Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Łupiński, Marcin" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Porównanie jakości prognozowania polskiego PKB dynamicznymi modelami czynnikowymi oraz czynnikowymi modelami MIDAS
    Comparison of Polish GDP forecasting quality with dynamic factor models and midas embedded with factor structure
    Autorzy:
    Łupiński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424831.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    dynamic factor model
    MIDAS
    Polish GDP forecasts
    Opis:
    The article is a continuation of the previous author’s papers (2007, 2009, 2012) devoted to the optimal methods of forecasting Polish macroeconomic variables, with the sample of GDP. The research was aimed at a comparison of the quality of nowcasts (”fore-casts” of the present time) and forecasts prepared with a dynamic factor model with mixed frequency and data gaps handling (MFDG-DFM) proposed by Mariano and Murasawa [2003] and MIDAS model augmented with factor structure (DFM-MIDAS), described for the first time in the paper of Marcellino and Schumacher [2008]. Mathematical backgrounds of both models were presented and a combination of Kalman filter and Maximum likelihood estimation was hinted as the estimation framework for both of them. The gained results show an advantage of Mariano and Murasawa approach in the field of the forecasts (approx-imately 15% more adequate forecasts for 2 and more quarters ahead) but this model is less adequate than the competitor for one quarter ahead forecasts and nowcasts.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 4(42); 85-102
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling extreme market risk of polish banks’ debt instruments’ portfolios
    Autorzy:
    Łupiński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425276.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    market risk
    Value at Risk
    Expected Tail Loss
    Extreme Value Theory
    Opis:
    The main goal of this article is to present extreme market risk evaluation methods which go beyond the standard Value at Risk methodology. Two main approaches: Expected Tail Loss (ETL) and Extreme Value Theory (EVT) are presented and then applied to simulate interest risk stemming from government debt portfolio held by Polish banks. The two methods seem to be very useful to estimate real market risk exposures during the times of distress on the financial markets.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2013, 3(41); 113-130
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Short-term forecasting and composite indicators construction with help of dynamic factor models handling mixed frequencies data with ragged edges
    Krótkoterminowe prognozowanie i budowa równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej za pomocą dynamicznych modeli czynnikowych wykorzystujących dane o mieszanych częstotliwościach i niezbilansowanym końcu prób
    Autorzy:
    Łupiński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422970.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    short-term forecasting
    coincident indicators
    factor models
    mixed frequencies
    ragged edges
    prognozowanie krótkookresowe
    wskaźnik równoczesny
    modele czynnikowe
    mieszane częstotliwości
    niezbilansowany koniec próby
    Opis:
    This paper aims at presenting practical applications of latent variable extraction method based on second generation dynamic factor models, which use modified Kalman Filter and Maximum Likehood Method and can be applied for time series with mixed frequencies (mainly monthly and quarterly) and unbalanced beginning and the end of the data sample (ragged edges). These applications embrace short-term forecasting of Polish GDP and construction of composite coincident indicator of economic activity in Poland. Presented approach adopts the idea of short-term forecasting used by Camacho and Perez-Quirioz in Banco de Espana and concept of Arouba, Diebold and Scotti index compiled in the FRB of Philadelphia. According to the author's knowledge, it is the first such adaptation for Central and Eastern Europe country. Quality of the forecast obtained with these models is compared with standard methods used for short-term forecasting with series of statistical tests in the pseudo real-time forecasting exercise. Moreover described method is applied for construction of composite coincident indicator of economic activity in Polish economy. This newly-created coincident indicator is compared with first generation coincident indicator, based on standard dynamic factor model (Stock and Watson) approach, which has been computed by the author for Polish economy since 2006.
    Celem niniejszego artykułu jest prezentacja praktycznych aspektów estymacji nieobserwowalnych zmiennych za pomocą modeli czynnikowych drugiej generacji opartych o zmodyfikowany filtr Kalmana i metodę największej wiarygodności (MNW). Opisane w pracy modele wykorzystywane są do krótkookresowego prognozowania polskiego PKB i konstrukcji równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej w Polsce na podstawie szeregów czasowych o mieszanych i częstotliwościach, posiadających niezbilansowany koniec próby. Przedstawione podejście stanowi adaptację koncepcji modeli używanych do krótkookresowego prognozowania przez Camacho oraz Pereza-Quirioza w Narodowym Banku Hiszpanii oraz struktur analitycznych stosowanych przez Aruobę, Diebolda i Scotti’ego przy kompilacji indeksu aktywności ekonomicznej na potrzeby Banku Rezerwy Federalnej w Filadelfii. Zgodnie z wiedzą posiadaną przez autora jest to pierwsza tego rodzaju adaptacja w Europie Środkowo-Wschodniej. W ramach wykonanych badań za pomocą grupy testów statystycznych porównania została jakość prognoz uzyskanych za pośrednictwem zaproponowanych modeli z wynikami uzyskanymi metodami standardowymi. Ponadto ocenione zostały własności statystyczne obliczonego równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej w Polsce z wersją tego wskaźnika estymowaną regularnie z wykorzystaniem modeli czynnikowych pierwszej generacji (podejście Stocka-Watsona) począwszy od 2006 r.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 48-73
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prezentacja badań nad konstrukcją wskaźników wyprzedzających aktywności ekonomicznej w Polsce
    Autorzy:
    Łupiński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500053.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2008, 80; 273-297
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Usefulness of Financial Variables Realised Volatility for Recession Forecasting and Business Cycles Turning Points Dating
    Autorzy:
    Łupińśki, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500632.pdf
    Data publikacji:
    2013-09-01
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    realised volatility
    Markov switching model
    dynamic factor model
    turning points detection
    Opis:
    The main goal of this paper was to check usefulness of introducing measures of the financial markets risk into multivariate forecasting and business cycle dating models to improve their predictive and turning points detection power. Realised volatility was selected as market risk synthetic measure and introduced into two recession dating algorithms: Harding & Pagan (2002) mechanical procedure and Markov Switching Dynamic Factor Model (MS-DFM) with mixed frequencies and missing data handling. In the theoretical part of the article mathematical background of the realised volatility concept and MS-DFM model were presented. It was also described how the output of the MS-DFM model can be used to date turning points. This approach to local maxima detection was compared with Harding and Pagan competitor algorithm. In the practical part of the paper recession detection improvements stemming from introduction of realised volatility measures into MS-DFM model/Harding & Pagan procedure were examined for US and four Western Europe countries (Germany, France, United Kingdom and Italy) in the time span of 20 years between 1990 and 2010.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 93: Expectations and Forecasting; 29-44
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The evolution of the Polish financial supervisory model in the context of economic transformation and 2007+ crisis
    Autorzy:
    Łupiński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2129046.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    economic system transition
    financial stability
    financial supervision
    Opis:
    Purpose – The article was written to outline of the evolution of the Polish financial system supervision model evolution in the context of the 30 years of economic transformation and substantial changes of the institutional environment. Research methodology – The conducted historical analysis shows that several global trends influenced local solutions starting from neoliberal self-regulation sectoral approach to the more statecontrol oriented integrated model. The author describes the mechanism that drove the evolution of the Polish financial system and presents how the financial supervisory responded to these changes. The most important part of the article is devoted to the description of the Polish financial sector’s response to the last financial crisis and the role that the financial supervisory model played in finding successful solutions for complex risks transmitted from international financial markets. Finding – The article allows to understand better the financial system’s role in the sound economic development and the new systemic perception of the financial stability and encourages researchers to search for new financial and macroeconomic paradigms to be able to explain free-market failure in ensuring proper functioning of financial intermediation and finding a new solution that make the local and global financial system immune to inevitable future shocks. The main scope of the research is concentrated around the extended institutional supervisory framework with macroprudential policy as a new driving force for post-crisis regulatory order that the Polish banking sector must join. Originality/value – According to the knowledge of the author, it is one of the few articles concerning development of the Polish financial system and financial supervision in the context of institutional changes in the global and local regulatory framework after post-socialist transformation and 2007+ crisis.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2019, 1(95); 83-98
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies