Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dzhun, Joseph" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Об одном новом важном инструменте в области интеллектуального анализа данных
A new important tool in the field of intelligent data analysis
Autorzy:
Dzhun, Joseph
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/469842.pdf
Data publikacji:
2017-03-01
Wydawca:
Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
Tematy:
non-classical theory of errors measurement
data mining
Opis:
The new original methods of statistical information processing are used in astrometry and space exploration for many years. It was turned out that these methods have universal character and can be successfully applied in various spheres and it was showed by testing these methods, which were conducted by the department of mathematical modeling of IUEH for 15 years. After testing all these methods were combined in the new “Nonclassical theory of errors measurement” (NTEM) published in 2015. The objective of research: To acquaint the specialists in the field of statistical information mathematical processing and analysis with the objects and opportunities of NTEM and its fundamental regulations because knowledge and usage of which are the most important in our time. As the result significance of the NTEM procedures in the complex of methods that make up the data mining. Methods: The statistical methods which demonstrate adequacy of the methods used by us in practice of observation are considered in the “Nonclassical Theory of Errors Measurement”. Conclusion: NTEM is the new, important and effective tool in the field of mining large amounts of statistical data, particularly in mathematical modeling, its diagnosis and processing of samples, the volume of which
Źródło:
Intercultural Communication; 2017, 2, 1; 162-175
2451-0998
Pojawia się w:
Intercultural Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
про дві стратегії діагностики математичних моделей в економіці на основі статистичного аналізу розподілів залишкових похибок
About two diagnistic strategies of mathematical models in economics based on the statistical distribution analysis of residal errors
Autorzy:
Dzhun, Joseph
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/451617.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
Tematy:
diagnosis of mathematical models analysis of residual errors
Gauss’ law
PJVII-distribution
Діагностика математичних моделей
аналіз залишкових помилок
закон Гаусса
PJVII-розподіл
Opis:
Two diagnostic methods of mathematical models in economic studies that are based on the statistical analysis of residual errors O-S (Observation-Calculation) are considered in the article. The first method is recommended for sample sizes n within 30 < n < 500, using the x-test to verify the normality of the O-C values. The second method is recommended for the diagnosis of O-C errors with the volume n > 500. The famous Cambridge professor H. Jeffreys made the conclusion that such samples usually follow the Pearson distribution of type VII, which has a positive kurtosis. The mathematical model for volumes of O-C values n > 500 is considered adequate if the kurtosis for O-C is in the limits of 6,0-1,2 with insignificant asymmetries. The model is acceptable if the kurtosis for O-C is in the limits of 1,2-0,0. The model is considered inadequate (unacceptable) if the errors of O-C have a significant negative kurtosis or significant asymmetry.
В статті розглянуті два методи діагностики математичних моделей в економічних дослідженнях на основі статистичного аналізу залишкових похибок О-С (Observation-Calculation). Перший метод рекомендовано застосовувати при обсягах вибірок n в межах 30 < n < 500, використовуючи χ2-тест для перевірки нормальності значень О-С. Другий – рекомендовано для діагностики похибок О-С у випадку, коли їх обсяг n > 500, оскільки такі вибірки, за висновком відомого кембриджського професора Г. Джеффріса, як правило, підкоряються розподілу Пірсона VII типу, який має додатній ексцес. При обсягах значень О-С n > 500 математична модель вважається адекватною, якщо ексцес для О-С знаходиться в межах 6,0-1,2 при незначимій асиметрії. Допустимою вважається модель, якщо ексцес для О-С є в межах 1,2-0,0. Модель вважаеться неадекватною (недопустимою), якщо похибки О-С мають значимий відємний ексцес, чи значиму асиметрію.
Źródło:
Journal of Modern Science; 2017, 34, 3; 269-276
1734-2031
Pojawia się w:
Journal of Modern Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies