Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cogollo-Florez, Juan" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analyzing Process Quality Control Variables Using Fuzzy Cognitive Maps
Autorzy:
Cogollo-Florez, Juan
Valencia-Mena, Orfani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172189.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuzzy cognitive map
process management
process improvement
process variables control
quality control
soft computing applications
Opis:
Abstract Meeting quality characteristics of products and processes is an important issue for customer satisfaction and business competitiveness. It is necessary to integrate new techniques and tools that improve and complement traditional process variables analysis. This paper proposes a new methodological approach to analyze process quality control variables using Fuzzy Cognitive Maps. Application of the methodology in the production process of carbonated beverages allowed identifying process variables with the greatest influence on finished product quality. The process variables with the greatest impact on carbon dioxide content in the beverage were the beverage temperature in the filler, the carbo-cooler pressure, and the filler pressure.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 3; 94--101
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Goal Programming-Monte Carlo Simulation Methodology for Modeling Process Quality Control
Autorzy:
Morán-Zabala, Jean P.
Cogollo-Flórez, Juan M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200525.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
goal programming
Monte Carlo simulation
process optimization
process simulation
process quality profiling
quality control modeling
Opis:
Quality profiling seeks to know the quality characteristics of products and processes to improve customer satisfaction and business competitiveness. It is required to develop new techniques and tools that upgrade and complement the traditional analysis of process variables. This article proposes a new methodology to model quality control of the process and product quality characteristics by applying optimization and simulation tools. The application in the production process of carbonated beverages allowed us to identify the most influential variables on the gas content and the degrees Brix of beverage.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 2; 70--78
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies