Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hameed, Ekhlas" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Controlling the mean arterial pressure by modified model reference adaptive controller based on two optimization algorithms
Autorzy:
Haamed, Rawaa
Hameed, Ekhlas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117814.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Mean Arterial Pressure
Squirrel Search Algorithm
Model Reference Adaptive Controller
średnie ciśnienie tętnicze
algorytm wyszukiwania
kontroler adaptacyjny odniesienia modelu
Opis:
This paper Presents Modified Model Reference Adaptive Controller (MRAC) to regulate the hight blood pressure. It is based on slate model that repre-sent the mathematical equation that clarifies relationship between blood pressure and vasoactive drug injection. In this work Squirrel Search Algo-rithm (SSA) and Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithms are considered to optimize the controller parameters. the results showed that the suggested controller has good performance and stabilize the mean arterial pressure with small settling time (below than 400s) and small overshoot (below than 1 mmHg) with low amount of error.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 2; 53-67
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal sliding mode controller design based on whale optimization algorithm for lower limb rehabilitation robot
Autorzy:
Sabah, Noor
Hameed, Ekhlas
Al-Huseiny, Muayed S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1956062.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Optimal Sliding Mode Controller
Whale Optimization Algorithm
lower limb
rehabilitation robot
kończyna dolna
robot rehabilitacyjny
Opis:
The Sliding Mode Controllers (SMCs) are considered among the most common stabilizer and controllers used with robotic systems due to their robust nonlinear scheme designed to control nonlinear systems. SMCs are insensitive to external disturbance and system parameters variations. Although the SMC is an adaptive and model-based controller, some of its values need to be determined precisely. In this paper, an Optimal Sliding Mode Controller (OSMC) is suggested based on Whale Optimization Algorithm (WOA) to control a two-link lower limb rehabilitation robot. This controller has two parts, the equivalent part, and the supervisory controller part. The stability assurance of the controlled rehabilitation robot is analyzed based on Lyapunov stability. The WO algorithm is used to determine optimal parameters for the suggested SMC. Simulation results of two tested trajectories (linear step signal and nonlinear sine signal) demonstrate the effectiveness of the suggested OSMC with fast response, very small overshoot, and minimum steady-state error.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 3; 47-59
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies