Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cotogno, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Effectiveness of the spatial acceleration modulus for rolling elements bearing fault detection
Autorzy:
Cotogno, M.
Cocconcelli, M.
Rubini, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329466.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
rolling element bearing
diagnostic
spatial acceleration modulus
SAM
SNR
spectral Kurtosis
envelope analysis
Opis:
Rolling Elements Bearing (REB) condition monitoring is mainly based on the analysis of acceleration (vibration) signal in the load direction. This is one of the three components of the acceleration vector in 3D space: the main idea of this paper is the recovery of additional fault information from the other two acceleration vector components by combining them to obtain the modulus of the spatial acceleration (SAM) vector. The REB diagnostic performances of the SAM are investigated and compared to the load direction of vibration by means a rough estimator of the “Signal-to-Noise” Ratio and the Spectral Kurtosis. The SAM provides a higher SNR than the single load direction. Finally, Spectral Kurtosis driven Envelope analysis is performed for further comparison of the two signals: its results highlight that demodulation of the SAM isn’t stricly necessary to extract the fault features, which are already available in the raw signal spectrum.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 4; 27-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A window based method to reduce the end-effect in Empirical Mode Decomposition
Autorzy:
Cotogno, M.
Cocconcelli, M.
Rubini, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328237.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
empirical mode decomposition
intrinsic mode function
end-effect problem
windowing
Opis:
Empirical Mode Decomposition technique (EMD) is a recent development in non-stationary and non-linear data analysis. It is an algorithm which adaptively decomposes the signal in the sum of Intrinsic Mode Functions (IMFs) from which the instantaneous frequency can be easily computed. EMD has proven its effectiveness but is still affected from various problems. One of these is the “end-effect”, a phenomenon occurring at the start and at the end of the data due to the splines fitting on which the EMD is based. Various techniques have been tried to overcome the end-effect, like different data extension or mirroring procedures at the data boundary. In this paper we made use of the IMFs orthogonality property to apply a symmetrical window to the data before EMD for end-effect reduction. Subsequently the IMFs are post-processed to compensate for data alteration due to windowing. The simulations show that IMFs obtained with this method are of better quality near the data boundaries while remaining almost identical to classical EMD ones.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 1; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies