Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ünal, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Structure and cytochemical features of stigma and style of ornithogalum sigmoideum Freyn and Sint, unpollinated and pollinated pistil
Autorzy:
Ismailoglu, I.
Unal, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19854.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Opis:
The stigma of Ornithogalum sigmoideum is of dry and papillate type. The papillae are covered by a cuticle-pellicle layer, as revealed by staining. The activity of nonspecific esterase, acid phosphatase and peroxidase increases in the pellicle during the receptivity period. The style of O. sigmoideum is of the hollow type. Ultrastructural study of the cells lining the canal indicated that they are secretory cells and contain abundant endoplasmic reticulum, dictyosomes, mitochondria, plastids and ribosomes. After anthesis these organelles show degeneration at the end of the secretory phase. In canal cells, cytochemical tests showed the presence of acidic polyanions, insoluble and acidic polysaccharides, proteins and lipids. Before anthesis the canal cells are rich in polysaccharides, proteins and lipids. At maturity the cuticle is ruptured and secretory materials from the canal cells are released into the canal. In the unpollinated style of O. sigmoideum the exudates accumulated in the center of the canal; in pollinated pistils the same secretion materials were dispersed through the canal, which became wider.
Źródło:
Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica; 2012, 54, 1
0001-5296
Pojawia się w:
Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Artificial Neural Networks for Modelling of Seam Strength and Elongation at Break
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych dla modelowania wytrzymałości szwów i wydłużenia przy zerwaniu
Autorzy:
Yildiz, Z.
Dal, V.
Ünal, M.
Yildiz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232292.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
textile fabrics
artificial neural networks
seam strength
modeling
tekstylia
sztuczne sieci neuronowe
szew wytrzymałościowy
modelowanie
wydłużenia przy zerwaniu
Opis:
The strength and elongation at break of a seam are very important characteristics of comfort clothing. Optimum seam strength must be durable enough to do our daily activities easily. Some parameters such as the type and count of the sewing yarn, the seam density, the size of the sewing needle, and type of stitch affecting the strength and elongation at break of the seam. In this study two kinds of fabrics (gabardine and poplin) were chosen for experiments. As sewing parameters, two different types of stitches (plain and chain stitch), five seam densities (3, 4, 5, 6 and 7 seams/cm), two kinds of sewing needles (SPI and SES), and three kinds of sewing yarns (cotton, core-spun, and PBT yarns) were used in experiments. With these materials 120 different seam variations were developed. Each sampless seam strength was tested according to the ISO 13935-1[1] standard using an Instron 4411 instrument. After the testing process, an artificial neural network model was developed to predict the seam strength and elongation at break values. The test results were applied to multi layer perceptron and radial basis function neural network modeling. These two neural network types were compared in terms of the accuracy of the modeling system. The results show that the artificial neural network model produces reliable estimates of seam strength and elongation at break (R=1, MSE=3.33E-05).
Wytrzymałość szwu i wydłużenie przy zerwaniu są bardzo ważnymi cechami ubrań z punktu widzenia wygody noszenia. Optymalna wytrzymałość szwu musi być wystarczająco duża, aby z łatwością wykonywać nasze codzienne czynności. Niektóre z parametrów, takich jak typ oraz numer przędzy, gęstość szwu, rozmiar igły do szycia, typ ściegu wpływają na wytrzymałość szwu i wydłużenie przy zerwaniu. Badania przeprowadzono na dwóch rodzajach tkanin (gabardyna i popelina), stosując dwa różne rodzaje szwów (proste i łańcuszkowy), szwy o pięciu gęstościach (3, 4, 5, 6 i 7 szwy/cm), dwa rodzaje igieł (SPI i SES) i trzy rodzaje przędz (bawełniana zwykła, rdzeniowa i przędze PBT), otrzymując 120 wariantów szwów. Wytrzymałość każdej próbki została zbadana zgodnie z normą ISO 13935-1 za pomocą przyrządu Instron 4411. Następnie, opracowano model sztucznej sieci neuronowej w celu przewidzenia wartości wytrzymałości szwów i wydłużenia przy zerwaniu. Wyniki badań zostały przetworzone w wielowarstwowym perceptronie i funkcji radialnej modelowania sieci neuronowej. Obydwa typy sieci neuronowych zostały porównane pod względem dokładności modelowania. stwierdzono, że za pomocą modelu sztucznych sieci neuronowych można uzyskać wiarygodne wyniki (R = 1, MSE = 3.33E-05).
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 5 (101); 117-123
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Job and Personnel Assessment in the Apparel Industry Using Fuzzy Logic
Ocena pracy i zatrudnienia w przemyśle odzieżowym za pomocą zbiorów rozmytych
Autorzy:
Ünal, C.
Güner, M. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232980.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fuzzy logic
personnel assessment
work sampling
apparel industry
przemysł odzieżowy
logika zbiorów rozmytych
program komputerowy
aparatura przemysłowa
Opis:
In this study, a new approach to job and personnel assessment for the apparel industry is presented. The purpose of this new approach is to evaluate both qualitative and quantitative data at the same time. For this purpose, evaluation of the linguistic data is based on fuzzy logic application. Necessary criteria essential for job and personnel assessment were determined by academics who study textile and psychology. Numeric data used in the study were evaluated with recent data and specially designed software called “Work Sampling”. The results obtained from this approach were investigated together with company managers and in order to obtain a final result, main criteria weights were determined. Appropriate usage of the final results acquired from the assessment of personnel was discussed.
Celem opracowania jest jednoczesna ocena jakościowa i ilościowa pracy i zatrudnienia w przemyśle odzieżowym. Dla tego celu opracowano dane stosując logikę zbiorów rozmytych. Niezbędne kryteria dla tej oceny zostały określone przez naukowców z dziedziny tekstyliów i psychologii. Dane numeryczne stosowane w tej pracy były oceniane za pomocą najnowszych danych i specjalnie zaprojektowanych programów komputerowych nazwanych „work sampling”. Uzyskane wyniki były konsultowane z menagerami zakładów pracy. Do otrzymania końcowych wyników określono główne kryteria wag. Możliwości wykorzystania końcowych wyników przedyskutowane zostały z personelem zakładów odzieżowych.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 3 (105); 17-23
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the Delamination Factor of Glass Sphere and Silicon Particle Reinforced (GS-SCR) Hybrid Composite Material
Autorzy:
Dundar, M.
Ficici, F.
Ozen, F.
Unal, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1032080.pdf
Data publikacji:
2017-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
72.80.Tm
Opis:
Reinforced polymer composite materials have opened a new era because they can substitute the conventional metallic materials. These materials have found numerous usage areas, especially in aviation, military and space applications due to such advantages as the high tensile strength, high modulus, high corrosion resistance and low density. However, during the assembly of parts from these materials, a huge amount of holes is required. There are problems during machining of reinforced polymer composite materials. Main reason behind these problems is the inhomogeneous microstructure. Some of these problems are burr, pullout, swelling, microcrack, rapid tool wear and delamination. Among the most important of these defects is the delamination damage. Delamination is a severe drilling failure. In this work, three different cutting speeds (15, 20, 25 m/min), three different feed rates (0.05, 0.10, 0.15 mm/rev) and three different cutting tool materials (Carbide, TiN Coated HSS and HSS) have been used. Effect of different feed rates, cutting speeds and tool materials on delamination is studied by drilling of %10 glass sphere- and %10 silicon particle-reinforced polypropylene hybrid composite material.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 131, 3; 595-597
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planar Photonic Crystals Biosensor Applications of $TiO_2$
Autorzy:
Erdiven, U.
Karaaslan, M.
Unal, E.
Karadağ, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1418288.pdf
Data publikacji:
2012-10
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
78.67.Pt
42.70.Qs
07.07.Df
42.79.Pw
Opis:
We examine quality factor and sensitivity change depending on the resonant wavelength changing refractive index of surrounding liquid for $TiO_2$ photonic crystal slab structure. Photonic crystal slab structure is used widely for biological materials such as proteins, antigens, DNA, cells, virus particles and bacteria. Mentioned photonic crystal slabs are usable with large-area biosensor designs. They permit direct access to externally incident optical beams in a microfluidic device. Model calculations are based on two-dimensional periodic crystal structure. Photonic crystal slab consists of a square lattice of air holes in a finite-thickness dielectric slab. The time domain simulations were implemented by software MIT Electromagnetic Equation Propagation.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2012, 122, 4; 732-736
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of Severe Plastic Deformation on Wear Properties of Aluminum Matrix Composites
Autorzy:
Karademir, I.
Unal, O.
Ates, S.
Gokce, H.
Gok, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1032037.pdf
Data publikacji:
2017-03
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
81.05.-t
Opis:
The influence of severe plastic deformation on wear properties of Al-5wt.%Grp and Al-5wt.%B₄Cp reinforced aluminum matrix composites was studied. Al matrix composites were produced by solid state processing via powder metallurgy route that provides good incorporation and distribution of the reinforcement particles in the matrix. Wear tests were performed by dry sliding using a pin on disk wear tester. Scanning electron microscope was used to examine worn surfaces to study the wear mechanism. Severely deformed specimens exhibited better wear resistance due to the increase of surface hardness of both Al-5wt.%Grp and Al-5wt.%B₄Cp composites. Al-B₄Cp reinforced composite has higher hardness value through the excellent hardness of B₄C particulates. Al-Grp reinforced composites exhibited better wear resistance due to the solid lubricant effect of Gr particulates.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 131, 3; 487-489
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies