Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "semi-Markov modeling" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Dynamic system with random structure for modeling security and risk management in cyberspace
    Autorzy:
    Dzhalladova, Irada
    Ruzickova, Miroslava
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952816.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    semi-Markov chain
    random transformation of solutions the Lyapunov function
    instability
    systems of difference equations
    jumps of solutions
    cybersecurity
    Opis:
    We deal with the investigation of L2-stability of the trivial solution to the system of difference equations with coefficients depending on a semi-Markov chain. In our considerations, random transformations of solutions are assumed. Necessary and sufficient conditions for L2-stability of the trivial solution to such systems are obtained. A method is proposed for constructing Lyapunov functions and the conditions for its existence are justified. The dynamic system and methods discussed in the paper are very well suited for use as models for protecting information in cyberspace.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2019, 39, 1; 23-37
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study
    Dynamiczna strategia utrzymania ruchu na podstawie stanu technicznego dla ulegających degradacji systemów opisanych modelem autoregresyjnym z parametrami losowymi – studium porównawcze
    Autorzy:
    Tang, D.
    Sheng, W.
    Yu, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302062.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    degradation modeling
    autoregressive model
    Bayesian method
    residual life estimation
    semi-Markov decision process
    condition-based maintenance
    modelowanie degradacji
    model autoregresyjny
    metoda bayesowska
    ocena trwałości resztkowej
    semi-markowski proces decyzyjny
    utrzymanie na podstawie stanu technicznego
    Opis:
    In this paper, we optimize a dynamic condition-based maintenance policy for a slowly degrading system subject to soft failure and condition monitoring at equidistant, discrete time epochs. A random-coefficient autoregressive model with time effect is developed to describe the system degradation. The system age, previous state observations, and the item-to-item variability of the degradation are jointly combined in the proposed degradation model. Stochastic behavior for both the age-dependent and the state dependent term are considered, and a Bayesian approach for periodically updating the estimates of the stochastic coefficients is developed to combine information from a degradation database with real-time condition-monitoring information. Based on this degradation model, the dynamic maintenance policy is formulated and solved in a semi-Markov decision process framework. Incorporated with the same semi-Markov decision process framework is a novel approach for mean residual life estimation, which enables simultaneous residual life estimation with the optimization procedure. The effectiveness of using the proposed random coefficient autoregressive model with time effect rather than the existing fixed-coefficient ones to describe system degradation is demonstrated through a comparative study based on a real degradation dataset. The advantages of using a dynamic maintenance policy are also revealed.
    W prezentowanej pracy dokonano optymalizacji dynamicznej, uwzględniającej stan techniczny obiektu strategii utrzymania ruchu dla wolno ulegającego degradacji systemu monitorowanego w równoodległych dyskretnych chwilach czasu (epokach) pod względem uszkodzeń parametrycznych oraz stanu technicznego. Do opisu degradacji systemu opracowano model autoregresyjny z parametrami losowymi uwzględniający wpływ czasu. Proponowany model degradacji bierze pod uwagę zarówno wiek systemu jak i wcześniejsze obserwacje stanu oraz zmienność degradacji pomiędzy obiektami. Rozważano zachowanie stochastyczne zarówno składnika zależnego od wieku jak i składnika zależnego od stanu; opracowano bayesowską metodę okresowej aktualizacji oszacowań współczynników stochastycznych, która pozwala łączyć informacje z bazy danych o degradacji z informacjami z monitorowania stanu w czasie rzeczywistym. W oparciu o otrzymany model degradacji, sformułowano dynamiczną politykę utrzymania ruchu; problem optymalizacji tej polityki rozwiązywano w ramach procesu decyzyjnego semi-Markowa. Do procesu decyzyjnego włączono nowatorską metodę obliczania trwałości resztkowej, co umożliwiło ocenę trwałości resztkowej jednocześnie z przeprowadzeniem procedury optymalizacyjnej. Skuteczność wykorzystania proponowanego modelu autoregresyjnego do opisu degradacji systemu porównywano ze skutecznością dotychczasowych modeli z parametrami stałymi w badaniu opartym na rzeczywistym zbiorze danych o degradacji. Wskazano również zalety stosowania proponowanej dynamicznej strategii utrzymania ruchu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 590-601
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie niezawodności farmy wiatrowej z wykorzystaniem sieci bayesowskich i procesów semi-Markowa
    Wind farm availability modeling based on bayesian networks and semi-Markov processes
    Autorzy:
    Sobolewski, R. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267825.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    energetyka wiatrowa
    niezawodność
    sieci Bayesowskie
    procesy semi-Markowa
    wind energy
    availability
    Bayesian networks
    semi-Markov processes
    Opis:
    Niezawodność urządzeń technicznych farmy wiatrowej (FW) wpływa między innymi na moc wyjściową farmy. Ilościową miarą tej niezawodności może być rozkład prawdopodobieństwa kombinacji stanów gotowości elektrowni wiatrowych (EW) farmy, tj. stanów oznaczających ich gotowość do produkcji energii elektrycznej i przekazywania jej do sieci elektroenergetycznej. Miarę tę można stosować do np. ilościowej analizy wpływu różnych topologii FW i niezawodności urządzeń farmy na jej niezawodność oraz wyznaczać wartość oczekiwaną mocy farmy z uwzględnieniem niezawodności. W artykule przedstawiono modele probabilistyczne opisujące ilościowo niezawodność FW, wykorzystujące sieci Bayesowskie (BN) i procesy semi-Markowa (PSM). W artykule zaprezentowano przykład obliczeniowy dotyczący analizy niezawodności FW składającej się z 4 EW, potwierdzający użyteczność metody.
    Factors that influence wind-farm output power also include the availability of a farm. The availability depends on: arrangements of a wind farm (WF), internal collection grid topology and reliability of electrical equipment included in WF (e.g. generators, transformers, cables, breakers, protective relays, busbars and so on). One of the measures of WF availability can be probability distribution of combinations of availability states of wind turbines generators (WTGs), where availability state means the WTG is able to generate and deliver power to external grid. This measure can be applied in e.g.: (1) study of different internal collection grid topologies and reliability of WF electrical equipment effects on availability of WF and (2) assessment of WF output power considering farm availability. In this work the probabilistic models of WF availability are presented. Because of stochastic nature of electrical equipment failures they rely on two modeling methods, i.e. Bayesian networks and semi-Markov processes. Both approaches allow taking into account the electrical equipment of WF, internal grid topology of WF and reliability characteristics of equipment. The case study of availability modeling is presented as well.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 42; 183-186
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A semi-Markov model of the variability of power generation from renewable sources
    Autorzy:
    Malinowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406476.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    renewable power generation
    forecasting of environmental conditions
    semi-Markov modeling
    Laplace transform
    Opis:
    The paper presents a new approach to modeling the variability of power generation from a renewable source such as wind or flowing water. The force of the power generating agent is assumed to change according to the semi-Markov process with finite state space. For the purpose of its construction, the range of possible values expressing the agent’s force is divided into a finite number of subintervals. It is natural to assume that the time during which the agent’s force remains within one such interval, and the probabilities of transitions to neighboring intervals depend to some extent on the agent’s earlier behavior. The model’s accuracy is determined by the number of subintervals used and the assumed degree to which the agent’s force depends on its history. This degree is expressed by the number of the most recently entered subintervals relevant to predicting the agent’s future behavior. According to the presupposed accuracy level, an appropriately complex state-space and a diagram of the inter-state transitions for the modeled process have been constructed. Subsequently, it is demonstrated how certain parameters of this process, related to forecasting power generation, can be calculated by means of the calculus of the Laplace transforms.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2013, 23, 2; 81-90
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of a system subjected to two-state operation process
    Autorzy:
    Kuligowska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/358995.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    reliability analysis
    simulation methods
    operation states
    semi-Markov process
    modeling
    Opis:
    The paper presents analytical and Monte Carlo simulation methods applied to the reliability evaluation of a system operating at two different operation states. A semi-Markov process is applied to construct the system operation model and its main characteristics are determined. Analytical linking of this operation model with the system reliability model is proposed to get a general reliability model of the system operating at two varying operation conditions and to find its reliability characteristics. The application of Monte Carlo simulation based on this general model to the reliability evaluation of this system is proposed as well. The results obtained from those two considered methods are evaluated.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2013, 36 (108) z. 1; 100-104
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability modeling of fault tolerant control systems
    Autorzy:
    Li, H.
    Zhao, Q.
    Yang, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929822.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sterowanie tolerujące uszkodzenia
    ocena niezawodności
    procesy semimarkowskie
    fault tolerant control
    reliability evaluation
    semi-Markov processes
    Opis:
    This paper proposes a novel approach to reliability evaluation for active Fault Tolerant Control Systems (FTCSs). By introducing a reliability index based on the control performance and hard deadline, a semi-Markov process model is proposed to describe system operation for reliability evaluation. The degraded performance of FTCSs in the presence of imperfect Fault Detection and Isolation (FDI) is reflected by semi-Markov states. The semi-Markov kernel, the key parameter of the process, is determined by four probabilistic parameters based on the Markovian model of FTCSs. Computed from the transition probabilities of the semi-Markov process, the reliability index incorporates control objectives, hard deadline, and the effects of imperfect FDI, a suitable quantitative measure of the overall performance.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 4; 491-504
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies