Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Ewa, Gałecka-Burdziak," wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Kalkulator pracy – narzędzie do krótkoterminowego prognozowania zmian na rynku pracy
    Autorzy:
    Maria, Bieć,
    Ewa, Gałecka-Burdziak,
    Paweł, Kaczorowski,
    Robert, Pater,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/541983.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-24
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    kalkulator pracy
    miejsca pracy
    stopa bezrobocia
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja zmodyfikowanej i rozbudowanej wersji kalkulatora pracy – narzędzia służącego do tworzenia symulacji zależności pomiędzy stopą bezrobocia a zatrudnieniem, przy różnych założeniach dotyczących kształtowania się aktywności zawodowej i liczby ludności w Polsce. Użytkownik kalkulatora określa wartość oczekiwanej stopy bezrobocia, a narzędzie wylicza wymaganą liczbę miejsc pracy, których utworzenie i obsadzenie będzie skutkowało zmianą stopy bezrobocia do zadanej wartości. Aktualna aplikacja kalkulatora pracy została rozszerzona względem wersji pierwotnej o możliwość modyfikacji parametrów charakteryzujących rynek pracy (współczynnika aktywności zawodowej i stopy wzrostu liczby ludności) oraz o tworzenie prognoz w określonym horyzoncie czasowym. Kalkulator wykorzystuje dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL). W artykule przedstawiono prognozy do 2022 r. Przeprowadzono także symulację na podstawie danych BAEL za III kwartał 2018 r.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 3; 31-45
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ile w Polsce kosztuje bezdomność?
    How much does the homelessness cost in Poland?
    Autorzy:
    Gałecka-Burdziak, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/473596.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    bezdomność
    koszty zaniechania
    działania aktywizująco-wspierające
    polityka prewencyjna
    homelessness
    omission costs
    activating actions
    prevention
    Opis:
    W artykule podejmuję próbę oszacowania wielkości kosztów zaniechania działań aktywi- zująco-wspierających, ze szczególnym uwzględnieniem kosztów alternatywnych, w odniesieniu do kwestii społecznej bezdomności. W literaturze podkreśla się, iż dane statystyczne dotyczące bezdomności są niekompletne, brak jest szczegółowego wskazania przeznaczenia środków finansowych na pomoc osobom bezdomnym. Bezdomność nie ma charakteru masowego, odzwierciedla jednak trudną sytuację jednostki, stanowiąc negację podstawowych zasad egzystencji. Analiza dotyczy okresu jednego roku i jest przeprowadzona na podstawie danych SAC oraz sprawozdania MPiPS-03 za 2011 r. Wyniki ilościowe są w znacznym stopniu niedoszacowane, co podkreśla konieczność zachowania ostrożności w formułowaniu wniosków jakościowych. Wynika to ze skupienia uwagi na działaniach podejmowanych przez gminę, jako jednostkę głównie odpowiedzialną za rozwiązywanie problemu bezdomności, a także z braku odpowiednich danych odnoszących się do innych systemów funkcjonujących w gospodarce, np. opieki zdrowotnej. Obliczona kwota wskazuje na wysokie koszty udzielania pomocy w przypadku zaniechania działań aktywizująco-wspierających. Porównanie wyniku z szacowanym kosztem działań zapobiegawczych mogłoby dać odpowiedź na pytanie o ich rentowność w sensie ekonomicznym. W literaturze przedmiotu podkreśla się, że najczęściej moment pojawienia się zagrożenia bezdomnością to najlepszy czas na udzielenie pomocy. Wskazuje to na istotne znaczenie prowadzenia polityki prewencyjnej.
    In the article I make an attempt to estimate the cost of homelessness in Poland in the local dimension. I refer primarily to the omission costs as well to the alternative costs. The literature stresses that the data are incomplete and do not provide sufficient infor- mation concerning the spending to help the homeless people. The homelessness is not a mass problem but it always reflects a huge problem of an individual, as the basis of the existence is impaired. The analysis refers to a 1 year period and it is based on SAC and MPiPS-03 data. Quantitative results are underestimated to a large degree what empha- sises the need to remain cautious in making qualitative inference. The problem arises due to the lack of the relevant data and the fact that I focus on the actions that should be performed on a local level. I omit e.g. the health care system. The calculated amount implies high omission costs. Comparing the results with the preventing actions' costs can help in analysing their economic profitability. The literature suggests that occurrence of the homelessness risk is the most appropriate moment to provide help. This emphasises the importance of the prevention policy.
    Źródło:
    Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje; 2016, 32(1); 33-46
    1640-1808
    Pojawia się w:
    Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ZNACZENIE PRZEPŁYWÓW PRACOWNIKÓW NA RYNKU PRACY. SKĄD SIĘ WYWODZI NAPŁYW DO ZATRUDNIENIA?
    WORKER FLOWS ON THE LABOUR MARKET. WHERE DOES THE EMPLOYMENT INFLOW COME FROM?
    Autorzy:
    Gałecka-Burdziak, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654375.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    przepływy pracowników
    poszukiwanie zatrudnienia w trakcie trwania zatrudnienia
    poszukiwanie zatrudnienia spoza zasobu siły roboczej
    worker flows
    on-the-job search
    out-of-labour force search
    Opis:
    The economies are characterized by large flows of workers and job posts. Job flows are connected to job creation and job destruction processes. Worker flows result from job reallocation processes as well as for example from labour force participation decisions. In the article I analyse the importance of worker flows with the emphasis put on the employment inflow structure. In this manner I try to verify whether the unemployed compete for job opportunities with other job seekers. The elements of the derived Markov transition matrix show that the unemployment stock is the most volatile on the Polish labour market and non-negligible fractions of the workers flow to and from inactivity. The unemployed compete for job opportunities and according to economic conditions they constitute (in time span 2000 – 2010) up to 50% of the employment inflow (30% in 2007 – 2008 period). Job-to-job moves also approach two-digit percentages, although on average small share of the employed admit to be looking for another job during the current employment contract. Indications of out-of-labour force search to a large extent depend on data frequency. 
    Rynek pracy charakteryzowany jest przez znaczące przepływy pracowników, które wynikają z czynników o charakterze popytowym i podażowym, rotacji miejsc pracy, jak i decyzji ludności. W artykule analizuję strukturę napływu do zatrudnienia, w ramach badania znaczenia strumieni pracowników. Wyznaczone wartości elementów macierzy Markowa wskazują, iż zasób bezrobotnych jest najbardziej zmienny z trzech głównych stanów na rynku pracy a przepływy w istotnym stopniu związane są również z decyzjami dotyczącymi aktywności zawodowej. Bezrobotni konkurują o wolne miejsca pracy z innymi osobami poszukującymi zatrudnienia. W latach 2000 – 2010 stanowili do 50% wielkości całkowitego napływu do zatrudnienia (30% w latach 2007 – 2008). Zmiany miejsca zatrudnienia bez pośredniego okresu bezrobocia również przyjmują dwucyfrowe wartości, choć w ujęciu relatywnym mały odsetek zatrudnionych wskazuje na poszukiwanie innego miejsca pracy. Analiza ilościowa wielkości poszukiwania zatrudniania spoza siły roboczej w dużym stopniu uzależniona jest od częstotliwości danych ilościowych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 303
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Elastyczność funkcji dopasowań na rynku pracy w Polsce
    Matching Function Elasticities on the Polish Labor Market with Respect to Stock and Flow Variables
    Autorzy:
    Gałecka-Burdziak, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575606.pdf
    Data publikacji:
    2012-04-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    funkcja dopasowań
    model losowy
    model zasobowo-strumieniowy
    agregacja czasowa danych
    matching function
    random matching
    stock-flow matching
    temporal data aggregation
    Opis:
    The article is concerned with a process of adjustment between job seekers and vacancies on Poland’s labor market from 1998 to 2010. The process is known as labor market matching. The aim of the paper is to estimate matching function elasticities on the basis of quarterly data with respect to stock variables (unemployment stock and vacancy stock) and flow variables (unemployment inflow and vacancy inflow). The empirical analysis is based on estimates of both random and non-random matching function models, including temporal data aggregation, which makes it possible to determine the main determinants of job creation. The results confirm the importance of flow variables, while not disproving the assumptions of the random matching model, the author says. The latter model may apply to those matches where luck is a key factor in gathering information about job offers, Gałecka-Burdziak adds. The parameter estimates made by the author suggest constant returns to scale. The matching function elasticities in random matching are around 0.6-0.7 with respect to the unemployment stock and 0.3 for the vacancy stock. In the case of non-random matching elasticities, the figures are around 0.6 and 0.1 for the stock variables – unemployment and vacancy respectively – and 0.25 and 0.15 for the inflow of the unemployed and vacancies respectively.
    Artykuł podejmuje próbę scharakteryzowania procesu dopasowań pomiędzy uczestnikami rynku pracy – osobami poszukującymi zatrudnienia oraz wolnymi miejscami pracy w Polsce na podstawie danych kwartalnych w okresie 1998-2010. Celem opracowania jest wyznaczenie zakresu wartości elastyczności funkcji względem zmiennych zasobowych (zasobu bezrobotnych oraz zasobu wakatów) oraz strumieniowych (napływu bezrobotnych oraz napływu wakatów). Metodyka analizy związana jest z oszacowaniami parametrów modeli zasobowego oraz zasobowo-strumieniowego łączenia uczestników rynku pracy, również z uwzględnieniem problemu agregacji czasowej danych, co umożliwia określenie relatywnej istotności poszczególnych wielkości ekonomicznych przy kreacji zatrudnienia. Otrzymane wyniki potwierdzają duże znaczenie wielkości strumieniowych w opisie badanego mechanizmu, nie odrzucając założeń modelu losowego. Jego specyfika może odzwierciedlać przykładowo tę część dopasowań, gdzie znaczenie ma szczęście zdobycia informacji o danej ofercie pracy. Uzyskane oceny parametrów strukturalnych sugerują występowanie stałych efektów skali z elastycznością funkcji dopasowań względem zasobu bezrobotnych na poziomie 0,6-0,7 oraz zasobu wakatów 0,3 w przypadku modelu zasobowego. W przypadku modelu zasobowo-strumieniowego wyniki oszacowań wskazują elastyczność funkcji na poziomie około 0,6 i 0,1 względem zasobów odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy oraz 0,25 i 0,15 względem napływu odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 255, 4; 109-126
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ile jest wolnych miejsc pracy w Polsce?
    How Many Vacant Jobs Are There in Poland?
    Autorzy:
    Gałecka-Burdziak, Ewa
    Pater, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574172.pdf
    Data publikacji:
    2015-10-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    wolne miejsca pracy
    wakaty
    oferty pracy
    publiczne służby zatrudnienia
    Barometr Ofert Pracy
    vacancies
    job offers
    public employment offices
    business cycle
    Opis:
    The study undertakes to establish how many employment opportunities were available to job seekers in Poland from 2007 to 2014. The authors analyze how many vacancies there were in the market during this period and how this figure changed depending on the business cycle. The authors use different vacancy data sets from sources including Poland’s Central Statistical Office (GUS), Public Employment Services (PSZ) and online job offers. The main research method used is an analysis of the cyclical properties of time series. The authors find that the number of vacancies in Poland increased from the first quarter of 2007 to the second quarter of 2014. They also conclude that the number of online job ads largely depended on the business cycle and that cyclical changes in job offers as a whole occurred slightly ahead of cyclical changes in employment and unemployment. The number of online job offers was the highest in provinces with relatively high GDP per capita, the authors say. In the first part of the analyzed period, the labor market showed significant shortages of skilled workers. The unemployment rate initially declined rapidly, but it later rose. This was in part due to a mismatch between job seekers and vacancies in the Polish labor market whereby employee qualifications did not match job requirements. One of the key factors determining adverse developments on the Polish labor market is low labor force mobility, the authors conclude.
    Celem artykułu jest charakterystyka podaży wolnych miejsc pracy w Polsce w latach 2007-2014. W artykule opisano badanie na temat dostępności wolnych miejsc pracy na rynku oraz zmian w czasie na tle sytuacji gospodarczej w latach 2007-2014. Analizy dokonano opierając się na różnych zbiorach danych: GUS, PSZ (Publiczne Służby Zatrudnienia) oraz BOP (internetowe oferty pracy). Korzystano z metod badania cyklicznych własności szeregów czasowych. Zaprezentowano zróżnicowanie przestrzenne i zawodowe wakatów publikowanych w Internecie na podstawie wybranych miar niedopasowań. Od I kwartału 2007 r. do II kwartału 2014 r. liczba wolnych miejsc pracy wzrosła. Zmiany miały różnorodny charakter dla danych GUS, internetowych ofert pracy czy ofert pracy kierowanych do urzędów pracy. Autorzy wnioskują, iż statystyki ofert zatrudnienia odzwierciedlają różne frakcje podaży wakatów. Cykliczne zmiany internetowych ofert pracy, ofert pochodzących z urzędów pracy (napływ) oraz wolnych miejsc pracy wg badań GUS nieznacznie wyprzedzają koniunkturalne zmiany zatrudnienia i bezrobocia. Zmiany aktywności gospodarczej determinują liczbę ofert publikowanych w Internecie. Dla tych ofert (internetowych) pokazujemy wzrost niedopasowań przestrzennych (dla województw) oraz w przekroju kierunków kształcenia. Wyrównywanie niedoborów i nadwyżek ofert pracy w przekroju kierunków kształcenia zachodzi (prawdopodobnie tylko) dla niektórych kierunków studiów, np. w naukach ścisłych i inżynieryjnych.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 279, 5; 171-186
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kalkulator pracy — użyteczne narzędzie do modelowania zależności na rynku pracy
    Work calculator: a useful tool for modelling relations on the labour market
    Autorzy:
    Bieć, Maria
    Gałecka-Burdziak, Ewa
    Pater, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543281.pdf
    Data publikacji:
    2018-07-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    kalkulator pracy
    miejsca pracy
    zatrudnienie
    bezrobocie
    jobs calculator
    job offers
    employment
    unemployment
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji kalkulatora pracy — narzędzia służącego do tworzenia symulacji zależności pomiędzy zmianami sytuacji gospodarczej a rynkiem pracy w Polsce. Kalkulator pracy opiera się na amerykańskim Jobs Calculator i jest ogólnodostępny. Użytkownik określa wartość oczekiwanej stopy bezrobocia, a narzędzie wylicza wymaganą liczbę miejsc pracy, których utworzenie i obsadzenie będzie skutkowało zmianą stopy bezrobocia do zadanej wartości. Kalkulator pracy wykorzystuje dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) i przedstawia symulacje dla jednego kwartału. Wartości dotyczą wyniku ogółem, z uwzględnieniem wahań sezonowych oraz w podziale na zmiany długookresowe i cykliczne, co stanowi wkład autorów w koncepcję narzędzia i rozszerzenie pierwowzoru amerykańskiego.
    The aim of the article is to present the concept of a job calculator — a tool used to create a simulation of relations between changes in the economic situation and the labour market in Poland. The job calculator is based on the American Jobs Calculator and is available for everyone. The user determines the height of expected unemployment rate and the tool computes the number of required job offers, the creation and coverage of which will result in the change of the unemployment rate to the predefined level. The calculator uses data from the Labour Force Survey (LFS) and presents simulations for one quarter. The values refer to the total result, taking into account the seasonal fluctuations and division into long-term and cyclical changes, which is the authors’ contribution to the original American model as well as an extension of this concept.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 7; 14-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Separating aggregate discouraged and added worker effects: the case of a former transition country
    Autorzy:
    Congregado, Emilio
    Gałecka-Burdziak, Ewa
    Golpe, Antonio A.
    Pater, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19233709.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    discouraged worker effect
    added worker effect
    vector autoregression
    sign restrictions
    Opis:
    Research background: We analyse the added worker effect (AWE) and the discouraged worker effect (DWE) from an aggregate perspective. The first effect refers to an increase in labour force participation in response to a decrease in the wage rate. The second effect refers to the decision by workers who have been unsuccessful in their job search to leave the labour market or to decrease their labour force participation. For our analysis, we use the case of Poland, a country with a persistently low labour force participation rate. Purpose of the article: While previous studies focused on the net of the two effects, we aim to analyse the two effects both separately and simultaneously. We propose a new approach for analysing the two effects. We generalise and model them as resulting from different shocks: (i) the AWE as the result of a negative wage income shock, and (ii) the DWE as the result of a positive job search time shock. The underlying assumption is that both shocks have at least a transitory effect on the labour force participation rate. However, we also track the potential long-lasting effects of these shocks, and we analyse the reactions of gender and age groups to them. While this approach demonstrates the robustness of our results, it also provides the range of the sensitivity, as it shows that there are large differences in the magnitude of the AWE and the DWE for different labour market cohorts. Methods: We use the multivariate unobserved component model to extract the AWE and the DWE, and we then use VAR models, applying sign and exclusion restrictions to model the underlying shocks. We use quarterly data for Poland in 1995-2019. Most of these data come from the Labour Force Survey, while the rest come from Statistics Poland. Findings & value added: In contrast to previous literature, which analysed only the net effect of the two effects, we model the AWE and the DWE separately. Contrary to the findings of previous research, our approach seems to confirm that both effects are simultaneously present in the labour market, and both effects influence the labour force participation rate. Thus, we find that both effects are significant. Specifically, we show that the AWE is stronger, but transitory; while the DWE is weaker, but long-lasting.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2021, 12, 3; 729-760
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies