
kwadratowa entropia RAO
kryptowaluty
portfele kryptowalut
portfel Markowitza
portfel o równych wagach
ryzyko
diversification
Rao’s quadratic entropy
cryptocurrency
cryptocurrency portfolio
risk
Markowitz portfolio
naive portfolio
Opis:
W pracy dokonano oceny zależności między oczekiwaną i rzeczywistą stopą zwrotu a poziomem dywersyfikacji portfeli inwestycyjnych mierzonym za pomocą kwadratowej entropii Rao. Wybrano arbitralnie 13 kryptowalut mogących wejść w skład portfela a analizy prowadzono dla dwóch arbitralnie wybranych okresów. Tworząc portfele uwzględniono wszystkie możliwe k – elementowe (k=2,…,13) podzbiory początkowego zbioru kryptowalut. W ten sposób uzyskano 8178 portfeli o równych wagach i tyle samo portfeli Markowitza. W obu analizowanych okresach występowała dodatnia korelacja między poziomem dywersyfikacji a oczekiwaną stopą zwrotu portfeli. Natomiast współczynniki korelacji między oczekiwaną i rzeczywistą stopą zwrotu były ujemne. Portfele znajdujące się na granicy efektywnej ani portfele charakteryzujące się wyższym poziomem dywersyfikacji nie gwarantowały uzyskania wyższej rzeczywistej stopy zwrotu niż inne portfele. Z kolei posiadanie w portfelu instrumentów o silnie dodatnio skorelowanych stopach zwrotu nie było jednoznaczne z tym, że wszystkie one jednocześnie przyniosą zysk lub stratę. W okresie I większość portfeli Markowitza pozwoliła uzyskać wyższą stopę zwrotu niż portfele o równych wagach. W okresie II było odwrotnie. Żadna z rozważanych metod nie umożliwiła w obu okresach częstszego osiągnięcia wyższych stóp zwrotu. Zatem żadna z tych metod nie umożliwia w dowolnym okresie generowania przeciętnie większych zysków.
Article presents the results of analysis of the relationship between expected and real rate of return and the level of diversification of investment portfolios measured with the Rao’s quadratic entropy. There were arbitrarily selected 13 cryptocurrencies that could be included in the portfolio. The analyzes were conducted for two arbitrarily selected periods. To create the portfolios, all possible k-element (k = 2, ..., 13) subsets of the initial set of cryptocurrencies were taken into account. There was a positive correlation between the level of diversification and expected rate of return in both analyzed periods. On the other hand, the correlation coefficients between expected and real rate of return were negative. Neither portfolios from efficient frontier nor portfolios with a highest degree of diversification do not guarantee a higher real rate of return than other portfolios. In period I, most of the Markowitz portfolios allowed to achieve a higher rate of return than equal weights portfolios. In period II most of the Markowitz portfolios were worse than naive portfolios. None of the considered methods allowed to achieve higher rates of return more frequently in both periods.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2020, 2(58); 18-27
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies