Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bui, Xuan Nam" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Status and prospects of underground coal mining technology in Vietnam
Stan i perspektywy technologii podziemnego wydobycia węgla w Wietnamie
Autorzy:
Le, Tien Dung
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318706.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
górnictwo podziemne
Wietnam
technologia
underground coal mining
Vietnam
technology
Opis:
Underground coal mining in Vietnam plays an important role to not only the sustainable coal industry but also the energy and social security in this country. Although the Vietnam coal industry has produced 35–45 million tonnes of raw coal per annum in past ten years, a great volume of coal resources remains distributed in complex geo-mining conditions and mostly unmined. This paper presents a brief review of the current and potential technologies for cutting coal and controlling roof in Vietnam underground coal mines. From the review, it is concluded that there is an urgent demand on improvement of current technologies as well as on investigation for effective application of more advanced mining methods into the industry, especially for deep mining at Red River Delta—the largest coal basin in Vietnam.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 105-111
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines
Autorzy:
Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Drebenstedt, Carsten
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25212182.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
blast-induced ground vibration
data enrichment
sustainable and responsible mining
machine learning
open-pit mining
performance improvement
górnictwo odkrywkowe
sztuczna inteligencja
maszyny
Opis:
The issue of blast-induced ground vibration poses a significant environmental challenge in open-pit mines, necessitating precise prediction and control measures. While artificial intelligence and machine learning models hold promise in addressing this concern, their accuracy remains a notable issue due to constrained input variables, dataset size, and potential environmental impact. To mitigate these challenges, data enrichment emerges as a potential solution to enhance the efficacy of machine learning models, not only in blast-induced ground vibration prediction but also across various domains within the mining industry. This study explores the viability of utilizing machine learning for data enrichment, with the objective of generating an augmented dataset that offers enhanced insights based on existing data points for the prediction of blast-induced ground vibration. Leveraging the support vector machine (SVM), we uncover intrinsic relationships among input variables and subsequently integrate them as supplementary inputs. The enriched dataset is then harnessed to construct multiple machine learning models, including k-nearest neighbors (KNN), classification and regression trees (CART), and random forest (RF), all designed to predict blast-induced ground vibration. Comparative analysis between the enriched models and their original counterparts, established on the initial dataset, provides a foundation for extracting insights into optimizing the performance of machine learning models not only in the context of predicting blast-induced ground vibration but also in addressing broader challenges within the mining industry.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 79--88
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Neural Network Optimized by Modified Particle Swarm Optimization for Predicting Peak Particle Velocity Induced by Blasting Operations in Open Pit Mines
Autorzy:
Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Hoang
Nguyen, Truc Anh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2020892.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
blast-induced ground vibration
peak particle velocity
open pit mine
artificial neural network
modified particle swarm optimization
metaheuristic algorithms
wibracje gruntu wywołane podmuchami
drgania górotworu
górnictwo odkrywkowe
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
Blasting is an indispensable part of the open pit mining operations. It plays a vital role in preparing the rock mass for subsequent operations, such as loading/unloading, transporting, crushing, and dumping. However, adverse effects, especially blast-induced ground vibrations, are considered one of the most dangerous problems. In this study, artificial intelligence was supposed to predict the intensity of blast-induced ground vibration, which is represented by the peak particle velocity (PPV). Accordingly, an artificial neural network was designed to predict PPV at the Coc Sau open pit coal mine with 137 blasting events were collected. Aiming to optimize the ANN model, the modified version of the particle swarm optimization (MPSO) algorithm was applied to optimize the ANN model for predicting PPV, called the MPSO-ANN model. For the comparison purposes, two forms of empirical equations, namely United States Bureau of Mining (USBM) and U Langefors - Kihlstrom, were also developed to predict PPV and compared with the proposed MPSO-ANN model. The results showed that the proposed MPSO-ANN model provided a better performance with a mean absolute error (MAE) of 1.217, root-mean-squared error (RMSE) of 1.456, and coefficient of determination (R2) of 0.956. Meanwhile, the empirical models only provided poorer performances with an MAE of 1.830 and 2.012, RMSE of 2.268 and 2.464, and R2 of 0.874 and 0.852 for the USBM and U Langefors – Kihlstrom empirical models, respectively.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 79--90
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy Multi-Attribute Decision Model for the Optimal Mine Closure Option to Contribute to Sustainable Development in Binh Duong Province, Vietnam
Autorzy:
Phan, Hong Viet
Do, Ngoc Tuoc
Bui, Xuan Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323282.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
mine closure
fuzzy multi-attribute decision
sustainable development
likwidacja kopalń
zrównoważony rozwój
Wietnam
Opis:
Binh Duong is the leading industry development province of Vietnam. In particular, quarries in Di An, Phu Giao and Tan Dong Hiep districts have contributed significantly to the demand for construction and transportation in the locality and vicinity. The quarries in Binh Duong province are exploited by the open-pit mining method. The mining depth is from 100m to 150 m. The mine surface area is hundreds of hectares. At the end of the quarries will leave huge pits. The current regulations of Vietnam on mine closure are mainly aimed at ensuring the stability of the physical and chemical factors of the mine, while the land use after the mine closure is permanent. Binh Duong province has a rapid urbanization rate, the use of land after mining here is very important and has a significant influence on the sustainable development of the region. Depending on the occupied area of the mine or mine cluster, there are many options to close the mine after mining based on the required technical, economic, social and environmental criteria. The paper uses fuzzy multi-attribute decision model to calculate the optimal solution selection. The selected option is to use the mine lake for tourism, entertainment and water storage at Nui Nho mine, Di An city, Binh Duong province with the highest total score of economic, social and environmental criteria.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 249--256
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach of mapping quarries in Vietnam using low-cost Unmanned Aerial Vehicles
Podejście do mapowania kamieniołomów w Wietnamie za pomocą tanich bezzałogowych statków powietrznych (dronów)
Autorzy:
Nguyen, Quoc Long
Bui, Xuan‑Nam
Cao, Xuan Cuong
Le, Van Canh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318187.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
drony
kamieniołom
Wietnam
unmanned aerial vehicles
quarries
Vietnam
Opis:
In Vietnam, there are a huge number of quarries that are exploited and mainly provide materials to the construction sector of the country. However, most of the quarries are operating without topographic plans due to a lack of surveying activities. This paper introduces an approach of using low-cost UAVs to produce digital surface models which in turn are used to draw topographic maps of quarries in Vietnam. For assessments of accuracy, safety, and working efficiency, four quarries different in terrain conditions, namely Luong Son, Long Son, Nui Nho, and Nui Dai were selected as the study areas. Ground control points were established in each area by using GNSS/RTK for camera calibration and accuracy assessment. The accuracy of DSM was assessed using the root-mean-square error (RMSE) in X, Y, Z, XY, and XYZ components. Capturing images from each site were processed by using Agisoft®PhotoScan Professional 1.5.2. The results showed that all the DSM models of the four areas have high accuracy, RMSE on the checked GCPs ranges from 1.0 to 9.0 cm, from 1.2 to 5.0 cm, from 4.4 to 13.4 cm, from 1.6 to 10.3 cm, and from 4.9 to 16.9 cm for X, Y, Z, XY, XYZ components, respectively. We concluded that the low-cost UAV based mapping technology can guarantee the accuracy of DSMs, the safety of UAV flying, and the efficiency of surveying working simultaneously when using in quarries.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 249-263
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land Subsidence Detection in Tan My-Thuong Tan Open Pit Mine and Surrounding Areas by Time Series of Sentinel-1 Images
Wykrywanie osiadania powierzchni terenu górniczego w kopalni odkrywkowej Tan My-Thuong Tan i okolicach na podstawie wieloczasowych satelitarnych obrazów Sentinel-1
Autorzy:
Tran, Van Anh
Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Quoc Long
Tran, Tuan-Anh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319075.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
open-pit mines
PSInSAR
land subsidence
Sentinel-1
Tan My-Thuong Tan
kopalnia odkrywkowa
osiadanie terenu
kamieniołom Tan My-Thuong Tan
Opis:
Open-pit or underground mining both causes environmental impacts such as air, soil, water pollution, etc., especially causing land subsidence of mines and surrounding areas. Research on mining subsidence is often carried out by field survey, the advantage of this method is high accuracy, but it is usually applied in a small scale. Recently, with the development of radar technology, there have been many studies applying this Radar Interferometry technique to determine surface subsidence over a wide range with a few millimeters accuracy. In this paper, 24 Sentinel-1 images were used as input materials, using the Permanent Scatter Interferometry (PSInSAR) method to determine the land subsidence of the Tan My-Thuong Tan quarries and surrounding areas. The results were compared with the average annual subsidence of 20 surveying points using GNSS technology from 1/2018 to 3/2020. The correlation coefficient of annual average land subsidence of the two methods is 0.83, showing the feasibility of applying InSAR Sentinel-1 data processed by PSInSAR method for determining mine surface deformation and surrounding area.
Zarówno górnictwo odkrywkowe, jak i podziemne powodują osiadanie powierzchni terenu górniczego i na otaczających obszarach. Badania osiadań górniczych są często prowadzone metodą monitorowania punktów stabilizowanych na liniach obserwacyjnych. Zaletą tej metody jest duża dokładność, ale najczęściej stosowana jest na niewielkim obszarze. Satelitarna interferometria radarowa InSAR jest teledetekcyjną techniką służącą do pozyskiwania danych osiadań powierzchni terenu w określonym przedziale czasu. Odpowiednie opracowanie dwóch radarogramów pozwala na uzyskanie izolinii okresowych niecek obniżeniowych na dużym obszarze. W artykule, przedstawiono wyniki zastosowania 24 obrazów satelitarnych Sentinel-1 wykorzystując metodę Permanent Scatter Interferometry (PSInSAR) do określenia osiadań powierzchni terenu górniczego kamieniołomu Tan My-Thuong Tan i okolic. Wyniki porównano ze średnimi rocznymi osiadaniami 20 punktów pomiarowych wykorzystujących technologię GNSS od 1/2018 do 3/2020. Współczynnik korelacji średnich rocznych osiadań gruntów obu metod wynosi 0,83, co wskazuje na możliwość wykorzystania danych InSAR Sentinel-1 przetworzonych metodą PSInSAR do wyznaczenia osiadań powierzchni terenu kopalni i otaczającego ją obszaru.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 171-180
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pure SiO2 extraction through aluminosilicates synthesis from incinerated solid wastes
Ekstrakcja czystej krzemionki poprzez syntezę glinokrzemianów ze spopielonych odpadów stałych
Autorzy:
Vu, Dinh Hieu
Bui, Xuan‑Nam
Bui, Hoang‑Bac
Ngo, Thi Thanh Nga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319399.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
solid wastes
coal fly ash
synthesis
SiO2 solution extraction
odpady stałe
spopielanie odpadów
synteza
ekstrakcja SiO2
Opis:
In this study, Pure SiO2 solution extraction from incenerated solid wastes following after aluminosilicate synthesis. The optimum conditions for obtaining both the pure SiO2 solution and the substantial amounts of unique residue material should be 200°C of reaction temperature, 1:30 of sample: NaOH, 2M NaOH, and enough reaction time over 24 hours. The optimization of the pure SiO2 extraction proposes an effective way for recycling the abundant incinerated solid waste as well as other waste ashes. Keywords: Solid wastes, Coal fly ash, Synthesis, SiO2 solution extraction.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 199-210
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of truck-shovel dispatching in Cao Son Open-Pit coal mine and the ability in applying information technology for increasing its efficiency
Oszacowanie wywozu ładowarkami w kopalni odkrywkowej Cao Son i możliwości zastosowania technologii informatycznych w celu zwiększenia wydajności
Autorzy:
Pham, Van Hoa
Bui, Xuan‑Nam
Le, Van Quyen
Le, Thi Thu Hoa
Pham, Van Viet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317977.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
kopalnie odkrywkowe
wywóz
Wietnam
efektywność
open pit mines
dispatching
Vietnam
efficiency
Opis:
With many types of trucks and shovels for hauling large volume of waste rocks to the dump sites and coal to the storages, the truck – shovel dispatching in Cao Son open pit coal mine is the operation which needs to be improved. At present, the combination between trucks and shovel is usually assigned at the beginning of shift and adjusted during the operation at the mine. The GPS tracking system are integrated into each truck to monitor the position in real time, but applying this information to find the best destination to send the truck to satisfy the production requirements and to minimize truck operating costs is still not used. This paper presents the estimation of the information system, data, the remaining problems of truck – shovel dispatching system, from that proposes the application of available information technology for increasing the efficiency of this activities at the mine.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 21-27
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental Investigation on the Performance of DJI Phantom 4 RTK in the PPK Mode for 3D Mapping Open-Pit Mines
Eksperymentalne badanie możliwości zastosowania UAV typu DJI Phantom 4 RTK w trybie PPK do tworzenia 3D modeli w kopalniach odkrywkowych
Autorzy:
Le, Van Canh
Cao, Xuan Cuong
Nguyen, Quoc Long
Le, Thi Thu Ha
Tran, Tuan-Anh
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318999.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
unmanned aerial vehicle
post processing kinematic
digital surface model
open-pit mines
bezzałogowe statki powietrzne
PPK
DSM
GCP
kopalnie odkrywkowe
Opis:
Open-pit coal mines’ terrain is often complex and quickly and frequently changes. Therefore, topographic surveys of open-pit mines are undertaken on a daily basis. While these tasks are very time-consuming and costly with traditional methods such as total station and GNSS, the unmanned aerial vehicle (UAV) based method can be more efficient. This method is a combination of the “Structure from motion” (SfM) photogrammetry technique and UAV photogrammetry which has been widely used in topographic surveying. With an increasing popularity of RTK-enabled drones, it is becoming even more powerful method. While the important role of ground control points (GCP) in the accuracy of digital surface model (DSM) generated from images acquired by “traditional” UAVs (not RTK-enabled drones) has been proved in many previous studies, it is not clear in the case of RTK-enabled drones, especially for complex terrain in open-pit coal mines. In this study, we experimentally investigated the influence of GCP regarding its numbers and distribution on the accuracy of DSM generation from images acquired by RTK-enabled drones in open-pit coal mines. In addition, the Post Processing Kinematic (PPK) mode was executed over a test field with the same flight altitude. DSM generation was performed with several block control configurations: PPK only, PPK with one GCP, and PPK with two GCPs. Several positions of GCPs were also examined to test the optimal locations for placing GCPs to achieve accurate DSMs. The results show that the horizontal and vertical accuracy given by PPK only were 9.3 and 84.4 cm, respectively. However, when adding at least one GCP, the accuracy was significantly improved in both horizontal and vertical components, with RMSE for XY and Z ranging between 3.8 and 9.8 cm (with one GCP) and between 3.0 and 5.7 cm (with two GCPs), respectively. Also, the GCPs placed in the deep areas of the open-pit mine could ensure the cm-level accuracy.
Tereny kopalni odkrywkowych w Wietnamie są często pozbawione roślinności o silnie zróżnicowanej morfologii utworzone w wyniku eksploatacji górniczej. Tradycyjne prace geodezyjne w kopalniach odkrywkowych są czasochłonne. W artykule, przedstawiono wyniki badania dotyczącego procesu technologicznego generowania 3D modeli i ortofotomapy na podstawie danych pozyskanych z pokładu bezzałogowej platformy UAV typu DJI Phantom 4RTK. Współcześnie bezzałogowe statki powierzchne (BSP) stanowią̨ dobrze rozwiniętą gałąź́ lotnictwa, która umożliwia pozyskiwanie danych z pułapu od kilku do kilkuset metrów. Własność́ ta stwarza nowe możliwości zastosowanie UAV w w kopalniach odkrywkowych. Omawiano metodę połączenia techniki fotogrametrii „Struktury z ruchu” (SfM) i fotogrametrii UAV, która jest szeroko stosowana w pomiarach topograficznych. Podczas gdy ważna rola naziemnych punktów kontrolnych (GCP) w dokładności cyfrowego modelu powierzchni (DSM) generowanego na podstawie obrazów uzyskanych przez „tradycyjne” UAV (a nie drony z obsługą RTK) została udowodniona w wielu poprzednich badaniach, nie jest to jasne w przypadek dronów obsługujących RTK, zwłaszcza na skomplikowanym terenie w odkrywkowych kopalniach węgla. W tym badaniu eksperymentalnie zbadano wpływ GCP pod względem jego liczby i rozmieszczenia na dokładność generowania DSM na podstawie obrazów uzyskanych przez drony z obsługą RTK w odkrywkowych kopalniach węgla. Dodatkowo, tryb Post Processing Kinematic (PPK) został uruchomiony na polu testowym na tej samej wysokości lotu. Generowanie DSM przeprowadzono z kilkoma konfiguracjami sterowania blokami: tylko PPK, PPK z jednym GCP i PPK z dwoma GCP. Zbadano również kilka pozycji GCP, aby przetestować optymalne lokalizacje do umieszczania GCP w celu uzyskania dokładnych DSM. Wyniki pokazują, że podana przez PPK dokładność pozioma i pionowa wyniosła odpowiednio 9,3 i 84,4 cm. Jednak po dodaniu co najmniej jednego GCP dokładność została znacznie poprawiona zarówno w komponentach poziomych, jak i pionowych, przy RMSE dla XY i Z w zakresie od 3,8 do 9,8 cm (z jednym GCP) i od 3,0 do 5,7 cm (z dwoma GCP), odpowiednio. Ponadto GCP umieszczone w głębokich obszarach kopalni odkrywkowej mogą zapewnić dokładność w granicach centymetrowych (cm).
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 65-74
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal choice of the number of ground control points for developing precise DSM using light-weight UAV in small and medium-sized open-pit mine
Autorzy:
Long, Nguyen Quoc
Goyal, Ropesh
Bui, Luyen K.
Cuong, Cao Xuan
Canh, Le Van
Minh, Nguyen Quang
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073863.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
statek powietrzny
kopalnia odkrywkowa
technologia UAV
lightweight UAV
digital surface model
ground control points
small and medium-sized open-pit mine
Opis:
UAV technology is being applied for DSM generation in open-pit mines with a well-established fact that the precision of such DSM is improved by increasing the number of Ground Control Points (GCPs). However, DSMs are updated frequently in an open-pit mine where the surface is excavated continuously. This imposes a challenge to arrange and maintain the GCPs in the field. Therefore, an optimal number of GCPs should be determined to obtain sufficiently accurate DSMs while maintaining safety, time, and cost-effectiveness in the project. This study investigates the influence of the numbers of GCPs and their network configuration in the Long Son quarry, Vietnam. The analysis involved DSMs generated from eight cases with a total of 18 GCPs and each having five network configurations. The inter-case and intra-case accuracy of DSMs is assessed based on RMSEXY, RMSEZ, and RMSEXYZ. The results show that for a small- or medium-sized open-pit mine having an area of approximately 36 hectares, five GCPs are sufficient to achieve an overall accuracy of less than 10 cm. It is further shown that the optimal choice of the number of GCPs for DSM generation in such a mining site is seven due to a significant improvement in accuracy (<3.5 cm) and a decrease in configuration dependency compared to the five GCPs.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2021, 66, 3; 369--384
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D Spatial Interpolation Methods for Open-Pit Mining Air Quality with Data Acquired by Small UAV Based Monitoring System
Metody interpolacji przestrzennej 3D dla oceny jakości powietrza w kopalniach odkrywkowych z danymi uzyskanymi przez system monitorowania oparty na pospolitym bezzałogowym statku powietrznym BSP
Autorzy:
Nguyen, Quoc Long
Cao, Xuan Cuong
Le, Van Canh
Nguyen, Ngoc Bich
Dang, An Tran
Le, Qui Thao
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318546.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
air quality
open-pit mines
spatial interpolation
UAV-MSC
jakość powietrza
kopalnie odkrywkowe
interpolacja przestrzenna
bezzałogowe statki powietrzne (BSP)
Opis:
Open-pit mining activities, including blasting, drilling, loading, and transport, often result in the direct emission of particulates and gases into the atmosphere. Occupational exposure to these pollutants is considered as the risk for health, especially the risk of developing respiratory diseases. An air quality monitoring system and spatial analysis are necessary to identify these potential hazards. In this study, we propose an air quality monitoring system that integrates gas and dust sensors into a small multi-rotor copter or unmanned aerial vehicle (UAV). Different spatial interpolation methods including trilinear interpolation, nearest neighbour, and natural neighbour applied to the monitoring data (CO, SO2, PM2.5, CO2) from our system to derive air concentration levels in the atmosphere of open-pit coal mines were also examined. The results show that the UAV based air quality monitoring system performed efficiently and safely in conditions of deep open-pit coal mines. In addition, for the estimation of the concentration level of gases and dust in unsampled points, trilinear interpolation performed with the most accurate result, followed by natural neighbor and nearest neighbor.
Wielorakie działalności ư górnictwie odkrywkowym, w tym roboty strzelnicze, wiertnicze, załadowania, transport, zwałowania itp. często prowadzi do bezpośredniej emisji pyłów i gazów do atmosfery. Zanieczyszczenie powietrza na terenie zakładu górniczego uważane jest za zagrożenie dla zdrowia pracowników i górników, zwłaszcza ryzyko rozwoju chorób układu oddechowego. Aby zidentyfikować te potencjalne zagrożenia, niezbędny jest system monitorowania jakości powietrza i analiza przestrzenna. W artykule, przedstawiono wyniki zastosowania system monitorowania jakości powietrza, który integruje czujniki gazu i pyłu w pospolitym wielowirnikowym helikopterze lub bezzałogowym statku powietrznym (BSP). Zbadano również różne metody interpolacji przestrzennej, w tym interpolację trójliniową, najbliższego sąsiada i naturalnego sąsiada, zastosowane do danych z monitoringu (CO, SO2, PM2.5, CO2) z badanego systemu w celu wyznaczenia poziomów stężenia powietrza w atmosferze kopalni odkrywkowych. Wyniki pokazują, że system monitorowania jakości powietrza oparty na BSP działał sprawnie i bezpiecznie w warunkach głębokich odkrywkowych kopalń węgla kamiennego. Dodatkowo, do oszacowania poziomu stężeń gazów i pyłów w niepróbkowanych punktach zastosowano interpolację trójliniową z najdokładniejszym wynikiem, a po kolei naturalny sąsiad i najbliższy sąsiad.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 263-272
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on Suitable Mining Technology for Placer Titanium Mines in Vietnam
Dobór odpowiedniej technologii eksploatacji okruchowego tytanu w Wietnamie
Autorzy:
Le, Qui Thao
Nguyen, Hoang
Nguyen, Nga
Vu, Dinh Hieu
Le, Hoa Thu-Thi
Nguyen, Anh Thuc-Thi
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318901.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
mining technology
placer titanium
sustainable development
Vietnam
technologia górnicza
złoże okruchowego tytanu
zrównoważony rozwój
Wietnam
Opis:
Vietnam has a potential reserve of placer titanium of around 650 Mt. The reserve lays in sandy beaches of the country from Thanh Hoa to Binh Thuan province. Placer titanium mines in Vietnam are different in geological condition, the scale of production, mining method, and environmental protection solutions, etc. Some of them are operating with inappropriate mining technology; therefore, have caused environmental issues and ineffective operation. Consequently, it is essential to have criteria for selecting appropriate mining technology to approach the sustainable development for the mines. Based on categories of geology, the scale of production, mining characteristics, requirements of safety, land reclamation and environmental protection, and mining effect, authors defined the criteria and method for selecting adequate mining technology for the placer titanium mines in Vietnam which aim for better safe, effective and sustainable. The categories to select the appropriate technology for coastal titanium placers in Vietnam including 1- feasible mining scheme, 2- mining procedure, 3- requirement volume of water, 4- slope stability, 5- environmental rehabilitation and reclamation, and 6- economic effect. The result of the application for Nam Suoi Nhum placer titanium mine in Bình Thuan province shows that the most appropriate scheme of this mine is the mining technology of using hydraulic jets, pumping and hauling by pumping mud, processing by spiral screws, and discharging by mud pumping.
Wietnam ma potencjalne rezerwy okruchowego tytanu w wysokości około 650 Mt. Rezerwat leży na piaszczystych plażach kraju od Thanh Hoa do prowincji Binh Thuan. Kopalnie okruchowego tytanu w Wietnamie różnią się stanem geologicznym, skalą produkcji, sposobem wydobycia, rozwiązaniami w zakresie ochrony środowiska itp. Niektóre z nich działają na niewłaściwej technologii wydobywczej, w związku z czym spowodowały problemy środowiskowe i nieefektywną eksploatację. W związku z tym niezbędne jest posiadanie kryteriów doboru odpowiedniej technologii wydobywczej do podejścia do zrównoważonego rozwoju. W oparciu o kategorie geologiczne, skalę produkcji, charakterystykę górniczą, wymagania bezpieczeństwa, rekultywacji gruntów i ochrony środowiska oraz efektu górniczego, autorzy określili kryteria i sposób doboru odpowiedniej technologii wydobycia dla stacjonujących kopalni tytanu w Wietnamie, które mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa , efektywne i trwałe. Te kategorie obejmują 1- wykonalny schemat wydobycia, 2- procedurę wydobycia, 3- wymaganą ilość wody, 4- stateczność zboczy, 5-rekultywację środowiska oraz 6-efekt ekonomiczny. Wynik zastosowania dla kopalni okruchowego tytanu Nam Suoi Nhum w prowincji Bình Thuan pokazuje, że najbardziej odpowiednim schematem tej kopalni jest technologia wydobywcza wykorzystująca strumienie hydrauliczne, pompowanie i ciągnięcie przez pompowanie szlamu, przetwarzanie za pomocą śrub spiralnych i odprowadzanie przez pompowanie błota.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 75-86
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing an Advanced Soft Computational Model for Estimating Blast-Induced Ground Vibration in Nui Beo Open-pit Coal Mine (Vietnam) Using Artificial Neural Network
Opracowanie zaawansowanego modelu obliczeniowego do szacowania wibracji gruntu wywołanych wybuchem w odkrywkowej kopalni węgla Nui Beo (Wietnam) przy użyciu sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:
Nguyen, Hoang
Bui, Xuan‑Nam
Tran, Quang Hieu
Nguyen, Quoc Long
Vu, Dinh Hieu
Pham, Van Hoa
Le, Qui Thao
Nguyen, Phu Vu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317864.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
Wietnam
górnictwo odkrywkowe
sieci neuronowe
Vietnam
open pit mining
artificial neural network
Opis:
The principal object of this study is blast-induced ground vibration (PPV), which is one of the dangerous side effects of blasting operations in an open-pit mine. In this study, nine artificial neural networks (ANN) models were developed to predict blast-induced PPV in Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam. Multiple linear regression and the United States Bureau of Mines (USBM) empirical techniques are also conducted to compare with nine developed ANN models. 136 blasting operations were recorded in many years used for this study with 85% of the whole datasets (116 blasting events) was used for training and the rest 15% of the datasets (20 blasting events) for testing. Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE) are used to compare and evaluate the performance of the models. The results revealed that ANN technique is more superior to other techniques for estimating blast-induced PPV. Of the nine developed ANN models, the ANN 7-10-8-5-1 model with three hidden layers (ten neurons in the first hidden layer, eight neurons in the second layers, and five neurons in the third hidden layer) provides the most outstanding performance with an RMSE of 1.061, R2 of 0.980, and MAE of 0.717 on testing datasets. Based on the obtained results, ANN technique should be applied in preliminary engineering for estimating blast-induced PPV in open-pit mine.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 58-73
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model for Predicting Blast-Induced Air Over-pressure in Open-Pit Mines
Model Lasso i uogólniony model liniowy elastycznej siatki do prognozowania nadciśnienia wywołanego wybuchem w kopalniach odkrywkowych
Autorzy:
Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Hoang
Tran, Quang Hieu
Bui, Hoang‑Bac
Nguyen, Quoc Long
Nguyen, Dinh An
Le, Thi Thu Hoa
Pham, Van Viet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318532.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
Lasso model
kopalnia odkrywkowa
wybuchy
open pit mines
explosives
Opis:
Air overpressure (AOp) is one of the products of blasting operations in open-pit mines which have a great impact on the environment and public health. It can be dangerous for the lungs, brain, hearing and the other human senses. In addition, the impact on the surrounding environment such as the vibration of buildings, break the glass door systems are also dangerous agents caused by AOp. Therefore, it should be properly controlled and forecasted to minimize the impacts on the environment and public health. In this paper, a Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model (GLMNET) was developed for predicting blast-induced AOp. The United States Bureau of Mines (USBM) empirical technique was also applied to estimate blast-induced AOp and compare with the developed GLMNET model. Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam was selected as a case study. The performance indices are used to evaluate the performance of the models, including Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE). For this aim, 108 blasting events were investigated with the Maximum of explosive charge capacity, monitoring distance, powder factor, burden, and the length of stemming were considered as input variables for predicting AOp. As a result, a robust GLMNET model was found for predicting blast-induced AOp with an RMSE of 1.663, R2 of 0.975, and MAE of 1.413 on testing datasets. Whereas, the USBM empirical method only reached an RMSE of 2.982, R2 of 0.838, and MAE of 2.162 on testing datasets.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 8-20
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Seismic Hazard Assessment for Thuong Tan-Tan My Quarries (Vietnam)
Ocena zagrożenia sejsmicznego dla kamieniołomów na rejonie Thuong Tan-Tan My (Wietnam)
Autorzy:
Trong, Cao Dinh
Bui, Xuan‑Nam
Pham, Nam Hung
Tuan, Thai Anh
Bach, Mai Xuan
Pham, Cong Khai
Nguyen, Viet Nghia
Trieu, Cao Dinh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318355.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
quarry
Thuong Tan
Tan My
seismic source
triggered earthquake
maximum credible earthquake
incremental stress
Coulomb stress
seismic hazard
kamieniołomy
źródło sejsmiczne
trzęsienie ziemi
maksymalne wiarygodne trzęsienie ziemi
naprężenie przyrostowe
naprężenie coulomba
zagrożenie sejsmiczne
Opis:
This paper presents the seismic hazard assessment for Thuong Tan-Tan My quarries in Di An commune, Binh Duong province, Vietnam. Combination methods of gravity and magneto-telluric were used to estimate the dip angle and the width of the seismic source. The highest water column of 160 m will cause direct stress on the reservoir bottom with a maximum value of 1535.600 kPa and Coulomb stress of 68.693 kPa (at a depth of 2 km). The typical components of natural earthquake hazard (Mn.max = 5.0, depth of 10 km) in Thuong Tan - Tan My reservoir have the following values: peak ground acceleration PGA = 0.073 g ÷ 0.212 g; peak ground velocity PGV = 2.662 cm/s ÷ 7.984 cm/s; peak ground displacement PGD = 0.706 cm ÷ 1.918 cm at 10% probability of exceedance in 50 years. The typical components of triggered earthquake hazard (Mtr.max = 3.5, depth of 6 km) in Thuong Tan - Tan My reservoir have the following values: peak ground acceleration PGA = 0.024 g ÷ 0.172 g; peak ground velocity PGV = 0 ÷ 5.484 cm/s; peak ground displacement PGD = 0.061 cm ÷ 0.461 cm at 10% probability of exceedance in 50 years.
W artykule przedstawiono ocenę zagrożenia sejsmicznego dla kamieniołomów na rejonie Thuong Tan-Tan My w gminie Di An w prowincji Binh Duong, Wietnamie. Do oszacowania kąta upadu i szerokości źródła sejsmicznego wykorzystano kombinację metod grawitacyjnych i magneto-tellurycznych. Najwyższy słup wody 160 m spowoduje bezpośrednie naprężenia na dnie zbiornika o maksymalnej wartości 1535,600 kPa i naprężeniu kulombowskim 68,693 kPa (na głębokości 2 km). Typowe składowe naturalnego zagrożenia trzęsieniem ziemi (Mn.max = 5,0, głębokość 10 km) w zbiorniku Thuong Tan-Tan My mają następujące wartości: szczytowe przyspieszenie gruntu PGA = 0,073 g ÷ 0,212 g; szczytowa prędkość gruntu PGV = 2,662 cm / s ÷ 7,984 cm / s; szczytowe przemieszczenie gruntu PGD = 0,706 cm ÷ 1,918 cm przy 10% prawdopodo-bieństwie przekroczenia za 50 lat. Typowe składowe wywołanego zagrożenia trzęsieniem ziemi (Mtr.max = 3,5, głębokość 6 km) w zbiorniku Thuong Tan-Tan My mają następujące wartości: szczytowe przyspieszenie ziemi PGA = 0,024 g ÷ 0,172 g; szczytowa prędkość gruntu PGV = 0 ÷ 5,484 cm / s; szczytowe przemieszczenie ziemi PGD = 0,061 cm ÷ 0,461 cm przy 10% prawdopodobieństwie za 50 lat.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 163-170
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies