Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "training set" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 11
Tytuł:
Influence of the training set value on the quality of the neural network to identify selected moulding sand properties
Autorzy:
Jakubski, J.
Dobosz, S. M.
Major-Gabryś, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/381338.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
information technology
foundry industry
quality management
green moulding sands
neural network
technologia informacyjna
przemysł odlewniczy
zarządzanie jakością
masa formierska
sieć neuronowa
Opis:
Artificial neural networks are one of the modern methods of the production optimisation. An attempt to apply neural networks for controlling the quality of bentonite moulding sands is presented in this paper. This is the assessment method of sands suitability by means of detecting correlations between their individual parameters. This paper presents the next part of the study on usefulness of artificial neural networks to support rebonding of green moulding sand, using chosen properties of moulding sands, which can be determined fast. The effect of changes in the training set quantity on the quality of the network is presented in this article. It has been shown that a small change in the data set would change the quality of the network, and may also make it necessary to change the type of network in order to obtain good results.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 2; 49-52
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja potencjalnych nabywców polis ubezpieczeniowych w warunkach mocno niezbilansowanej próby uczącej
Identification of potential purchasers of the insurance policies under hard unbalanced training set
Autorzy:
Kubus, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424839.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
marketing scoring
weighted k nearest neighbours method
feature selection
Opis:
Having given the data set with executed transactions and customer demographic features one can use marketing scoring to support sales campaign. The discrimination methods used in the scoring often face the problem of imbalance classes and irrelevant variables. In this paper, we analyze the insurance market, where the scoring is performed with a use of the weighted k nearest neighbors and multivariate filters. The feature selection significantly contributed to increasing the number of correctly identified potential purchasers of the insurance policy.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 89-99
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of the size of the training set on the predictive abilities of neural models on the example of the Day-Ahead Market System of TGE S.A.
Autorzy:
Ruciński, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175162.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
Day Ahead Market
MATLAB environment
Simulink environment
neural modeling
prediction time
electricity prices
Opis:
The main object of the research was to examine the acceptable time horizon that could be predicted by previously learned models of the Day-Ahead Market (DAM) TGE S.A. system. The article contains the results of research on the predicting ability of different ANN models of the DAM TGE S.A. The research was conducted based on data covering the operation of the Polish stock exchange in the period from 2002 to 2019 (the first half of the year). The research was carried out based on the learned ANN models of the DAM system. Data were taken for examination covering the time from 2002 to 2019 (1st half of the year) and was divided into a different period, i.e., a month, a quarter, and a half-year., year, etc. The MSE, MAE, MAPE, and R2 were adopted as the criteria for assessing the ability of individual models to predict electricity prices. The research was carried out by successively expanding forecasting periods in a rolling manner. For example, for a half-year, prediction time intervals were increased from one week to month, two months, quarter, half-year, etc. results for a model representing a given period. A lot of interesting research results were obtained.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2022, 1(26); 5--22
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Employing linear artificial neural networks in property appraisal and valuation – possible applications
Zastosowanie liniowych sieci neuronowych w wycenie nieruchomości – możliwości aplikacyjne
Autorzy:
Górak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100240.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
neural network
artificial neuron
training set
property valuation
database
sieć neuronowa
sztuczny neuron
zbiór uczący
wycena nieruchomości
baza danych
Opis:
Transactional price is the result of some kind of free market game, and of independent decisions taken by the parties to the transaction. Prices depend on a number of factors, specific to the local real estate market. The impact of some factors is fixed, while others are dependent on the location of the property. Therefore, research into the determination of rules that would describe the relationship between the market price of the real estate, and its market characteristics, remain valid. The article presents the possibilities of applying linear artificial neural networks to real estate valuation. Using a database, the artificial linear neural network is developing a regression model, which produces the results that oscillate close to the market value of the property. The necessary condition is the creation of a database that is representative of the given real estate market.
Cena transakcyjna to wynik pewnego rodzaju gry rynkowej oraz suwerennych decyzji podejmowanych przez strony transakcji. Ceny uzależnione są od szeregu czynników charakterystycznych dla danego lokalnego rynku nieruchomości. Wpływ pewnych czynników jest niezmienny, inne zaś zależne są od lokalizacji nieruchomości. Dlatego badania nad określeniem reguł opisujących zależność pomiędzy ceną rynkową nieruchomości a jej cechami rynkowymi są wciąż aktualne. Artykuł przedstawia możliwości aplikacyjne sztucznych liniowych sieci neuronowych w wycenie nieruchomości. Sztuczna liniowa sieć neuronowa na podstawie bazy danych, opracowuje model regresyjny uzyskujący wyniki oscylujące w pobliżu rynkowej wartości nieruchomości. Warunkiem koniecznym jest utworzenie bazy danych, reprezentatywnej dla danego rynku nieruchomości.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2017, 1; 17-24
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis and comparison of long short-term memory networks short-term traffic prediction performance
Autorzy:
Dogan, Erdem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091136.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
deep learning
traffic flow
short-term
prediction
LSTM
nonlinear autoregressive
training set size
uczenie głębokie
ruch uliczny
krótki termin
prognoza
autoregresja nieliniowa
Opis:
Long short-term memory networks (LSTM) produces promising results in the prediction of traffic flows. However, LSTM needs large numbers of data to produce satisfactory results. Therefore, the effect of LSTM training set size on performance and optimum training set size for short-term traffic flow prediction problems were investigated in this study. To achieve this, the numbers of data in the training set was set between 480 and 2800, and the prediction performance of the LSTMs trained using these adjusted training sets was measured. In addition, LSTM prediction results were compared with nonlinear autoregressive neural networks (NAR) trained using the same training sets. Consequently, it was seen that the increase in LSTM's training cluster size increased performance to a certain point. However, after this point, the performance decreased. Three main results emerged in this study: First, the optimum training set size for LSTM significantly improves the prediction performance of the model. Second, LSTM makes short-term traffic forecasting better than NAR. Third, LSTM predictions fluctuate less than the NAR model following instant traffic flow changes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 19--32
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Person movement prediction using artificial neural networks with dynamic training on a fixed-size training data set
Autorzy:
Mikluščak, T.
Gregor, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118229.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
person movement prediction
smart environments
artificial neural networks
Opis:
Significant technical development over the last years has lately been showing more and more promise of making the vision of smart environments come true. The role of future smart environments lies in proactive interaction. Prediction of user’s actions plays a vital role in such interaction. This paper presents a method based on artificial neural networks designed to accommodate the problem of person movement prediction. The paper explores the importance of dynamic training in prediction of nonstationary time series. An approach to dynamic training, based on the so-called on-the-fly training, is presented.
Źródło:
Applied Computer Science; 2011, 7, 2; 33-46
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymagania techniczne do budowy trenażera morskiego zestawu artyleryjsko-rakietowego ZU-23-2MR
Technical requirements for developing training simulator of ZU-23-2MR marine gun-missile set
Autorzy:
Polański, W.
Szturomski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223266.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
trenażer zestawu artyleryjsko-rakietowego
ZU-23-2MR
kal. 23 mm
MES (metoda elementów skończonych)
training simulator of gun-missile set
cal. 23 mm
FEM
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe założenia funkcjonalne i techniczne posadowienia zestawu ZU-23-2MR na istniejącej ramie fundamentowej w pomieszczeniu przeznaczonym na trenażer morskiego zestawu artyleryjsko-rakietowego. Zaproponowano platformę umożliwiającą obroty podstawy zestawu we wszystkich płaszczyznach z odpowiednimi ograniczeniami, pozwalającą na symulację ruchu pokładu okrętu na fali przy zadanym stanie morza. W opracowaniu zamieszczono wyniki obliczeń stanu naprężenia i deformacji w stalowej ramie fundamentowej adaptowanej do budowy trenażera artyleryjsko-rakietowego. Geometrię zestawu ZU-23-2MR, platformę i ramę fundamentową odwzorowano w programie Autodesk Inventor, w którym również wykonano obliczenia statyczne metodą elementów skończonych (MES).
The paper presents the basic functional and technical assumptions related to installing a ZU-23-2MR set on the existing foundation frame in the compartment designated for a simulator of a marine gun-missile set. It proposes a platform which makes it possible for a mount of the set to turn in all planes with appropriate constraints, and to simulate motion of a ship deck on a wave according to the pre-set sea state. It also includes the results of calculations concerned with stress and deformation in the steel foundation frame adapted for the purpose of building the gunmissile training simulator. Autodesk Inventor is used to represent geometry of the ZU-23-2-MR set, the platform and the foundation frame, and to do statistical calculations with finite elements method (FEM).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 3 (190), 3 (190); 101-112
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trenażery morskich zestawów rakietowo-artyleryjskich
Marine missile-gun set simulators
Autorzy:
Milewski, S.
Kobierski, J.
Chmieliński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223240.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
uzbrojenie
artyleria
trenażery
szkolenie wojsk
armament
artillery
trainers
troops training
Opis:
Głównym powodem stosowania symulatorów i trenażerów w procesie szkolenia wojsk jest potrzeba obniżenia kosztów samego szkolenia i zmniejszenia zużycia sprzętu bojowego. Należy jednak pamiętać, że sam proces szkolenia, jak również urządzenia szkolno-treningowe, stosowane obecnie na szeroką skalę praktycznie w każdym rodzaju i na każdym poziomie szkolenia, powinny ukazywać dynamikę i charakter symulowanych zjawisk oraz stwarzać warunki do spełnienia wymagań współczesnych działań na morzu. W artykule przedstawiono demonstrator technologii trenażera zestawu artyleryjsko-rakietowego ZU-23-2MR Wróbel II. Uzyskana zdatność trenażera do odtworzenia warunków bojowych oraz jego cechy funkcjonalne stwarzają możliwości do prowadzenia badań w zakresie projektowania i budowy trenażerów, jak również organizacji procesu szkolenia celowniczych i operatorów morskich zestawów rakietowych i artyleryjskich.
The main reason for using trainers and simulators in the process of training troops is the necessity to decrease training expenditures and wear out of combat equipment. However, it is important to remember that the process of training as well as training facilities, currently used on a large scale and at every level of training, should reflect the dynamics and nature of the simulated phenomena and should create conditions necessary to meet the requirements in the modern theatre of naval operations. The article presents a set of missile-gun ZU-23-2MR Wróbel II trainer. The capability of the trainer to recreate combat conditions as well as its functional properties makes it possible to carry out research on developing trainers and on organizing training processes of crews of the gun-missile sets.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 3 (190), 3 (190); 87-100
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
INTEGR - A Method for Integrating Expert Knowledge and Knowledge Derived from a Data Set
INTEGR - metoda integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych
Autorzy:
Rejer, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158176.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
model rozmyty
integracja wiedzy
model ekspertowy
uczenie modelu
fuzzy model
knowledge integration
expert model
model training
Opis:
The aim of the paper is to present a new approach for integrating expert knowledge with knowledge derived from a data set, called INTEGR. INTEGR approach is based on the method of training an expert fuzzy model with a set of data points but eliminates main drawbacks of this method. The paper presents both - the theoretical description of INTEGR algorithm and its practical application.
Zarówno modele rozmyte budowane na podstawie zbioru danych pomiarowych jak i modele rozmyte budowane przy wykorzystaniu wiedzy eksperckiej mają specyficzne dla siebie wady i zalety. Model ekspercki jest modelem przybliżonym, ale obowiązującym w całej dziedzinie analizowanej zależności, natomiast model zbudowany na podstawie zbioru danych pomiarowych jest modelem dokładnym, ale wiarygodnym tylko w pewnym, ściśle określonym fragmencie dziedziny. Wynika z tego, że aby zwiększyć precyzję rozmytych modeli eksperckich należy do nich dołączyć wiedzę zawartą w danych pomiarowych i analogicznie, żeby poszerzyć zakres stosowalności modeli rozmytych opracowanych na podstawie zbioru danych pomiarowych należy dołączyć do nich wiedzę ekspercką. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie nowej metody integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych (metody INTEGR). Opisywana metoda jest oparta na uczeniu eksperckiego modelu rozmytego przy pomocy zbioru danych pomiarowych, ale eliminuje podstawowe wady tego podejścia. W artykule zaprezentowano zarówno teoretyczny opis metody, jak i jej praktyczne wykorzystanie na przykładzie modelu rozmytego przeznaczonego do wyceny samochodów używanych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1197-1200
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wymagania techniczne do budowy trenażera morskiego zestawu artyleryjsko-rakietowego ZU-23-2MR
Technical requirements for developing training simulatot of ZU-23-2MR marine gun-missile set
Autorzy:
Polański, Wojciech.
Szturomski, Bogdan.
Powiązania:
Zeszyty Naukowe / Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte 2012, nr 3(190), s. 101-112
Data publikacji:
2012
Tematy:
Trenażery stosowanie Polska
ZU-23-2MR Wróbel II (zestaw) eksploatacja Polska
Symulator artyleryjsko-rakietowy
Szkolenie wojskowe trenażery Polska
Opis:
Rys.
Bibliogr.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 11

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies