Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Deswal, V." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Spas: opportunity in developing nations
SPA: możliwości w krajach rozwijających się
Autorzy:
Deswal, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202872.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
awareness
cognizance level
entrepreneurs
India
spa industry
świadomość
stopień rozpoznania
przedsiębiorcy
Indie
obecna sytuacja
branża SPA
Opis:
The objective of this paper is to understand the level of knowledge of consumers about spas, their services, products and their benefits. Spas are slowly regaining their prominence in society and are expected to grow well despite turbulence in the economies. As they provide a huge entrepreneurship opportunity especially in the developing nations, it was thought appropriate to investigate how much consumers were aware of spas. For this purpose, awareness of the existence of spas, their types, services offered by them and the benefits derived from them were selected as the indicators. Applying exploratory-diagnostic research design, the data was collected on a sample size of 200 people, residing in the USA and India. Then, a percentage analysis was conducted to understand the people’s awareness level. The study proves that the spa cognizance level in the consumers is very high and people are aware of not just the different types of spas and their services but also of the physical and psychological benefits accrued from them. This paper aims to attract entrepreneurs towards developing their own units or in alliance with existing hotels, as spas provide a solution to one of the most prominent health issues of modern times, namely stress. Moreover, as it is not a capital intensive venture, it provides a lot of opportunities for startups in developing economies like India.
Celem niniejszej pracy jest zrozumienie poziomu poznania konsumentów uzdrowisk, ich produktów i usług oraz korzyści. Uzdrowiska powoli odzyskują swoje znaczenie w społeczeństwie, jest to jeden przemysł, który prawdopodobnie dobrze rozwija się pomi-mo turbulencji w gospodarce. Postanowiono zatem zbadać, jak konsumenci byli świadomi istnienia uzdrowisk, ich rodzajów, oferowanych przez nich usług i płynących z nich korzyści. Wykorzystano projekt badań diagnostycznych. Dane zostały zebrane na próbie 200 osób mieszkających w USA i Indiach, a następnie dokonano analizy procentowej, aby ocenić poziom świadomości ludzi. Badanie dowodzi, że poziom znajomości spa przez konsumentów jest bardzo wysoki, a ludzie są świadomi nie tylko różnych rodzajów uzdrowisk i ich usług, ale również płynących z nich korzyści fizycznych i psychicznych. Niniejszy dokument ma na celu zachęcić przedsiębiorców do rozwijania własnych jednostek lub we współpracy z istniejącymi hotelami SPA i dostarczania rozwiązania jednego z najważniejszych współczesnych problemów zdrowotnych, czyli stresu. Ponadto, ponieważ nie jest to kapitałochłonne przedsięwzięcie, zapewnia to wiele możliwości dla startupów w gospodarkach rozwijających się, takich jak Indie.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 68; 21-29
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PM 2.5 modelling during paddy stubble burning months using artificial intelligence techniques
Autorzy:
Sangwan, V.
Deswal, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055747.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
PM2.5
ANN
random forest
SVM
pollution
burning
stubble
sztuczne sieci neuronowe
lasy losowe
maszyna wektorów nośnych
zanieczyszczenia
spalanie
ścierń
Opis:
Purpose: In this study, the artificial intelligence techniques namely Artificial Neural Network, Random Forest, and Support Vector Machine are employed for PM 2.5 modelling. The study is carried out in Rohtak city of India during paddy stubble burning months i.e., October and November. The different models are compared to check their respective efficacies and also sensitivity analysis is performed to know about the most vital parameter in PM 2.5 modelling. Design/methodology/approach: The air pollution data of October and November months from the year 2016 to 2020 was collected for the study. The months of October and November are chosen as paddy stubble burning and major festivities using fireworks occur during these months. The untoward data entries viz. zero values, blank data, etc. were eliminated from the gathered data set and thereafter 231 observations of each parameter were left for the conduct of the presented study. The different models i.e., ANN, RF, SVM, etc. had PM 2.5 as an output variable while relative humidity, sulfur dioxide, nitrogen dioxide, nitric oxide, carbon monoxide, ozone, temperature, solar radiation, wind direction and wind speed acted as input variables. The prototypes created from the training data set are verified on the testing data set. A sensitivity analysis is also done to quantify impact of various parameters on output variable i.e., PM 2.5. Findings: The performance of the SVM_RBF based model turned out to be the best with the performance parameters being the coefficient of determination, root mean square error, and mean absolute error. In the sensitivity test, sulphur dioxide (SO2) was adjudged as the most vital variable. Research limitations/implications: The quantification capacity of the generated models may go beyond the used data set of observations. Practical implications: The artificial intelligence techniques provide precise estimation and forecasting of PM 2.5 in the air during paddy stubble burning months of October and November. Originality/value: Unlike the past research work that focus on modelling of various air pollution parameters, this study in specific focuses on the modelling of most vital air pollutant i.e., PM 2.5 that too specifically during the paddy stubble burning months of October and November when the air pollution is at its peak in northern India.
Źródło:
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2022, 110, 1; 16--26
1734-8412
Pojawia się w:
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies