Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Beręsewicz, Maciej" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia
    Big data in official statistics – hopes, achievements, challenges and risks
    Autorzy:
    Beręsewicz, Maciej
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425038.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    big data
    official statistics
    internet data sources
    Opis:
    The main purpose of the article is to describe the state of the art in using big data in official statistics. The article presents selected examples of how data from mobile operators, sensors, social media or scanners are used by national statistical offices. The authors also identify chances, challenges and risks related to the use of big data in the field of official statistics.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 9-22
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja liczby cudzoziemców w Polsce z wykorzystaniem metody capture-recapture
    Estimation of the number of foreigners in Polandusing the capture-recapture method
    Autorzy:
    Beręsewicz, Maciej
    Gudaszewski, Grzegorz
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962815.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    estymacja liczby cudzoziemców
    populacja trudna do zbadania
    analiza log-liniowa
    rejestry administracyjne
    metoda capture-recapture
    estimation the number of foreigners in poland
    hard-to-survey population
    capture-recapture method
    log-linear analysis
    administrative registers
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie metody badań oraz wyników szacunku populacji cudzoziemców przebywających w Polsce. W badaniu wykorzystano administracyjne źródła danych. Zastosowano metodę capture-recapture bazującą na modelach log-liniowych. Szacuje się, że w 2015 i 2016 r. na terenie Polski mogło przebywać odpowiednio ok. 500 tys. (przyjmując 95-procentowy przedział ufności – od 369 tys. do 724 tys.) oraz ok. 744 tys. (od 601 tys. do 943 tys.) cudzoziemców. Jest to pierwsza tego typu kompleksowa analiza dotycząca próby estymacji liczby cudzoziemców w Polsce, która wpisuje się w nurt badań nad populacjami trudnymi do zbadania. Należy jednak mieć na uwadze konieczność spełnienia założeń tej metody, co również stanowił przedmiot rozważań autorów.
    The aim of this paper is to present the methodology and the results of the estimation of the number of foreigners staying in Poland. Administrative data sources were used in the research. The authors adopted the capture-recapture method based on log-linear models. As a result, the number of foreigners staying in Poland in 2015 and 2016 has been estimated at around 500,000 persons (95% CI: 369,000–724,000) and around 744,000 persons (601,000–943,000), respectively. The study is the first comprehensive analysis of this kind which aims at estimating the number of foreigners in Poland, and thus fits in the current of research on hard-to-survey populations. It has to be remembered, however, that capture-recapture method requires close observance of its strict rules in order to be effective, which is also discussed in depth in the paper.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 10; 7-35
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ogólnopolska konferencja użytkowników oprogramowania statystycznego R
    A users’ conference on the R statistical software
    Conférence des utilisateurs de l’application statistique R
    Конференция пользователей статистического программного обеспечения R
    Autorzy:
    Beręsewicz, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542668.pdf
    Data publikacji:
    2015-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 1; 97-98
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PLS Regression Using Spatial Weights on the Example of Spatial Modeling Support for Political Parties in Elections 2011 to the Sejm of the Republic of Poland
    Regresja pls z uwzględnieniem wag przestrzennych na przykładzie modelowania poparcia dla partii politycznych w wyborach do Sejmu 2011 roku
    Autorzy:
    Beręsewicz, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904936.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    Space has an important role in the reality around us, especially in the context of socioeconomic research. One of the best examples in which the geographic location of one of the most significant factors is the support for political parties. Interesting from the standpoint of policy research is to analyze factors influencing the results of the political party in a particular spatial or administrative unit. The article focuses on the analysis of electoral data for counties. This was motivated by the high availability of data at a county level, which may be obtained from the Local Data Bank. However, collinearity which occurs in data that affect the support of political parties, limits the use of ordinary linear models. It results in failure of taking into account most of the information contained in the data. In the article will be presented Spatial Partial Least Squares Regression (SPLSR) which takes into account the spatial factor and collinearity. Author will assess SPLSR model with known spatial linear models with spatial lag and error to compare fit, information criteria and errors. Aim of the article is to show, if taking into account collinearity of predictors significantly improve modelling the support for political parties, which SPLSR model does.
    Przestrzeń odgrywa ważną rolę w otaczającej nas rzeczywistości, zwłaszcza w kontekście badań społeczno-ekonomicznych. Jednym z przykładów, którym położenie geograficzne badanej jednostki jest znaczące jest poparcie dla partii politycznych, widoczne przy okazji wyborów dokonywanych przez obywateli. Interesujące z punktu widzenia badań politycznych jest analizowanie czynników wpływających na wyniki danej partii politycznej w określonej jednostce przestrzennej czy administracyjnej. W artykule skupiono się na analizie danych wyborczych w ujęciu powiatów. Podyktowane było to dużą dostępnością informacji na stosunkowo niskim poziomie agregacji przestrzennej, które można pozyskać z Banku Danych Lokalnych GUS. Występująca współliniowość zmiennych, które wpływają na poparcie partii politycznych ogranicza jednak stosowanie zwykłych modeli liniowych co skutkuje nieuwzględnieniem części informacji. Metodą, która pozwala na uwzględnienie współliniowości jest regresja PLS (Partial Least Squares Regression), która nie była wcześniej proponowana w modelowaniu przestrzennym. W artykule zostanie zaprezentowany model Przestrzennej Regresji Metodą Cząstkową Najmniejszych Kwadratów (SPLSR) uwzględniający czynnik przestrzenny. Następnie dokonana zostanie analiza porównawcza SPLSR z modelami klasycznej regresji liniowej uwzględniającej czynnik przestrzenny. Celem artykułu jest ocena modelu SPLSR w badaniach społeczno-ekonomicznych na przykładzie modelowania poparcia dla partii politycznych. Obliczenia zostaną wykonane w programie R z wykorzystaniem pakietów pls, sp, spdep, maps.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 292
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przyszłość badań statystycznych wobec potrzeb społecznych i gospodarczych na przykładzie spisu ludności
    Autorzy:
    Gołata, Elżbieta
    Beręsewicz, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/19090922.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    statystyka publiczna
    spisy powszechne
    rejestry administracyjne
    big data
    official statistics
    census
    administrative records
    Opis:
    Spis ludności jest podstawowym źródłem informacji o stanie i strukturze ludności oraz jej rozmieszczeniu terytorialnym. Badanie to stanowi zasadniczą część narodowego i międzynarodowego systemu statystyki oficjalnej przede wszystkim dlatego, że dostarcza szacunków liczby ludności. Spis jest jednym z najstarszych badań statystycznych, ale... czy to badanie jest nam dzisiaj nadal potrzebne? Czy statystyka oficjalna, której zadaniem jest zapewnienie rzetelnego systemu informacji, jest w stanie sprostać tym oczekiwaniom? W rozdziale podjęto próbę odpowiedzi na powyższe pytania poprzez omówienie zmian organizacyjnych badań statystycznych, metod przeprowadzania oraz transformacji spisów ludności, a zwłaszcza zagrożeń i perspektyw na przyszłość związanych z wykorzystaniem pozastatystycznych źródeł danych (m.in. rejestrów administracyjnych czy big data), jako alternatywnych metod przeprowadzania spisu ludności.
    The census is the basic source of information on the condition and structure of the population and its territorial distribution. This study is an essential part of the national and international official statistics system, primarily because it provides population estimates. The census is one of the oldest statistical surveys, but ... is it still needed today? Is official statistics, whose task is to provide a reliable information system, be able to meet these expectations? The chapter attempts to answer the above questions by discussing organizational changes in statistical surveys, methods of conducting and transformation of censuses, and especially threats and future prospects related to the use of non-statistical data sources (eg administrative registers or big data) as alternative methods carrying out a census.
    Źródło:
    Ewolucja nauk ekonomicznych. Jedność a różnorodność, relacje do innych nauk, problemy klasyfikacyjne; 173-194
    9788363305666
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small area estimates of the low work intensity indicator at voivodeship level in Poland
    Autorzy:
    Wawrowski, Łukasz
    Beręsewicz, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1054564.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    EU-SILC
    ow work intensity
    labour market
    small area estimation
    temporal models
    spatio-temporal models
    Opis:
    The EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) has provided annual estimates of the number of labour market indicators for EU countries since 2003, with an almost exclusive focus on national rates. However, it is impossible to obtain reliable direct estimates of labour market statistics at low levels based on the EU-SILC survey. In such cases, modelbased small area estimation can be used. In this paper, the low work intensity indicator for the spatial domains in Poland between 2005-2012 was estimated. The Rao and You (1994), Fay and Diallo (2012), and Marhuenda, Molina and Morales (2013) models were applied. The bootstrap MSE for the discussed methods was proposed. The results indicate that these models provide more reliable estimates than direct estimation.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 155-172
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies