Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chorage, Suvarna Sandip" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
An Efficient MEMS Sensor Modelling by Geometrical Parameter Optimization
Autorzy:
Kulkarni, Vaishali Sanjay
Chorage, Suvarna Sandip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055266.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
virtual IDE modelling
MEMS
sensor optimization
ANSYS modeling and applications
Opis:
Numerous technological applications use MEMS capacitive sensing technique as a major component, because of their ease of fabrication process, inexpensive and high sensitivity. The paper aims at modeling interdigitated capacitive (IDC) sensing. Virtually observe the contribution of variations in geometrical parameters to sensor efficiency and optimization factor. The sensor design is verified through ANSYS simulations. Results indicate “an efficient but poorly optimized sensor is better than a well-optimized sensor”. It is difficult to detect capacitance in the range of few pF generated using capacitive sensing. How it can be maximized with dimension optimization is focused in this paper.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 2; 287--291
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies