- Tytuł:
-
Toward higher spot detectability of Bayesian image reconstruction algorithms using the L-filter penalty
Zwiekszenie detekcji plamek w Bayesowych algorytmach rekonstrukcji obrazów z uzyciem L-filtra - Autorzy:
-
Chlewicki, W.
Brykalski, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/156146.pdf
- Data publikacji:
- 2005
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
- Tematy:
- toward higher spot
- Opis:
-
Iterative Bayesian reconstruction algorithms using the L-filter penalty allow effective noise reduction and stabilization of the iteration process. They create more visually pleasing images compared to those obtained with Bayesian algorithms using median root prior. The L-filter, which is a generalized form of median root prior is very flexible, i.e. its weights can be modified. that gives possibility of compromising between median and averaging while designing the prior. A way of optimizing such weights is presented in this article. The stochastic search was utilized in order to find the L-filter weights for which the contrast recovery of small spots can be increased. This is important because such image quality is critical when detecting tumors in medical images or material defects in industrial tomography. The metodology presented here allowed finding parameters resulting in higher contrast recovery than with the weights originally proposed without deteriorating the other image properties.
Interacyjne Bayesowskie metody rekonstrukcji obrazów z użyciem L-filtru pozwalają na efektywną redukcję szumu, stabilizację procesu interacyjnego oraz tworzenie obrazów wizualnie atrakcyjniejszych w porównaniu do tych otrzymanych ze zwykłym priorytetem medianowym. L-filtr, który jest uogólnioną formą priorytetu medianowego jest bardzo elastyczny. To pozwala na kompromis pomiędzy medianą, a uśrednianiem. W artykule przedstawiony został sposób optymalizacji omawianych wag filtru. Wykorzystano przeszukiwanie stochastyczne w celu znalezienia wag L-filtru, dla których odzyskanie kontrastu niewielkich plamek jest zwiekszone. Jest to ważne ponieważ taka własność obrazu jest krytyczna przy wykrywaniu tkanek nowotworowych w obrazowaniu medycznym lub defektów materiałowych w tomografii przemysłowej. Zaprezentowana metodologia pozwoliła na znalezienie takich wag dla których odzyskanie kontrastu jest większe aniżeli dla wag zaprezentowanych poczatkowo. - Źródło:
-
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 2, 2; 45-47
0032-4140 - Pojawia się w:
- Pomiary Automatyka Kontrola
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł