Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Ensemble Classification : Example and Python Implementation

Autorzy:

Andziak, Piotr
Figielska, Ewa

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91525.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

Tematy:

ensemble classification
clustering
python

Opis:

The paper presents an ensemble classification method based on clustering, along with its implementation in the Python programming language. An illustrative example showing the method behavior is provided, and the results of a computational experiment performed on real life data sets are reported.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 21; 7-22
1896-396X
2082-8349

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Isolation and characterisation of crocodile and python ovotransferrins

Autorzy:

Ciuraszkiewicz, Justyna
Olczak, Mariusz
Wątorek, Wiesław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1041133.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Biochemiczne

Tematy:

python
Crocodylus rhombifer
crocodile
Crocodylus niloticus
iron release
Python molarus bivittatus
ovotransferrin
N-glycans

Opis:

Transferrins play a major role in iron homeostasis and metabolism. In vertebrates, these proteins are synthesised in the liver and dispersed within the organism by the bloodstream. In oviparous vertebrates additional expression is observed in the oviduct and the synthesised protein is deposited in egg white as ovotransferrin. Most research on ovotransferrin has been performed on the chicken protein. There is a limited amount of information on other bird transferrins, and until our previous paper on red-eared turtle protein there was no data on the isolation, sequencing and biochemical properties of reptilian ovotransferrins. Recently our laboratory deposited ten new sequences of reptilian transferrins in the EMBL database. A comparative analysis of these sequences indicates a possibility of different mechanisms of iron release among crocodile and snake transferrin. In the present paper we follow with the purification and analysis of the basic biochemical properties of two crocodile (Crocodilus niloticus, C. rhombifer) and one snake (Python molurus bivittatus) ovotransferrins. The proteins were purified by anion exchange and hydrophobic chromatography, and their N-terminal amino-acid sequences, molecular mass and isoelectric points were determined. All three proteins are glycosylated and their N-glycan chromatographic profiles show the largest contribution of neutral oligosaccharides in crocodile and disialylated glycans in python ovotransferrin. The absorption spectra of iron-saturated transferrins were analysed. Iron release from these proteins is pH-dependent, showing a biphasic character in crocodile ovotransferrins and a monophasic type in the python protein. The reason for the different types of iron release is discussed.

Źródło:

Acta Biochimica Polonica; 2007, 54, 1; 175-182
0001-527X

Pojawia się w:

Acta Biochimica Polonica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Możliwości rozwijania systemów analitycznych dla MŚP w oparciu o środowisko języka Python
Developing analytical systems in SMEs based on Python environment

Autorzy:

Zygała, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/432170.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

MŚP
systemy analityczne
open source
Python

Opis:

W artykule podjęta została problematyka różnych aspektów rozwoju systemów analitycznych w sektorze małych i średniej wielkości przedsiębiorstw (MŚP), z wykorzystaniem narzędzi open source, a w szczególności bibliotek języka Python. Głównym celem artykułu jest wskazanie na przykładzie środowiska języka Python, że w oprogramowaniu open source tkwi duży potencjał, który może być wykorzystany do rozwijania i eksploatacji systemów analitycznych w firmach sektora MŚP. Autor wyraża przekonanie, że firmy sektora MŚP nie tylko mogą, ale powinny rozważać wdrożenie strategii konkurencyjnych opartych na wysokiej jakości danych pozyskiwanych z systemów analitycznych. W tym celu mogą skutecznie rozwijać systemy analityczne w oparciu o oprogramowanie open source i metody wypracowane przez naukę o danych. Artykuł zawiera również identyfikację barier, przed którymi stają MŚP, decydując się na inwestowanie w technologie informacyjne. Kluczowym aspektem badawczym w artykule jest analiza funkcjonalności bibliotek języka Python, na podstawie której autor wykazuje, że poszczególne komponenty środowiska Python mogą wspomagać rozwój każdej warstwy systemu analitycznego, a zatem mogą one stanowić kompletną i solidną podstawę realizacji strategii opartej na wysokiej jakości danych pozyskiwanych z tego typu systemu w firmach sektora MŚP.

Źródło:

Informatyka Ekonomiczna; 2016, 2(40); 108-122
1507-3858

Pojawia się w:

Informatyka Ekonomiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Code refactoring: a Python example

Autorzy:

Figielska, Ewa

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2163407.pdf

Data publikacji:

2022-12

Wydawca:

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

Tematy:

Refactoring
Code smells
Object-oriented programming
Unit tests
Python

Opis:

In this paper, several refactoring techniques are shown, using an example in which the design of a program for solving a simple problem is gradually improved. Before introducing any change to the program, the drawbacks of its current version are discussed, bad code smells are identified, and some unit tests are provided. The source code is written in Python.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2022, 16, 27; 39-56
1896-396X
2082-8349

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Analiza porównawcza aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python
Comparative analysis of web applications implemented in: PHP and Python

Autorzy:

Zborowski, Jakub
Pańczyk, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24083641.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki

Tematy:

aplikacja webowa
analiza wydajności
PHP
Python
web application
performance analysis

Opis:

Artykuł przedstawia analizę porównawczą dwóch aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python. Stworzono aplikacje testowe, które zostały wyposażone w tą samą funkcjonalność wykorzystaną w badaniach polegających na pomiarze czasów odpowiedzi serwera na żądania typu INSERT, SELECT, UPDATE i DELETE –obsługujące operacje na bazie danych. Celem badań było porównanie obydwu języków pod względem wybranych kryteriów. Porównywano ich wydajność, objętość kodu źródłowego oraz popularność
This article presents a comparative analysis of two web applications implemented in PHP and Python. Test applications were created and equipped with the same functionality used in tests consisting in measuring the server response times to INSERT, SELECT, UPDATE and DELETE requests - handling database operations. The purpose of the research was to compare both languages in terms of selected criteria. Their performance, source code volume and popularity were compared.

Źródło:

Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 18--22
2544-0764

Pojawia się w:

Journal of Computer Sciences Institute

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Applications of python programs in solving of equations based on selected numerical methods

Autorzy:

Ziółkowski, M.
Stępień, L.
Stępień, M. R.
Gola, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/951868.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

język Python
metody numeryczne
równania nieliniowe
Python
numerical methods
nonlinear equation

Opis:

In this paper we present the mathematical background of the four most used numerical methods of solving equations and few examples of Python applications that find the approximations of the roots of the given equations. We also compare the exact and approximate solutions of polynomial equations of third degree. Exact solutions are obtained with usage of Cardano formulae by the help of Mathematica environment, the approximate ones – based on the selected numerical methods by the help of applications written in Python language.

Źródło:

Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2017, 22; 31-45
2450-9302

Pojawia się w:

Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

An Analysis of the use of the Python Language in Robot Applications

Autorzy:

Piotrowski, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117755.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

mobile robots
python computer language
programming

Opis:

The paper has analyzed the possibility of using the Python computer language in programming mobile robots. The designed and constructed test stand – a caterpillar mobile robot, enables the testing of wireless control algorithms, responses to events, I/O device programming methods and path selection algorithms. The software applications(client and server) written in the Python computer language have been developed and analyzed. A partial listing of the program source is included. The usefulness of Python in robot applications was confirmed.

Źródło:

Applied Computer Science; 2016, 12, 2; 5-21
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Comparative evaluation of performance-boosting tools for Python

Autorzy:

Swacha, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/106222.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

Python programming language
Just-in-Time compilers
automatic translator
booster

Opis:

The Python programming language has a number of advantages, such as simple and clear syntax, concise and readable code, and open source implementation with a lot of extensions available, that makes it a great tool for teaching programming to students. Unfortunately, Python, as a very high level interpreted programming language, is relatively slow, which becomes a nuisance when executing computationally intensive programs. There is, however, a number of tools aimed at speeding-up execution of programs written in Python, such as Just-in-Time compilers and automatic translators to statically compiled programming languages. In this paper a comparative evaluation of such tools is done with a focus on the attained performance boost.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2011, 11, 1; 33-41
1732-1360
2083-3628

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Analiza graficzna danych edukacyjnych z wykorzystaniem języka Python
Graphical analysis of educational data using Python

Autorzy:

Swacha, Jakub

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/425802.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Tematy:

graphical analysis
educational data

Opis:

In practice, the high quality of educational processes and content can hardly be achieved and maintained without monitoring. And since tracking the results is not enough, it is necessary to find existing flaws and identify their causes. In this paper, it is argued that even small data sets such as students' test results can provide valuable information useful to improve further iterations of teaching and learning outcomes verification processes and educational materials. Next, the appropriateness of graphical analysis for this purpose is pointed out taking its simplicity even for non-statisticians and its ability to visualize entire small data sets with high precision into account. However, the primary aim of this paper is to provide practical examples showing that the Python programming language (with a selection of specialized modules) can be used in a convenient and effective manner for graphical analysis of small educational data sets. For the purpose of demonstration case study, actual test results were used. Analysis examined: correctness and confidence of students answering respective test questions, correlations between results based on question type and relevant content area, and also similarities of answers given by different students. Also, a Python-based software environment for graphical analysis has been compared to Microsoft Excel.

Źródło:

e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2016, 2 (64); 13-21
1731-6758
1731-7428

Pojawia się w:

e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Automatyzacja oceny objawów chorobowych septorioz zbóż z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu w języku programowania Python.
Automation of septoria disease image analysis using Python programming language.

Autorzy:

Bartosiak, Sławomir

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2199427.pdf

Data publikacji:

2020-10-22

Wydawca:

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Tematy:

Python
detekcja
septoriozy
liście
pszenica
pszenżyto
automation
septoria
leaves
wheat
triticale

Opis:

Ocena objawów chorobowych septorioz na liściach zbóż, opisywanie i tworzenie dokumentacji fotograficznej poszczególnych liści jest czasochłonnym i pracochłonnym zadaniem. W opracowaniu przedstawiona została automatyzacja oceny objawów chorobowych septorioz zbóż za pomocą aplikacji open-source stworzonych w języku Python. Oprogramowanie umożliwia automatyzację odczytywania nazw obiektów doświadczalnych oraz ocenę objawów chorobowych poszczególnych liści, dzięki czemu istnieje możliwość np. usuwania obserwacji odstających z analizy.
Septoria disease severity assessment is time consuming and laborious task. In this paper a computational detection of diseased and healthy leaf tissue using simple software developed in Python programming language was discussed. Software automate labels reading from digital images and facilitates septoria disease severity examination. Program extracts each leaf from input image,  examine septoria severity and summarizes results, thus there is the possibility for outliers elimination, thereby minimizing experimental error.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2020, 289; 31-35
0373-7837
2657-8913

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Analiza porównawcza języków C oraz Python na podstawie czasu wykonania aplikacji realizujących wybrane algorytmy
Comparative analysis of code execution time by C and Python based on selected algorithms

Autorzy:

Rysak, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24083626.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki

Tematy:

wydajność
algorytmy
język C
Python
performance
algorithms
C

Opis:

Artykuł dotyczy analizy porównawczej szybkości wykonywania kodu przez język C oraz Python. Jej podstawowym celem nie było szukanie prostej odpowiedzi na pytanie, który z języków będzie wydajniejszy, tylko jaka jest skala różnic w wydajności tych języków. W celu określenia wydajności języka kompilowanego oraz skryptowego dokonano zestawienia języków na przykładzie następujących algorytmów: algorytm rozwiązujący problem wieży Hanoi, algorytm kodowania Huffmana oraz algorytm zamiany liczb na tekst. Każdy z wymienionych algorytmów został zaimplementowany w obydwu językach. Następnie dokonano pomiaru czasu realizacji programów, którego wyniki pozwoliły na określenie skali różnic w szybkości ich wykonania. W języku C aplikacje wykonywałysię od 6 do 188 razy szybciej niż aplikacje w języku Python
The article deals with a comparative analysis of the speed of code execution written in the C language and Python. In order to determine whether a scripting language can match the performance of a compiled language, a comparison of the languages was made using the following algorithms: the algorithm for solving the Hanoi tower problem, the Huffman encoding algorithm and the algorithm for converting numbers into text. Each of the listed algorithms was implemented in both languages. Then the execution time of the programs was measured and the results were obtained, which prove that the C language achieves better performance in most cases.

Źródło:

Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 93--99
2544-0764

Pojawia się w:

Journal of Computer Sciences Institute

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Using Template Method and Strategy Design Patterns in the Python Implementation of a Metaheuristic Algorithm for Solving Scheduling Problems

Autorzy:

Figielska, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91355.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

Tematy:

design patterns
python
metaheuristic
scheduling

Opis:

The paper shows how the Template Method and Strategy design patterns can be used in a program which solves different scheduling problems by means of a metaheuristic algorithm. The benefits offered by these design patterns as well as their drawbacks are discussed. An implementation example in the Python programming language is provided.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2017, 11, 17; 7-22
1896-396X
2082-8349

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Development of real gas model operating in gas turbine system in Python programming environment

Autorzy:

Trawiński, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1845451.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

mathematical model
numerical methods
python
real gas model
departure functions

Opis:

Identification of working fluids and development of their mathematical models should always precede construction of a proper model of the analysed thermodynamic system. This paper presents method of development of a mathematical model of working fluids in a gas turbine system and its implementation in Python programming environment. Among the thermodynamic parameters of the quantitative analysis of systems, the following were selected: specific volume, specific isobaric and isochoric heat capacity and their ratio, specific enthalpy and specific entropy. The development of the model began with implementation of dependencies describing the semi-ideal gas. The model was then extended to the real gas model using correction factors reflecting the impact of pressure. The real gas equations of state were chosen, namely due to Redlich–Kwong, Peng–Robinson, Soave– Redlich–Kwong, and Lee–Kesler. All the correction functions were derived analytically from the mentioned equations of real gas behaviour. The philosophy of construction of computational algorithms was presented and relevant calculation and numerical algorithms were discussed. Created software allowed to obtain results which were analysed and partially validated.

Źródło:

Archives of Thermodynamics; 2020, 41, 4; 23-61
1231-0956
2083-6023

Pojawia się w:

Archives of Thermodynamics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Empirical Study of the Evolution of Python Questions on Stack Overflow

Autorzy:

Syam, Gopika
Lal, Sangeeta
Chen, Tao

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/9783959.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

Python programming
Software Development
Stack Overflow
Topic Modelling

Opis:

Background: Python is a popular and easy-to-use programming language. It is constantly expanding, with new features and libraries being introduced daily for a broad range of applications. This dynamic expansion needs a robust support structure for developers to effectively utilise the language. Aim: In this study we conduct an in-depth analysis focusing on several research topics to understand the theme of Python questions and identify the challenges that developers encounter, using the questions posted on Stack Overflow. Method:We perform a quantitative and qualitative analysis of Python questions in Stack Overflow. Topic Modelling is also used to determine the most popular and difficult topics among developers. Results: The findings of this study revealed a recent surge in questions about scientific computing libraries pandas and TensorFlow. Also, we observed that the discussion of Data Structures and Formats is more popular in the Python community, whereas areas such as Installation, Deployment, and IDE are still challenging. Conclusion: This study can direct the research and development community to put more emphasis on tackling the actual issues that Python programmers are facing.

Źródło:

e-Informatica Software Engineering Journal; 2023, 17, 1; 230107
1897-7979

Pojawia się w:

e-Informatica Software Engineering Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Pocisk powietrze -- powietrze Python-5

Autorzy:

Szulc, Tomasz.

Powiązania:

Nowa Technika Wojskowa 2004, nr 1, s. 34-37

Data publikacji:

2004

Tematy:

Python-5 (pocisk rakietowy) budowa i konstrukcje Izrael
Pociski rakietowe kierowane klasy powietrze-powietrze budowa i konstrukcje Izrael

Opis:

Fot.

Dostawca treści:

Bibliografia CBW

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Development of real gas model operating in gas turbine system in Python programming environment

Autorzy:

Trawiński, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1845455.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

mathematical model
numerical methods
python
real gas model
departure functions

Opis:

Identification of working fluids and development of their mathematical models should always precede construction of a proper model of the analysed thermodynamic system. This paper presents method of development of a mathematical model of working fluids in a gas turbine system and its implementation in Python programming environment. Among the thermodynamic parameters of the quantitative analysis of systems, the following were selected: specific volume, specific isobaric and isochoric heat capacity and their ratio, specific enthalpy and specific entropy. The development of the model began with implementation of dependencies describing the semi-ideal gas. The model was then extended to the real gas model using correction factors reflecting the impact of pressure. The real gas equations of state were chosen, namely due to Redlich–Kwong, Peng–Robinson, Soave– Redlich–Kwong, and Lee–Kesler. All the correction functions were derived analytically from the mentioned equations of real gas behaviour. The philosophy of construction of computational algorithms was presented and relevant calculation and numerical algorithms were discussed. Created software allowed to obtain results which were analysed and partially validated.

Źródło:

Archives of Thermodynamics; 2020, 41, 4; 23-61
1231-0956
2083-6023

Pojawia się w:

Archives of Thermodynamics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

SALBEC – A python library and GUI application to calculate the diurnal variation of the soil albedo

Autorzy:

Jasiewicz, Jarosław
Cierniewski, Jerzy

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2054945.pdf

Data publikacji:

2021-09-01

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Tematy:

soil albedo
soil roughness
remote sensing
python
GUI application

Opis:

This study presents the SALBEC – Soil ALBEdo Calculator – a Python library and Graphical User Interface designed to predict the diurnal variation of the clear-sky albedo based on the soil surface properties. Such predictions are becoming more and more necessary with the increasing role of remote measurements. The software uses the following input parameters: the soil spectrum, soil roughness, day of the year (DOY) and sample location. It returns the diurnal albedo variation and, as a unique feature, optimal observation time in the form of tables and graphs as out-puts. Models created with the SALBEC were compared with the data acquired under near clear-sky conditions. The comparison shows that the differences between the models and measured data do not exceed the variation of input parameters. The software is directed towards scientists and professionals who require precise estimations of the albedo of soils for different field observation times. Our software is issued as free and open source software (FOSS) and is publicly available at https://github.com/jarekj71/salbec.

Źródło:

Quaestiones Geographicae; 2021, 40, 3
0137-477X
2081-6383

Pojawia się w:

Quaestiones Geographicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Traffic analysis using NetFlow and Python
Analiza ruchu sieciowego z wykorzystaniem NetFlow i Python

Autorzy:

Oujezsky, V.
Horvath, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/408122.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

IP network
computer language
software tools
sieć IP
język komputerowy
oprogramowanie narzędziowe

Opis:

This article presents an application that is used as NetFlow collector and analyzer. It is a console application created in Python language. A software analyzer detects and analyzes incoming NetFlow messages version 1 and 5 of devices that support them. The output file is a database of information and analysis of the overall UNIX time duration of reported traffic and analysis of NetFlow lifetime. The software is developed to work with Python version 3 and higher and is designed for the Windows operating system.
W artykule przedstawiono aplikację używaną jako kolektor i analizator NetFlow. Jest to aplikacja konsoli utworzona w języku Python. Analizator oprogramowania wykrywa i analizuje przychodzące wiadomości NetFlow w wersji 1 i 5 dla urządzeń je obsługujących. Plik wyjściowy to baza danych informacji i analizy ogólnego czasu trwania zgłoszonego ruchu UNIX i analizy życia NetFlow. Oprogramowanie zostało opracowywane dla systemu operacyjnego Windows i języka Python wersja 3 lub wyższa.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 5-7
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Możliwości zastosowania języka Python oraz jego bibliotek do wytwarzania oprogramowania dla branży naftowo-gazowniczej
The possibilities of using Python language and its libraries in developing software for the oil and gas industry

Autorzy:

Badowski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1835170.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

Python
język programowania
program komputerowy
analiza danych
programming language
computer application
data analysis

Opis:

W artykule dokonano przeglądu możliwości wykorzystania języka Python, zyskującego coraz większą popularność w środowiskach naukowych. Autor wprowadza w podstawy języka, pokazuje, jak w prosty sposób można zainstalować środowisko programistyczne oraz rozpocząć korzystanie z biblioteki standardowej i olbrzymiej liczby bibliotek zewnętrznych, dostępnych na otwartej licencji. Artykuł zawiera także przykłady gotowych i działających skryptów prezentujących sposób wykorzystania niektórych z tych bibliotek. Autor zwraca uwagę na dwa aspekty wykorzystania języka Python: jako platformy do tworzenia profesjonalnych rozwiązań dla branży naftowo-gazowniczej, a także jako darmowego, ale potężnego narzędzia, łatwego do wykorzystania przez środowisko naukowe, mogącego zastąpić wykorzystywane dotychczas programy komercyjne, często kosztowne.
The article reviews the possibilities of using Python language, which is systematically gaining more popularity within the science community. The author introduces the readers to the essentials of Python programming, shows how easy development environment can be installed and how to start using the standard library and also a large number of external libraries, available on an open source license. The article also contains examples of ready-made and active scripts that present how to use some of these libraries. The author draws attention to two aspects of using the Python language: as a platform for creating professional solutions for the oil and gas industry, as well as a free but powerful tool, easy to use by the scientific community, which can replace the often expensive commercial programs, used so far.

Źródło:

Nafta-Gaz; 2018, 74, 2; 113-120
0867-8871

Pojawia się w:

Nafta-Gaz

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Digital signal processing in ECG recorder with python-based software

Autorzy:

Kosiński, W.
Owczarek, A.
Jarocki, B.
Momot, M.
Płaczek, M.
Zegartowski, G.
Gacek, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333978.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

elektrokardiografia
urządzenie rejestrujące EKG
detekcja QRS
cyfrowe przetwarzanie sygnału
język programowania Python
electrocardiography
ECG recorder
QRS detection
digital signal processing
Python language
Linux
open source

Opis:

The aim of the paper is to present the possibilities and the advantages of using open source solution like Python and Linux in medical application development. An implementation of the QRS detection and classification is described as an example of integration of C++ and DSP toolkit in a Python application.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT61-68
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

SFMToolbox: an ArcGIS Python Toolbox for Automatic Production of Maps of Soil Fertility

Autorzy:

Velamala, Ranga Rao
Pant, Pawan Kumar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2174667.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

ArcGIS
GIS
Python
ArcPy
ArcMap
soil fertility
toolbox
soil health card

Opis:

SFMToolbox is an ArcGIS Python toolbox developed in ArcGIS Desktop (ArcMap) to perform preprocessing tasks for the automatic creation of maps of soil fertility parameters. Through SFMToolbox, users can automatically produce 12 soil fertility parameter maps as a batch at one time. It is easy to use, where users can only provide input; the output files are automatically created from the name of the sample point and saved in the defined workspace. During the execution of the tools, various processes, such as Inverse Distance Weighted (IDW) – a technique of interpolation, reclassification, adding color, merging, projection, area calculation, and legend are done automatically for all 12 parameters at the same time. The SFMToolbox was validated as part of the following case study: village – Kashipur, tehsil – Balrampur, district – Balrampur, state – Uttar Pradesh, Country – India. The results show that the user can quickly generate maps and save time, improve accuracy, and reduce human intervention and ensure uniformity among maps. This toolbox also applied to Cycle II data from the Government of India’s Soil Health Card (SHC) scheme and timely produced 12-parameters soil nutrient maps for 630 districts in a uniform format. The toolbox may be used by public and private organizations to make timely decisions on agricultural and environmental issues.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 2; 105--145
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Applying Python’s Time Series Forecasting Method in Microsoft Excel – Integration as a Business Process Supporting Tool for Small Enterprises

Autorzy:

Litwin, Jolanta
Olech, Marcin
Szymusik, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069739.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Tematy:

time series forecasting
python integration
excel integration

Opis:

The paper describes the current state of research, where integration of Microsoft Excel and Python interpreter, gives the business user the right tool to solve chosen business process analysis problems like: forecasting, classification or clustering. The integration is done by using Visual Basic for Application (VBA), as well as XLWings Python’s library. Both mechanisms serve as an interfaces between MS Excel and Python to allow the data exchange between each other. Creating the suitable Graphical User Interface (GUI) in Microsoft Excel, gives the business user opportunity to select specific data analysis method available in Python’s environment and set its parameters, without Python’s programming. Running the method by Python’s interpreter can bring the results, which are hard or even impossible to obtain by using Microsoft Excel only. However, the data analysis methods stored in the Python’s script, which are available to the business user, as well as VBA source code, must be designed and implemented by the data scientist. Sample, basic integration between Microsoft Excel and Python’s interpreter is presented in the paper. To present value-added of the proposed software solution, simple case study according to time series forecasting problem is described, where forecasting errors of different methods available in the Microsoft Excel and Python are presented and discussed. The paper ends with conclusions according to the results of the current researches and suggested directions of further research.

Źródło:

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2021, 24(1); 115--133
1505-4675
2083-4527

Pojawia się w:

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Gałczyński i Monty Python? O nową interpretację Zielonej Gęsi
Gałczyński and Monty Python? About a Strange Phenomenon of Polish Humorous Literature

Autorzy:

Tarnogórska, Maria

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/579149.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Łódzkie Towarzystwo Naukowe

Tematy:

literary nonsense
nonsense humour
British humour
intellectual wit

Opis:

This article presents and analyses a striking similarity between Zielona Gęś (The Green Goose), a collection of short plays by Polish poet K. I. Gałczyński, published first in 1946−1950, and the BBC series Monty Python’s Flying Circus broadcast in 1969−1974. Although Gałczyński and the British comedy group never met and while they belonged to different generations, they created similar humorous worlds often using the same literary motifs and cultural inspirations. The origin of the ‘isomorphic’ relation has to do with their similar intellectual backgrounds as well as connections to the English tradition of literary nonsense.

Źródło:

Zagadnienia Rodzajów Literackich; 2016, 59/120 z. 4; 99-108
0084-4446

Pojawia się w:

Zagadnienia Rodzajów Literackich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Pocisk powietrze-powietrze "Python-4"

Autorzy:

Szulc, Tomasz.

Powiązania:

Nowa Technika Wojskowa 1998, nr 4, s. 34-36

Data publikacji:

1998

Tematy:

Pociski rakietowe klasy powietrze-powietrze Izrael

Opis:

Fot., rys., tab.

Dostawca treści:

Bibliografia CBW

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Optimization of Aggregate Production Planning Problems with and without Productivity Loss using Python Pulp Package

Autorzy:

Rehman, Hakeem Ur
Ahmad, Ayyaz
Ali, Zarak
Baig, Sajjad Ahmad
Manzoor, Umair

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2023845.pdf

Data publikacji:

2021-12

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

aggregate production planning
productivity
Python PuLP
optimization

Opis:

Traditionally the aggregate production plan helps in determining the inventory, production, and work-force, based on the demand forecasts without considering the productivity loss at a tactical level in supply chain planning. In this paper, we include the productivity loss into traditional aggregate production plan and the prescriptive analytics technique, linear programming, is used to solve this problem of practical interest in the domain of multifarious businesses and industries. In this study, we discussed two model variations of the aggregate production planning problem with and without productivity loss, i) fixed work-force, and ii) variable Work Force. The mathematical models were designated to be solved by using an open-source python pulp package in order to evaluate the impacts of the productivity loss on both the models. PuLP is an open-source modeling framework provided by the COIN-OR Foundation (Computational Infrastructure for Operations Research) for linear and integer Programing problems written in Python. The computational results indicate that the productivity loss has direct impact on the workforce hiring and firing.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2021, 14, 4; 38-44
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Python and C#: a comparative analysis fromsStudents perspective

Autorzy:

Swacha, Jakub
Muszyńska, Karolina

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/764367.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2011, 11, 1
1732-1360
2083-3628

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

PySBQL – Python-like query language constructed using stack base approach

Autorzy:

Rogińska, Marta
Wiśniewski, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/764271.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2007, 7, 1
1732-1360
2083-3628

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Przestrzenne badanie systemu porowego skał węglanowych na podstawie cyfrowej analizy obrazów mikrotomograficznych z wykorzystaniem języka Python
Spatial analysis of carbonate pore system based on digital image analysis of X-ray microtomography data using Python language

Autorzy:

Fheed, Adam
Hadro, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2076181.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

mikrotomografia rentgenowska
Phyton
węglanowe skały zbiornikowe
porowatość
X-ray microtomography
Python
carbonate reservoir rocks
porosity

Opis:

The main aim of this contribution is to combine a Python-supported analysis of X-ray microtomography (µCT) images and the transmitted-light microscopy to resolve the factors controlling the variability of petrophysical parameters in carbonate rocks. A self-developed Python script for the evaluation of pore connectivity and the computation of pore sizes based on µCT data was prepared. The script was launched on a carbonate sample with drawn from a drill core representing the Late Permian Zechstein Limestone (Ca1) formation from the Wolsztyn Ridge area in West Poland. The sample was taken from the upper part of the isolated Kokorzyn Reef, corresponding to a brachiopod and bivalve-rich zone. The plug had a cylindrical shape, the diameter of 2.54 cm and the height of approximately 4.6cm. The entire volume of the plug was scanned using a GE Nanotom Sdevice. The 3D-reconstructeddatasetobtainedwith spatial resolution of 0.02 mm underwent cropping, contrast adjustment, noise reduction and porosity extraction using open-source Fiji software. The binarized porosity image was loaded into the Python script. Python scripting was found efficient in carbonate pore system examination. The code first extracted the connected pore system of the largest volume and computed the smallest distances between porosity voxels and corresponding pore walls. The obtained results were confronted with the spatially-adjusted microphotographs taken in plane-polarized transmitted light. The results have shown that narrow and isolated pores occurred within the spines of brachiopods. The largest voids were found inside the brachiopod shells. Moreover, many pores were associated with partially dissolved fragments of bivalves. Porosity reduction was -most outlined in the zones showing the scarcity of fossils.

Źródło:

Przegląd Geologiczny; 2021, 69, 6; 357--360
0033-2151

Pojawia się w:

Przegląd Geologiczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Application of Python libraries for variance, normal distribution and Weibull distribution analysis in diagnosing and operating production systems
Zastosowanie bibliotek języka Python do analizy wariancji, rozkładu normalnego i rozkładu Weibulla w diagnostyce i eksploatacji systemów produkcyjnych

Autorzy:

Chmielowiec, Andrzej
Klich, Leszek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1955208.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

variance analysis
normal distribution
Weibull distribution
statistical analysis
python
analiza wariancji
rozkład normalny
rozkład Weibulla
analiza statystyczna

Opis:

The use of statistical methods in the diagnosis of production processes dates back to the beginning of the 20th century. Widespread computerization of processes made enterprises face the challenge of processing large sets of measurement data. The growing number of sensors on production lines requires the use of faster and more effective methods of both process diagnostics and finding connections between individual systems. This article is devoted to the use of Python libraries to effectively solve some problems related to the analysis of large data sets. The article is based on the experience related to data analysis in a large company in the automotive industry, whose annual production reaches 10 million units. The methods described in this publication were the basis for the initial analysis of production data in the plant, and the obtained results fed the production database and the created automatic anomaly detection system based on artificial intelligence algorithms.
Wykorzystywanie metod statystycznych w diagnostyce procesów produkcyjnych sięga swoimi korzeniami początków XX wieku. Powszechna informatyzacja procesów postawiła przedsiębiorstwa przed wyzwaniem przetwarzania dużych zbiorów danych pomiarowych. Rosnąca liczba czujników na liniach produkcyjnych wymaga stosowania szybszych i skuteczniejszych metod zarówno diagnostyki procesu, jak i znajdowania powiązań pomiędzy poszczególnymi systemami. Niniejszy artykuł został poświęcony wykorzystaniu bibliotek języka Python do efektywnego rozwiązywania niektórych problemów związanych z analizą dużych zbiorów danych pomiarowych. Artykuł powstał na bazie doświadczeń związanych z analizą danych w dużym przedsiębiorstwie branży motoryzacyjnej, którego roczna produkcja sięga 10 milionów sztuk. Opisane w niniejszej publikacji metody stanowiły podstawę wstępnej analizy danych produkcyjnych we wspomnianym zakładzie, a uzyskane wyniki zasiliły bazę danych produkcyjnych oraz tworzony system automatycznego wykrywania anomalii oparty na algorytmach sztucznej inteligencji.

Źródło:

Diagnostyka; 2021, 22, 4; 89-105
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Zawlekanie egzotycznego kleszcza Aponomma latum [KOCH, 1844] [Acari: Ixodida: Ixodidae] na sprowadzanych do Polski pytonach królewskich [Python regius SHAW, 1802]
Transfer of exotic tick Aponomma latum (Koch, 1844) (Acari: Ixodida: Ixodidae) on ball pythons (Python regius Shaw, 1802) brought to Poland.

Autorzy:

Siuda, K.
Nowak, M.
Kędryna, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2146549.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Parazytologiczne

Tematy:

Aponomma latum
Acari
pyton krolewski
zwierzeta importowane
kleszcze
Python regius
Polska
Ixodida
Ixodidae
gatunki egzotyczne

Opis:

103 specimens of Python regius brought to Poland between October 2002 and March 2004 were examined. Occurrence of tick Aponomma latum was reported from 80.6 % of the examined reptiles. 549 specimens of A. latum were collected including 341 males, 149 females and 59 nymphs at the various stage of engorgement. Tick A. latum is frequently transferred beyond its natural range of occurrence — Afrotropical region.

Źródło:

Wiadomości Parazytologiczne; 2004, 50, 2; 337-341
0043-5163

Pojawia się w:

Wiadomości Parazytologiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Zastosowanie języka programowania Python do modelowania rozprzestrzeniania się epidemii
Application of Python programming language for modeling the evolution of epidemic

Autorzy:

Koziej, Krzysztof
Kazimierska-Drobny, Katarzyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/41205831.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Tematy:

Python
modele epidemii
rozwiązania numeryczne
SIS
SIR
SIRS
SEIR
models of epidemic
numerical solutions

Opis:

Niniejszy artykuł przedstawia numeryczne rozwiązania wybranych modeli rozprzestrzeniania się epidemii w języku programowania Python. Rozwiązania oparto na modelach epidemii SIS, SIR, SIRS oraz SEIR. Do rozwiązań numerycznych w języku Python wykorzystano biblioteki NumPy, SciPy oraz Matplotlib.
This article presents numerical solutions of selected epidemic spread models in the Python programming language. The solutions were base on the SIS, SIR, SIRS and SEIR epidemic models. NumPy, SciPy and Matplotlib libraries were used for numerical solutions in Python.

Źródło:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 2; 10-17
1689-6300

Pojawia się w:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Dydaktyczne aspekty projektowania aplikacji webowych z wykorzystaniem frameworka Djano w Pythonie
Educational Aspects of Designing Web Applications Using Django Framework in Python

Autorzy:

DYMORA, Paweł
MAZUREK, Mirosław
RYWKA, Jakub

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/456018.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski

Tematy:

nauczanie
Python
bazy danych
SQLite
Django
teaching
databases

Opis:

W artykule przedstawiono proces tworzenia interaktywnych aplikacji webowych wykorzystujących język programowania wysokiego poziomu Python, framework sieciowy Django, język znaczników HTML, kaskadowe arkusze stylów CSS oraz skryptowy język programowania JavaScript. Celem artykułu jest zapoznanie studenta z procesem opracowania całego projektu technicznego obejmującego zarówno środowisko programistyczne, wzorce projektowe, biblioteki wraz z przygotowaniem analizy funkcjonalnej aplikacji.
The paper presents the process of creating interactive web applications using high-level programming language Python, Django network framework, HTML markup language, Cascading Style Sheets CSS and scripting language JavaScript. The aim of this article is to familiarize students with the process of the development of the entire project including technical development environment, design patterns, libraries including the preparation of the applications functional analysis.

Źródło:

Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 302-307
2080-9069

Pojawia się w:

Edukacja-Technika-Informatyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Measures and visualization methods of map projection distortions with the use of “python matplotlib library” as an example

Autorzy:

Pędzich, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/92504.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego

Tematy:

map distortions measures
method of presentation
Tissot’s ellipses
distortion isograms
programming language
python matplotlib library

Opis:

The aim of the author of this article is to show the users of Geographical Information Systems how to present the distortions in a simple way. The intention of the author is also to popularize the knowledge in the scope of map projections and to inform the users of the maps that, despite all the advanced modern tools, an elimination of the problem, connected with the map projections and cartographical distortions occurring in them, has failed so far. The author presents a brief overview of the measures in the scope of distortions and methods of their presentation. It is also shown how the users can generate the maps, presenting a distortion by themselves. It is much easier to perform this type of visualization with the help of “matplotlib library”, basically everyone can compile such a map.

Źródło:

Polish Cartographical Review; 2016, 48, 3; 101-114
2450-6974

Pojawia się w:

Polish Cartographical Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Podstawy programowania w języku Python w przykładach z rozwiązaniami

Autorzy:

Łupińska-Dubicka, Anna
Chmielewski, Andrzej
Rybnik, Mariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/books/2204874.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Opis:

Język Python jest obecnie szeroko stosowany zarówno do tworzenia serwisów internetowych, jak i aplikacji desktopowych, tworzenia interfejsów użytkownika, programowania aplikacji sieciowych, gier etc. Rozwijane są liczne frameworki, m.in. Django, Pyramids, wspomagające tworzenie zaawansowanych aplikacji z powodzeniem stosowanych w komercyjnych rozwiązaniach. Jednakże w ostatnich latach jego rosnąca popularność związana jest głównie z zastosowaniami w analizie danych oraz uczeniu maszynowym, dzięki udostępnianym licznym bibliotekom, takim jak NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow, Matplotlib oraz wielu innym. Analizując rankingi popularności poszczególnych języków w określonych dziedzinach zastosowań, można nawet zaryzykować stwierdzenie, że język Python stał się podstawowym narzędziem naukowców i specjalistów do tworzenia tego rodzaju aplikacji.

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Książka

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Safety of CMS experiment systems operation – integration of a new CO2 fire extinguishing weighing system to the CMS safety panel

Autorzy:

Górniak, Patrycja
Sobczyk, Andrzej
Pobędza, Janusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/88712.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji

Tematy:

safety systems
Python programming
sensors
WinCC OA
CERN
systemy bezpieczeństwa
język programowania Python
czujniki

Opis:

The subject of the article is the integration of a new CO2 fire extinguishing weighing system to the panel displaying the status of Compact Muon Solenoid (CMS) detector safety systems (CMS Safety Panel) at CERN. The CO2 fire extinguishing system is responsible for protection of unique control devices, so safety of its operation and the weighing system was designed to monitor the state of it and make it reliable. CMS Safety Panel displays status of safety systems used in CMS Experiment and it is based on JCOP Framework that guarantee compatibility of all the projects. The integration of the new CO2 fire extinguishing system to the CMS Safety Panel requires that the system meets the assumptions that other projects fulfil and allows for clear monitoring of its situation along with the rest of the security systems.

Źródło:

System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 490-497
2657-5450

Pojawia się w:

System Safety : Human - Technical Facility - Environment

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Hybrydowy system rekomendacji planów treningowych
Training plans hybrid recommender system

Autorzy:

Kaczanowski, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91455.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

Tematy:

uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
nauka o danych
hybrydowe systemy rekomendacji
Microsoft Azure Machine Learning
język programowania Python
machine learning
artificial intelligence
data science
hybrid recommender
Python programming language

Opis:

Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji. Uczenie maszynowe jest poddziedziną sztucznej inteligencji, która wykazuję obiecujące rezultaty w klasyfikacji, predykcji, wykrywaniu anomalii i rekomendacji. W tym artykule zaproponowano koncepcję spersonalizowanego modelu systemu rekomendacji opartego na parametrach i planach treningowych sportowców. Badania przeprowadzono w środowisku chmurowym Microsoft Azure Machine Learning Studio na zbiorze danych wygenerowanym na podstawie danych referencyjnych.
Hybrid recommendation systems combine the advantages of commonly used methods in recommendations. This main objective of this article is to present application of machine learning to build a hybrid recommendation engine. Machine learning is subdomain of artificial intelligence that show promising results in classification, prediction, anomaly detection and recommendations. This paper proposed a personalized recommendation system model based on athletes parameters and training plans. The researches were carried out in the cloud environment Microsoft Azure Machine Learning Studio on football data set.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 20; 29-40
1896-396X
2082-8349

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Zawlekanie egzotycznego kleszcza Aponomma latum [KOCH, 1844] [Acari: Ixodida: Ixodidae] na sprowadzanych do Polski pytonach krolewskich [Python regius SHAW, 1802]

Autorzy:

Siuda, K.
Nowak, M.
Kedryna, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/836482.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Parazytologiczne

Tematy:

Aponomma latum
Acari
pyton krolewski
zwierzeta importowane
kleszcze
Python regius
Polska
Ixodida
Ixodidae
gatunki egzotyczne

Źródło:

Annals of Parasitology; 2004, 50, 2; 337-341
0043-5163

Pojawia się w:

Annals of Parasitology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Methods of extracting electrocardiograms from electronic signals and images in the Python environment

Autorzy:

Zholmagambetova, Bakhytgul
Mazakov, Talgat
Jomartova, Sholpan
Izat, Adilzhan
Bibalayev, Olzhas

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328664.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

ECG signal
MIT/BIH
Python
image processing
one-dimensional array
OpenCV
Matplotlib
NumPy
sygnał EKG
przetwarzanie obrazu

Opis:

High-quality signal processing of an electrocardiogram (ECG) is an urgent problem in present day diagnostics for revealing dangerous signs of cardiovascular diseases and arrhythmias in patients. The used methods and programs of signal analysis and classification work with the arrays of points for mathematical modeling that must be extracted from an image or recording of an electrocardiogram. The aim of this work is developing a method of extracting images of ECG signals into a one-dimensional array. An algorithm is proposed based on sequential color processing operations and improving the image quality, masking and building a one-dimensional array of points using Python tools and libraries with open access. The results of testing samples from the ECG database and comparing images before and after processing show that the signal extraction accuracy is approximately 95 %. In addition, the presented application design is simple and easy to use. The proposed program for analyzing and processing the ECG data has a great potential in the future for the development of more complex software applications for automatic analyzing the data and determining arrhythmias or other pathologies.

Źródło:

Diagnostyka; 2020, 21, 3; 95-101
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

ReMo3D – an open-source Python package for 2D and 3D simulation of normal and lateral resistivity logs

Autorzy:

Wilkosz, Michał

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2124700.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

normal and lateral resistivity logs
geophysical forward problem
finite element method
Python
Gmsh
Netgen/NGSolv

Opis:

An open-source Python package is presented, ReMo3D, which allows the generation of synthetic normal and lateral resistivity logs for 2D and 3D models. The package is built around a finite element mesh generator Gmsh and a high-performance multiphysics finite element software Netgen/NGSolve and supports distributed-memory parallel computation. The examples included in the paper show that the developed software can accurately simulate the measurement process and produce detailed synthetic normal and lateral resistivity logs. In addition, basic information about normal and lateral tools such as tool configurations, measurement principles, nomenclature and a brief history of utilization is included in the paper.

Źródło:

Geology, Geophysics and Environment; 2022, 48, 2; 195--211
2299-8004
2353-0790

Pojawia się w:

Geology, Geophysics and Environment

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Tongue worm (Pentastomida) infection in ball pythons (Python regius) - a case report

Autorzy:

Galecki, R.
Sokol, R.
Dudek, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/6124.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Parazytologiczne

Opis:

Tongue worms (Pentastomida) are endoparasites causing pentastomiasis, an invasive disease representing a threat to exotic animals and humans. Animals acquire infection via the alimentary tract. In reptiles, the parasite is present in the lungs, resulting in symptoms from the respiratory system. Pentastomiasis may be asymptomatic, but nonspecific symptoms may occur at high parasite concentrations. Due to the harmful effects of many antiparasitic substances, tongue worm invasion in reptiles remains not fully treatable. Although pentasomiasis is rarely diagnosed in Poland, pentastomids were diagnosed in two ball pythons, who were patients of the “Poliklinika Weterynaryjna” veterinary clinic. They demonstrated problems with the respiratory system and a significant deterioration of health. Fenbendazole at a dose of 100 mg/kg b.w., repeated after 7 days was shown to be effective.

Źródło:

Annals of Parasitology; 2016, 62, 4
0043-5163

Pojawia się w:

Annals of Parasitology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Automatyczny system dialogowy oparty na klasyfikatorze rozmytym i automacie skończonym w bezpieczeństwie pracy
Automatic dialog system based on a fuzzy classifier and a finite state machine in work safety

Autorzy:

Głowacz, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/185934.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

Tematy:

automatyczny system dialogowy
bezpieczeństwo pracy
język programowania Python
automatic dialog system
Python language
work safety

Opis:

Celem referatu jest przedstawienie możliwości zastosowania automatycznego systemu dialogowego w bezpieczeństwie pracy [6], [7]. Automatyczny system dialogowy pozwala nawiązać kontakt pomiędzy użytkownikiem i komputerem. System dialogowy analizuje zdania użytkownika i generuje swoje zdania w języku naturalnym. Język naturalny jest zdefiniowany za pomocą metod formalnych, w tym automatów. Przedstawiono implementację systemu dialogowego w języku Python.
The paper aims at presenting the potential of use of an automatic dialog system in work safety [6], [7]. The automatic dialog system allows establishment of a contact between a user and a computer. The dialog system analyses sentences of a user and generates its own sentences in a natural language. The natural language is defined by structural methods including automatic machines. There has been presented in the paper the implementation of the dialog system in Python language.

Źródło:

Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 1, 1; 42-45
0208-7448

Pojawia się w:

Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Implementacja automatycznego systemu dialogowego oparta o język Python i bazę danych MySQL
Implementation of an automatic dialogue system based on the Python language and MySQL data base

Autorzy:

Głowacz, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/187478.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

Tematy:

automatyczny system dialogowy
sterowanie silników elektrycznych
górnictwo
automatic dialogue system
control electric motor
mining industry

Opis:

Przedstawiono implementację automatycznego systemu dialogowego opartego o język Python i bazę danych MySQL. Automatyczny system dialogowy pozwala nawiązać kontakt pomiędzy użytkownikiem i komputerem. System dialogowy analizuje zdania użytkownika i generuje swoje zdania w języku naturalnym. Język naturalny jest zdefiniowany za pomocą metod formalnych, w tym gramatyk i automatów. System może być użyty do sterowania silników elektrycznych w górnictwie i zwiększenia poziomu bezpieczeństwa.
The article presents the implementation of an automatic dialogue system based on the Python language and the MySQL data base. The automatic dialogue system allows to initiate contact between the user and his/her computer. The dialogue system analyzes the user's sentences and generates its own sentences in a natural language. The natural language is defined by means of formal methods, including grammars and automatons. The system can be used to control electric motors in the mining industry and to improve the level of safety.

Źródło:

Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2011, R. 49, nr 10, 10; 11-14
0208-7448

Pojawia się w:

Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Oszacowanie optymalnej liczby autobusów dla linii komunikacji miejskiej na podstawie symulacji komputerowych
Estimating the optimal number of buses for the public transport line based on the computer simulations

Autorzy:

Naumov, V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/309694.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

komunikacja miejska
symulacja
autobusy
język programowania Python
public transportation
simulation
buses
programming language Python

Opis:

W artykule przedstawiono podejście do oszacowania liczby pojazdów na linii komunikacji miejskiej, oparte o model symulacyjny procesu obsługi pasażerów na linii autobusowej. Zadanie ustalenia takiej liczby autobusów, która zapewnia minimalny koszt transportu przy maksymalnym poziomie obsługi pasażerów, jest zagadnieniem dość złożonym ze względu na stochastyczny charakter procesu transportowego oraz losowy charakter popytu mieszkańców miast na podróże. Autor przedstawia bibliotekę klas zrealizowanych za pomocą współczesnego języka programowania Python, na podstawie której opracowany został model symulacyjny procesu funkcjonowania linii komunikacji miejskiej. Wyniki eksperymentu symulacyjnego, zrealizowanego w oparciu na opracowane oprogramowanie, pozwoliły na ustalenie zależności funkcyjnej pomiędzy łącznym czasem oczekiwania przez pasażerów autobusów na przystankach a charakterystykami linii komunikacji miejskiej. Wykorzystując uzyskaną zależność, ustalono formułę dla oszacowania optymalnej liczby autobusów na linii jako argument, w którym funkcja łącznych kosztów podsystemu transportowego osiąga ekstremum minimalne.
The article presents an approach to estimate the number of vehicles on public transport line; this approach is based on a simulation model of the process of servicing the bus line passengers. The problem of determining such a number of buses, that provides the minimum cost of transport at the maximum level of passenger service, is quite a complex issue due to the stochastic nature of the transport process and the random nature of the demand for urban residents traveling. The author presents a class library implemented using modern programming language Python; on the basis of that library the simulation model the process of the public transport line functioning was developed. The results of the simulation experiment, based on the developed software, allowed to determine the functional dependence between the total waiting time for bus passengers at bus stops and the characteristics of the public transport line. Using the obtained dependence, a formula for estimating the optimal number of buses on the line was established as an argument, in which the function of the transport subsystem total cost reaches its extreme minimum.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 699-703
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model

Autorzy:

Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, Bartosz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/23951254.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

ANN
Python
LSTM

Opis:

In this paper it has been assumed that the use of artificial intelligence algorithms to predict the level of air quality gives good results. Our goal was to perform a comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model. By repeatedly performing tests on a number of models, it was possible to establish both the positive and negative influence of the parameters on the result generated by the ANN model. The research was based on some selected both current and historical data of the air pollution concentration altitude and weather data. The research was carried out with the help of the Python 3 programming language, along with the necessary libraries such as TensorFlow and Jupyter Notebook. The analysis of the results showed that the optimal solution was to use the Long Stort Term Memory LSTM algorithm in smog prediction. It is a recursive model of an artificial neural network that is ideally suited for prediction tasks. Further research on the models may develop in various directions, ranging from increasing the number of trials which would be linked to more reliable data, ending with increasing the number of types of algorithms studied. Developing the models by testing other types of activation and optimization functions would also be able to improve the understanding of how they affect the data presented. A very interesting developmental task may be to focus on a self-learning artificial intelligence algorithm, so that the algorithm can learn on a regular basis, not only on historical data. These studies would contribute significantly to the amount of data collected, its analysis and prediction quality in the future.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2022, 26, 4
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Different Faces of Parody in Billy Liar

Autorzy:

Śliwińska, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/917973.pdf

Data publikacji:

2014-01-13

Wydawca:

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Tematy:

Billy Liar
John Schlesinger
Angry Young Men
parody
consumption
Monty Python

Opis:

Parody in John Schlesinger’s Billy Liar functions on a number of levels. First of all, it relates to the construction of the main character – his behaviour, way of speaking, facial expression. Billy constantly plays a game with the world in which, according to him, one can live only when pretends someone else. Since its main aim is to imitate and mock others in order to achieve a comical effect, it is easy to state that Billy Fisher is a master of this art. But the character of Schlesinger’s film is expressed not only in the construction of the character (Billy’s aversion to the set patterns of middle-class life and his simultaneous fascination and disdain for mass culture). The director did not hesitate to parody the Angry Young Men cinema too. Thanks to this, he managed to expose the weaknesses of this world-renowned movement in the British cinema. Ironically, in parodistic, artificial behavior of Billy we can see a lot of truth about him, his environment and even the convention used by the director to talk about Billy’s life. 

Źródło:

Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication; 2014, 14, 23; 81-91
1731-450X

Pojawia się w:

Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Nowy model nauczania na kierunku matematyka stosowana zorientowany na kształcenie praktycznych umiejętności informatycznych
A New Teaching Model for Applied Mathematics Oriented Towards Teaching Practical Computer Skills

Autorzy:

Mozyrska, Dorota
Chmielewski, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2197587.pdf

Data publikacji:

2022-09-20

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski

Tematy:

program studiów
matematyka stosowana
umiejętności informatyczne
analityka danych
język Python
curriculum
applied mathematics
computer skills
Python language
data analytics

Opis:

W pracy przedstawiono postępy w realizacji nowego programu studiów na kierunku matema-tyka stosowana, studia inżynierskie, pierwszego stopnia, kierunek praktyczny, prowadzonego przez Wydział Informatyki Politechniki Białostockiej od roku akademickiego 2020/2021. Program kierunku został zmodernizowany i zorientowany na praktyczne zastosowania, od początku stu-diów, poprzez kształcenie z użyciem języka Python. Wprowadzono do programu studiów szereg przedmiotów programistycznych oraz zastosowano innowacyjne podejście do nauczania przed-miotów matematycznych wraz z dodaniem pracowni specjalistycznych do tych przedmiotów. Nowy model nauczania ma na celu zwiększenie retencji i motywacji studentów zarówno w zakre-sie poznawania kolejnych narzędzi matematyki i analizy danych, jak i przyszłych sukcesów w pracy zawodowej. Praca zawiera przegląd programu nauczania na wspomnianym kierunku, a także wyniki wstępnej ankiety studentów I semestru wraz z jej analizą.
This article presents the progress made so far in the implementation of the new curriculum in the field of applied mathematics, engineering studies, practical truck, provided by the Faculty of Computer Science of the Bialystok University of Technology from the academic year 2020/2021. The program of the course has been modernized and oriented towards practical applications, from the beginning of studies, through teaching with the use of the Python language. A number of program-ming subjects were introduced into the curriculum and an innovative approach to teaching mathema-tics subjects was applied with the addition of specialist laboratories to these subjects. The new model of teaching is aimed at increasing the retention and motivation of students both in terms of learning more tools in mathematics and data analysis, as well as in terms of future success in their professional work. This work contains an overview of the curriculum in the aforementioned field, as well as the results of the preliminary survey of the 1st semester students along with its analysis.

Źródło:

Dydaktyka informatyki; 2022, 17, 17; 60-68
2083-3156
2543-9847

Pojawia się w:

Dydaktyka informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Automatyzacja pomiarów współrzędnościowych organów roboczych maszyn urabiających z wykorzystaniem skanowania 3D
Automation of Coordinate Measurements of Mining Machines Working Units with 3D Scanning

Autorzy:

Cheluszka, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/274737.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

maszyna urabiająca
organ roboczy
stereometria
skanowanie 3D
pomiary
automatyzacja
język programowania Python
mining machine
working unit
stereometry
3D scanning
measurements
automation
Python programming language

Opis:

Maszyny urabiające należą do podstawowej grupy maszyn roboczych stosowanych w górnictwie podziemnym i powierzchniowym. W przypadku maszyn urabiających na zasadzie skrawania proces urabiania realizowany jest za pomocą organów roboczych wyposażonych w wymienne narzędzia, np. noże osadzone w uchwytach nożowych. Noże te rozmieszczone i ustawione są w przestrzeni w ustalony na etapie projektowania sposób, dostosowany do właściwości urabianego ośrodka skalnego. Pomiary współrzędnościowe sprowadzają się do wyznaczenia sześciu parametrów dla każdego z noży. Ze względu na sposób rozmieszczenia, pomiar bezpośredni tych parametrów nie jest możliwy. Metody pośrednie polegają na pomiarze wielkości wchodzących do definicji funkcji modelujących pomiar. W takim przypadku wygodnym rozwiązaniem zadania metrologicznego, szczególnie pod kątem automatyzacji procesu, jest wykorzystanie metod optycznych, na przykład skanera światła strukturalnego. Metoda ta wymaga zbudowania, dla każdego uchwytu nożowego oraz związanego z nim noża, modelu pomiaru. W przypadku dużej liczby noży jest to proces czaso- i pracochłonnych. Możliwość automatyzacji procesu pomiarowego przedstawiono na przykładzie głowicy urabiającej wysięgnikowych kombajnów chodnikowych, stosowanych do drążenia wyrobisk korytarzowych i tuneli. Omówiono przetwarzanie uzyskanych w trakcie pomiaru danych w celu wyznaczenia zestawu wartości parametrów stereometrycznych opisujących rozmieszczenie i ustawienie w przestrzeni poszczególnych noży oraz związanych z nimi uchwytów nożowych. Wykorzystano do tego funkcjonalność oprogramowania GOM Inspect Professional umożliwiającą budowanie strategii pomiaru za pomocą skryptów w języku Python.
Mining machines belong to the key group of working machines used in underground and surface mining. In case of machines mining by way of cutting, the process is carried out with working units fitted with a specific number of replaceable tools in the form of picks mounted in pickboxes. The picks are arranged and positioned in space in a way defined at the stage of design, adapted to the properties of the rock being excavated. The stereometry of such working units is measured by determining the values of six parameters for each of the picks. Such parameters cannot be measured directly due to the way they are arranged. Measurements are carried out with indirect methods where values are measured which form part of a definition of measurement modelling functions. The use of optical methods, for example a structured light scanner, is a convenient solution to carry out the considered metrological task, especially in view of the automation of this process. For this, however, a measurement model enabling to determine the values of the magnitudes searched for has to be built for each pickbox and for the related pick. This is a time- and work-intensive process in case of a large number of picks, though. The options of the measurement process automation are presented with the example of a cutting head of boom–type roadheaders employed for drilling dog headings and tunnels. The focus was put on the stage of processing the measuring data obtained in the measurement process to establish a set of stereometry parameters values describing the arrangement and position of individual picks and related pickboxes in space. For this purpose, a feature of GOM Inspect Professional software was used enabling to build a measurement strategy based on scripts created in Python language.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 3; 33-42
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Applying Machine Learning to Software Fault Prediction

Autorzy:

Wójcicki, B.
Dabrowski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384105.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

classifier
fault prediction
machine learning
metric
Naïve Bayes
Python
quality
software intelligence

Opis:

Introduction: Software engineering continuously suffers from inadequate software testing. The automated prediction of possibly faulty fragments of source code allows developers to focus development efforts on fault-prone fragments first. Fault prediction has been a topic of many studies concentrating on C/C++ and Java programs, with little focus on such programming languages as Python. Objectives: In this study the authors want to verify whether the type of approach used in former fault prediction studies can be applied to Python. More precisely, the primary objective is conducting preliminary research using simple methods that would support (or contradict) the expectation that predicting faults in Python programs is also feasible. The secondary objective is establishing grounds for more thorough future research and publications, provided promising results are obtained during the preliminary research. Methods: It has been demonstrated that using machine learning techniques, it is possible to predict faults for C/C++ and Java projects with recall 0.71 and false positive rate 0.25. A similar approach was applied in order to find out if promising results can be obtained for Python projects. The working hypothesis is that choosing Python as a programming language does not significantly alter those results. A preliminary study is conducted and a basic machine learning technique is applied to a few sample Python projects. If these efforts succeed, it will indicate that the selected approach is worth pursuing as it is possible to obtain for Python results similar to the ones obtained for C/C++ and Java. However, if these efforts fail, it will indicate that the selected approach was not appropriate for the selected group of Python projects. Results: The research demonstrates experimental evidence that fault-prediction methods similar to those developed for C/C++ and Java programs can be successfully applied to Python programs, achieving recall up to 0.64 with false positive rate 0.23 (mean recall 0.53 with false positive rate 0.24). This indicates that more thorough research in this area is worth conducting. Conclusion: Having obtained promising results using this simple approach, the authors conclude that the research on predicting faults in Python programs using machine learning techniques is worth conducting, natural ways to enhance the future research being: using more sophisticated machine learning techniques, using additional Python-specific features and extended data sets.

Źródło:

e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 199-216
1897-7979

Pojawia się w:

e-Informatica Software Engineering Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Raspberry Pi jako środowisko edukacyjne
Raspberry Pi as an educational environment

Autorzy:

Szabłowski, Stanisław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/446228.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski

Tematy:

programowanie Raspberry Pi,
Raspbian,
Python,
Scratch
Raspberry Pi programming,

Opis:

W opracowaniu przedstawiono problematykę wykorzystania komputerów jednopłytkowych w edukacji na przykładzie Raspberry Pi. System operacyjny Raspbian zainstalowany w Raspberry Pi posiada wszystkie niezbędne narzędzia, które tworzą środowisko edukacyjne do programowania w językach Python, Scratch, C. Wskazano, że metody nauczania informatyki i przedmiotów tech-nicznych w szkołach, preferujące wykorzystanie Raspberry Pi, posiadają wiele walorów pedago-gicznych.
The study presents the problem of using single board computers in education on the example of Raspberry Pi. The Raspbian operating system – which is installed in Raspberry Pi, has all the necessary tools which create an educational environment for programming in such languages as Python, Scratch and C. It has been also pointed out, that using teaching methods based on Rasp-berry Pi in technical subject and Computer Science, has many pedagogical values.

Źródło:

Dydaktyka informatyki; 2018, (13) 2018; 141-146
2083-3156

Pojawia się w:

Dydaktyka informatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości

Autorzy:

Szymkowski, Maciej
Przybyszewski, Karol

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

computer Vision
image processing
artificial Intelligence
people movement
identity detection
person Re-Identification
Python programming language
przetwarzanie obrazów
sztuczna inteligencja
detekcja ruchu
wykrywanie tożsamości
język programowania Python

Opis:

Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.

Źródło:

Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
2300-715X

Pojawia się w:

Advances in Computer Science Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce