Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regression depth" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Countermovement depth – a variable which clarifies the relationship between the maximum power output and height of a vertical jump
    Autorzy:
    Gajewski, J.
    Michalski, R.
    Buśko, K.
    Mazur-Różycka, J.
    Staniak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/306825.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    ćwiczenia
    biomechanika
    alometria
    exercise
    biomechanics
    regression
    allometry
    Opis:
    The aim of this study was to identify the determinants of peak power achieved during vertical jumps in order to clarify relationship between the height of jump and the ability to exert maximum power. Methods: One hundred young (16.8±1.8 years) sportsmen participated in the study (body height 1.861 ± 0.109 m, body weight 80.3 ± 9.2 kg). Each participant performed three jump tests: countermovement jump (CMJ), akimbo countermovement jump (ACMJ), and spike jump (SPJ). A force plate was used to measure ground reaction force and to determine peak power output. The following explanatory variables were included in the model: jump height, body mass, and the lowering of the centre of mass before launch (countermovement depth). A model was created using multiple regression analysis and allometric scaling. Results: The model was used to calculate the expected power value for each participant, which correlated strongly with real values. The value of the coefficient of determination R2 equalled 0.89, 0.90 and 0.98, respectively, for the CMJ, ACMJ, and SPJ jumps. The countermovement depth proved to be a variable strongly affecting the maximum power of jump. If the countermovement depth remains constant, the relative peak power is a simple function of jump height. Conclusions: The results suggest that the jump height of an individual is an exact indicator of their ability to produce maximum power. The presented model has a potential to be utilized under field condition for estimating the maximum power output of vertical jumps.
    Źródło:
    Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2018, 20, 1; 127-134
    1509-409X
    2450-6303
    Pojawia się w:
    Acta of Bioengineering and Biomechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zanurzanie w regresji liniowej
    Depth in linear regression
    Autorzy:
    Kobylińska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453537.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    zanurzanie obserwacji w próbie
    funkcja regresji liniowej
    depth of the observation in a sample
    linear regression function
    Opis:
    Wprowadzone przez Tukey’a pojecie zanurzania obserwacji w próbach wielowymiarowych stało się narzędziem służącym analizie danych. Dzięki wykorzystaniu miary zanurzania obserwacji w próbie przezwycięża się trudności związane z porządkowaniem obserwacji wielowymiarowych. Pojęcie zanurzania danych było intensywnie rozwijane przez wielu badaczy z punktu jego przydatności do opisu statystycznego danych jedno i wielowymiarowych W literaturze przedmiotu spotkać można różne kryteria oraz metody wyznaczania miary zanurzania obserwacji w próbie. W pracy podano określenie zanurzenia obserwacji w próbie oraz pojęcia z nim związane. Przedstawiono wykorzystanie zanurzania w regresji liniowej dla przypadku dwuwymiarowego.
    The notion of observation depth in multidimensional samples introduced by Tukey has become a new tool for data analysis. Applying the measure of observation depth in the sample the difficulties related to organisation of multidimensional observation are overcome. The notion of data depth has been developed extensively by many researchers from the perspective of its suitability for statistical description of singledimensional and multidimensional data. In the subject literature different criteria and methods for determining the observation depth in the sample can be found. The paper presents the definition of the observation depth in the sample and the related notions. The application of depth in linear regression for a two-dimensional case was presented.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 202-209
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    About robust detection of a breakdown point in selected linear regression models
    O odpornym wykrywaniu punktu zmiany tendencji w wybranych modelach regresji liniowej
    Autorzy:
    Kosiorowski, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907040.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    change-point
    regression depth
    schwarz information criterion
    Opis:
    In this paper an approach appealing to a regression depth concept is applied to a robust detection of points (moments) of a regression coefficients change. The propositions are compared with propositions based on Schwarz information criterion and discussed in the context of linear mixed models.
    W referacie przedstawiamy pewne propozycje dotyczące odpornego wykrywania punktu (chwili), w którym następuje zmiana współczynników regresji liniowej. Propozycje odwołują się do koncepcji głębi regresyjnej przedstawionej przez Rousseeuw i Hubert (1998). Własności proponowanego podejścia porównujemy z podejściem wykorzystującym kryterium informacyjne Schwarza oraz dyskutujemy je w kontekście liniowych modeli mieszanych.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza danych panelowych z wykorzystaniem głębi regresyjnej
    Regression Depth Based Analysis of Panel Data
    Autorzy:
    Kosiorowski, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906771.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Głębia regresyjna
    Dane panelowe
    Liniowy model mieszany
    Opis:
    In this paper a robust approach to the linear mixed model parameters estimation is proposed. The approach appeals to the regression depth concept. Selected statistical features of the proposition in a comparison to a generalized least squares estimator are investigated using Monte Carlo approach.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie głębi lokacyjnej i regresyjnej w analizie poziomu zanieczyszczenia środowiska w Polsce
    Application of Location Depth and Regression Depth in Analysis of Level of Environment Pollution in Poland
    Autorzy:
    Pruska, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906772.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    głębia lokacyjna
    głębia regresyjna
    metoda najgłębszej regresji
    obserwacje nietypowe
    Opis:
    In the paper the comparison of the level of environment pollution in voivodships was conducted for Poland before and after the accession to the European Union. The measures of location and regression depth were used in the analysis. The classification of voivodships was conducted using the multivariate median. The usage of the multivariate median was also proposed in analysis of structural changes of phenomenon in time. The regression coefficients were estimated by the deepest regression method in order to eliminate the influence of outliers.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of scour depth around bridge piers in tandem arrangement using M5 and ANN regression models
    Autorzy:
    Rahul, M.
    Baldev, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818520.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    tandem arrangement
    scour depth
    sediment
    pier
    ANN
    M5 model
    układ tandemowy
    głębokość wymycia
    osad
    pomost
    model M5
    Opis:
    Purpose: Due to an increase in a number of bridges being constructed, scour depth around bridge piers is gradually being recognized as one of the possible reasons for bridge failure. According to [1] about 53% of bridge failures in the US were caused due to floods and corresponding scour in the rivers. Lots of work has been carried out around the single pier but in the case of group piers, the work is very less. Hence, it becomes necessary to calculate the actual scour depth around the bridge piers considering the close location of bridges as well. Design/methodology/approach: Recognizing the need for research in this direction, an experimental study was planned and conducted in the Hydraulics Laboratory of Civil Engineering Department of National Institute of Technology Kurukshetra, India. Experiments were conducted in a standard recirculating tilting bed water flume 15 m long, 0.4 m wide, and 0.60 m deep. The orientation of more than one pier, namely Tandem pattern was employed for the work. Two pier models, 62 mm and 42 mm diameter were used for the experimental study. The mobile bed used in the experiments had an average mean size, d50 = 0.23 mm, 0.30 mm and 0.50 mm. Findings: The outcomes of the ANN function and M5 model analysis have been used to compare with experimental results. From the earlier studies, it was concluded that, when the clear spacing between the pier models was greater than 0D the scour depth around the piers increase with a rapid rate. However, in the case of modelling techniques, M5 models show higher predictive accuracy than ANN models. Research limitations/implications: It is a significant area of research. However, the present study has been a time and facility- constrained study. Therefore, there is a large scope to conduct further studies on the subject, Different pattern i.e. Side by Side; Staggered and Group of piers can be adopted for further investigations. Originality/value: Sufficient work has been done by number of researchers around the single bridge pier. But due to rapid urbanization a number of bridges constructed in close proximity to each other which affects the scour depth of each other. Modelling techniques used in hydraulic engineering are not always effective in practice. The present study discusses the effect of spacing on scouring around piers in a tandem arrangement using experimental as well as modelling techniques. To predict the scour depth of the Tandem arrangement 89 laboratory data sets have been used.
    Źródło:
    Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 102, 2; 49--58
    1897-2764
    Pojawia się w:
    Archives of Materials Science and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies