Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bobrowski, L." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Generowanie wielowymiarowych drzew decyzyjnych na podstawie zbiorów danych
    Induction of multivariate decision trees from datasets
    Autorzy:
    Krętowski, M.
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341161.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    kryteria dipolowe
    wielowymiarowe drzewa decyzyjne
    dipoler criteria
    multivariate decision trees
    Opis:
    W pracy przedstawiono nowe metody konstruowania klasyfikatorów o postaci wielowymiarowych (skośnych) drzew decyzyjnych na podstawie zbiorów uczących. Generowane drzewa zawierają w każdym węźle liniową regułę decyzyjną (hiperpłaszczyznę), która dzieli wektory cech docierające do tego węzła na dwa podzbiory. Strategie poszukiwania hiperpłaszczyzny decyzyjnej opierają się na minimalizacji dipolowych funkcji kryterialnych, a jako procedury optymalizujące wykorzystywane są algorytmy wymiany rozwiązań bazowych lub algorytmy ewolucyjne. Aby wyeliminować nadmiarowe cechy, w proces poszukiwania optymalnej kombinacji liniowej w węźle wbudowana została selekcja cech. Dla uniknięcia zbytniego dopasowania do danych treningowych i zwiększenia zdolności do generalizacji, uzyskane drzewo jest przycinane. Przedstawione metody zostały zweryfikowane eksperymentalnie na publicznie dostępnych zbiorach danych i porównane z innymi algorytmami indukującymi drzewa decyzyjne.
    In the paper, new methods for induction of classifiers in the form of multivariate (oblique) decision trees are presented. A linear decision function is used at each non-terminal node of the binary tree for splitting the data. The strategies for finding the decision hyper-plane are based on the concept of dipoles and as optimization procedures they use evolutionary algorithms or basis exchange algorithms. To eliminate redundant and noisy features we embedded into the process of searching for the optimal linear combination in each node the feature selection mechanism. To avoid over-fitting and to increase generalization the tree is pruned back after the growing phase. The presented methods were experimentally verified on publicly available datasets and compared with other decision tree systems.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 119-146
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature selection based on linear separability and a CPL criterion function
    Autorzy:
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1965821.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    linear separability
    feature selection
    CPL criterion function
    Opis:
    Linear separability of data sets is one of the basic concepts in the theory of neural networks and pattern recognition. Data sets are often linearly separable because of their high dimensionality. Such is the case of genomic data, in which a small number of cases is represented in a space with extremely high dimensionality. An evaluation of linear separability of two data sets can be combined with feature selection and carried out through minimisation of a convex and piecewise-linear (CPL) criterion function. The perceptron criterion function belongs to the CPL family. The basis exchange algorithms allow us to find minimal values of CPL functions efficiently, even in the case of large, multidimensional data sets.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 183-192
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Układ ultradźwiękowy do pomiaru zmiennych naprężeń w kadłubach statków
    Ultrasonic System for Monitoring Stress Changes and Deformations in the Ship Hull
    Autorzy:
    Bobrowski, Z.
    Chmiel, J.
    Dorobczyński, L.
    Kravtsov, Y. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360208.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    pomiary odkształceń
    układy samowzbudne
    EXPLO-SHIP 2004
    deformation measurements
    self-oscillating systems
    Opis:
    Zaproponowano samodrgający układ akustyczny do ciągłego monitorowania deformacji w kadłubach statków. Układ korzysta z ultradźwięków o dość wysokiej (rzędu 1 MHz) częstotliwości, wzbudzających materiał kadłuba. Zmiany naprężeń objawiają się w małych, ale mierzalnych zakresach częstotliwości drgań. Zastosowany układ może być używany do monitorowania zmiennych naprężeń w kadłubach statków w warunkach silnego falowania, również podczas załadunku statku.
    A self-oscillating ultrasonic system is suggested for monitoring deformations in ship hulls. The system employs high frequency (about 1 MHz) ultrasounds exciting the hull material. Stress changes manifest themselves in small but detectable variations of frequency in the self-oscillating system. The suggested system can be applied for continuous stress changes monitoring in high seas as well as in nearly fully laden ship conditions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2004, 1 (73); 57-66
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Separable data aggregation by layers of elementary classifiers
    Separowalna agregacja danych w warstwach klasyfikatorów elementarnych
    Autorzy:
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341103.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    transformacje danych
    agregacja danych
    separowalne zbiory danych
    klasyfikatory elementarne
    wypukła i odcinkowo-liniowa (CPL) funkcja kryterialna
    data transformations
    data aggregation
    separable data sets
    elementary classifiers
    convex and piecewise linear (CPL) criterion function
    Opis:
    Data exploration or data mining goals can be reached by using variety of methods such as the fuzzy set theory or the rough sets theory. An interesting group of data exploration methods is based on minimization of convex and piecewise linear (CPL) criterion functions. This method originated from the theory of neural networks (multilayer Perceptrons). Powerful methods of data mining based on the support vector machines (SVM) can be also linked to this concept. Hierarchical networks of formal neurons or multivariate decision trees can be induced from learning sets through minimization CPL criterion functions specified for classification problem. Another type of the CPL criterion functions can be used for designing visualizing data transformations. Separability of the transformed learning sets is a fundamental concept in the CPL approach to designing data mining tools.
    Cele eksploracji danych mogą być osiągnięte przy użyciu różnorodnych metod, takich jak teoria zbiorów rozmytych lub teoria zbiorów przybliżonych. Interesująca grupa metod eksploracji danych bazuje na minimalizacji wypukłych i odcinkowo-liniowych (CPL) funkcji kryterialnych. Metody te wywodzą się z teorii sieci neuropodobnych (wielowarstwowy perceptron). Do tej grupy mogą być także zaliczone silne obliczeniowo metody eksploracji danych bazujące na maszynach wektorów podpierających (SVM). Hierarchiczne sieci neuronów formalnych lub wielowymiarowe drzewa decyzyjne mogą być zbudowane na podstawie zbiorów uczących poprzez minimalizację funkcji kryterialnych typu CPL dostosowanych do problemu klasyfikacji. Inny typ funkcji kryterialnych CPL może być użyty do projektowania wizualizacyjnych transformacji danych. Podstawą w omawianym podejściu CPL do projektowania narzędzi eksploracji danych jest separowalność transformowanych zbiorów uczących.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 19-37
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Temporalność w modelach rangowych
    Temporality in ranked models
    Autorzy:
    Łukaszuk, T.
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341031.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    model rangowy
    wypukła i odcinkowo-liniowa funkcja kryterialna (CPL)
    liniowa separowalność zbiorów danych
    ranked model
    convex and piecewise linear (CPL) criterion functions
    linear separability of data sets
    Opis:
    W zbiorze danych określony jest pewien porządek czasowy dla wybranych obiektów. Poprzez model rangowy rozumiemy taką liniową transformację, która zachowuje w najlepszym możliwym stopniu wiedzę a priori o uporządkowaniu obiektów. W artykule przedstawiono koncepcję budowy modelu rangowego opierając się na minimalizacji wypukłej i odcinkowo-liniowej (CPL) funkcji kryterialnej. Zagadnienie zostało sprowadzone do problemu znalezienia optymalnej hiperpłaszczyzny rozdzielającej zbiory zbudowane z elementów powstałych z różnic arytmetycznych wektorów cech tworzących pary, dla których określony jest porządek czasowy.
    A known temporal order between selected objects in a data set is given. We assume the ranked model is such a linear transformation, which preserve in the most possible manner the a priori knowledge of the order between objects. The procedure of the ranked models design which is based on the minimisation of the convex and piecewise linear (CPL) criterion functions is presented in the paper. The task of the ranked model design is boiled down to the problem of searching an optimal hyperplane separated the sets constructed on the basis of the elements created from the arithmetic substractions of the vectors - the pairs with the given temporal order.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 79-91
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szeregowanie zadań obliczeniowych z zastosowaniem modelu rangowego
    Scheduling based on ranked regression models
    Autorzy:
    Bobrowski, L.
    Łukaszuk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341133.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    szeregowanie zadań obliczeniowych
    model rangowy
    wypukła i odcinkowo-liniowa (CPL) funkcja kryterialna
    scheduling of the computing tasks
    ranked model
    convex and piecewise linear (CPL) criterion function
    Opis:
    Zagadnienia szeregowania zadań pojawiają się między innymi w kontekście problemów realizowalności dużych procesów obliczeniowych i ich optymalizacji. Przy rozstrzyganiu tego typu problemów można wykorzystywać metody regresji rangowej. Do celów konstrukcji modeli regresji rangowej poszczególne zadania obliczeniowe charakteryzowane są poprzez wielowymiarowe wektory zależności. Wektory zależności pozwalają stwierdzić czy określone zadanie może być zrealizowane tylko wtedy, gdy zostaną wcześniej zrealizowane pewne inne zadania. Regresja rangowa obejmuje konstrukcję takich odwzorowań liniowych z wielowymiarowej przestrzeni zalżności na przestrzeń jednowymiarową (linię czasu), która odzwierciedla w możliwie dużym stopniu zależności pomiędzy zadaniami.
    The issues of scheduling of tasks are found, among other things, in connection with the problems of realizeable of big computing processes and optimisation of them. The ranked regresion methods can be used to determine of this kind of problems. Separate computing tasks are characterized by multidimensional vectors of dependences in order to form the ranked regresion models . The vectors of dependences allow to state whether particular task can be realised only when certain other tasks have realised before. The ranked regresion includes the designing of such linear transformations from the multidimensional space of dependences to unidimensional space (time line), which reflect the dependences beetwen task as well as possible.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 5-21
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Liniowe modele prognostyczne oparte na regresji przedziałowej z funkcjami typu CPL
    Linear prognostic models based on interval regression with the CPL criterion functions
    Autorzy:
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404045.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    liniowy model prognostyczny
    regresja przedziałowa
    funkcje typu CPL
    linear prognostic model
    interval regression
    CPL criterion functions
    Opis:
    Wielowymiarowe modele regresyjne są używane dla celów prognozowania. Parametry takich modeli estymowane są na podstawie zbioru wektorów cech grupujących wartości zmiennych niezależnych oraz wartości zmiennej zależnej. W wielu ważnych zastosowaniach dokładne wartości zmiennej zależnej nie mogą być określone a znane są tylko przedziały, które zawierają te wartości. W takich przypadkach stosuje się metody regresji przedziałowej. W pracy opisana jest konstrukcja liniowych modeli regresyjnych oparta na minimalizacji wypukłych i odcinkowo liniowych funkcji kryterialnych (typu CPL), które są zdefiniowane na przedziałowych zbiorach uczących.
    Multivariate regression models are used for the prognosis purposes. Parameters of such models are estimated on the basis of feature vectors (independent variables) combined with values of response (target) variable. The exact values of response variable can be not determined exactly in some important applications. For example, the values of response variable can be censored and given as intervals. The interval regression approach has been proposed for designing prognostic tools in such circumstances. The possibility of using the convex and piecewise linear (CPL) functions for designing interval regression models is examined in the paper.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 2; 109-117
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short term prediction of stock index changes based on linear classification
    Krótkoterminowe prognozowanie indeksów giełdowych w oparciu o klasyfikator liniowy
    Autorzy:
    Krawczuk, J.
    Bobrowski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404168.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    prognozowanie krótkoterminowe
    zmiany indeksu giełdowego
    klasyfikator liniowy
    short term prediction
    stock index changes
    linear classifier
    Opis:
    This article describe the linear classifier based on convex and piecewise-linear function (CPL) and it application to market prediction. In an experiment we use CPL linear classifier to predict direction of one day change in stock index price. We use classification approach to predict only direction of change (grow or decline) of the index, not it quantity as in regression approach. Total number of instruments used in experiment including currencies is 42. Prediction of one index is based on historical prices of all 42 indexes. Using 7 historical values for each index it produce 294 attributes. Such high dimensional feature space was reduced by feature selection method - relaxed linear separability (RLS). Details of this methodology are also presented. Features was selected and model was build on training data. Test data (holdout data) was used for checking model accuracy. Model in average correctly classify (predict) 51.9 per cent direction of daily index changes.
    W artykule opisano klasyfikator liniowy oparty o wypukłe i odcinkowo-liniowe funkcje kary (CPL) i jego zastosowanie w prognozowaniu giełdy. W przeprowadzonym eksperymencie klasyfikator liniowy CPL został użyty do prognozy kierunku jednodniowej zmiany indeksów giełdowych. W zastosowanym podejściu klasyfikacyjnym prognozowano jedynie kierunek zmian (wzrost lub spadek), a nie dokładną wartość indeksu (podejście regresyjne). W eksperymencie użyto 42 instrumentów finansowych, w tym m.in. kursów walut. Jednodniowa prognoza wybranego instrumentu budowana jest w oparciu o wartości historyczne wszystkich 42 instrumentów. Używając 7 danych historycznych dla każdego instrumentu, uzyskano w sumie 294 atrybuty. Tak wielowymiarowa przestrzeń została zredukowana metodą selekcji cech opartą o relaksację liniowej separowalności. Metoda ta została opisana szczegółowo. Selekcja cech i budowa modelu w wybranej podprzestrzeni została przeprowadzona na zbiorze uczącym (treningowym). Natomiast ocena modelu została przeprowadzona na zbiorze testowym. Otrzymany wynik to średnio 51.9 procent prawidłowo sklasyfikowanych (prognozowanych) dziennych zmian indeksów giełdowych.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 4; 363-373
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer Simulation of Microsegregation of Sulphur and Manganese and Formation of MnS Inclusions while Casting Rail Steel
    Autorzy:
    Kalisz, D.
    Gerasin, S.
    Bobrowski, P.
    Żak, P. L.
    Skowronek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355990.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    solidification
    stal szynowa
    MnS precipitates
    Opis:
    The quality of rail steel is conditioned by its high mechanic qualities, which greatly depend on the presence of undesired nonmetallic inclusions. The paper is devoted to the segregation of components, mainly sulphur, and the formation of manganese sulphide in the process of steel solidification, at the casting rate of 100 and 500 K/min. Sulphur is a steel component which disadvantageously influences its numerous parameters. The oxide-sulphide and sulphide precipitations cause cracks and lower the strength of the material. This phenomenon was modeled with the use of author’s computer program based on Matsumiya interdendritic microsegregation model. The main assumptions of this model and thermodynamic conditions of inclusion formation during casting of steel are discussed in this paper. Two cases were analyzed: in the first one the MnS was assumed to form a pure and constant compound, whereas in the other one the manganese sulfide was precipitated as a component of a liquid oxide solution, and its activity was lower than unity. The final conclusion is that chemical composition of steel is the major parameter deciding about the formation of MnS inclusions.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 1939-1944
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Crosslink the Novel Group of Polymeric Binders BioCo by the UV-radiation
    Autorzy:
    Grabowska, B.
    Kaczmarska, K.
    Bobrowski, A.
    Kurleto-Kozioł, Ż
    Szymański, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/380418.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    UV radiation
    spectroscopy
    polymeric binder BioCo
    BioCo
    moulding sands
    cross-linking
    promieniowanie UV
    spektroskopia
    spoiwo polimerowe BioCo
    masa formierska
    Opis:
    The spectroscopic FT-IR and FT-Raman methods allowed to identify the cross-linking process of the aqueous composition of poly(acrylic acid)/sodium salt of carboxymethyl starch (PAA/CMS-Na) applied as a binder for moulding sands (as a novel group binders BioCo). The cross-linking was performed by physical agent, applying the UV-radiation. The results of structural studies (IR, Raman) confirm the overlapping of the process of cross-linking polymer composition PAA/CMS-Na in UV radiation. Taking into account the ingredients and structure of the polymeric composition can also refer to a curing process in a binder - mineral matrix mixture. In the system of binder-mineral matrix under the influence of ultraviolet radiation is also observed effect of binding. However, the bonding process does not occur in the entire volume of the investigated system, but only on the surface, which gives some possibilities for application in the use of UV curing surface of cores, and also to cure sand moulds in 3D printing technology.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 2; 85-88
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of nitrates(V) and sulfates(VI) by UV-Vis spectrophotometry method in used green sand bonded by bentonite with modified starch addition
    Oznaczanie azotanów(V) i siarczanów(VI) metodą spektrofotometrii UV-Vis w zużytej masie formierskiej wiązanej bentonitem z dodatkiem modyfikatu skrobiowego
    Autorzy:
    Grabowska, B.
    Kurleto-Kozioł, Ż.
    Szymański, Ł.
    Kaczmarska, K.
    Bobrowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/263777.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    used molding sands
    green sand
    starch additions
    elution
    spectrophotometry UV-Vis
    zużyta masa
    klasyczna masa formierska
    dodatki skrobiowe
    wymywalność
    spektrofotometria UV-Vis
    Opis:
    The research results (SEM, UV-Vis) that contain a part of the work connected with determining the influence of a modified starch addition on the physical and chemical property changes of green sands (including the emission levels of harmful substances from the used molding sands formed as a result of the liquid metal pouring of molds) are presented in this paper. A surface analysis (SEM) was performed for the fresh molding sands and used molding sands with and without modified starch samples. On the bases of the received microscopic images, the impact of the temperature factor on the morphology of the molding sand samples after the liquid metal pouring process are assessed. In the second part of the performed work on the UV-Vis research, eluates from two used molding sands (green sand [sand number 1] and green sand with the addition of a modified starch [sand number 2]) were tested for nitrate and sulfate content. In order to determine whether the level of nitrate and sulfate elusion from the used molding sands is permissible, the received results were compared with the Minister of Environment’s regulations concerning the requirements of surface waters used for supplying the population with potable water.
    W artykule przedstawiono wyniki badań (SEM, UV-Vis), wchodzących w zakres prac związanych z określeniem wpływu dodatku modyfikatu skrobiowego na zmianę właściwości fizycznych i chemicznych mas wiązanych bentonitem, w tym na poziom wydzielania substancji szkodliwych ze zużytych mas powstałych w procesie zalewania formy ciekłym metalem. Analizę powierzchniową (SEM) przeprowadzono dla próbek klasycznych mas świeżych i zużytych bez dodatku i z dodatkiem modyfikatu skrobiowego. Na podstawie otrzymanych zdjęć mikroskopowych oceniono wpływ czynnika temperatury na morfologię próbek masy po procesie zalewania formy ciekłym metalem. W drugiej części wykonanych prac badaniom UV-Vis na zawartość azotanów(V) i siarczanów( VI) poddano eluaty przygotowane z udziałem dwóch mas zużytych, tj.: klasycznej masy formierskiej (masa I) oraz klasycznej masy formierskiej z dodatkiem modyfikatu skrobiowego (masa II). W celu określenia poziomu wymywalności azotanów(V) i siarczanów(VI) ze zużytych mas otrzymane wyniki porównano z obowiązującym Rozporządzeniem Ministra Środowiska z dnia 27 listopada 2002 r. w sprawie wymagań, jakim powinny odpowiadać wody powierzchniowe wykorzystywane do zaopatrzenia ludności w wodę przeznaczoną do spożycia.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2016, 42, 4; 203-211
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature Selection for Prognostic Models by Linear Separation of Survival Genetic Data Sets
    Selekcja cech na potrzeby modeli prognostycznych poprzez liniową separację zbiorów danych genetycznych dotyczących analizy przeżycia
    Autorzy:
    Bobrowski, L.
    Łukaszuk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88380.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    eksploracja danych
    regresja interwałowa
    selekcja modelu
    relaksacja separacji liniowej
    data mining
    interval regression
    model selection
    relaxed linear separability
    Opis:
    Designing regression models based on high dimensional (e.g. genetic) data sets through exploring linear separability problem is considered in the paper. The linear regression model designing has been reformulated here as the linear separability problem. Exploring the linear separability problem has been based on minimization of the convex and piecewise linear (CPL) criterion functions. The minimization of the CPL criterion functions was used not only for estimating the prognostic model parameters, but also for most effective selecting feature subsets (model selection) in accordance with the relaxed linear separability (RLS) method. This approach to designing prognostic models has been used in experiments both with synthetic multivariate data, and with genetic data sets containing censored values of dependent variable. The quality of the prognostic models resulting from the linear separability postulate has been evaluated by using the measure of the model discrepancy and the estimated classification error rate. In order to reduce the bias of the evaluation, the value of the model discrepancy and the classification error have been computed in different feature subspaces, in accordance with the cross-validation procedure. A series of new experiments described in this paper shows that the designing of regression models can be based on the linear separability principle. More specifically, the high-dimensional genetic sets with censored dependent variable can be used in designing procedure. The proposed measure of prognostic model discrepancy can be effectively used in the search for the optimal feature subspace and for selecting the linear regression model.
    W artykule rozważane jest projektowanie modeli regresji opartych na wysokowymiarowych (np. genetycznych) zbiorach danych poprzez badanie problemu separacji liniowej. Projektowanie modelu regresji liniowej zostało tu przeformułowane jako problem separacji liniowej. Eksploracja problemu separacji liniowej opiera się na minimalizacji wypukłej i odcinkowo-liniowej (CPL) funkcji kryterialnej. Minimalizacja funkcji kryterialnej typu CPL została wykorzystana nie tylko do oszacowania parametrów modelu prognostycznego, ale również do skutecznego wyboru podzbioru cech (selekcji modelu) zgodnie z metodą relaksacji separacji liniowej (RLS). Takie podejście do projektowania modeli prognostycznych zostało wykorzystane w eksperymentach zarówno z syntetycznymi danymi wielowymiarowymi, jak i do zbiorów danych genetycznych zawierających cenzurowane wartości zmiennej zależnej. Jakość modeli prognostycznych otrzymywanych w oparciu o postulat liniowej separacji została oceniona przy użyciu miary rozbieżności modelu i szacowanego wskaźnika błędu klasyfikacji. W celu zmniejszenia obciążenia oceny, obliczono wartości rozbieżności modelu i błędu klasyfikacji w różnych podprzestrzeniach cech, zgodnie z procedurą walidacji krzyżowej. Seria nowych eksperymentów opisanych w niniejszym opracowaniu pokazuje, ze projektowanie modeli regresji może być oparte na zasadzie separacji liniowej. W szczególności, w procedurze projektowania można użyć wysokowymiarowych zbiorów genetycznych o cenzurowanej zmiennej zależnej. Proponowana miara rozbieżności modelu prognostycznego może być skutecznie wykorzystana w poszukiwaniu optymalnej podprzestrzeni cech i selekcji modelu regresji liniowej.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 31-54
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies