Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Deszyńska, Agnieszka" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Models of Cox’s Proportional Hazards
Autorzy:
Deszyńska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748546.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Cox model, hazard, survival analysis
Opis:
Celem pracy jest prezentacja modelu hazardów proporcjonalnych Coxa(ang. Cox proportional hazards model), charakteryzujących go własności oraz metod esty-macji jego parametrów. Znajduje on zastosowanie w analizie przeżycia przy przewidywaniuszans przetrwania pewnych obiektów (najczęściej pacjentów w badaniach medycznych).Istotną zaletą modelu jest możliwość uwzględnienia w nim danych niepełnych, które częstopojawiają się w przeprowadzanych badaniach — zarówno w sposób losowy, jak i celowy.Model Coxa sprawdza się szczególnie dobrze w sytuacji, gdy interesujące jest określenieskuteczności sposobu leczenia w sensie porównawczym, czyli w odniesieniu do innych te-rapii. Terminologia i przykłady zaczerpnięte są na ogół z medycyny, ale opisany modelstosuje się również np. w socjologii, kryminalistyce czy inżynierii.Słowa kluczowe: model Coxa, hazard, analiza przeżycia.
The paper presents Cox proportional hazards model, its properties and methods of its parameters estimation. It is widely applicable in survival analysis – in prediction of survival chances of some objects (usually patients in medical studies). The essential advantage of the model is allowing of incomplete data, which often appear in studies –both in random and fixed way. Cox model works especially well when determination of treatment effectiveness in comparative sense (with reference to other therapies) is needed. Terminology and examples are usually taken from medicine but the model can be used also in sociology, crime detection or engineering.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2011, 39, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the number of clusterings in a hierarchical classication model with overlapping clusters
Autorzy:
Roman, Adam
Podolak, Igor T.
Deszyńska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373524.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Opis:
This paper shows a new combinatorial problem which emerged from studies on an artificial intelligence classification model of a hierarchical classifier. We introduce the notion of proper clustering and show how to count their number in a special case when 3 clusters are allowed. An algorithm that generates all clusterings is given. We also show that the proposed approach can be generalized to any number of clusters, and can be automatized. Finally, we show the relationship between the problem of counting clusterings and the Dedekind problem.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2011, 20; 137-159
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies