Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przetwarzanie języka naturalnego" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    Text summarizing in Polish
    Streszczanie tekstu w języku polskim
    Autorzy:
    Branny, E.
    Gajęcki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305824.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przetwarzanie języka naturalnego
    streszczanie tekstu
    natural language processing
    text summarizing
    Opis:
    The aim of this article is to describe an existing implementation of a text summarizer for Polish, to analyze the results and propose the possibilities of further development. The problem of text summarizing has been already addressed by science but until now there has been no implementation designed for Polish. The implemented algorithm is based on existing developments in the field but it also includes some improvements. It has been optimized for newspaper texts ranging from approx. 10 to 50 sentences. Evaluation has shown that it works better than known generic summarization tools when applied to Polish.
    Celem artykułu jest zaprezentowanie algorytmu streszczającego teksty w języku polskim. Mimo istnienia algorytmów streszczających teksty, brak jest algorytmów dedykowanych dla języka polskiego. Przedstawiony algorytm bazuje na istniejących algorytmach streszczania tekstu, ale zawiera kilka ulepszeń. Algorytm jest przeznaczony dla streszczania tekstów prasowych liczących od 10 do 50 zdań. Przeprowadzone testy pokazują, że algorytm działa lepiej od znanych algorytmów zastosowanych dla języka polskiego.
    Źródło:
    Computer Science; 2005, 7; 31-48
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczna budowa semantycznego modelu objawów chorobowych na bazie korpusu słownego
    Automatic construction of a semantic model of disease symptoms based on text corpus
    Autorzy:
    Szostek, G.
    Jaszuk, M.
    Walczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305941.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieć semantyczna
    ontologia
    przetwarzanie języka naturalnego
    semantic network
    ontology
    natural language processing
    Opis:
    Opisane w artykule badania dotyczą danych z dziedziny medycyny. Wyniki badań diagnostycznych rejestrowane są na różne sposoby. Mogą mieć postać tabel, wykresów, obrazów. Niezależnie od oryginalnego formatu danych możliwe jest sporządzenie ich opisu słownego, który koncentruje się na opisie zaobserwowanych objawów chorobowych. Opisy takie tworzą korpusy słowne dotyczące poszczególnych technologii diagnostycznych. W podobny sposób zapisywana jest wiedza dotycząca jednostek chorobowych. Ma ona postać korpusów tekstowych, w których zawarte są opisy objawów specyficznych dla poszczególnych schorzeń. Za pomocą narzędzi przetwarzania języka naturalnego możliwe jest automatyczne wydobycie z tekstów modeli semantycznych, opisujących poszczególne technologie diagnostyczne oraz choroby. Pewne utrudnienie stanowi fakt, że wiedza medyczna może zostać zapisana w języku naturalnym na wiele sposobów. Zastosowanie formatu semantycznego pozwala wyeliminować te niejednoznaczności zapisu. W konsekwencji dostajemy ujednolicony model wiedzy medycznej, zarówno od strony wyników technologii diagnostycznych opisujących stan pacjenta, jak i wiedzy dotyczącej jednostek chorobowych. Daje to możliwość dokonania fuzji danych pochodzących z różnych źródeł (danych heterogenicznych) do postaci homogenicznej. Artykuł przedstawia metodę generowania modelu semantycznego wiedzy medycznej, wykorzystującą analizy leksykalne korpusów słownych.
    The research described in article refers the medical data. Descriptions of diagnostic technologies results and descriptions of diseases form the text corpus. The corpus is the basis for building a semantic model of symptoms. A specific symptom can be written in the natural language in many ways, which is a problem for further processing of such information. There is a need to record symptoms in a uniform format. Such format allows for application of the same methods and mathematical tools to support the process of diagnosis. The paper presents method of generating a semantic model based on text corpus. Construction of the model is a part of the research, which aims to make the fusion of data from different sources (heterogeneous data) into homogeneous form.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 9; 35-43
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic Building of a Semantic Model of Disease Symptoms Based on Text Corpus
    Automatyczna budowa semantycznego modelu objawów chorobowych na bazie korpusu słownego
    Autorzy:
    Szostek, G.
    Jaszuk, M.
    Walczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305881.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    semantic network
    ontology
    natural language processing
    sieć semantyczna
    ontologia
    przetwarzanie języka naturalnego
    Opis:
    The research described in the article refers to the study of data from the domain of medicine. The diagnostic test results are recorded in different ways. They may take the form of tables, graphs or images. Regardless of the original data format, it is possible to draw up their verbal description, which focuses on the description of the observed symptoms. Such descriptions make up the text corpora concerning individual diagnostic technologies. Knowledge on disease entities is stored in a similar manner. It has the form of text corpora, which contain descriptions of symptoms specific to individual diseases. By using natural language processing tools semantic models can be automatically extracted from the texts to describe particular diagnostic technologies and diseases. One of the obstacles is the fact that medical knowledge can be written in a natural language in many ways. The application of the semantic format allows the elimination of record ambiguities. Ultimately, we get a unified model of medical knowledge, both from the results of diagnostic technologies describing the state of the patient and knowledge of disease entities. This gives the possibility of merging data from different sources (heterogeneous data) to a homogeneous form. The article presents a method of generating a semantic model of medical knowledge, using lexical analysis of text corpora.
    Opisane w artykule badania dotyczą danych z dziedziny medycyny. Wyniki badań diagnostycznych rejestrowane są na różne sposoby. Mogą mieć postać tabel, wykresów, obrazów. Niezależnie od oryginalnego formatu danych możliwe jest sporządzenie ich opisu słownego, który koncentruje się na opisie zaobserwowanych objawów chorobowych. Opisy takie tworzą korpusy słowne dotyczące poszczególnych technologii diagnostycznych. W podobny sposób zapisywana jest wiedza dotycząca jednostek chorobowych. Ma ona postać korpusów tekstowych, w których zawarte są opisy objawów specyficznych dla poszczególnych schorzeń. Posługując się narzędziami przetwarzania języka naturalnego, możliwe jest automatyczne wydobycie z tekstów modeli semantycznych opisujących poszczególne technologie diagnostyczne oraz choroby. Pewne utrudnienie stanowi fakt, że wiedza medyczna może zostać zapisana w języku naturalnym na wiele sposobów. Zastosowanie formatu semantycznego pozwala wyeliminować te niejednoznaczności zapisu. W konsekwencji dostajemy ujednolicony model wiedzy medycznej, zarówno od strony wyników technologii diagnostycznych opisujących stan pacjenta, jak i wiedzy dotyczącej jednostek chorobowych. Daje to możliwość dokonania fuzji danych pochodzących z różnych źródeł (danych heterogenicznych) do postaci homogenicznej. Artykuł przedstawia metodę generowania modelu semantycznego wiedzy medycznej wykorzystującą analizy leksykalne korpusów słownych.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 14; 25-34
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Polish phoneme statistics obtained on large set of written texts
    Statystyki polskich fonemów uzyskane z dużych zbiorów tekstów
    Autorzy:
    Ziółko, B.
    Gałka, J.
    Ziółko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305639.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przetwarzanie języka naturalnego
    statystyki głosek
    przetwarzanie mowy
    NLP
    triphone statistics
    speech processing
    Polish
    Opis:
    The phonetical statistics were collected from several Polish corpora. The paper is a summary of the data which are phoneme n-grams and some phenomena in the statistics. Triphone statistics apply context-dependent speech units which have an important role in speech recognition systems and were never calculated for a large set of Polish written texts. The standard phonetic alphabet for Polish, SAMPA, and methods of providing phonetic transcriptions are described.
    W niniejszej pracy zaprezentowano opis statystyk głosek języka polskiego zebranych z dużej liczby tekstów. Triady głosek pełnią istotną rolę w rozpoznawaniu mowy. Omówiono obserwacje dotyczące zebranych statystyk i przedstawiono listy najpopularniejszych elementów.
    Źródło:
    Computer Science; 2009, 10; 97-106
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The implementation of the example-based machine translation technique for Norwegian-to-Polish automatic translation system
    Autorzy:
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970363.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    przetwarzanie języka naturalnego
    lingwistyka komputerowa
    tłumaczenie komputerowe
    natural language processing
    computational linguistics
    machine translation
    Opis:
    High-quality machine translation between human languages has for a long time been an unattainable dream for many computer scientists involved in this fascinating and interdisciplinary field of application of computers. The quite recently developed example-based machine translation technique seems to be a serious alternative to the existing automatic translation techniques. In the paper the usage of the example based machine translation technique for the development, of a system, which would be able to translate an unrestricted Norwegian text into Polish is proposed. The new approach to the example-based machine translation technique that takes into account the peculiarity of the Polish grammar is developed. The obtained primary results of development of the proposed system seem to be very promising and appear to be a step made in the right direction towards a fully-automatic high quality Norwegian-into-Polish machine translation system aimed for an unrestricted text.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2004, 33, 2; 357-386
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O wiele więcej niż Google Translate, czyli komputerowe przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w translatoryce i translatologii
    Far Beyond Google Translate: Natural Language Processing (NLP) in Translation and Translatology
    Autorzy:
    Okulska, Inez
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/912393.pdf
    Data publikacji:
    2020-06-15
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    literary translation
    machine learning
    big data
    natural language processing
    theory of translation
    computational linguistics
    machine translation
    przekład literacki
    teoria przekładu
    przetwarzanie języka naturalnego
    lingwistyka komputerowa
    przekład maszynowy
    uczenie maszynowe
    Opis:
    Przewrotna jest rola postępu – im więcej technologicznego rozwoju, tym większy udział człowieka – w koncepcji, formułowaniu zadań, interpretacji wyników, nadzorze i korekcie. Hierarchia jest zachowana, człowiek wciąż nieodzowny, ale to nie znaczy, że w pewnych obszarach maszynowy potencjał rzeczywiście nie przewyższa ludzkiego i że nie warto z tej przewagi skorzystać. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina niemłoda, ale w ostatnich latach dzięki rozkwitowi metod uczenia głębokiego (deep learning), mody na maszynowe wnioskowanie (data/knowledge mining) czy nowym sprzętowym interfejsom (m.in. zaawansowane rozpoznawanie obrazu) komputerowa analiza tekstu przeżywa istny renesans. W odniesieniu do translacji przyjęło się mówić i pisać głównie o coraz doskonalszych lub właśnie zupełnie niemożliwych algorytmach dla kolejnych par języków czy coraz większej precyzji samego tłumaczenia. Niniejszy artykuł przedstawia natomiast nieco szersze spektrum procesu tłumaczenia i przygląda się elementom przekładowi towarzyszącym (jak choćby krytyka), w których wykorzystanie metod NLP możeprzynieść nowe, ciekawe wyniki. Wyniki, których ze względu na ograniczoną moc obliczeniową człowiek nie jest w stanie osiągnąć. Omówione zostały takie aspekty jak wektorowa reprezentacja języka, stylometria i jej zastosowania czy analiza wielkich zbiorów danych – wszystko to na potrzeby szeroko rozumianychtranslacji i translatologii.
    The more technological development, the greater the participation of the human – in formulating tasks and problems, supervising and improving automated processes and interpreting their outcomes. The hierarchy is preserved, humans are still indispensable, but it does not mean that in certain areas of machinery the potential does not really exceed that of the human and that this advantage is not worth exploiting. Natural language processing (NLP) is not a young field, but in recent years, thanks to the thrive of deep learning methods, data and knowledge mining or new human-machine interfaces, computer text analysis is experiencing a real renaissance. As far as translation is concerned, it is mostly algorithms for machine translation that are being discussed. This article, on the other hand, presents a slightly broader spectrum of the translation process and looks at the accompanying elements (such as criticism) in which the use of NLP methods may bring new and interesting results. Results which, due to limited computing power, humans are unable to achieve. The discussion in the paper covers such aspects as the vector representation of language,stylometry and its application, or the analysis of large data sets – all for the purposes of translation and translatology.
    Źródło:
    Porównania; 2020, 26, 1; 283-297
    1733-165X
    Pojawia się w:
    Porównania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    W kierunku automatycznej klasyfikacji języków naturalnych
    Autorzy:
    Handzel, Zbigniew
    Gajer, Mirosław
    Grabiński, Tadeusz
    Luty, Zbigniew
    Surowiec, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147414.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-06
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
    Tematy:
    przetwarzanie języka naturalnego
    lingwistyka komputerowa
    klasyfikacja języków
    computational linguistics
    natural language processing
    language classification
    Opis:
    Streszczenie: Klasyfikacja języków naturalnych jest jednym z głównych zadań językoznawstwa. Spośród różnych typów klasyfikacji języków najbardziej wiarygodną i miarodajną wydaje się być klasyfikacja typologiczna, która łączy języki w jednostki większego rzędu na podstawie podobieństwa ich cech strukturalnych. Podobieństwo typologiczne języków może być wynikiem zarówno ich pochodzenia od wspólnego przodka, czyli prajęzyka, jak i występujących zapożyczeń międzyjęzykowych dotyczących zarówno leksyki, jak i struktur składniowych. W artykule zamieszczono propozycję budowy systemu przeznaczonego do realizacji automatycznej klasyfikacji języków naturalnych ze względu na ich stopień podobieństwa typologicznego. Opracowany przez autorów system uwzględnia obecnie 72 języki należące głównie do indoeuropejskiej rodziny językowej. W systemie uwzględniono ponadto kilka języków należących do innych rodzin językowych oraz wybrane języki sztuczne typu naturalistycznego. Autorzy zaprezentowali program komputerowy służący do wyznaczania liczbowej miary stopnia wzajemnego podobieństwa systemów zaimków osobowych występujących w różnych językach świata. W przyszłości planowana jest budowa analogicznych systemów przeznaczonych do wyznaczania miary podobieństwa języków na podstawie automatycznej analizy wzorców koniugacyjnych czasowników oraz wzorców deklinacyjnych rzeczowników i przymiotników wybranych języków
    Classification of natural languages is one of the main tasks of linguistics. Of the various types of language classification, the most reliable and authoritative seems to be the typological classification, which combines languages into units of a higher order on the basis of similarity of their structural features. The typological similarity of languages may be a result of both their origin from a common ancestor, i.e. a proto-language, and interlingual borrowings concerning both lexis and syntactic structures. The paper presents a proposal for the construction of a system intended for the automatic classification of natural languages according to their degree of typological similarity. The system developed by the authors currently includes 72 languages belonging mainly to the Indo-European language family. The system also includes several languages belonging to other language families and selected artificial languages of a naturalistic type. The authors have presented a computer programme for determining a numerical measure of the degree of mutual similarity between the systems of personal pronouns occurring in different languages of the world. In the future it is planned to build analogous systems to determine the measure of similarity between languages on the basis of automatic analysis of verb conjugation patterns and declension patterns of nouns and adjectives of selected languages.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie; 2021, 17; 53-70
    1734-5391
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza możliwości i ograniczeń systemów translacji automatycznej wspomaganej przez człowieka na przykładzie systemu tłumaczącego z języka włoskiego na polski
    The analysis of possibilities and frontiers of the human-aided machine translation system on the example of Italian-to-Polish translations system
    Autorzy:
    Gajer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320407.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    translacja automatyczna
    przetwarzanie języka naturalnego
    sztuczna inteligencja
    machine translation
    computational linguistics
    natural language processing
    Opis:
    Translacja automatyczna jest dyscypliną nauki dostarczającą wiedzy o tym, jak programować komputery, aby były one w stanie dokonywać automatycznych przekładów pomiędzy wybranymi językami naturalnymi. Translacja automatyczna była również jedną z pierwszych aplikacji, jakie zostały zaproponowane dla komputerów. Niestety szybko okazało się, że zadanie translacji automatycznej jest znacznie trudniejsze, ale zarazem o wiele ciekawsze z naukowego punktu widzenia, niż pierwotnie sądzono. W artykule omówiono podstawowe przyczyny powodujące, że translacja automatyczna jest zadaniem tak niezwykle trudnym. Omówiono również najbardziej obiecujące kierunki rozwoju systemów translacji automatycznej. W dalszej części artykułu przedstawiono podstawowe koncepcje związane z nowym, zaproponowanym przez autora podejściem do zagadnień translacji automatycznej. Zamieszczone w artykule rozważania zilustrowano na przykładzie eksperymentalnego systemu translacji automatycznej, dokonującego przekładu zdań zapisanych w języku włoskim na polski.
    Machine translation is a branch of science that teaches us how to program the computers, so as they were able to translate between different human languages. Machine translation was also one of the first application that was proposed for computers. Nonetheless, it soon appeared that the task of machine translation is much more difficult, but also much more interesting from the scientific point of view, than one had ever thought before. In the paper it is thoroughly explained why machine translation is so extremely hard. The most promising directions of development of machine translation systems are also briefly described. The special attention is paid to machine translation systems that are developed for Polish language. The other part of the paper is devoted to some practical experiments of implementation of human-aided machine translation technique for the system that translates from Italian into Polish. The way in which the system operates is illustrated on numerous examples. Italian language belongs to the group of Romance languages at its main feature is a variety of flexion forms of verbs. In the paper the algorithm for Italian flexion is described and it is illustrated on some examples.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2006, 25, 1; 10-37
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive information extraction from structured text documents
    Autorzy:
    Ożdżyński, P.
    Zakrzewska, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95029.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    natural language processing
    information extraction
    tagging
    named entity recognition
    przetwarzanie języka naturalnego
    zdobywanie informacji
    tagowanie
    Opis:
    Effective analysis of structured documents may decide on management information systems performance. In the paper, an adaptive method of information extraction from structured text documents is considered. We assume that documents belong to thematic groups and that required set of information may be determined ”apriori”. The knowledge of document structure allows to indicate blocks, where certain information is more probable to appear. As the result structured data, which can be further analysed are obtained. The proposed solution uses dictionaries and flexion analysis, and may be applied to Polish texts. The presented approach can be used for information extraction from official letters, information sheets and product specifications.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2014, 3, 4; 261-272
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rola analizy sieci społecznych w odkrywaniu narracyjnej struktury fikcji leterackiej
    Social networks analysis in discovering the narrative structure of literary fiction
    Autorzy:
    Jarynowski, A.
    Boland, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305879.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    analiza sieci społecznych
    przetwarzanie języka naturalnego
    percepcja narracji
    social network analysis
    natural language processing
    narration
    Opis:
    Narzędzia matematyczne rozwinięte w celu opisu układów z łożonych z powodzeniem są używane w naukach społecznych oraz coraz częściej znajdują zastosowanie w humanistyce. W prezentowanym interdyscyplinarnym projekcie pragniemy wykorzystać metody analizy sieciowej, aby lepiej zrozumieć sposób kreacji oraz przedstawienia świata przez autorów utworów literackich. Jednakże percepcja takiego świata zależy od subiektywnej wizji czytelnika, więc zwróciliśmy szczególną uwagę na różne sposoby ekstrakcji sieci powiązań społecznych z fikcyjnej rzeczywistości. Celem badań było odczytywanie różnych interakcji społecznych w tekście przez porównanie sieci otrzymanych przez algorytmy przetwarzania języka naturalnego (ang.natural language processing NLP) z tymi odtworzonymi na podstawie kwestionariuszy wypełnionych przez czytelników. Sieci dialogów, czy uczestnictwa w tej samej scenie zostały już opisane przez naukowców z amerykańskich uniwersytetów Stanford i Columbia, ale wciąż brakowało analizy relacji na ogólniejszym poziomie (interakcje międzyludzkie nie ograniczają się jedynie do dialogów bądź przebywania w tym samym miejscu). Zaproponowaliśmy kilka metod NLP w celu detekcji tych interakcji i skonfrontowaliśmy je z ludzkim postrzeganiem. Przy okazji odkryliśmy obszary teorii literatury, w których nie da się wykorzystać analizy sieciowej (np. interakcje nawiązujące do fabuły nie tworzą klasycznego trójkąta z punktem kulminacyjnym znanym z teorii literatury).
    In our paper we would like to make a cross-disciplinary leap and use the tools of network theory to understand and explore narrative structure in literary fiction, an approach that is still underestimated. However, the systems in fiction are sensitive to reader’s subjectivity and attention must to be paid to different methods of extracting networks. The project aims at investigating into different ways social interactions are, read in texts by comparing networks produced by automated algorithms-natural language processing (NLP) with those created by surveying more subjective human responses. Conversation networks from fiction have been already extracted by scientists, but the more general framework surrounding these interactions was missing. We propose several NLP methods for detecting interactions and test them against a range of human perceptions. In doing so, we have pointed to some limitations of using network analysis to test literary theory (e.g. interaction, which corresponds to the plot, does not form climax).
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2013, 12; 35-42
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer system architecture for Polish-language documents search with the use of queries in a natural language
    Koncepcja architektury systemu komputerowego wyszukiwania dokumentów w języku polskim przy pomocy zapytań w języku naturalnym
    Autorzy:
    Kwiatkowski, G.
    Michalak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1361028.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    przetwarzanie języka naturalnego
    wyszukiwanie informacji
    machine diagnostics
    natural language processing
    searching for information
    Opis:
    The article features an architecture concept of a system to search for information in text documents with the use of natural-language queries. The basic element of the proposed solution is the application of query expansion as a method to improve the quality of achieved results. As there are no such tools for the Polish language, the authors proposed how to prepare suitable assets from input data for this purpose. The prepared system will be applied for information search in specialized documents, such as technical and diagnostic documentation of mining machines.
    Artykuł przestawia koncepcję architektury systemu wyszukiwania informacji w dokumentach tekstowych, z wykorzystaniem zapytań w języku naturalnym. Zasadniczym elementem proponowanego rozwiązania jest wykorzystanie metody ekspansji zapytań, jako sposobu na poprawę jakości uzyskiwanych wyników. Ponieważ brak jest tego typu narzędzi dedykowanych dla języka polskiego, zaproponowano także sposób przygotowania odpowiednich do tego celu zasobów z danych wejściowych. Przygotowywany system znajdzie zastosowanie w wyszukiwaniu informacji w dokumentach specjalistycznych, jakimi są dokumentacje techniczne i diagnostyczne maszyn górniczych.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2016, 54, 3; 16-23 [tekst ang.], 67-75 [tekst pol.]
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Auromatyczne rozpoznawianie ofert kupna, sprzedaży i zamiany w tekstach w języku polskim
    Automatic identification of buy, sell and exchange offers in unstructured texts written in the Polish language
    Autorzy:
    Małyszko, Jacek
    Bukowska, Elżbieta
    Filipowska, Agata
    Perkowski, Bartosz
    Stolarski, Piotr
    Wieloch, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/539823.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    przetwarzanie języka naturalnego
    ekstrakcja informacji
    industrial organization
    industry studies: services
    information and internet services
    computer sofrware
    Opis:
    Artykuł prezentuje wyniki prac i eksperymentów dotyczących problemu przetwarzania niestrukturyzowanych tekstów napisanych w języku polskim w celu identyfikacji w nich ofert kupna, sprzedaży lub wymiany. W badaniach wykorzystano reguły ekstrakcji przygotowane na podstawie przeprowadzonej analizy korpusu. W artykule omówione są wybrane przykłady reprezentujące trudności, jakie niesie ze sobą omawiany problem. Opracowane podejście zostało poddane eksperymentalnej ocenie, na której podstawie skuteczność identyfikacji ofert została określona na 83% (według miary F1), natomiast określanie typu oferty (czy jest to kupno, czy sprzedaż) działa poprawnie w ponad 95% przypadków.
    This article presents the results of research and experimentation on processing unstructured texts written in the Polish language in order to identify which of these texts contain buy, sell or exchange offers. The approach applied was based on manually prepared rules of extraction based on an analysis of a corpus of documents obtained from the Internet (within the Semantic Monitoring of Cyberspace project). In the article, selected examples of text fragments are discussed which show what challenges had to be addressed to solve the problem. The chosen approach was then experimentally evaluated; the accuracy in identifying offers reaching 83% (according to the F1-score), while determining the offer type (whether buying or selling) was correct in over 95% of cases.
    Źródło:
    Studia Oeconomica Posnaniensia; 2013, 1, 5(254)
    2300-5254
    Pojawia się w:
    Studia Oeconomica Posnaniensia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Examination of texts lexis using a Polish dictionary
    Badanie leksyki tekstu na podstawie słownika języka polskiego
    Autorzy:
    Voitovych, Roman
    Łukasik, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055125.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    natural language processing
    lexis analysis
    Jaccard similarity coefficient
    Partitioning Around Medoids
    przetwarzanie języka naturalnego
    analiza leksyczna
    indeks Jaccarda
    Opis:
    This paper presents an approach to compare and classify books written in the Polish language by comparing their lexis fields. Books can be classified by their features, such as literature type, literary genre, style, author, etc. Using a preas-sembled dictionary and Jaccard index, the authors managed to prove a lexical likeness for books. Further analysis with the PAM clustering algorithm presented a lexical connection between books of the same type or author. Analysis of values of similarities of any particular field on one side and some anomalous tendencies in other cases suggest that recognition of other features is possible. The method presented in this article allows to draw conclusions about the con-nection between any arbitrary books based solely on their vocabulary.
    Artykuł prezentuje metodę porównania i klasyfikacji książek napisanych w języku polskim na podstawie ich leksyki. Książki można dzielić, korzystając z ich cech, np. rodzaju literatury, gatunku literackiego, stylu, autora itp. Korzystając ze skompilowanego słownika i indeksu Jaccarda, udowodniona została hipoteza dotycząca podobieństwa książek rozpatrywanego pod kątem ich leksyki. Kolejna analiza za pomocą algorytmu klastrowego PAM wskazuje na związek leksykalny pomiędzy książkami jednego rodzaju literatury lub autora. Analiza wartości współczynników poszczególnych obszarów z jednej strony i anomalia w zachowaniu w niektórych przypadkach sugeruje, że wyodrębnienie kolejnych cech jest możliwe. Metoda przedstawiona w tym artykule pozwala wyciągać wnioski o relacjach między książkami, korzystając wyłącznie z ich słownictwa.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 316--323
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Najlepsze narzędzie do zwalczania fejków (i dlaczego nie działa)
    Best tools for detecting fake news (and why they do not work)
    Autorzy:
    Balcerzak, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849514.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Instytut Dyskursu i Dialogu
    Tematy:
    fake news
    informatyka społeczna
    uczenie maszynowe
    przetwarzanie języka naturalnego
    computational social science
    natural language processing
    machine learning
    Opis:
    Artykuł stanowi przybliżenie technik informatycznych wykorzystywanych w procesie rozpoznawania fałszywych wiadomości. Równocześnie wskazuje na społeczne i psychologiczne czynniki wpływające na popularność fake news, oraz wskazuje na społeczne konsekwencje stosowania różnych metod wykrywania Fake News.
    The article provides a review of various technologies used in detecting fake news online. It also provides discussion of sociological and psychological factors which influence the popularity of fake news. Finally a discussion of political consequences of the use of said technologies is provided.
    Źródło:
    Dyskurs & Dialog; 2020, II, 3 (5); 9-21
    2658-2368
    2658-2406
    Pojawia się w:
    Dyskurs & Dialog
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpoznawanie emocji w tekstach polskojęzycznych z wykorzystaniem metody słów kluczowych
    Emotion recognition in polish texts based on keywords detection method
    Autorzy:
    Nowaczyk, A.
    Jackowska-Strumiłło, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408760.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    rozpoznawanie emocji
    interakcja człowiek-komputer
    przetwarzanie języka naturalnego
    przetwarzanie tekstów
    emotion recognition
    human-computer interaction
    natural language processing
    text processing
    Opis:
    Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji. człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.
    Dynamic development of social networks caused that the Internet has become the most popular communication medium. A vast majority of the messages are exchanged in text format and very often reflect authors’ emotional states. Detection of the emotions in text is widely used in e-commerce or telemedicine becoming the milestone in the field of human-computer interaction. The paper presents a method of emotion recognition in Polish-language texts based on the keywords detection algorithm with lemmatization. The obtained accuracy is about 60%. The first Polish-language database of keywords expressing emotions has been also developed.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 102-105
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards mass customisation: automatic processing of orders for residential ship’s containers - A case study example
    Autorzy:
    Dudek, Adam
    Patalas-Maliszewska, Justyna
    Frączak, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311441.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    mass customization
    natural language processing
    automatic processing of orders
    residential shipping container
    masowa personalizacja
    przetwarzanie języka naturalnego
    kontener mieszkalny
    obsługa zamówień automatyczna
    Opis:
    Along with changes in customer expectations, the process of ordering a house, especially one built with the most modern technology from prefabricated HQ 40-foot shipping containers, should take place in an atmosphere of free-flowing, customer-friendly conversation. Therefore, it is important that the company producing such a solution has a tool supporting such offers and orders when producing personalized solutions. This article provides an original approach to the automatic processing of orders based on an example of orders for residential shipping containers, natural language processing and so-called premises developed. Our solution overcomes the usage of records of the conversations between the customer and the retailer, in order to precisely predict the variant required for the house ordered, also when providing optimal house recommendations and when supporting manufacturers throughout product design and production. The newly proposed approach examines such recorded conversations in the sale of residential shipping containers and the rationale developed, and then offers the automatic placement of an order. Moreover, the practical significance of the solution, thus proposed, was emphasized thanks to verification by a real residential ship container manufacturing company in Poland.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 3; art. no. e145562
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Benchmarking high performance architectures with natural language processing algorithms
    Benchmarking architektur wysokiej wydajności algorytmami przetwarzania języka naturalnego
    Autorzy:
    Kuta, M.
    Kitowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305469.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    benchmarking
    tagowanie częściami mowy
    klasteryzacja dokumentów
    przetwarzanie języka naturalnego
    architektury wysokiej wydajności
    part-of-speech tagging
    document clustering
    natural language processing
    high performance architectures
    Opis:
    Natural Language Processing algorithms are resource demanding, especially when tuning to inflective language like Polish is needed. The paper presents time and memory requirements of part of speech tagging and clustering algorithms applied to two corpora of the Polish language. The algorithms are benchmarked on three high performance platforms of different architectures. Additionally sequential versions and OpenMP implementations of clustering algorithms were compared.
    Algorytmy przetwarzania języka naturalnego mają duże zapotrzebowanie na zasoby komputerowe, szczególnie gdy wymagane jest dostosowanie algorytmu do języka fleksyjnego jakim jest np. język polski. Artykuł przedstawia wymagania czasowe i pamięciowe algorytmów tagowania częściami mowy oraz algorytmów klasteryzacji zastosowanych do dwóch korpusów języka polskiego. Dokonano benchmarkingu algorytmów na trzech platformach wysokiej wydajności reprezentujących różne architektury. Dodatkowo porównano wersję sekwencyjną oraz implementacje OpenMP algorytmów klasteryzacji.
    Źródło:
    Computer Science; 2011, 12; 19-31
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traversing the Metaverse: the new frontiers for computer-mediated communication and natural language processing
    Przemierzając metawersum: nowe granice w komunikacji zapośredniczonej przez komputer i w przetwarzaniu języka naturalnego
    Autorzy:
    Solska, Dagmara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2195900.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-31
    Wydawca:
    Ateneum - Akademia Nauk Stosowanych w Gdańsku
    Tematy:
    metaverse
    virtual reality
    computer mediated communication
    natural language processing
    cyberspace
    computational linguistics
    metawersum
    rzeczywistość wirtualna
    przetwarzanie języka naturalnego
    cyberprzestrzeń
    lingwistyka komputerowa
    komunikacja zapośredniczona przez komputer
    Opis:
    The primary objective of the following paper is to explore the concept of the Metaverse encompassing the Internet revolution, the information revolution, and the artificial intelligence technology revolution, which further incorporates virtual reality (VR), augmented reality (AR), and mixed reality (MR) technologies. Due to the fact that the current, fourth wave of computing innovation can be regarded as driven by immersive, spatial technologies, the Metaverse as the socalled post-reality universe and multi-user virtual environment has a considerable potential to become the future of the digital discourse. With Natural Language Processing (NLP) conceptualized as a subfield of artificial intelligence and linguistics, the following paper argues for the inclusion of NLP-based methods in the developing discourse revolving around the transformative idea of the Metaverse. At the same time, computer-mediated communication (CMC), can potentially be extended to the new context of the extensive online world of the Metaverse.
    Głównym celem niniejszego artykułu jest przyjrzenie się koncepcji metawersum obejmującej rewolucję internetową, rewolucję informacyjną i rewolucję technologii sztucznej inteligencji, która obejmuje rzeczywistość wirtualną (VR), rzeczywistość rozszerzoną (AR) i rzeczywistość mieszaną (MR). W związku z tym, że obecną, czwartą falę innowacji komputerowych można uznać za napędzaną przez immersyjne, przestrzenne technologie, metawersum postrzegane jako uniwersum postrzeczywistości i wieloużytkownikowe środowisko wirtualne ma znaczący potencjał, by stać się przyszłością dyskursu cyfrowego. Poprzez umiejscowienie przetwarzania języka naturalnego (NLP) jako poddziedziny sztucznej inteligencji i językoznawstwa, niniejszy artykuł opowiada się za włączeniem metod NLP do rozwijającego się dyskursu dotyczącego transformacyjnej metawersum. Jednocześnie komunikacja zapośredniczona przez komputer (CMC), może potencjalnie zostać rozszerzona do nowego kontekstu rozbudowanego internetowego świata metawersum.
    Źródło:
    Forum Filologiczne Ateneum; 2022, 10, 1; 27-38
    2353-2912
    2719-8537
    Pojawia się w:
    Forum Filologiczne Ateneum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deep learning based Tamil Parts of Speech (POS) tagger
    Autorzy:
    Anbukkarasi, S.
    Varadhaganapathy, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086879.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    POS tagging
    part of speech
    deep learning
    natural language processing
    BiLSTM
    Bi-directional long short term memory
    tagowanie POS
    części mowy
    uczenie głębokie
    przetwarzanie języka naturalnego
    Opis:
    This paper addresses the problem of part of speech (POS) tagging for the Tamil language, which is low resourced and agglutinative. POS tagging is the process of assigning syntactic categories for the words in a sentence. This is the preliminary step for many of the Natural Language Processing (NLP) tasks. For this work, various sequential deep learning models such as recurrent neural network (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) and Bi-directional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) were used at the word level. For evaluating the model, the performance metrics such as precision, recall, F1-score and accuracy were used. Further, a tag set of 32 tags and 225 000 tagged Tamil words was utilized for training. To find the appropriate hidden state, the hidden states were varied as 4, 16, 32 and 64, and the models were trained. The experiments indicated that the increase in hidden state improves the performance of the model. Among all the combinations, Bi-LSTM with 64 hidden states displayed the best accuracy (94%). For Tamil POS tagging, this is the initial attempt to be carried out using a deep learning model.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 6; e138820, 1--6
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia do automatycznego streszczania tekstów w języku polskim. Stan badań naukowych i prac wdrożeniowych
    Tools for automatic summarization of texts in Polish. State of the research and implementation workse
    Autorzy:
    Glenc, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1191628.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    text summarization
    Natural Language Processing
    text documents
    Polish language processing
    automation of knowledge acquisition
    streszczanie tekstów
    przetwarzanie języka naturalnego
    dokumenty tekstowe
    przetwarzanie języka polskiego
    automatyzacja pozyskiwania wiedzy
    Opis:
    The goal of the publication is to present the state of research and works carried out in Poland on the issue of automatic text summarization. The author describes principal theoretical and methodological issues related to automatic summary generation followed by the outline of the selected works on the automatic abstracting of Polish texts. The author also provides three examples of IT tools that generate summaries of texts in Polish (Summarize, Resoomer, and NICOLAS) and their characteristics derived from the conducted experiment, which included quality assessment of generated summaries using ROUGE-N metrics. The results of both actions showed a deficiency of tools allowing to automatically create summaries of Polish texts, especially in the abstractive approach. Most of the proposed solutions are based on the extractive method, which uses parts of the original text to create its abstract. There is also a shortage of tools generating one common summary of many text documents and specialized tools generating summaries of documents related to specific subject areas. Moreover, it is necessary to intensify works on creating the corpora of Polish-language text summaries, which the computer scientists could apply to evaluate their newly developed tools.
    Celem publikacji jest przedstawienie stanu badań i prac prowadzonych w Polsce nad zagadnieniem automatycznego streszczania tekstów. Przedstawiono podstawowe zagadnienia teoretyczne i metodologiczne związane z automatycznym generowaniem streszczeń dokumentów tekstowych. Na tle tych rozważań dokonano opisu wybranych prac dotyczących automatycznego generowania streszczeń tekstów polskojęzycznych. Zaprezentowano również przykłady narzędzi informatycznych generujących streszczenia tekstów w języku polskim (Summarize, Resoomer, NICOLAS) oraz dokonano oceny jakości generowanych streszczeń z wykorzystaniem miar ROUGE-N. Wyniki badań literaturowych i przeprowadzonego eksperymentu wskazały na niedobór narzędzi pozwalających na generowanie streszczeń tekstów polskojęzycznych, zwłaszcza w podejściu abstraktowym. Większość zaproponowanych rozwiązań pozwala na generowanie streszczeń w podejściu ekstrakcyjnym, polegającym na wykorzystywaniu w tworzonym streszczeniu fragmentów oryginalnego tekstu. Widoczny jest również niedobór narzędzi pozwalających na wygenerowanie jednego streszczenia wielu tekstów oraz narzędzi wyspecjalizowanych, pozwalających na generowanie streszczeń tekstów dotyczących konkretnych obszarów tematycznych. Ponadto konieczne jest zintensyfikowanie prac w obszarze tworzenia korpusów streszczeń polskojęzycznych tekstów, które będą mogły być wykorzystane do ewaluacji nowo tworzonych narzędzi.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2021, 89, 2; 67-77
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie gier skierowanych na cel do anotacji korpusów językowych
    The applications of games with a purpose used for obtaining annotated language resources
    Autorzy:
    Włodarczyk, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/460019.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Fundacja Pro Scientia Publica
    Tematy:
    gry skierowane na cel
    GWAP
    crowdsourcing
    human computation
    przetwarzanie języka naturalnego
    sztuczna inteligencja, AI-zupełne
    anotacja korpusu
    Wordrobe
    game with a purpose
    natural language processing
    artificial intelligence, AI-complete
    corpus annotation
    Opis:
    Istnienie problemów AI-zupełnych przyczyniło się do poszukiwań alternatywnych sposobów rozwiązywania problemów sztucznej inteligencji, nie opartych wyłącznie na pracy komputera. Pomimo że komunikacja jest dla ludzi czymś oczywistym, nadal nie istnieje sposób jej automatyzacji. Aktualnie powszechnie stosowanym podejściem w rozwiązywaniu problemów NLP jest podejście statystyczne, którego powodzenie zależy od wielkości korpusu językowego. Przygotowanie rzetelnego zbioru danych jest zatem kluczowym aspektem tworzenia statystycznego systemu sztucznej inteligencji. Z uwagi na zaangażowanie specjalistów jest to proces czasochłonny i kosztowny. Jednym z obiecujących podejść, pomagających zredukować czas i koszt tworzenia otagowanego korpusu, jest korzystanie z gier skierowanych na cel. Ambicją niniejszej pracy jest przybliżenie poszczególnych etapów tworzenia gry przeznaczonej do pozyskania zasobów językowych oraz omówienie skuteczności jej działania. Analiza ta zostanie przeprowadzona na podstawie kolekcji gier Wordrobe wspierających anotacje korpusu języka naturalnego.
    The existence of AI-complete problems has led to a growth in research of alternative ways of solving artificial intelligence problems, which are not based solely on the computer. Although for us communication is obvious, there is still no way automate it. The current widely-used approach to solving the problems of NLP is a statistical one, whose success depends on the size of the training corpus. The preparation of a reliable set of data is therefore a key aspect in creating an artificial intelligence statistical system. Due to the involvement of a large number of specialists this is a very time-consuming and expensive process. One promising approache in helping reduce the time and cost of creating a tagged corpus is the use of games with a purpose. The objective of this paper is to present the stages of creating games with a purpose used for obtaining annotated language resources and to discuss its effectiveness. This analysis will be done based on the Wordrobe project, a collection of games created to support the gathering of an annotated corpus of natural language.
    Źródło:
    Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 112-220
    2084-1426
    Pojawia się w:
    Ogrody Nauk i Sztuk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Korpusowe metody badania logosu i etosu
    The method of corpus analysis in the study of logos and ethos
    Autorzy:
    Budzyńska, Katarzyna
    Konat, Barbara
    Koszowy, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/577868.pdf
    Data publikacji:
    2016-07
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    metody lingwistyczne
    metody mieszane
    badania korpusowe
    automatyczne przetwarzanie języka naturalnego
    argumentacja
    spór
    konsensus
    logos
    etos
    dialog
    linguistic methods
    mixed methods
    corpus studies
    automatic natural language processing
    argumentation
    controversy
    consensus
    ethos
    dialogue
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja procesu badawczego wykorzystującego lingwistyczne metody korpusowe do wzbogacania fi lozofi cznych teorii logosu (tj. struktur inferencyjnych) i etosu (tj. struktur komunikacyjnych powiązanych z charakterem czy wiarygodnością mówcy). Te dwa typy zjawisk komunikacyjnych przyciągały uwagę fi lozofów od czasów starożytnych, kiedy to Arystoteles, jako jeden z pierwszych, zaproponował sposób rozumienia tych pojęć w swojej Retoryce. Współcześnie problem eksplozji danych, związany z rozwojem nowoczesnych technologii i Internetu, postawił przed fi lozofi ą nowe wyzwanie: możliwość zautomatyzowania procesu przetwarzania dużych zasobów danych i wydobywania informacji dotyczących tego, jakie opinie i argumenty ludzie formułują, oraz tego, kto jest uznawany za wiarygodnego mówcę, wymaga dobrego zrozumienia tego, w jaki sposób ludzie faktycznie konstruują struktury logosu i etosu – nawet jeżeli są to niepoprawne konstrukcje. Stąd też w naszych badaniach stosujemy następującą metodologię: (1) wychodzimy od teorii fi lozofi cznych, (2) następnie wybieramy dziedzinę dyskursu, dla której chcemy zidentyfi kować typowe językowe zachowania związane z logosem i etosem, (3) dane te analizujemy przy użyciu wybranych teorii, (4) na podstawie statystyk i wglądu w naturę danego dyskursu formułujemy nowe twierdzenia dotyczące interesujących nas zjawisk, (5) aby w końcu móc zastosować wyniki tych badań do wspierania automatycznego wydobywania struktur logosu i etosu z dużych zasobów danych języka naturalnego.
    The aim of this paper is to discuss research process which employs linguistic methods of corpus analysis in order to better understand dialogue strategies people use. Theories developed in such a way are then suitable to be used for argument mining, i.e. for automated identifi cation and extraction of these strategies from large resources of texts in natural language. The paper considers two types of communication phenomena related to Aristotelian notions of logos (i.e. inferential premise-conclusion structures) and ethos (i.e.communication structures related to the character of the speaker). The goal of the paper is accomplished in four steps. The task of identifying the main problem (Sect. 1) allows us to give an outline of the corpus study method for automated argument mining (Sect. 2). Next, the explication of this method paves the way for discussing two examples of applying the corpus method to analyse logos and ethos, namely controversy and consensus (Sect. 3) and ethotic structures in a dialogue (Sect. 4).
    Źródło:
    Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 3(209); 385-404
    0044-1619
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Naukoznawstwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Innowacyjność polskiej gospodarki na tle Unii Europejskiej z uwzględnieniem specyfiki sektora informatycznego
    Innovation of Polish economy in comparison to the European Union, taking into account the information sector
    Autorzy:
    Kansy, Dominika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589713.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Działalność badawczo-rozwojowa
    Działalność innowacyjna przedsiębiorstwa
    Innowacje
    Przetwarzanie języka naturalnego
    Reguły asocjacji
    Złożony wskaźnik innowacyjności
    Association rules
    Innovations
    Innovative activity of the company
    Natural language processing
    Research and development activity
    Summary Innovation Index
    Opis:
    Międzynarodowa walka konkurencyjna na poziomie firm przenosi się na rynek krajowy. Zdolność do innowacji i ich skutecznego wprowadzania staje się wyznacznikiem konkurencyjności produkcji krajowej, a tym samym czynnikiem wspomagającym zapewnienie bezpieczeństwa ekonomicznego kraju. Głównym celem artykułu jest scharakteryzowanie polskiej gospodarki pod kątem innowacyjności. Szczególny nacisk położono na zaprezentowanie działalności innowacyjnej polskich przedsiębiorstw w ostatnich latach, jak również przedstawiono pozycję Polski w unijnym rankingu innowacyjności. Z przeprowadzonej analizy wynika, że mimo większych nakładów na działalność badawczo- -rozwojową oraz zwiększenia inwestycji w zakresie aktywności innowacyjnej, nie przekłada się to na polepszenie wskaźnika innowacyjności dla Polski w stosunku do wskaźników innowacyjności pozostałych krajów UE. Ponadto w artykule zwrócono uwagę na wpływ sektora informatycznego na skuteczność działalności innowacyjnej. Przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych na danych z grudnia 2016 r., które zostały pobrane z portalu www.pracuj.pl, a które mogą być uznane za dodatkowy czynnik określający poziom innowacyjności polskich przedsiębiorstw. Analizie poddano 709 ofert pracy z sektora informatycznego. Do analizy zastosowano następujące metody: przetwarzanie języka naturalnego, reguły asocjacji i program R. Przeprowadzone badania pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie firmy zamieszczające oferty pracy związane z działami IT w 99% były nastawione na poszukiwanie pracowników wyspecjalizowanych w dobrym posługiwaniu się jednym narzędziem, techniką informatyczną, metodyką, językiem programowania i mających duże doświadczenie w tym zakresie, a jednocześnie posiadających kilka zdolności miękkich. W podsumowaniu ujęto najważniejsze wnioski i możliwe kierunki prac w tej dziedzinie.
    International competitive rivalry at the company level is shifting to the domestic market. The ability to create and effectively implement innovations becomes both a determinant of the competitiveness of domestic production, and a factor supporting the country's economic security. The main goal of this article is to characterize the Polish economy in terms of innovation. Particular emphasis is placed on presenting the innovative activity of Polish enterprises in recent years, as well as the position of Poland in the EU innovation ranking. The analysis shows that an increase in expenditure on research and development, and an increase in investments in fields of innovation, do not translate into an improvement of an innovation index for Poland in relation to indicators of other EU countries. Moreover, the article highlights an impact of the IT sector on the effectiveness of innovative activity. It presents the results of a research conducted in December 2016. The data, which was a basis for the analysis, was taken from the Pracuj.pl portal. The mentioned findings can be considered as an additional factor determining the level of innovation of Polish enterprises. The analysis covers 709 job offers from the IT sector. Methods used for the analysis include: natural language processing, association rules, and the R program. The conducted research allows to claim that, in the analyzed period of time, companies posting job offers related to IT departments were focused on searching for employees who are specialized in good handling of one tool, in IT technology, methodology, programming language, and who have extensive experience in this field accompanied by several soft skills. The summary of this article includes the most important conclusions, and possible directions of further work in this field.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 111-126
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza sentymentu – metoda analizy danych jakościowych. Przykład zastosowania oraz ewaluacja słownika RID i metody klasyfikacji Bayesa w analizie danych jakościowych
    Sentiment analysis. An example of application and evaluation of RID dictionary and Bayesian classification methods in qualitative data analysis approach
    Autorzy:
    Tomanek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/622902.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza danych jakościowych
    analiza sentymentu
    analiza treści
    text mining
    kodowanie tekstów
    przetwarzanie języka naturalnego słownik RID
    naiwny klasyfikator Bayesa
    CAQDAS
    qualitative data analysis
    sentiment analysis
    content analysis
    coding techniques
    natural language processing
    RID dictionary
    naive Bayes
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja podstawowych metod klasyfikacji jakościowych danych tekstowych. Metody te korzystają z osiągnięć wypracowanych w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych nieustrukturalizowanych. Przedstawiam i porównuję dwie techniki analityczne stosowane wobec danych tekstowych. Pierwsza to analiza z zastosowaniem słownika tematycznego. Druga technika oparta jest na idei klasyfikacji Bayesa i opiera się na rozwiązaniu zwanym naiwnym klasyfikatorem Bayesa. Porównuję efektywność dwóch wspomnianych technik analitycznych w ramach analizy sentymentu. Akcentuję rozwiązania mające na celu zbudowanie trafnego, w kontekście klasyfikacji tekstów, słownika. Porównuję skuteczność tak zwanych analiz nadzorowanych do skuteczności analiz zautomatyzowanych. Wyniki, które prezentuję, wzmacniają wniosek, którego treść brzmi: słownik, który w przeszłości uzyskał dobrą ocenę jako narzędzie klasyfikacyjne, gdy stosowany jest wobec nowego materiału empirycznego, powinien przejść fazę ewaluacji. Jest to, w proponowanym przeze mnie podejściu, podstawowy proces adaptacji słownika analitycznego, traktowanego jako narzędzie klasyfikacji tekstów.
    The purpose of this article is to present the basic methods for classifying text data. These methods make use of achievements earned in areas such as: natural language processing, the analysis of unstructured data. I introduce and compare two analytical techniques applied to text data. The first analysis makes use of thematic vocabulary tool (sentiment analysis). The second technique uses the idea of Bayesian classification and applies, so-called, naive Bayes algorithm. My comparison goes towards grading the efficiency of use of these two analytical techniques. I emphasize solutions that are to be used to build dictionary accurate for the task of text classification. Then, I compare supervised classification to automated unsupervised analysis’ effectiveness. These results reinforce the conclusion that a dictionary which has received good evaluation as a tool for classification should be subjected to review and modification procedures if is to be applied to new empirical material. Adaptation procedures used for analytical dictionary become, in my proposed approach, the basic step in the methodology of textual data analysis.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 118-136
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies