Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "quality classification" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 78
Tytuł:
Ensemble learning techniques for transmission quality classification in a Pay&Require multi-layer network
Autorzy:
Żelasko, Dariusz
Pławiak, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838182.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Pay&Require
ensemble learning
machine learning
resource allocation
QoS
uczenie zespołowe
uczenie maszynowe
alokacja zasobu
Opis:
Due to a continuous increase in the use of computer networks, it has become important to ensure the quality of data transmission over the network. The key issue in the quality assurance is the translation of parameters describing transmission quality to a certain rating scale. This article presents a technique that allows assessing transmission quality parameters. Thanks to the application of machine learning, it is easy to translate transmission quality parameters, i.e., delay, bandwidth, packet loss ratio and jitter, into a scale understandable by the end user. In this paper we propose six new ensembles of classifiers. Each classification algorithm is combined with preprocessing, cross-validation and genetic optimization. Most ensembles utilize several classification layers in which popular classifiers are used. For the purpose of the machine learning process, we have created a data set consisting of 100 samples described by four features, and the label which describes quality. Our previous research was conducted with respect to single classifiers. The results obtained now, in comparison with the previous ones, are satisfactory—high classification accuracy is reached, along with 94% sensitivity (overall accuracy) with 6/100 incorrect classifications. The suggested solution appears to be reliable and can be successfully applied in practice.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 1; 135-153
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Water Quality Classification by Integration of Attribute-Realization and Support Vector Machine for the Chao Phraya River
Autorzy:
Sillberg, Chalisa Veesommai
Kullavanijaya, Pratin
Chavalparit, Orathai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955579.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
environmental data analysis
machine learning
SVM
support vector machine
water quality index
WQI
Opis:
The water quality index (WQI) is an essential indicator to manage water usage properly. This study aimed at applying a machine learning-based approach integrating attribute-realization (AR) and support vector machine (SVM) algorithm to classify the Chao Phraya River’s water quality. The historical monitoring dataset during 2008-2019 including biological oxygen demand (BOD), conductivity (Cond), dissolved oxygen (DO), faecal coliform bacteria (FCB), total coliform bacteria (TCB), ammonia (NH3-N), nitrate (NO3-N), salinity (Sal), suspended solids (SS), total nitrogen (TN), total dissolved solids (TDS), and turbidity (Turb), were processed via four studied steps: data pre-processing by means substituting method, contributing parameter evaluation by recognition pattern study, examination of the mathematic functions for quality classification, and validation of obtained approach. The results showed that NH3-N, TCB, FCB, BOD, DO, and Sal were the main attributes contributing orderly to water quality classification with confidence values of 0.80, 0.79, 0.78, 0.76, 0.69, and 0.64, respectively. Linear regression was the most suitable function to river water data classification than Sigmoid, Radial basis and Polynomial. The different number of attributes and mathematic functions promoted the different classification performance and accuracy. The validation confirmed that AR-SVM was a potent approach application to classify river water’s quality with 0.86-0.95 accuracy when applied three to six attributes.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 9; 70-86
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monthly changes in physicochemical parameters of the groundwater in Nida valley, Poland (case study)
Autorzy:
Phan, Cong Ngoc
Strużyński, Andrzej
Kowalik, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203556.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
groundwater
Nida valley
physicochemical water property
statistical method
water quality classification
Opis:
The groundwater of the Nida valley was investigated to assess the quality of water source and monthly variations of the physicochemical parameters. A total of 70 water samples were collected from 7 sampling sites during a 10 months period from June 2021 to March 2022. Sampling frequency was once per month. The parameters such as temperature (T), electrical conductivity (EC), dissolved oxygen (DO), pH, total dissolved solids (TDS) were measured in-situ by using handheld device. Meanwhile, total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), chloride (Cl – ), sulphate (SO42– ), manganese (Mn), iron (Fe), zinc (Zn), cadmium (Cd), lead (Pb), copper (Cu), chemical oxygen demand (COD) were analysed in the laboratory. According to the classification of Ministry of Marine Economy and Inland Navigation in Poland (2019), some investigated parameters are classified as unsatisfactory quality waters (class 4) and poor-quality waters (class 5) for a few specific months. Such as, TP concentrations obtained in June and January are classified as class 4, SO42– concentrations corresponded to classes 4 and 5 in June, July and August, and Mn concentrations (except in January) are settled in class 5. The high values of Fe in November are arranged in class 5 and in June, July to September and March are classified in class 4. Statistical methods were used as: Shapiro-Wilk test (α = 0.05), ANOVA test and post-hoc Tukey test (α = 0.05), Kruskal-Wallis test and Wilcoxon (Mann-Whitney) rank sum test (α = 0.05) estimated the significant differences in sampling months. Pearson correlation analysis (α = 0.01 and 0.05), principal component analysis (PCA) and cluster analysis showed correlation between the parameters and sampling months.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 220--234
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wartości progowe stanu chemicznego JCWPd a klasyfikacja jakości wód podziemnych
Threshold values of the chemical status of groundwater bodies and the national quality classification of groundwater
Autorzy:
Leśniak, P. M.
Nowicki, Z.
Sadurski, A.
Skrzypczyk, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075280.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
tło naturalne
wartości progowe
stan chemiczny wód podziemnych
klasyfikacja jakości wód podziemnych
natural baseline
threshold values
groundwater chemical status
groundwater quality classification
Opis:
The paper deals with implementing water directives of the European Union and making them consistent with national regulations. It has been indicated how the existing national law (Regulation of the Ministry of Environment, July 23, 2008) attaches the threshold values of good chemical status in EU directives to the national quality classification. Advantages, disadvantages and consequences of leaving them together, as well as a proposal of their disentanglement have been given.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2015, 63, 3; 179--185
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Growth performance of Dipterocarpus alatus and Hopea odorata in degraded secondary forest land in Southern Vietnam
Autorzy:
Tuan, N.T.
Dinh, T.T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2077644.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:
Dipterocarpus species
indigenous trees
aboveground biomass
tree biosocial position
tree
quality classification
Opis:
The two dipterocarp species, Dipterocarpus alatus and Hopea odorata, have been widely planted in degraded forest land in Southern Vietnam in the last decades. However, study on growth characteristics of these species and their associated factors is still limited. Therefore, the present study aimed to examine growth performance in different stand densities, and classify tree quality in 28-year old D. alatus and H. odorata plantations. Our results of analysis of covariance (ANCOVA) indicated that in pure stand aged 28 years, D. alatus outperformed H. odorata in tree growth, biomass and volume. In addition, except for four growth variables including tree height at the first branch (Hb), crown length (CL), crown ratio (CR) and linear crown index (LCI), the remaining variables were negatively affected by stand density. We observed that medium quality trees occupied the greatest proportion in both D. alatus (47%; n = 425) and H. od- orata (50%; n = 400). Except for CR and LCI, the class of good quality trees had the greatest values in the remaining examined growth variables. In linear discriminant analysis (LDA) model, the classification accuracy of testing set was relatively high in both D. alatus (85%) and H. odorata (91%). The most impor- tant variables for tree quality classification in D. alatus were crown diameter (CD) and diameter at breast height (DBH). Meanwhile, the most important variables in H. odorata were CD and tree height (H). These obtained results suggest that controlling crown size is important for shaping individual tree quality. Our data evidenced that D. alatus and H. odorata planted in Southern Vietnam with density equal or less than 500 trees per ha could yield high proportion of good and medium quality trees.
Źródło:
Dendrobiology; 2020, 83; 60-67
1641-1307
Pojawia się w:
Dendrobiology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmian jakości wody w Potoku Toszeckim w latach 1976-2004 na stopień zanieczyszczenia wody w zbiorniku zaporowym Pławniowice
The effect of water quality variations recorded in the Potok Toszecki on the pollution of the Plawniowice dam-reservoir
Autorzy:
Kozłowski, J.
Kostecki, M.
Nocoń, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237137.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
zlewnie rzeki
zbiorniki zaporowe
wskaźniki chemiczne
klasy czystości
river basin
dam reservoir
chemical parameters
water quality classification
Opis:
Przedstawiono wyniki analizy zmian jakości wody w Potoku Toszeckim w latach 1976-2004, głównego cieku zasilającego zbiornik zaporowy Pławniowice. Na podstawie tych wyników dokonano klasyfikacji wody w oparciu o rozporządzenie Ministra Środowiska z 11 lutego 2004 r., dotyczące prezentowania stanu wód powierzchniowych i podziemnych. Uzyskane wyniki badań i klasyfikacja potwierdziły, że Potok Toszecki prowadzi wody o małym stopniu mineralizowania. Wykazano, że na jakość wody w zbiorniku Pławniowice wpływają głównie wprowadzane do niego substancje biogenne, związki organiczne, metale ciężkie oraz zawiesiny. Zmiana tego stanu wymaga zdecydowanej poprawy gospodarki wodno-ściekowej w zlewni analizowanego cieku. Biorąc pod uwagę wyniki analiz z 2004 r. stwierdzono, że istotny wpływ na poprawę jakości wody i obniżenie zawartości zanieczyszczeń będzie miał oddany do eksploatacji w 2004 r. zbiornik wyrównawczy Słupsko, usytuowany powyżej zbiornika Pławniowice.
The Potok Toszecki (which is the main watercourse supplying the Plawniowice dam-reservoir) was analyzed for the variations in the chemical parameters of water quality in the time span of 1976 to 2004 to determine how they contribute to the quality of the reservoir water. Making use of the results obtained, as well as of the Decree of the Ministry of Environment (11 February 2004), the water quality in the two water bodies under study was classified. The analyses have revealed the following. The mineralization of the Potok Toszecki water is low. A major threat to the Plawniowice reservoir is the discharge of nutrients, organic substances, heavy metals and suspended solids. To prevent further degradation of water quality in the Potok Toszecki and Plawniowice reservoir, it is necessary to radically improve the water and wastewater management system in this catchment area. Considering the results of analyses obtained in 2004, it can be assumed that the Slupsko equalizing reservoir (situated upstream from the Plawniowice reservoir and operated since 2004) will significantly upgrade the water quality of the two watercourses examined and reduce the concentrations of the inflowing pollutants.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 4, 4; 35-40
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Seed Quality and Protein Classification of Some Quinoa Varieties
Autorzy:
Abd El-Hakim, Ahmed F.
Mady, Emad
Abou Tahoun, Ayman M.
Ghaly, Mohammed S. A.
Eissa, Mohamed A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2025743.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
quinoa
seed vigour
seed quality
amino acids composition
agro-climatic zone
Opis:
Quinoa plants, originating from the Andean mountains in South America, have a large scale of biological diversity. Along with the cultivation favorableness of quinoa, it reveals superior nutrition aspects. In comparison with cereal crops, like rice, maize, and wheat, quinoa seeds contain valuable quantities of protein of remarkable quality. The current study compared four quinoa cultivars from different origins in terms of protein composition and germinability. In addition, this study focused on the effect of different geographical cultivation areas on the protein composition of wild Egyptian quinoa seeds and three other cultivars that vary in their cultivation origins. Significant differences were observed among the quinoa varieties in the germination percentage (GP), shoot length (SL), and root length (RL). Using the technology of Near-InfraRed Spectroscopy, the highest protein value was recorded for the American variety (18.39%), followed by the Wild Egyptian variety (17.16%). The aromatic phenylalanine recorded the highest concentration of the essential amino acid bulk. The Rainbow variety contained 12.7 g-aa/kg protein, followed by the wild Egyptian variety with 4.9 g-aa/kg protein. In turn, glutamic was the most abundant amino acid of the non-essential amino acids, with 10.1, 4, 23.4, and 4 (g-aa/kg protein) for quinoa varieties, Wild Egyptian, American, Rainbow, Black, respectively. SDS-PAGE was used to identify the allelic variations in the seed storage protein profiles among the studied quinoa varieties. The studied quinoa varieties showed 23.81% of the polymorphism in the protein bands, with the mean band frequency of 0.881. The resulting protein bands fluctuated in the range between 115.02 and 16 kDa. With a similarity percentage (90%), Wild Egyptian and the Rainbow quinoa varieties can be classified in one clade.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 1; 24-33
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of neural image analysis in the identification of information encoded in a graphical form
Wykorzystanie neuronowej analizy obrazów w identyfikacji informacji zakodowanej w formie graficznej
Autorzy:
Koszela, K.
Boniecki, P.
Kuzimska, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956540.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
identification of class oocytes
quality classification
computer image analysis
image analysis
artificial neural networks
identyfikacja klas oocytów
klasyfikacja jakościowa
analiza obrazu
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
Numerous scientific and research centres are searching for solutions concerning the problem of quality classification of animal oocytes. Conducting such studies is purposeful, particularly in the context of constant attempts to improve the quality of food products, which depends on the breeding value of livestock. Therefore, searching for methods of stimulation of proper development of a larger number of animal oocytes, particularly in extracorporeal conditions, gains special importance. An increasing interest in assisted reproduction techniques resulted in searching for new, increasingly effective methods of quality assessment of mammalian gametes and embryos. The expected progress in the production of animal embryos in vitro is largely dependent on proper classification of obtained oocytes. The aim of this work was to develop a non-invasive method for the quality assessment of oocytes, performed on the basis of graphic information encoded in the form of monochromatic digital images obtained via microscopy techniques. The classification process was conducted based on the information presented in the form of microphotography pictures of domestic pig oocytes, using advanced methods of neural image analysis.
Rozwiązaniem problemu klasyfikacji jakościowej oocytów zwierzęcych zajmuje się wiele różnych ośrodków naukowo-badawczych. Celowość prowadzenia takich badań jest uzasadniona szczególnie w kontekście ciągłego dążenia do podnoszenia jakości produktów żywnościowych, która jest pochodną wartości hodowlanej zwierząt gospodarskich. W związku z tym, istotnego znaczenia nabierają poszukiwania metod prowadzących do stymulowania prawidłowego rozwoju większej liczby zapładnianych oocytów zwierzęcych, zwłaszcza realizowanego w warunkach pozaustrojowych. Rosnące zainteresowanie technikami wspomaganego rozrodu stało się przyczyną poszukiwania nowych, coraz bardziej efektywnych metod oceny jakościowej gamet oraz zarodków ssaków. Oczekiwany postęp w produkcji zarodków in vitro zwierząt uzależniony jest w istocie od poprawnej klasyfikacji pozyskiwanych oocytów. Celem pracy było opracowanie bezinwazyjnej metody oceny jakościowej oocytów dokonywanej w oparciu o informację graficzną zakodowana w postaci monochromatycznych obrazów cyfrowych pozyskanych metodą mikroskopową. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o informację prezentowaną w formie zdjęć mikrofotograficznych oocytów świni domowej, wykorzystując w tym celu nowoczesne metody neuronowej analizy obrazu.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 3; 25-35
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Signal Processing Deployment in Power Quality Disturbance Detection and Classification
Autorzy:
Dekhandji, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1030096.pdf
Data publikacji:
2017-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
power quality
detection
classification
hybrid algorithms
reliability
Opis:
Power quality disturbances have adverse impacts on the electric power supply as well as on the customer equipment. Therefore, the detection and classification of such problems is necessary. In this paper, a fast detection algorithm for power quality disturbances is presented. The proposed method is a hybrid of two algorithms, abc-0dq transformation and 90ırc phase shift algorithms. The proposed algorithm is fast and reliable in detecting most voltage disturbances in power systems such as voltage sags, voltage swells, voltage unbalance, interrupts, harmonics, etc. The three-phase utility voltages are sensed separately by each of the algorithms. These algorithms are combined to explore their individual strengths for a better performance. When a disturbance occurs, both algorithms work together to recognize this distortion. This control method can be used for critical loads protection in case of utility voltage distortion. Simulation and analysis results obtained in this study illustrate high performance of the strategy in different single-phase and three-phase voltage distortions.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 132, 3; 415-419
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internal Cluster Quality Indexes for Classification of Symbolic Data
Mierniki jakości klasyfikacji dla danych symbolicznych
Autorzy:
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905043.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
classification
clustering
cluster quality indexes
symbolic data
Opis:
This paper describes main classification methods used for symbolic data (e.g. data in form of: single quantitative value, categorical value, interval, multivalued variable, multivaliued variable with weights) presents difficulties of measuring clustering quality for symbolic data (such as lack of "traditional" data matrix), presents which of known indexes like Silhouette index, Ball index, Hartingan index, Baker and Hubert index, Huberta and Levine index, Ratkovski index, Ball index, Hartigan index, Krzanowski and Lai index, Scott index, Marriot index, Rubin index, Friedman index may be used for validation of such type of data and what indexes are specific only for symbolic data. Simulation results arc used to propose most adequate indexes for each classification algorithm.
Artykuł opisuje procedury klasyfikacyjne, które mogą być używane dla danych symbolicznych (tj. dla danych mogących być reprezentowanych w postaci: liczb, danych jakościowych, przedziałów liczbowych, zbioru wartości, zbioru wartości z wagami), przedstawia problemy związane z mierzeniem jakości klasyfikacji dla tych procedur (takie jak brak „klasycznej" macierzy danych) oraz przedstawia, które ze znanych indeksów, takich jak: Silhouette, indeks Calińskiego-Harabasza, indeks Bakera-Huberta, indeks Huberta-Levine, indeks Ratkowskiego, indeks Balia, indeks Hartigana, indeks Krzanowskiego-Lai, indeks Scotta, indeks Marriota, indeks Rubina i indeks Friedmana, mogą być wykorzystane dla tego typu danych oraz jakie są miary jakości podziału specyficzne dla danych symbolicznych. Na podstawie przeprowadzonych symulacji zaproponowane zostały indeksy faktycznie odzwierciedlające strukturę klas dla poszczególnych algorytmów klasyfikacyjnych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models of quality costs calculation and their classification
Autorzy:
Sadkowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392995.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
classification
quality costs
model
quality costs calculation
klasyfikacja
koszty jakości
kalkulacja kosztów jakości
Opis:
Quality costs calculation is a tool companies use to measure quality costs. The origins of interest in the field noted in foreign literature and practice date to the end of the 1960s, while in Poland the subject has been known since the 1970s. The purpose of the paper is to present and classify selected models of quality costs calculation. The consequences of the undertaken research work will be the organization of knowledge about models of this calculation, and the specification of the key elements used to build them. Quality costs calculation is the subject of the research. In order to achieve the pursued research objective the critical analysis method was applied to the literature on the subject in the areas of quality management and management accounting, as well as to selected journals. The present paper forms a body of theory with which to develop the author’s own model of quality costs calculation.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 2; 117-129
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of logistic regression in the ovarian cancer diagnostics
Autorzy:
Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
Machowska-Szewczyk, Małgorzata
Chudecka-Głaz, Anita
Cymbaluk-Płoska, Aneta
Menkiszak, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424781.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
logit model
classification quality of female patients
ovarian cancer
Opis:
In the present elaboration an attempt has been made to build the logit model which makes it possible to specify the probability of diagnosing the ovarian carcinoma in the female patients with pathological lesion in the ovary. Based on sampling of 210 patients treated and diagnosed at the Teaching Hospital of Operative Gynaecology and Gynaecological Oncology of Women and Girls of the Pomeranian Medical University, the evaluations of the parameters of two logit models were determined and the estimation of the quality of obtained models was made. The obtained results may contribute to supporting of the ovarian cancer diagnostics.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 151-164
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancement of COVID-19 symptom-based screening with quality-based classifier optimisation
Autorzy:
Kozielski, Michał
Henzel, Joanna
Tobiasz, Joanna
Gruca, Aleksandra
Foszner, Paweł
Zyla, Joanna
Bach, Małgorzata
Werner, Aleksandra
Jaroszewicz, Jerzy
Polańska, Joanna
Sikora, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
classification quality
screening
COVID-19
klasyfikacja
jakość klasyfikacji
badania przesiewowe
Opis:
Efforts of the scientific community led to the development of multiple screening approaches for COVID-19 that rely on machine learning methods. However, there is a lack of works showing how to tune the classification models used for such a task and what the tuning effect is in terms of various classification quality measures. Understanding the impact of classifier tuning on the results obtained will allow the users to apply the provided tools consciously. Therefore, using a given screening test they will be able to choose the threshold value characterising the classifier that gives, for example, an acceptable balance between sensitivity and specificity. The presented work introduces the optimisation approach and the resulting classifiers obtained for various quality threshold assumptions. As a result of the research, an online service was created that makes the obtained models available and enables the verification of various solutions for different threshold values on new data.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137349, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Two Dimensional Wavelet Transform for Classification of Power Quality Disturbances
Autorzy:
Mollayi, N.
Mokhtari, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262752.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
power quality
event detection and classification
two dimensional wavelet transform
pattern classification
image processing
feature
classifier system
Opis:
Identification of voltage and current disturbances is an important task in power system monitoring and protection. In this paper, the application of two-dimensional wavelet transform for characterization of a wide variety range of power quality disturbances is discussed, and a new algorithm, based on image processing techniques is proposed for this purpose. A matrix is formed based on a specified number of cycles in such a way that the samples of voltage signal in each cycle form one row of that matrix. This matrix can be regarded as a two dimensional image. A two-dimensional wavelet transform is used to decompose the image into approximation and details, which contain low frequency and high frequency components along the rows and columns, respectively. Different disturbances result into different special patterns in detail images. By processing the detail images, specific features are defined which can suitably discriminate various types of disturbances. Combination of the feature generation algorithm and a classifier system leads to a smart system for classification of wide variety range of disturbances.
Źródło:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2014, 17, 2; 1-7
1896-4672
Pojawia się w:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of the principal component analysis of texture features on the classification quality of sponge tissue images
Wpływ analizy głównych składowych cech tekstury na jakość klasyfikacji obrazów tkanki gąbczastej
Autorzy:
Dzierżak, Róża
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841333.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
principal component analysis
classification
texture analysis
medical imaging
analiza głównych składowych
klasyfikacja
analiza tekstury
obrazowanie medyczne
Opis:
The aim of this article was to determine the effect of principal component analysis on the results of classification of spongy tissue images. Four hundred computed tomography images of the spine (L1 vertebra) were used for the analyses. The images were from fifty healthy patients and fifty patients diagnosed with osteoporosis. The obtained tissue image samples with a size of 50x50 pixels were subjected to texture analysis. As a result, feature descriptors based on a grey level histogram, gradient matrix, RL matrix, event matrix, autoregressive model and wavelet transform were obtained. The results obtained were ranked in importance from the most important to the least important. The first fifty features from the ranking were used for further experiments. The data were subjected to the principal component analysis, which resulted in a set of six new features. Subsequently, both sets (50 and 6 traits) were classified using five different methods: naive Bayesian classifier, multilayer perceptrons, Hoeffding Tree, 1-Nearest Neighbour and Random Forest. The best results were obtained for data on which principal components analysis was performed and classified using 1-Nearest Neighbour. Such an algorithm of procedure allowed to obtain a high value of TPR and PPV parameters, equal to 97.5%. In the case of other classifiers, the use of principal component analysis worsened the results by an average of 2%.
Celem niniejszego artykułu było określenie wpływu analizy głównych składowych na wyniki klasyfikacji obrazów tkanki gąbczastej. Do analiz wykorzystano czterysta obrazów tomografii komputerowej kręgosłupa (kręg L1). Obrazy pochodziły od pięćdziesięciu zdrowych pacjentów oraz pięćdziesięciu pacjentów ze zdiagnozowaną osteoporozą. Uzyskane próbki obrazowe tkanki o wymiarze 50x50 pikseli poddano analizie tekstury. W wyniku tego otrzymano deskryptory cech oparte na histogramie poziomów szarości, macierzy gradientu, macierzy RL, macierzy zdarzeń, modelu autoregresji i transformacie falkowej. Otrzymane wyniki ustawiono w rankingu ważności od najistotniejszej do najmniej ważnej. Pięćdziesiąt pierwszych cech z rankingu wykorzystano do dalszych eksperymentów. Dane zostały poddane analizie głównych składowych wskutek czego uzyskano zbiór sześciu nowych cech. Następnie oba zbiory (50 i 6 cech) zostały poddane klasyfikacji przy użyciu pięciu różnych metod: naiwnego klasyfikatora Bayesa, wielowarstwowych perceptronów, Hoeffding Tree, 1-Nearest Neighbour and Random Forest. Najlepsze wyniki uzyskano dla danych, na których przeprowadzono analizę głównych składowych i poddano klasyfikacji za pomocą 1-Nearest Neighbour. Taki algorytm postępowania pozwolił na uzyskanie wysokiej wartości parametrów TPR oraz PPV, równych 97,5%. W przypadku pozostałych klasyfikatorów zastosowanie analizy głównych składowych pogorszyło wyniki średnio o 2%.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 13-16
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 78

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies