Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Łaszkiewicz, Edyta" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
An evaluation of simulated network in the hierarchical spatial autoregressive model. Homophily based interactions matter for the consumption behaviours
Ocena symulowanej sieci kontaktów w hierarchicznym modelu autoregresji przestrzennej. Interakcje społeczne oparte na homofilii mają znaczenie dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435148.pdf
Data publikacji:
2015-06
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
consumption behaviour
networks
interpersonal similarity
homophily
spatial multilevel modelling
zachowania konsumpcyjne
sieci społeczne
przestrzenne modelowanie wielopoziomowe
Opis:
The aim of the paper is an examination wheatear the social spillover of consumption behaviours differs for the homophily and heterophily based structure of interactions. As an approximation of agents’ behaviours households’ expenditures with the reference person attributes were used. The simulated structure of networks with individual density, calculated using the data from Polish Social Diagnosis 2011, was applied. Three versions of matching agents in the adjacency matrix was tested: 1) non-random with the k-nearest neighbours algorithm and closeness measured by the Jaccard index, 2) random with five different spatial conditions, 3) partially random with random drawing from the limited number of individuals selected using the value of the Jaccard index. The difference in the social spillover was tested as the difference between the estimated parameters for social interactions from the hierarchical spatial autoregressive model (HSAR). An additional factors as: spatial heterogeneity and dependence, household attributes, ect. was controlled in the HSAR model. The microdata from the 2011 Polish Households Budget Survey was used in this research. The results prove that homophilously structured social networks supported the spillover of healthy food consumption among Polish households in 2011. In contrast, for heterophily based relations spreading of habits did not occur. The crucial role for social spillover plays the geographical proximity of households.
Celem artykułu jest określenie, jaki wpływ na rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych ma dobór sieci powiązań społecznych bazujących na homofilii i heterofilii. Jako miarę zachowań konsumpcyjnych przyjęto poziom wydatków gospodarstw domowych, zaś jako agenta uznano osobę odniesienia danego gospodarstwa. Sieci społeczne zbudowano zakładając, że każdy agent posiada indywidualną gęstość sieci kontaktów, wynikającą z jego cech. Powiązanie między gęstością sieci kontaktów a cechami uzyskano przy wykorzystaniu danych pochodzących z Diagnozy Społecznej (2011). W badaniu przetestowano trzy rodzaje sieci powiązań wspomagających lub ograniczających rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych: 1) nielosowe z algorytmem k najbliższych sąsiadów, 2) losowe z pięcioma dodatkowymi typami ograniczeń, 3) częściowo losowe z losowaniem powiązań z ograniczonej liczby potencjalnych połączeń – stosując jako ograniczenie wartość indeksu Jaccarda. Występowanie efektu rozprzestrzeniania zachowań konsumpcyjnych zweryfikowano przez porównanie wartości oszacowań parametrów, uzyskanych w drodze estymacji wielopoziomowego modelu przestrzennej autoregresji (HSAR). Aplikacja modelu HSAR pozwoliła na jednoczesną kontrolę dodatkowych efektów, takich jak: przestrzenna heterogeniczność oraz zależności przestrzenne. Dane dotyczące wydatków gospodarstw domowych uzyskano z bazy danych indywidualnych Badania Budżetów Gospodarstw Domowych (2011). Uzyskane wyniki wykazały, że struktura powiązań bazująca na homofilii wspiera efekt rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych. W przypadku sieci powiązań społecznych, bazujących na niepodobieństwie cech agentów, efekt taki nie zachodzi. Dodatkowo, zauważono iż kluczową rolę dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych odgrywa bliskość geograficzna gospodarstw domowych.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2015, 15, 2(34); 231-247
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Aspects in the Multilevel Models Construction
Aspekty przestrzenne budowy modeli wielopoziomowych
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904938.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Opis:
Multilevel (hierarchical) models are used for analysing data for which getting a few levels of the aggregation is possible. In the simplest case it is possible to present the way of organizing the levels in the form of the hierarchical structure or applying the cross-classification of data. The multilevel model construction might be used in the spatial analyses. The purpose of this article is to present the possibility of spatial processes analyses using multilevel models. The implementation techniques of the already existing multilevel models to the spatial structure were discussed. Additionally, the possibility of the traditional multilevel models rebuilding, towards taking into account spatial interactions, was present.
Modele wielopoziomowe (hierarchiczne) wykorzystywane są w celu analizy danych, dla których możliwe jest uzyskanie kilku poziomów agregacji. W najprostszych przypadkach sposób zorganizowania kolejnych poziomów można przedstawić w postaci struktury hierarchicznej lub stosując agregację poprzeczną danych. Sposób budowy modeli wielopoziomowych sprawia, że mogą one być również wykorzystywane na gruncie analiz przestrzennych. Celem artykułu jest zaprezentowanie możliwości zastosowania modeli wielopoziomowych w analizach procesów przestrzennych. W pracy omówiono dotychczasowe techniki implementacji modeli wielopoziomowych w analizach struktur przestrzennych. Dodatkowo, zaprezentowano możliwości rozszerzenia tradycyjnych modeli wielopoziomowych w kierunku uwzględnienia interakcji przestrzennych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 292
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION
WIELOPARAMETRYCZNE I HIERARCHICZNE MODELE PRZESTRZENNEJ AUTOREGRESJI. EWALUACJA SKUTKÓW BŁĘDNEJ SPECYFIKACJI EFEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PODSTAWIE SYMULACJI MONTE CARLO
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654752.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Model przestrzenny
model hierarchiczny
estymacja Monte Carlo
Bayesowska.
Spatial model
hierarchical model
Monte Carlo
Bayesian estimation.
Opis:
Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych.
The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Międzyregionalne zróżnicowanie poziomu spożycia wybranych artykułów żywnościowych
Interregional Differences in the Level of Food Consumption
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656189.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konsumpcja
artykuły żywnościowe
gospodarstwa domowe
heterogeniczność przestrzenna
analizy przestrzenne
food consumption
consumption behaviours
households
spatial heterogeneity
spatial analysis
Opis:
The aim of this research is to analyze the interregional differences in the food consumption in households. In the first part of research an author concentrates on the identification of groups of voivodships which are similar in the consumption structure, while in the second one the attempt to explain the regional differences by contextual variables was presented. The individual data from Polish Households Survey for 2011 were taken in the research. The statistical significant differences in the food products consumption were found at the regional level. It was impossible to explain such inequalities only by individuals’ characteristics and contextual variables. This might suggests the role of other factors, like regional differences in consumption habits, which are connected with the region-specific traditions.
Celem badania jest analiza międzyregionalnych różnic w poziomie spożycia wybranych artykułów spożywczych przez gospodarstwa domowe. W pierwszej części badania skoncentrowano się na identyfikacji grup województw o zbliżonej strukturze konsumpcji, zaś w części drugiej podjęto próbę wyjaśnienia przyczyn występowania różnic regionalnych. W badaniu skorzystano z danych indywidualnych pochodzących z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych za 2011 r. Uzyskane wyniki potwierdzają występowanie istotnych statystycznie różnic wojewódzkich w ilości konsumowanych przez gospodarstwa domowe produktów. Różnice te nie zostały w pełni wyjaśnione przez indywidualne cechy gospodarstw domowych i dodatkowe zmienne kontekstowe. Fakt ten może sugerować obecność innych czynników, takich jak regionalne wzorce konsumpcji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 324
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DETERMINANTS OF HOURLY WAGES INEQUALITY IN SELECTED EUROPEAN METROPOLISES. THE RESULTS FROM THE MULTILEVEL MODELLING
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/517162.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
wage differentials
metropolises
agglomeration externalities
multilevel modelling
Opis:
The aim of this paper is the identification of the hourly wages heterogeneity in the sample of individuals living in 35 European metropolitan areas. Additionally, we evaluated factors which determine spatial variability. For this purpose, we applied Mincer-type multilevel models for the micro data from the European Social Survey (2010). To delimit metropolitan areas we used Urban Audit’s Larger Urban Zones. Our results suggest the greatest impact of cross-country differences in explaining metropolitan variation of wages. We confirmed the gender pay gap equal to 10-11%, the wage premium from permanent contracts (7-10%) and being responsible for supervising other workers (16%). The importance of workers and firms characteristics was proved both for individual-level and metro-level differences. It might suggests the part of inequalities between metropolises is connected with different composition of workers’ skills in each metropolis and spatial sorting. Finally, we found that unexplained (by such attributes) proportion of variability across metropolises might be the result of agglomeration effects. The positive impact of Jacobs externalities was found, while we did not confirm the existence of Marshall externalities.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2016, 11, 4; 853-869
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SAMPLE SIZE AND STRUCTURE FOR MULTILEVEL MODELLING: MONTE CARLO INVESTIGATION FOR THE BALANCED DESIGN
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452889.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multilevel model
Monte Carlo
sample size
Opis:
The aim of the study is to examine the robustness of the estimates and standard errors in the case of different structure of the sample and its size. The two-level model with a random intercept, slope and fixed effects, estimated using maximum likelihood, was taken into account. We used Monte Carlo simulation, performed on a sample of the equipotent groups.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 19-28
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial and economic distance influence on the European stock market connections changing in crisis 2007-2009
Autorzy:
Suchecka, Jadwiga
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657610.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
DCC GARCH
Euclidean distance
crisis period
stock market
Opis:
The influence of the spatial relation on the stock market is becoming more frequently the subject of a discussion. Efforts to pinpoint the relation between the dis- tance and the investors choices are relevant to both the intra- and intermarket connec- tions. With the latter one, spatial dependencies may function as a shock transmission channel, resulting with the contagion effect. The object of this paper is to present the results of the research on the influence of spatial and economic distance on the correlation of selected European stock markets during the 2007–2009 crisis period. In order to verify the hypothesis regarding the influ- ence of the spatial relations on the stock market correlation DCC GARCH model was used among with spatial analysis tools.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 252
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelowania wielopoziomowego w analizie jakości życia
An application of multilevel modelling in subjective well-being studies
Autorzy:
Suchecka, Jadwiga
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587316.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dekompozycja wariancji
Efekty losowe
Europejski Sondaż Społeczny
Modele hierarchiczne
European Social Survey
Hierarchical models
Random effects
Variance decomposition
Opis:
Modele wielopoziomowe umożliwiają jednoczesną analizę procesu na kilku poziomach agregacji danych. W związku z tym formułowane na ich podstawie wnioski mogą rozszerzać rozumienie natury relacji między czynnikami o charakterze mikro i mezo (lub makro) a zmienną wynikową. Celem badania jest zademonstrowanie możliwości wykorzystania modelowania wielopoziomowego w badaniach jakości życia. W badaniu skorzystano z ogólnodostępnych danych mikro, pochodzących z trzech fal badania (2010, 2012, 2014) Europejskiego Sondażu Społecznego. Uzyskane wyniki potwierdzają wnioski z dotychczasowych badań, wskazując, iż poziom subiektywnie deklarowanej satysfakcji życiowej determinowany jest profilem społeczno-ekonomicznym i demograficznym jednostki. Wykorzystanie modelowania wielopoziomowego pozwoliło stwierdzić, iż poziom zaufania do ludzi i władz, rozpatrywany na poziomie regionalnym, oddziałuje silniej na zmiany poziomu zadowolenia z życia niż zaufanie deklarowane na poziomie mikro.
Multilevel models allow for the simultaneous analysis of process on the several levels of data aggregation. Therefore, the conclusions formulated on them can broaden the understanding of the nature of the relationship between micro and mezo (or macro) factors and the outcome variable. The aim of the study is to demonstrate the potential for multi-level modelling in the quality of life studies. In this study, we used publicly available micro data from three waves of the European Social Survey (2010, 2012, 2014). Our results confirm the conclusions of previous researches, indicating that the level of subjectively declared life satisfaction is determined by the socio-economic and demographic profile of the individual. An application of the multilevel models enables us to conclude that the level of trust in people and authorities at the regional level affects life satisfaction stronger than the trust expressed at the micro level.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 344; 133-144
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Future of Polish Labour Market and the Issue of Work Motivation in Older People
Przyszłość polskiego rynku pracy a zagadnienie motywowania osób starszych do pracy
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Bojanowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658873.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
satysfakcja z pracy
rynek pracy
zarządzanie różnorodnością
zróżnicowanie ze względu na wiek
job satisfaction
labour market
management of diversity
age-related differences
Opis:
Zgodnie z prognozami demograficznymi populacja osób w wieku produkcyjnym – w ciągu kolejnych lat – zmaleje, podczas gdy udział osób w wieku 65 lat i więcej wzrośnie. Negatywne tendencje demograficzne odbiją się niekorzystnie na sytuacji na rynku pracy. Jeśli współczynnik aktywności zawodowej nie wzrośnie, łączna liczba osób pracujących drastycznie zmaleje. Presja demograficzna na rynku pracy powinna wpłynąć zatem na wydłużenie aktywności zawodowej Polaków. Wzrost aktywności zawodowej wydaje się jednym z kluczowych zagadnień dotyczących funkcjonowania rynku pracy w Polsce. Czynnikiem, który może przyczynić się do podniesienia wartości współczynnika aktywności zawodowej (w szczególności wśród osób w wieku przedemerytalnym), jest dostosowanie warunków pracy do potrzeb osób w różnym wieku. Możliwość pracy zdalnej, elastyczne godziny pracy czy też gratyfikacja finansowa mogą w innym stopniu motywować do pracy osoby młode i starsze. W rezultacie wykorzystywanie poszczególnych strategii motywacji do zwiększania aktywności zawodowej osób starszych wymaga zidentyfikowania rozwiązań, które w sposób najbardziej efektywny wspomagać będą pracę tej grupy pracowników. Celem pracy jest identyfikacja różnic w sposobie motywowania pracowników ze względu na ich wiek. W badaniu wykorzystano bazę danych indywidualnych, pochodzących z Diagnozy Społecznej (dane z 2015 r.). Do weryfikacji różnic motywacyjnych zastosowano modele logitowe. Uzyskane wyniki wskazują, że preferencje motywacyjne osób starszych różnią się od tych, jakie deklarują pozostali pracownicy. Osoby w wieku przedemerytalnym częściej niż inni deklarują potrzebę niezależności oraz preferują pracę zgodną z dotychczas nabytymi umiejętnościami. Gratyfikacja finansowa, jak również stabilizacja zatrudnienia, mimo iż są istotnymi motywatorami, odgrywają mniejszą rolę wśród osób starszych z uwagi na nabyte prawa emerytalne.
According to the demographic forecasts, the population of people in their productive working age decreases, while the share of people aged 65 and over increases. The negative demographic tendencies will affect the conditions of labour market. If the workers’ activity rate doesn’t rise, the total number of workers will decrease dramatically. The demographical pressures on the labour market should result in a prolonging of people’s professional activity. The increase of the labour market activity seems to be one of the most important goals for Poland, for the coming years. One of the factors, which might help in maintaining the high rate of labour market activity (especially among those who are in the pre‑retirement age) is the adaptation of working conditions to the needs of people of various ages. The possibility of working remotely, the flexibility of weekly hours of work or the financial benefits might motivate younger and older workers in different ways. Hence, the use of mechanisms which support the economic activity of older people requires an identification of solutions which will benefit this group of workers the most. The aim of this research is the identification of age‑related differences in factors which motivate workers to continuing working activity. We used the database of individuals from Polish Social Diagnosis (for 2015) and applied the logit regression models to verify if there are age differences in the way people prefer to be motivated to work. We found that what motivates elderly workers doesn’t always motivate the others in the same way. Pre‑retirement age workers prefer, more than others, to be independent and to have a job which is related to their experience. The financial motivators as well as the stability of employment, although very important for all workers, seem to be less important for the elderly workers because they have achieved pension rights.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 2, 328
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What Affects The Ability To Accumulate The Best Applicants By Russian Universities? The Application Of Quantile Regression Model
Jakie czynniki decydują o zdolnościach do pozyskiwania najlepszych studentów przez rosyjskie uczelnie wyższe? Aplikacja modelu regresji kwantylowej
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Zemstov, Stepan
Barinova, Vera
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633179.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
instytucje szkolnictwa wyższego
system edukacji w Rosji
konkurencyjność
higher education institution
universities’ competitiveness
Russian education system
students
quantile regression
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja czynników, determinujących konkurencyjność uczelni wyższych w zakresie pozyskiwania najlepszych studentów. Główna uwaga położona została na weryfikacji trzech grup czynników –związanych z procesem kształcenia, reprezentujących jakość badań naukowych oraz wskazujących na powiązania biznesowe uczelni. W badaniu wykorzystano model regresji kwantylowej, którego parametry oszacowano oddzielnie na próbie publicznych i prywatnych szkół wyższych, zlokalizowanych w Rosji.| Uzyskane wyniki wskazują, że nie tylko tradycyjne czynniki, związane z procesem kształcenia, wpływają na atrakcyjność edukacyjną szkół wyższych. Istotny wpływ na zdolność do akumulacji najlepszych studentów ma jakość prowadzonych badań naukowych i powiązania uczelni z biznesem. Należy przy tym zauważyć, że osiągnięcie efektu synergii między działalnością naukową, edukacyjną i biznesową szkół wyższych nie jest łatwe i nie zawsze się udaje. Siła z jaką wspomniane czynniki determinują atrakcyjność edukacyjną różni się w zależności od typu uczelni (prywatna lub publiczna) oraz jest funkcją aktualnego potencjału jednostki. Zawarte w pracy spostrzeżenia mogą być potencjalnie wykorzystane przez szkoły wyższe oraz władze w procesie ewaluacji orientacji strategicznej uczelni oraz do sformułowania rekomendacji w zakresie działań sprzyjających poprawie atrakcyjności szkół wyższych w oczach przyszłych studentów.
The aim of this paper is to evaluate which university’s characteristics have the greatest impact on the competitiveness of universities in their ability to attract better students in Russia. We examined the impact of three groups of factors,related to teaching, research and entrepreneurial activities of universities. The quantile regression model was applied for the subsample of public and private higher education institutions localized in Russia. The results prove that not only traditional, teaching-related factors affect the attractiveness of the universities. We found that the research quality and entrepreneurial experience both increase the ability to accumulate the best applicants by Russian universities. However, the synergy between training, research and business activities is not always achieved. The importance of science and business-oriented activities varies between public and private institutions. According to the results from the quantile regression the importance of the certain factors differs between the quantiles of the dependent variable distribution. Our findings might be useful for the governmental authorities during the universities’ assessment as well as for the higher education institutions themselves – in order to define their strategic development and attract better students.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 81-98
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Effect Of Omitted Spatial Effects And Social Dependence In The Modelling Of Household Expenditure For Fruits And Vegetables
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Dong, Guanpeng
Harris, Richard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633079.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
social interaction
consumption behavior
spatial multilevel model
Opis:
As is well known, ignoring spatial heterogeneity leads to biased parameter estimates, while omitting the spatial lag of a dependent variable results in biasness and inconsistency (Anselin, 1988). However, the common approach to analysing households’ expenditures is to ignore the potential spatial effects and social dependence. In light of this, the aim of this paper is to examine the consequences of omitting the spatial effects as well as social dependence in households’ expenditures. We use the Household Budget Survey microdata for the year 2011 from which we took households’ expenditures for fruits and vegetables. The effect of ignoring spatial effects and/or social dependence is analysed using four different models obtained by imposing restrictions on the core parameters of the hierarchical spatial autoregressive model (HSAR). Finally, we estimate the HSAR model to demonstrate the existence of spatial effects and social dependence. We find the omitted elements of the external environment affect negatively the estimates for other spatial (social) effect parameters. Especially, we notice the overestimation of the random effect variance when the social dependence is omitted and the overestimation of the social interaction effect when the spatial heterogeneity is ignored.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 155-172
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies