Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "złożone problemy" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Zarządzanie bezpieczeństwem
Irreducibility Endogenised
Autorzy:
Delorme, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/903795.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Małopolska Szkoła Administracji Publicznej
Tematy:
systemy złożone
problemy utajone
akceptowalny poziom ryzyka
optymalizacja ryzyka
zasada ostrożności
complex systems
latent problems
acceptable level of risk
risk optimisation
precautionary principle
Opis:
Autor niniejszej pracy, stanowiącej fragment książki pt. Deep Complexity and the Social Sciences. Experience, Modelling and Operationally, poddaje szczegółowej analizie kwestię niemożności zredukowania do zera ryzyka występowania wypadków w systemach złożonych. Odwołując się do prac autorów takich jak Charles Perrow, stawia tezę, że zasadniczą przyczynę tego rodzaju wypadków stanowi nieprzewidywalność interakcji między poszczególnymi częściami składowymi tych systemów. Następnie prezentuje koncepcję zabezpieczeń wielowarstwowych i poddaje ją krytyce ze względu na coraz większy dystans dzielący operatorów od systemów, które mają oni nadzorować, oraz nawarstwianie się tzw. problemów utajonych. Wybrany fragment pracy kończy się prezentacją różnych punktów widzenia na temat sposobów określania społecznie akceptowalnego poziomu ryzyka i jego optymalizacji w odniesieniu do zaproponowanego przez Jamesa Reasona teoretycznego modelu kompromisu między ryzykiem a wydajnością oraz omawia zastosowanie zasady ostrożności w praktyce.
The author of the present work, which constitutes an excerpt from his book Deep Complexity and the Social Sciences. Experience, Modelling and Operationally, offers a detailed analysis of an intrinsic irreducibility of risk of accidents in complex systems. Drawing on the works of authors such as Charles Perrow, he argues that the fundamental reason behind such events is the unpredictability of interactions between individual components of these systems. He goes on to outline the concept of defences-in-depth and criticises it on the grounds of the ever-growing distance between operators and the systems that they are supposed to supervise, and the occurrence of the so-called latent problems. The selected fragment of the book concludes with a presentation of different points of view on the subject of defining socially acceptable levels of risk and its optimisation with reference to the theoretical model of compromise between risk and performance proposed by James Reason, along with a discussion of the practical application of the precautionary principle.
Źródło:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance; 2010, 3(13); 67-84
1898-3529
2658-1116
Pojawia się w:
Zarządzanie Publiczne / Public Governance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielkie wyzwania i złożone problemy jako główny przedmiot zainteresowania naukoznawcy
Grand challenges and wicked problems as the main subject of the science of science
Autorzy:
Wodzisz, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577532.pdf
Data publikacji:
2017-07
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
przedmiot
naukoznawstwo
wartość epistemiczna
wielkie wyzwania
złożone problemy
subject
science of science
epistemic value
grand challenges
wicked problem
Opis:
Traktując defi nicje naukoznawstwa jako punkt wyjścia dążę w artykule do jasnego określenia przedmiotu naukoznawstwa – głównie w aspekcie formalnym. Na podstawie prac zarówno klasyków naukoznawstwa w Polsce, jak i współczesnych badaczy zajmujących się tą dziedziną można stwierdzić, że została zatracona wartość epistemiczna naukoznawstwa przejawiająca się ekonomizacją nauki. W mojej pracy pokazuję, że prowadzi to do tego, że „naturalny” przedmiot naukoznawstwa, jakim są wielkie wyzwania (grand challenges) oraz złożone problemy (wicked problems) przestaje nim być.
With a definition of the science of science as a starting point I aim at clear specification of the science of science’s subject – mainly in formal aspect. Based on the works of the science of science’s classics from Poland, but also on the works of contemporary researchers it can be argued that the epistemic value of the science of science has been lost and it is visible due to economization of science. In this paper I show that as a consequence of the former the “natural” subject of the science of science which consists of grand challenges and wicked problems ceases its substance.
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2017, 53, 2(212); 233-242
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy redukcji złożonych modeli obiektów sterowania
Problems of a complex plant models reduction
Autorzy:
Rydel, M.
Stanisławski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157192.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
redukcja modelu
modele złożone
model reduction
complex models
Opis:
W artykule zaprezentowano zagadnienia związane z redukcją złożonych modeli obiektów sterowania. Przedstawiono podstawowe grupy metod redukcji wraz z omówieniem ich wad i zalet dla celów redukcji złożonych modeli obiektów sterowania. Zaproponowano wprowadzenie nowej miary błędu aproksymacji dla oceny dokładności aproksymacji modelu zredukowanego. Dobór parametrów metod redukcji pod kątem minimalizacji tej miary błędu umożliwia uzyskanego znacznie lepszych rezultatów redukcji niż minimalizacja normy Hankela błędu aproksymacji.
Model order reduction problems of complex control model are presented in this paper. The article presents basic method group of complex control models reduction. Out of the many methods known from the literature, the methods based on balancing a system and then reducing it (SVD method) have become of great significance [1, 2, 5, 6, 10, 11, 13, 17, 23]. Also Krylov-based approximation methods are widely used, which are based on moment matching of the impulse response of the reduced system [1-3, 7, 9, 20]. Most of the MIMO models are characterized by large differences in gain characteristic and gain variability in frequency function (Fig. 1). The Hankel norm of approximation error (4) can't be used to estimate quality of approximation gain characteristic (Fig. 2). Authors propose in the paper new approximation error measure for reduced models of control objects (5). Minimizing this approximation error for selection of method reduction parameters gives better results than minimizing Hankel norm of approximation error (Tab. 1, Fig. 2). The reduction results of a structural model of component 1r (Russian service module) of the International Space Station [4] are also described in the paper [4].
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 2, 2; 197-200
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prawdopodobieństwo błędu klasyfikatorów złożonych dla problemów wieloklasowych
Multiple classifier error probability for multi-class problems
Autorzy:
Huk, M.
Szczepanik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366305.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
klasyfikatory złożone
głosowanie większościowe
problemy wieloklasowe
multiple classifiers
majority voting
multi-class problems
Opis:
In this paper we consider majority voting of multiple classifiers systems in the case of two-valued decision support for many-class problem. Using an explicit representation of the classification error probability for ensemble binomial voting and two class problem, we obtain general equation for classification error probability for the case under consideration. Thus we are extending theoretical analysis of the given subject initially performed for the two class problem by Hassen and Salamon and still used by Kuncheva and other researchers. This allows us to observe important dependence of maximal posterior error probability of base classifier allowable for building multiple classifiers from the number of considered classes. This indicates the possibility of improving the performance of multiple classifiers for multiclass problems, which may have important implications for their future applications in many fields of science and industry, including the problems of machines diagnostic and systems reliability testing.
W niniejszym artykule rozważamy systemy złożonych klasyfikatorów z głosowaniem większościowym dla przypadku problemów wieloklasowych, wykorzystujące wielowartościowe klasyfikatory bazowe. Stosując bezpośrednią reprezentację prawdopodobieństwa błędnej klasyfikacji dla analogicznych systemów w problemach dwuklasowych, otrzymujemy ogólny wzór na prawdopodobieństwo błędu klasyfikacji w przypadku wieloklasowym. Tym samym rozszerzamy teoretyczne analizy tego zagadnienia pierwotnie przeprowadzone dla problemów dwuklasowych przez Hansena i Salomona i ciagle wykorzystywane przez Kunchevę i innych badaczy. Pozwala nam to zaobserwować istotną zależność maksymalnego dopuszczalnego poziomu prawdopodobieństwa błędów klasyfikatorów bazowych od liczby rozważanych przez nie klas. Wskazuje to na możliwość poprawy parametrów klasyfikatorów złożonych dla problemów wieloklasowych, co może mieć niebagatelne znaczenie dla dalszych ich zastosowań w licznych dziedzinach nauki i przemysłu, z uwzględnieniem zagadnień diagnostyki maszyn oraz badania niezawodności systemów.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 12-16
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development issues in algorithms for system level self-diagnosis
Problemy projektowania algorytmów autodiagnostyki na poziomie systemu
Autorzy:
Mashkov, V.
Smolarz, A.
Lytvynenko, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408718.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
complex systems
self-diagnosis
probabilistic algorithm
decision rule
systemy złożone
autodiagnostyka
algorytm probabilistyczny
reguła decyzyjna
Opis:
The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit. Final decision about unit’s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple example and then explained for the case of more complex systems.
Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obliczeniach prawdopodobieństwa a posteriori bezawaryjnego stanu każdej jednostki systemu. Decyzja o stanie jednostki podejmowana jest na podstawie wybranej reguły decyzyjnej. Działanie algorytmu probabilistycznego zostało opisane na prostym przykładzie, a następnie wyjaśnione dla przypadku bardziej złożonych systemów.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 1; 26-28
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies