Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "traffic light system" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Analysis of the efficiency of traffic light system with utilization of computer simulation based on Szczecin example
Autorzy:
Iwan, S.
Rymer, W.
Małecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393583.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
computer simulation
traffic optimization
transport management
traffic analysis
symulacja komputerowa
optymalizacja ruchu
zarządzanie transportem
analiza ruchu
Opis:
The dynamics of development of transport systems in cities makes it harder to control the proper traffic management. It happens that decisions on the reorganization of the traffic and utilization of automated control are made on the basis of insufficient principles. Due to that, the costs of the technical implementations are spent without a simultaneous traffic improvement. For this reason, it is necessary to use tools allowing an efficient analysis of the current and future situation of the road. Utilization of a computer simulation seems to be most effective. The paper is focused on an example of computer simulation analyses of the two integrated cross roads in Szczecin. Based on the simulation model, the assessments of the planned implementation solutions were realized. It includes the analysis of the appropriateness of traffic lights utilization for the analyzed road sections.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 2; 8-13
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI-based Yolo v4 intelligent traffic light control system
Autorzy:
Prathap, Boppuru Rudra
Kumar, Kukatlapalli Pradeep
Chowdary, Cherukuri Ravindranath
Hussain, Javid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314354.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
traffic jam
traffic light system
traffic management
intelligent monitoring
signal switching algorithm
artificial intelligence
Opis:
With the growing number of city vehicles, traffic management is becoming a persistent challenge. Traffic bottlenecks cause significant disturbances in our everyday lives and raise stress levels, negatively impacting the environment by increasing carbon emissions. Due to the population increase, megacities are experiencing severe challenges and significant delays in their day-to-day activities related to transportation. An intelligent traffic management system is required to assess traffic density regularly and take appropriate action. Even though separate lanes are available for various vehicle types, wait times for commuters at traffic signal points are not reduced. The proposed methodology employs artificial intelligence to collect live images from signals to address this issue in the current system. This approach calculates traffic density, utilizing the image processing technique YOLOv4 for effective traffic congestion management. The YOLOv4 algorithm produces better accuracy in the detection of multiple vehicles. Intelligent monitoring technology uses a signal-switching algorithm at signal intersections to coordinate time distribution and alleviate traffic congestion, resulting in shorter vehicle waiting times.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 53--61
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A system for traffic light control optimisation and automated vehicle guidance using the V2X
Autorzy:
Naumann, S.
Bley, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393433.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
komunikacja V2X
sygnalizacja świetlna
V2X communication
traffic lights
Opis:
The vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication for the increasing of traffic safety, traffic efficiency and driving comfort is a relatively new field of intelligent transport systems. In this paper a cooperative system for urban transport - which has been developed within the German research project KOLINE - is presented. It uses the communication between vehicles and traffic lights via the wireless communication standard IEEE 802.11p with the aim to avoid stops at traffic lights in order to reduce noise and pollutant emissions. The traffic lights provide information about the future signal changes and the local traffic state to the vehicles. The vehicles use this data to calculate the optimal approach strategy. In addition, the signal programs of the traffic lights are coordinated throughout the network and recalculated every 15 minutes according to the traffic volume. The article focuses on the architecture of the cooperative system and the communication between vehicles and traffic lights.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2012, 5, 3; 20-23
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Miejski ITS na przykładzie sygnalizacji świetlnej
Urban ITS at the Example of Traffic Light
Autorzy:
Perzyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315727.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
transport miejski
sygnalizacja świetlna
komunikacja miejska
system ITS
urban transport
public transport
traffic lights
ITS system
Opis:
W artykule został omówiony element miejskiego ITS na przykładzie sygnalizacji świetlnej z dodatkowym bus-pasem. Rozwiązania takie od lat znajdują zastosowanie w obszarach miejskich i pozwalają na lepsze zarządzanie komunikacją miejską.
The element of ITS urban transport is presented in the article. As an example of such solution is presented the traffic light system with additional light signal dedicated for bus urban communication. These solutions are used for many years in urban areas and allow for better management of public transport.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 666-668
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Priorytet dla pojazdów transportu zbiorowego w programie sygnalizacji świetlnej na podstawie liczby pasażerów
Priority for public transport vehicles in a traffic light control plan based on number of passengers
Autorzy:
Aleksandrowicz, Jan
Stróżek, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146704.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
transport zbiorowy
priorytety dla transportu zbiorowego
system zliczania pasażerów automatyczny
sterowanie ruchem
koszty społeczne transportu
public transport
priority for urban public transport
automatic passenger counting system
traffic control
social costs of transport
Opis:
W artykule zaprezentowano opracowaną funkcję do wyznaczania priorytetu w programach sygnalizacji świetlnej dla pojazdów transportu publicznego z uwzględnieniem aktualnej liczby pasażerów w pojeździe oraz kosztów społecznych transportu. Przedstawione zostały wybrane sposoby detekcji pojazdów, w tym pojazdów transportu zbiorowego pod kątem możliwych do uzyskania danych. Zaprezentowane zostały najważniejsze technologie automatycznych systemów zliczania pasażerów oraz dokładność, z jaką zbierane są dane. W artykule omówiono także społeczne koszty transportu, które zostały podzielone na trzy grupy: wewnętrzne, zewnętrzne oraz pośrednie. Na podstawie zebranych danych z literatury i badań własnych opracowano funkcje kosztów zatrzymania pojazdu przed skrzyżowaniem, oddzielnie dla transportu publicznego i indywidualnego. Dla opracowanej funkcji kosztu priorytetu na skrzyżowaniu z sygnalizacją świetlną przedstawiono możliwe jej zastosowania. Artykuł zakończono podsumowaniem i planem dalszych badań nad tematem.
This article presents a function develop for determining priority in traffic light programs for public transport vehicles, using the current number of passengers in the vehicle and the social costs of transport. Selected methods of vehicle detection, including public transport vehicles in terms of the data that can be obtained have been described. The main technologies of automatic passenger counting systems and the accuracy with which data is collected are presented. The article also discusses the social costs of transport, which are divided into three groups: internal, external and indirect. Based on the data collected from literature and own research, cost functions for stopping a vehicle before an intersection were developed separately for public and individual transport. Possible applications for the created priority cost function at intersections with traffic lights are shown. The paper concludes with a summary and a plan for further research on the topic.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2021, 3; 14--18
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wizyjna detekcja obiektów w obrazach przy użyciu klasyfikatora SVM i deskryptorów HOG : porównanie wyników dla kolejowych sygnalizatorów świetlnych oraz dla sylwetek ludzkich
Computer vision based detection of objects in images using SVM classifier and HOG descriptors : comparison of the results for railway traffic lights and silhouettes of people
Autorzy:
Król, R.
Bojarczak, P.
Taraś, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309682.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
przejazd kolejowy
system ostrzegania
sygnalizator świetlny
deskryptor HOG
train crossing
warning system
traffic light
HOG descriptor
Opis:
W artykule porównane zostały krzywe DET (ang. Detection-Error Tradeoff) dla pojedynczego klasyfikatora SVM testowanego na zbiorze kolejowych sygnalizatorów świetlnych przy użyciu oprogramowania zaimplementowanego w środowisku MATLAB, oprogramowania zaimplementowanego w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV oraz dla pojedynczego klasyfikatora testowanego na zbiorze obrazów INRIA zawierającym sylwetki ludzkie. Potrzeba porównania rezultatów dla sygnalizatorów świetlnych z rezultatami dla ludzi oraz porównania funkcji oferowanych przez środowisko MATLAB z funkcjami biblioteki OpenCV wynika z uzyskanych w poprzednich badaniach (R. Król, P. Bojarczak, Detekcja kolejowych sygnalizatorów świetlnych w obrazach przy użyciu deskryptorów HOG i sieci neuronowych SVM) wysokich, względem badań N. Dalal, wartości współczynnika FPPW (ang. False Positives Per Window). Badania przedstawione w niniejszym artykule dowodzą, że charakterystyczne cechy geometryczne sygnalizatorów świetlnych nie wpływają na jakość rezultatów uzyskanych przy metodzie badań zastosowanej w poprzedniej pracy.
In this paper Detection-Error Tradeoff Curves were compared for the single SVM classifier which was tested on the set of images containing railway traffic lights using the software which Authors implemented in Matlab, software implemented by the Authors in OpenCV (C++) and for the single SVM classifier tested on the INRIA persons image set using software implemented by the Authors in Matlab. Research performed in this paper are important because in the last numerical experiments high values of FPPW coefficient (False Positives Per Window) were obtained. Results presented in this paper prove that characteristic features of the railway traffic lights geometry do not influence value of FPPW and HOG descriptors can be successfully used for this type of object.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 260-263, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transport miejski w dobie inteligentnych miast
Urban transport in the age of smart cities
Autorzy:
Surma, A.
Walnicka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058343.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
logistyka miejska
transport miejski
Smart City
inteligentne miasta
kongestia
carpooling
elektryfikacja
inteligentne systemy transportowe
sygnalizacja świetlna
TSL
urban logistics
urban transport
congestion
electrification
intelligent transport system
traffic light
TFL
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie głównych problemów transportu miejskiego, z którymi borykają się mieszkańcy współczesnych metropolii. Rosnące niezadowolenie społeczeństwa, niska przepustowość miejskich układów drogowych oraz zwiększający się poziom zanieczyszczenia powietrza - to tylko wybrane niedogodności ograniczające rozwój obszarów zurbanizowanych. Naprzeciw tym problemom wychodzi idea Smart City, dążąca do usprawnienia i rozwoju branży TSL. W referacie przedstawiono innowacyjne technologie, poprawiające jakość życia ludności oraz ułatwiające kreowanie przestrzeni miejskiej.
The aim of the article is to present the main problems related to urban transport faced by the in habitants of modern metropolitan areas. Increasing dissatisfaction of the society, low capacity of urban road systems and increasing level of air pollution - these are just some of the disadvantages that limit the development of urbanized areas. Here comes the idea of Smart City, striving to improve and develop the TFL sector. This paper presents innovative technologies that can improve the quality of life of people and facilitate the creation of urban space.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 79--89
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies