Wszystkie pola: statistical error - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A simple formula for the net long-wave radiation flux in the Southern Baltic Sea
Autorzy:: Zapadka, T.
Wozniak, S.B.
Wozniak, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/47670.pdf
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:: statistical error
infrared radiation
Batlic Region
sea surface
Baltic Sea
long-wave radiation
atmosphere
Opis:: This paper discusses problems of estimating the net long-wave radiation flux at the sea surface on the basis of easily measurable meteorological quantities (air and sea surface temperatures, near-surface water vapour pressure, cloudiness). Empirical data and existing formulae are compared. Additionally, an improved formula for the southern Baltic region is introduced, with a systematic error of less than 1 W m−2 and a statistical error of less than 20 W m−2.
Źródło:: Oceanologia; 2001, 43, 3; 265-277
0078-3234
Pojawia się w:: Oceanologia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of the Statistical Error and Quantitative Performance Measures in the Evaluation Process of Short-Term Air Quality Forecasts for Krakow (Poland)
Zastosowanie statystycznych miar błędów i wskaźników wydajności modelu w procesie oceny krótkoterminowych prognoz jakości powietrza w Krakowie (Polska)
Autorzy:: Szulecka, A.
Mazur, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/385805.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: jakość powietrza
stężenia zanieczyszczeń
modelowanie prognostyczne
GEM-AQ
ocena statystyczna
air quality
pollutant concentrations
forecasting model
statistical evaluation
Opis:: Obecnie matematyczne modelowanie prognozowania jakości powietrza ma duże znaczenie ze względu na potrzebę informowania ludności o spodziewanych stężeniach zanieczyszczeń i wydawania odpowiednich ostrzeżeń. Na każdym etapie stosowania systemu modelowania wymagana jest dokładna weryfi kacja i diagnostyka jego wydajności. W pracy przedstawiono wyniki oceny statystycznej systemu krótkoterminowych prognoz jakości powietrza na obszarze Krakowa (Polska) w okresie kwiecień 2014 – marzec 2015. Prognozy opierają się na systemie modelowania opracowanym przez fundację EkoPrognoza i udostępnianym Politechnice Warszawskiej. Obliczenia wykonywano za pomocą modelu GEM-AQ, a ich wynikiem są publicznie dostępne prognozy średnich dziennych stężeń PM10, PM2,5, NO2 , SO2 , CO oraz O3 . W trakcie prowadzonych badań wartości te zostały porównane z wynikami obserwacji pomiarowych rejestrowanych na stacji tła miejskiego w Krakowie (ul. Bujaka) przy użyciu statystyk błędów i mierników wydajności modelu zalecanych przez Amerykańską Agencję Ochrony Środowiska. Wyniki przeprowadzonych obliczeń wskazują na dobrą sprawdzalność prognoz stężeń PM10 oraz PM2,5 w okresie analizy, co skutkuje ich silną korelacją z wynikami pomiarów. Oceniany model przejawia tendencję do przeszacowywania wszystkich prognoz w odniesieniu do pomiarów stężeń substancji gazowych na stacji przy ul. Bujaka. Największe rozbieżności dotyczą prognoz stężenia dwutlenku siarki (SO2) oraz ozonu (O3) i są charakterystyczne głównie dla sezonu pozagrzewczego. Niedokładność prognoz wpływa na wiarygodność przewidywanej wartości wspólnego indeksu jakości powietrza (CAQI), będącego wypadkową stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza.
Currently, mathematical modelling air quality forecasts is of great importance due to the need of informing the population about the upcoming concentrations of air pollutants and issuing accurate alerts. At each stage in the application of a modelling system a proper verification and performance diagnostics is required. This paper presents the results of a statistical evaluation of the short-term air quality forecasting system for the area of Krakow, Poland, over the period of April 2014 – March 2015. The analysed forecasts are prepared by Warsaw University of Technology on the basis of the modelling system created by the EkoForecast foundation. Calculations in this system are performed by the GEM-AQ model, which produces publicly available predictions of the daily average concentrations of PM10, PM2.5, NO2 , SO2 , CO and O3 . In this study these values were compared to the measured observations recorded at the urban background station in Krakow (Bujaka St.) with the use of error statistics and quantitative performance measures suggested by the US EPA. The results of the analysis indicate good reliability of PM10 and PM2.5 forecasted concentrations during the examined period of time, which provides high correlation rates for these observations. Evaluated model tends to overestimate all the predictions in reference to Bujaka St. station measurements. The highest discrepancies are evident in the case of sulphur dioxide (SO2) and ozone (O3) predictions occurring mainly during the non-heating season. Insuffi cient forecast accuracy aff ects the reliability of the predicted Common Air Quality Index (CAQI), which depends on the concentration of particular air pollutants.
Źródło:: Geomatics and Environmental Engineering; 2016, 10, 3; 87-99
1898-1135
Pojawia się w:: Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Statistical process control of commercial force-sensing resistors
Autorzy:: Palacio Gómez, Carlos Andrés
Paredes-Madrid, Leonel
Garzon, Andrés Orlando
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173875.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: force sensing resistors
FSR
pressure sensor
statistical process control
hysteresis error
drift error
Opis:: The manufacturing and characterization of polymer nanocomposites is an active research trend nowadays. Nonetheless, statistical studies of polymer nanocomposites are not an easy task since they require several factors to consider, such as: large amount of samples manufactured from a standardized procedure and specialized equipment to address characterization tests in a repeatable fashion. In this manuscript, the experimental characterization of sensitivity, hysteresis error and drift error was carried out at multiple input voltages () for the following commercial brands of FSRs (force sensing resistors): Interlink FSR402 and Peratech SP200-10 sensors. The quotient between the mean and the standard deviation was used to determine dispersion in the aforementioned metrics. It was found that a low mean value in an error metric is typically accompanied by a comparatively larger dispersion, and similarly, a large mean value for a given metric resulted in lower dispersion; this observation was held for both sensor brands under the entire range of input voltages. In regard to sensitivity, both sensors showed similar dispersion in sensitivity for the whole range of input voltages. Sensors’ characterization was carried out in a tailored test bench capable of handling up to 16 sensors simultaneously; this let us speed up the characterization process.
Źródło:: Metrology and Measurement Systems; 2022, 29, 3; 469--481
0860-8229
Pojawia się w:: Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
Autorzy:: Szreder, Mirosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2106803.pdf
Data publikacji:: 2022-08-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: wnioskowanie statystyczne
błąd próbkowania
błąd losowy
liczebność próby
istotność statystyczna
p-value
statistical inference
sampling error
random error
sample size
statistical significance
Opis:: Teoria wnioskowania statystycznego jasno określa korzyści związane z dużą liczebnością próby badawczej. Wraz ze wzrostem wielkości próby maleje ilość błędów ocen szacowanych parametrów populacji (zwiększa się precyzja estymacji), a także rosną wartości mocy testów wykorzystywanych do weryfikacji hipotez statystycznych. Współczesne możliwości łatwego dotarcia do dużych prób badawczych (np. paneli internetowych), a także korzystania z coraz bardziej zaawansowanego i przyjaznego dla użytkownika oprogramowania statystycznego sprzyjają niedostrzeganiu zagrożeń dla wnioskowania statystycznego, jakie wiążą się z dużymi liczebnie próbami. Część badaczy ulega iluzji, że duża próba jest w stanie zniwelować i rozproszyć nie tylko błąd losowy, charakterystyczny dla każdej techniki losowania próby, lecz także błędy nielosowe. Znaczenie dużej liczebności próby jest ponadto jednym z ważnych aspektów toczącej się od kilkunastu lat dyskusji na temat istotności statystycznej (p-value) oraz problemów z jej rozstrzyganiem i interpretowaniem. Celem opracowania jest wskazanie i omówienie konsekwencji dostrzegania w dużych próbach statystycznych jedynie szans, a pomijanie wyzwań i zagrożeń wynikających z ich stosowania. W artykule pokazano, że duża liczebność próby, której doboru dokonano za pomocą techniki nieprobabilistycznej, nie może stanowić alternatywy dla wyboru losowego. W szczególności dotyczy to internetowych paneli wolontariuszy deklarujących chęć udziału w badaniu. Wskazano ponadto na znaczenie komponentu nielosowego w błędzie próbkowania, który nie jest malejącą funkcją liczebności próby. W odniesieniu zaś do współczesnych problemów weryfikacji hipotez nakreślono i zilustrowano przykładem naukowy i etyczny wymiar podążania za istotnością statystyczną z wykorzystaniem dużych liczebnie prób lub wielokrotnego próbkowania.
The theory of statistical inference clearly describes the benefits of large samples. The larger the sample size, the fewer standard errors of the estimated population parameters (the precision of the estimation improves) and the values of the power of statistical tests in hypothesis testing increase. Today’s easy access not only to large samples (e.g. web panels) but also to more advanced and user-friendly statistical software may obscure the potential threats faced by statistical inference based on large samples. Some researchers seem to be under the illusion that large samples can reduce both random errors, typical for any sampling technique, as well as non-random errors. Additionally, the role of a large sample size is an important aspect of the much discussed in the recent years issue of statistical significance (p-value) and the problems related to its determination and interpretation. The aim of the paper is to present and discuss the consequences of focusing solely on the advantages of large samples and ignoring any threats and challenges they pose to statistical inference. The study shows that a large-size sample collected using one of the non-random sampling techniques cannot be an alternative to random sampling. This particularly applies to online panels of volunteers willing to participate in a survey. The paper also shows that the sampling error may contain a non-random component which should not be regarded as a function of the sample size. As for the contemporary challenges related to testing hypotheses, the study discusses and exemplifies the scientific and ethical aspects of searching for statistical significance using large samples or multiple sampling.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 8; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Statistical Analysis of Adsorption Experimental Data – the Influence of the Selection of Error Function on Optimized Isotherm Parameters
Autorzy:: Myśliwiec, Dawid
Chibowsk, Stanisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/951400.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Opis:: Experimental adsorption data were analysed by fitting them to nonlinear forms of Langmuir and Freundlich isotherms. Optimization of the parameters was performed by nonlinear least square regression with different forms of error function, namely: vertical, horizontal, orthogonal, normal and squared normal. The results showed, that isotherm parameters may be affected by the selection of error function and that they are more sensitive to its’ form in case of Langmuir equation. We did not find any correlation between a type of the function and performance of the regression – procedure requires optimization for every experimental dataset and every model being fitted.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio AA – Chemia; 2013, 68, 1-2
2083-358X
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio AA – Chemia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: On statistical estimations of vehicle speed measurements
Autorzy:: Skeivalas, Jonas
Paršeliūnas, Eimuntas
Putrimas, Raimundas
Šlikas, Dominykas
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/220723.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: vehicle speed
speedometer
maximum permissible error
skew normal distribution
errors
Opis:: The accuracy of vehicle speed measured by a speedometer is analysed. The stress on the application of skew normal distribution is laid. The accuracy of measured vehicle speed depends on many error sources: construction of speedometer, measurement method, model inadequacy to real physical process, transferring information signal, external conditions, production process technology etc. The errors of speedometer are analysed in a complex relation to errors of the speed control gauges, whose functionality is based on the Doppler effect. Parameters of the normal distribution and skew normal distribution were applied in the errors analysis. It is shown that the application of maximum permissible errors to control the measuring results of vehicle speed gives paradoxical results when, in the case of skew normal distribution, the standard deviations of higher vehicle speeds are smaller than the standard deviations of lower speeds. In the case of normal distribution a higher speed has a greater standard deviation. For the speed measurements by Doppler speed gauges it is suggested to calculate the vehicle weighted average speed instead of the arithmetic average speed, what will correspond to most real dynamic changes of the vehicle speed parameters.
Źródło:: Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 551-559
0860-8229
Pojawia się w:: Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Measuring the Quality of Multivariate Statistical Models
Wybrane metody pomiaru jakości modeli statystycznych
Autorzy:: Trzęsiok, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/656773.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: jakość modelu
dopasowanie
błąd predykcji
model quality
goodness of fit
prediction error
Opis:: Bardzo ważnym elementem procesu modelowania statystycznego jest etap oceny jakości zbudowanego modelu. W zależności od wykorzystanej metody istnieje wiele różnych podejść do pomiaru jakości modelu. Pomiar ten może skupiać się na dopasowaniu do danych empirycznych albo może przede wszystkim uwzględniać zdolności prognostyczne modelu. Mierniki mogą być absolutne albo względne. Zestaw mierników jakości modelu obejmuje liczną grupę propozycji, z których analityk musi wybrać najodpowiedniejszy do danej sytuacji. W artykule przedstawiono zestawienie mierników jakości modelu oraz sugestię używania innych mierników jakości na etapie wyboru wariantu modelu oraz na etapie oceny jakości modelu końcowego.
Assessing the quality of a statistical model is very important, since it is crucial for the utility of the modelling process’ outcome. There are many different ways of measuring statistical models’ quality. Some of the measures represent a “goodness of fit” approach, some are “prediction ability” orientated. Among them there are absolute and relative measures. It is a researcher’s decision, which model quality measure is the most adequate for the given task. In the paper we present an overview of statistical models’ quality measures and a suggestion of using different ones during the model type selection stage and the stage of assessing the quality of the final model.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 6, 339; 99-100
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: On the statistical analysis of the harmonic signal autocorrelation function
Autorzy:: Sienkowski, Sergiusz
Krajewski, Mariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055177.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: harmonic signal
autocorrelation function
mean squared error
sygnał harmoniczny
funkcja autokorelacji
błąd średniokwadratowy
Opis:: The article presents new tools for investigating the statistical properties of the harmonic signal autocorrelation function (ACF). These tools enable identification of the ACF estimator errors in measurements in which the triggering of the measurements is non-synchronized. This is important because in many measurement situations the initial phase of the measured signal is random. The developed tools enable testing the ACF estimator of a harmonic signal in the presence of Gaussian noise. These are the formulas on the basis of which the statistical properties of the estimator can be determined, including the bias, the variance and the mean squared error (MSE). For comparison, the article also presents the ACF statistical analysis tools used in the conditions of synchronized measurement triggering, known from the literature. Operation of the new tools is verified by simulation and experimental studies. The conducted research shows that differences between the MSE results obtained with the use of the developed formulas and those attained from simulations and experimental tests are not greater than 1 dB.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 729--744
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Possible testing of geodetic equipment using the methods of mathematical statistics
Możliwość badania sprzętu geodezyjnego metodami statystyki matematycznej
Autorzy:: Czempas, Tomasz
Dwulit, Petro
Krupiński, Waldemar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100478.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: statistical compatibility test
statistical identity test
geodetic measurements
error distribution
testing of measurement correctness
statistical hypothesis
test zgodności statystycznej
test tożsamości statystycznej
pomiary geodezyjne
rozkład błędów
testowanie poprawności pomiaru
hipoteza statystyczna
Opis:: The work presents selected methods of mathematical statistics applied to the examination of the correctness of geodetic equipment operation. Specifically, measurements made with electronic total stations will be tested using statistical compatibility tests and identity tests of empirical measurement error distributions with the theoretical normal distribution N (0;1).
Praca prezentuje pewne sposoby statystyki matematycznej w zastosowaniu do badania poprawności działania sprzętu geodezyjnego. Konkretnie za pomocą statystycznych testów zgodności oraz testów identyczności rozkładów błędów pomiarów empirycznych z teoretycznym rozkładem normalnym N(0;1), zostaną przebadane pomiary wykonane tachimetrami elektronicznymi.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2019, 2; 9-19
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Statistical validation of the method for measuring radius variations of components on the machine tool
Autorzy:: Adamczak, S.
Janusiewicz, A.
Makieła, W.
Stępień, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/221018.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: roundness
experimental method error
process tool
Opis:: This paper deals with the experimental validation of the suitability of the method for measuring radial variations of components on the process tool. The tests were conducted using a computerized PSA6, which was compared to a Talyrond 73. The results of measurement of roundness deviations as well as roundness profiles were analyzed for a sample of 70 shafts. The roundness deviations were assessed by determining the experimental errors, while the profiles obtained with the tested device were compared to those registered by the reference device using three correlation coefficients.
Źródło:: Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 1; 35-46
0860-8229
Pojawia się w:: Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "statistical error" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język