Autor: Świerczyński, K. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie identyfikacji wołka zbożowego
Using of artificial neuronal networks in identification process of granary weevils
Autorzy:: Świerczyński, K.
Olejarski, P.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336833.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: sieć neuronowa
wołek zbożowy
zboże
identyfikacja
neuronal network
identification
granary weevil
cereal crop
Opis:: Szkodniki magazynowe stanowią poważny problem podczas przechowywania zbóż. Zarażenie całej masy przechowywanego materiału może nastąpić przez niewielką ilość dostarczonego towaru wraz z szkodnikiem. Do tych najgroźniejszych szkodników zaliczamy wołka zbożowego [Sitophilus granarius (L.)], który rozmnaża się wewnątrz ziarniaka, powodując jednocześnie obniżenie jakości ziarna, co w efekcie końcowym wynosić może 5% strat. Jednym ze sposobów nie dopuszczenia do opisywanej sytuacji jest identyfikacja wołka podczas dostarczania zboża do magazynu. Możliwym rozwiązaniem jest wykorzystanie zdolności klasyfikacyjnych, jakie m.in. reprezentują sztuczne sieci neuronowe. Zbiór uczący, służący do budowy modeli neuronowych, został wygenerowany na postawie uzyskanych danych empirycznych z wykorzystaniem urządzania SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System). Przeprowadzono analizę uzyskanych modeli, w wyniku której określono przydatność stosowania ich w procesie identyfikacji występowania wołka w ziarniaku.
Pests of granary constitute the serious problem while keeping cereal crops. Infecting the entire amount of stored material can follow through the sparseness of delivered goods together with pest. For most dangerous from the ones we rate granary weevil [Sitophilus granarius (L.)], which lives inside of kernel. It causes degradation of quality and the final effect, up to the 5% of losses. One resolution is that we cannot let to describable situation and we have to identify of weevil while we deliver cereal to granary. We can use classification ability of artificial networks. Data set, which we use for creation of neuronal models, was generated on the basis of received empirical data with using SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System) device. Analysis of obtained models was carried out determining usefulness of applying them in the process of the identification of appearing of weevil in kernel.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 73-75
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Komputerowe wspomaganie ciągłości dostaw zielonki w przedsiębiorstwie rolnym
Computing support in continuity of distribution of green fodder in agricultural enterprise
Autorzy:: Świerczyński, K.
Gała, Z.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337151.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zielonka
suszarnia
projekt
wspomaganie komputerowe
system komputerowy
green fodder
distribution
agricultural enterprise
drier room
database system
computing support
Opis:: Polska charakteryzuje się dogodnymi warunkami wzrostu i rozwoju traw. Trawy po uprzedniej konserwacji stosowane są jako pasza dla zwierząt. Jedną z firm zajmującą się suszeniem zielonki jest PPHU Ciszewo. Realizuje ona projekt rozbudowy suszarni, której zapotrzebowanie powierzchniowe wynosi 2000 ha. W związku z tym, w celu zapewnienia ciągłych dostaw surowca oraz właściwej organizacji produkcji, został zaprojektowany, wytworzony oraz przetestowany informatyczny system bazodanowy "Zielonki". Skonstruowany został na serwerze SQL firmy Microsoft, przy wykorzystaniu platformy Visual Studio .NET 2005 oraz języka C#.
Poland has favourable conditions for growth and development of grass. Grass after previous conservation is used as fodder. One of hay-drying factories is PPHU Ciszewo. They are completing a project of extending the drier room, which surface requirement is 2000 ha. In this regard in order to secure continuity of stock distribution as well as appropriate production flow a database system "Zielonki" has been designed, developed and tested. The database system has been constructed on a Microsoft SQL server on Visual Studio.NET2005 platform using C# language.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2006, 51, 4; 48-51
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: System informatyczny piao jako narzędzie do przetwarzania obrazów cyfrowych wspomagające proces generowania zbiorów uczących przeznaczonych do budowy modeli neuronowych
Computer system piao as a tool for processing and gathering digital images in a process of generating learning sets used for construction of models of artificial neural networks
Autorzy:: Zaborowicz, M.
Boniecki, P.
Świerczyński, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/337395.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: system informatyczny PIAO
obraz cyfrowy
przetwarzanie
model neuronowy
computer system PIAO
neural network
digital images
Opis:: Pozyskiwanie oraz przetwarzanie danych empirycznych występujących w formie graficznej jest istotnym elementem w procesie generowania zbiorów uczących, przeznaczonych do budowy identyfikacyjnych modeli neuronowych. Właściwa analiza oraz konwersja obrazów cyfrowych są fundamentalnym procesem, determinującym dalsze etapy modelowania neuronowego. Powszechnie dostępne metody edycji oraz pozyskiwania danych z obrazów nie zawsze pozwalają na właściwe i efektywne wytworzenie zbioru uczącego. Często zachodzi potrzeba użycia kilku rodzajów komercyjnego oprogramowania, aby w efekcie można było pozyskać zbiór danych empirycznych zapisanych w pożądanej formie. Dlatego wydaje się być zasadnym wytwarzanie od podstaw kompleksowego systemu informatycznego dedykowanego dla wsparcia procesu generowania zbiorów uczących.
Gathering data is an essential element of the process of generating learning sets, intended for the construction of artificial neural networks. A proper analysis and processing of the images are the basis for the next stages of the neural simulation. Commonly available methods of the edition and gaining data from images do not always allow to create a learning set in a right way. Often, there is a need to use several different software in order to gain one eligible set of data. This is a reason, why making a complex software for the process of generating the learning sets, is so important.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 128-133
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Neuronowy system informatyczny "RENZIAR 1.0" w procesie klasyfikacji ziaren pszenicy
Neural computer system "RENZIAR 1.0" in the process of classification of wheat grains
Autorzy:: Boniecki, P.
Świerczyński, K.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334046.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: neuronowy system informatyczny"RENZIAR 1.0"
pszenica
ziarno
neural computer system RENZIAR 1.0
wheat
grains
Opis:: Ważnym etapem oceny jakościowej magazynowanych zbóż jest określenie ewentualnych ubytków struktury fizycznej ziarniaków, wynikających z ich stanu chorobowego. Motywem niniejszej pracy było dokonanie klasyfikacji zdjęć rentgenowskich ziaren pszenicy w celu identyfikacji negatywnych efektów żerowania potencjalnych szkodników. Efektem utylitarnym prowadzonych badań było wytworzenie oraz weryfikacja i walidacja komputerowego systemu informatycznego "RENZIAR 1.0", wspomagającego proces wstępnej analizy zdjęć rentgenowskich, dokonywanej w celu ekstrakcji cech charakteryzujących znamiona chorobowe ziarniaków. Pozyskanie tych informacji jest niezbędne w procesie tworzenia modeli neuronowych służących do identyfikacji oraz klasyfikacji wybranych ziaren zbóż, w kontekście ich uszkodzeń spowodowanych chorobą. System ten został wytworzony w środowisku programistycznym Microsoft Visual Studio 2008, wykorzystującym Framework .NET 3,5. System informatyczny "RENZIAR 1.0 "posiada przyjazny użytkownikowi interfejs, który w istotny sposób ułatwia pracę potencjalnemu użytkownikowi.
Neural analysis pictures are used in many fields of science and utilitarian areas by increasing number of followers. Artificial neural networks work best in cases where one cannot use structural knowledge, be they math formulas. There is an increasing load of data that requires processing. Therefore a need for development of intelligent computers to compile such data has appeared. The very aim of this paper is to classify X-rays of wheat grains in order to create new computer applications. The aforementioned computer applications are applied in theprocess of analysis and classification ofX-rays ofwheat grains. This system has been developed and devised in Microsoft Visual Studio 2008 with NET 3.5 Framework. The inter-face has been set in the RENZIAR 1.0 Program, which is very specific, but not complicated, and therefore should not cause anyproblems to its users.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 14-18
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Neuronowa identyfikacja uszkodzeń ziarna pszenicy spowodowanych przez wołka zbożowego (Sitophilus granarius L.)
Neural identification of wheat grain damages caused by a grain weevil (Sitophilus granarius L.)
Autorzy:: Świerczyński, K.
Boniecki, P.
Nawrocka, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336096.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: identyfikacja
uszkodzenie
ziarno
pszenica
wołek zbożowy
identification
wheat grain
damages
grain weevil
Opis:: Celem pracy było określenie cech reprezentatywnych, opisujących wewnętrzne uszkodzenia ziarniaków wywołane przez wołka zbożowego. Na tej podstawie zbudowano 2 warianty zbiorów uczących (opartych na 2 różnych zbiorach zmiennych reprezentatywnych), które posłużyły do generowania 2 zestawów klasyfikatorów neuronowych. Następnie dokonano porównania jakościowego wytworzonych modeli oraz zaproponowano sieć optymalną (z punktu widzenia przyjętych założeń). Podkreślono aspekt utylitarny przeprowadzonych badań, wskazując na możliwość wsparcia (automatyzacji) procesów decyzyjnych zachodzących w trakcie magazynowania zbóż.
Determining characteristics of representative features, describing internal injuries triggered by a grain weevil was a purpose of the work. On this base teaching sets essential to produce classification neural models were built (for 2 variants). Next, the qualitative comparison of created models was executed and an optimal network proposed (taking into account admitted assumption). The investigations were being dedicated for assisting decision-making processes which occur during cereal crops storing.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 165-173
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Zautomatyzowane stanowisko nawigacji radarowej
Test stand for automation of radar navigation
Autorzy:: Czaplewski, K.
Świerczyński, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/222995.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:: nawigacja
nawigacja radarowa
metody M-estymacji,
automatyzacja procesów nawigacyjnych
navigation
radar navigation
M-estimation method
automation of navigation processes
Opis:: Artykuł prezentuje rezultaty pracy naukowo-badawczej finansowanej przez MNiSW zrealizowanej w Instytucie Nawigacji i Hydrografii Morskiej AMW w Gdyni. Zakończony w marcu 2010 roku projekt jest praktyczną realizacją badań teoretycznych realizowanych w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Efektem jest stworzenie zautomatyzowanego stanowiska do prowadzenia nawigacji z wykorzystaniem radaru. Automatyzacja oparta została na prostych metodach minimalno- -odległościowych oraz współczesnych metodach M-estymacji wykorzystywanych w geodezji i kartografii. Artykuł zawiera syntetyczny obraz realizowanych prac, które są efektem badań wszystkich członków zespołu.
The paper presents results of research work done in Institute of Navigation and Hydrography Polish Naval Academy. Our theoretical work has been done over the last ten years. And now implementation phase has started. The results of the work is a test stand for automation of radar navigation. Navigators at sea can use the stand for automation of radar navigation during execution of typical navigational tasks. This study was supported by a grant from Ministry of Science and Higher Education.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2011, R. 52 nr 2 (185), 2 (185); 7-26
0860-889X
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Pozyskiwanie informacji nawigacyjnej na potrzeby systemów VTS
Navigational information acquisition for needs of VTS systems
Autorzy:: Świerczyński, S.
Czaplewski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/223264.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:: nawigacja
nawigacja radarowa
VTS
systemy obserwacji
służba kontroli ruchu
navigation
radar navigation
vessel traffic service
Opis:: W rejonach, gdzie występuje duże natężenie ruchu statków, istnieje znaczne niebezpieczeństwo kolizji lub wejścia na mieliznę. System kontroli ruchu usprawnia ruch statków i poprawia bezpieczeństwo. Dla właściwego funkcjonowania systemu istnieje sieć stacji brzegowych, których sygnał jest wykorzystywany do tworzenia mapy obszaru odpowiedzialności. Niniejszy artykuł prezentuje stan aktualny pozyskiwania informacji nawigacyjnej na przykładzie VTS Zatoka Gdańska (Vessel Traffic Service for Gulf of Gdańsk) z wykorzystaniem brzegowych stacji radarowych.
In areas of heavy vessel traffic there exists a serious danger of collision or getting aground. The vessel traffic control system facilitates traffic and improves shipping safety. There is a network of shore-based stations used to properly operate the system. Their signals are used to develop charts of responsibility. This paper presents the up-to-date picture of navigational information acquisition with shore-based stations based on the example of VTS (Vessel Traffic Service for Gulf of Gdańsk) Gulf of Gdansk.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 3 (190), 3 (190); 113-121
0860-889X
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Determination of the precise observed ship’s position using the traffic control systems and applying the geodesic estimation methods
Autorzy:: Świerczyński, S.
Czaplewski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360551.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: navigation
radar navigation
vessel traffic services (VTS)
systems of the observation
Opis:: In the sea areas with heavy traffic, there is a great danger of collision or grounding. In order to improve maritime safety at the gulf of Gdańsk in the middle of 90s, a vessel traffic services was installed. The VTS system operators can provide navigational assistance, if the parameters of the ships movement endanger the safety of navigation. For proper functioning of the system there is a network of coastal radars stations whose signal is used to create a radar picture of the navigational situation. In the vts determination of the ship position based on radar observations may lead to large errors. The IMO organization recommends to reject and repeat measurements containing large errors. For a moving ship perform a re-measurement in the same position is not possible. This paper presents possibility of compensation the coordinates of the vessel position based on radar observations using the of M-estimation methods.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 32 (104) z. 2; 167-172
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: The Automatic Identification System operating jointly with radar as the aid to navigation
Autorzy:: Świerczyński, S.
Czaplewski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/360749.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: automatic identification system
radar
information
navigation
safety of traffic
Opis:: The paper presents joint operation of AIS-AtoN and radar. There was brought forward a fact of divergence of the information visualized in radar in cases when AIS receivers are produced by different manufacturers. It happens that the AtoN AIS information is not displayed by radar screen. It is also essential that not every ship is provided with AIS equipment; therefore the users cannot always fully take advantage of AtoN AIS in respect of functionality.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2013, 36 (108) z. 1; 156-161
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The application of methods of robust M-estimation in establishing ship position in marine traffic surveillance systems based on radar observations
Autorzy:: Świerczyński, S.
Czaplewski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/320689.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:: M-estimation
radar
traffic systems
Opis:: In the last years considerable emphasis has been placed on safety at sea. There is the maritime security and surveillance system whose main aim is to execute tasks in the interests of maritime safety and to react in case of emergency. They are monitored by networks of radar stations. On such areas we obtain a lot of navigation data which could be used to improve ship’s parameters (position), using know in geodesy modern M-estimation methods. Simultaneous acquisition of navigational information from many independent radar stations will render it possible to obtain a more accurate ship position in marine traffic surveillance systems in relation to the calculated position. A position expected in an adjustment calculus is received from a watch officer. It is burdened with a fallacy of navigation systems and the quality of marking ship’s route on a map. In the case of navigational-parameter measurements used for depicting ship position, one can obtain incorrect results due to a disturbance in the measurement process. In extreme cases, such erroneous data could significantly differ from the anticipated results. Deviating observations could significantly influence the values of measurement results. In order to eliminate the determination of erroneous measurements, one could use resistant estimation methods with suitably selected attenuation functions. The accuracy of a determined position will not be better than the capabilities of the device used. Adjustment gives the possibility of eliminating or minimizing human errors as well as the errors in the indications of navigational devices. This paper presents the latest robust estimation methods using Danish attenuation function for adjustment of navigational observation, using radar observation.
W ostatnich latach znaczny nacisk kładzie się na bezpieczeństwo na morzu. Jest to zasadniczy cel tworzenia morskich systemów nadzoru i bezpieczeństwa, które powinny zareagować w razie pojawienia się zagrożenia. Ten nadzór jest realizowany poprzez sieć stacji radiolokacyjnych. Na takich obszarach otrzymujemy dużo danych nawigacyjnych, które mogłyby zostać użyte dla poprawienia parametrów statku (pozycji) przy użyciu nowoczesnych metod M-estymacji znanych z geodezji. Równoczesne pozyskiwanie informacji nawigacyjnej z wielu niezależnych stacji radiolokacyjnych stwarza możliwości otrzymania dokładniejszej pozycji statku niż odbierana dotychczas w morskich systemach nadzoru ruchu morskiego. Pozycja estymowana w rachunku wyrównawczym jest otrzymywana od oficera wachtowego. Jest ona obarczona błędami systemów nawigacyjnych i jakości zaznaczenia trasy statku na mapie. W wypadku pomiaru parametrów nawigacyjnych używanych dla przedstawiania pozycji statku można otrzymać niepoprawne wyniki z powodu zakłóceń procesu pomiarowego, a błędne obserwacje mogą znacząco wpłynąć na wyniki. Dla wyeliminowania złych pomiarów można by użyć odpornych metod estymacji z odpowiednio dobraną funkcją wzmocnienia. Dokładność wyznaczonej pozycji nie będzie większa niż możliwości użytych systemów pomiarowych. Estymacja daje możliwość eliminowania albo minimalizacji błędów ludzkich oraz błędów we wskazaniach urządzeń nawigacyjnych. Artykuł przedstawia najnowszą metodę estymacji z wykorzystaniem tzw. duńskiej funkcji wzmocnienia dla dostosowania obserwacji nawigacyjnych opartych na obserwacjach radarowych.
Źródło:: Annual of Navigation; 2013, 20; 127-147
1640-8632
Pojawia się w:: Annual of Navigation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Świerczyński, K." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język