Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimization technique" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 37
Tytuł:
An enhanced krill herd optimization technique used for classification problem
Autorzy:
Al-Mashhadani, Firas N.
Alsaffar, Qusay S.
Al-Jadir, Ibrahim A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35535690.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
optimization
simulated annealing
standard krill herd
Opis:
In this paper, this method is intended to improve the optimization of the classification problem in machine learning. The EKH as a global search optimization method, it allocates the best representation of the solution (krill individual) whereas it uses the simulated annealing (SA) to modify the generated krill individuals (each individual represents a set of bits). The test results showed that the KH outperformed other methods using the external and internal evaluation measures.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 2; 354-364
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal placement and sizing of FACTS devices based on Autonomous Groups Particle Swarm Optimization technique
Autorzy:
Shehata, Ahmed A.
Refaat, Ahmed
Ahmed, Mamdouh K.
Korovkin, Nikolay V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841330.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
active power losses minimization
AGPSO
FACTS
MFO
PSO
SVC
minimalizacja strat mocy czynnej
Opis:
This paper presents the application of Flexible Alternating Current Transmission System (FACTS) devices based on heuristic algorithms in power systems. The work proposes the Autonomous Groups Particle Swarm Optimization (AGPSO) approach fort he optimal placement and sizing of the Static Var Compensator (SVC) to minimize thetotal active power losses in transmission lines. A comparative study is conducted with other heuristic optimization algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO), Time-varying Acceleration Coefficients PSO (TACPSO), Improved PSO (IPSO), Modified PSO(MPSO), and Moth-Flam Optimization (MFO) algorithms to confirm the efficacy of the proposed algorithm. Computer simulations have been carried out on MATLAB with the MATPOWER additional package to evaluate the performance of the AGPSO algorithm on the IEEE 14 and 30 bus systems. The simulation results show that the proposed algorith moffers the best performance among all algorithms with the lowest active power losses and the highest convergence rate.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 1; 161-172
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel approach to enhance the performance of mobile ad hoc network (manet) through a new bandwidth optimization technique
Autorzy:
Rahman, Md. Torikur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117738.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
MANET
leaky bucket
token bucket
delay
bandwidth optimization
komunikacja mobilna
opóźnienie
optymalizacja przepustowości
Opis:
Now is the age of information technology. World is advancing day by day. At present in this progressing world communication from one place to another has become so easy, less costly, and faster. This modern life is almost impossible with the help of these communication technologies. People need to talk, need to share data, need to express their emotion from long distance. So they need to use technologies to communicate with one another. Nowadays the fields of MANET have yielded more and more popularity and thus MANET have become a subject of great interest for the researchers to enforce research activities. Mobile Ad Hoc Network (MANET) is the cooperative engagement of a collection of mobile nodes without the required intervention of any centralized access point or existing infrastructure. There is an increasing trend to adopt mobile ad hoc networking for commercial uses. Mobile Ad Hoc Network (MANET) is an emerging area of research to provide various communication services to the end users. But these communication services of Mobile Ad Hoc Network (MANET) use high capacity of bandwidth and a big amount of internet speed. Bandwidth optimization is indispensable in various communications for successful acceptance and deployment of such a technology. Thinking of this, I propose a New Bandwidth Optimization Technique that Enhance the Performance of Mobile Ad Hoc Network (MANET). The new Bandwidth optimization technique which is more efficient in terms of time delay in Mobile Ad Hoc Network (MANET) can redirect a new way towards optimization development in network communication and device junction technology.
Źródło:
Applied Computer Science; 2019, 15, 2; 42-52
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preliminary optimization technique in the design of steel girders according to Eurocode 3
Metoda wstępnej optymalizacji w projektowaniu dźwigarów stalowych zgodnie z Eurokodem 3
Autorzy:
Szeptyński, Paweł
Mikulski, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203444.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
efekt drugiego rzędu
Eurokod
imperfekcja
konstrukcja stalowa
optymalizacja
zasada maksimum Pontriagina
dźwigar stalowy
Eurocode
imperfection
Pontryagin’s maximum principle
second order effect
steel structure
structural optimization
steel girder
Opis:
The problem of optimal design of a steel plated girder according to the Eurocode 3 is considered. Code regulations admit the Finite Element Analysis (FEA) in designing plated structures with variable cross-sections. A technique of determining an approximate solution to the optimization problem is presented. It is determined a solution of a control theory optimization task, in which Eurocode requirements regarding the Ultimate Limit State (bearing capacity, local and global stability) as well as Serviceability Limit State (flexural rigidity) are used as appropriate inequality constraints. Static analysis is performed within the framework of linear elasticity and Bernoulli-Euler beam theory making an account for second-order effects due to prescribed imperfections. Obtained solutions, after regularization, may be used for direct verification with the use of FEA or as the first guess for iterative topology optimization algorithms. Code requirements governing the determination of optimal shape are visualized in the constraint activity diagram, which is a proposed tool for analysis of optimization process.
Rozważany jest problem optymalnego projektowania blachownicy stalowej zgodnie z Eurokodem 3. Zapisy normowe dopuszczają stosowanie Metody Elementów Skończonych (MES) w projektowaniu blachownic o zmiennym przekroju poprzecznym. Przedstawiono metodę wyznaczania przybliżonego rozwiązania zagadnienia optymalizacji. Jest ono wyznaczane jako rozwiązanie problemu optymalizacyjnego teorii sterowania, w którym wymagania Eurokodu dotyczące Stanu Granicznego Nośności (nośność, lokalna i globalna stateczność) i Stanu Granicznego Użytkowalności (sztywność giętna) wykorzystane są jako ograniczenia nierównościowe. Analiza statyczna przeprowadzona jest w ramach liniowej teorii sprężystości dla modelu belki Bernoulliego - Eulera z uwzględnieniem efektów drugiego rzędu z uwagi na zadane imperfekcje. Uzyskane rozwiązania, po stosownych modyfikacjach, mogą podlegać weryfikacji z wykorzystaniem MES lub mogą zostać wykorzystane jako pierwsze przybliżenie w iteracyjnych algorytmach optymalizacji topologicznej. Wymagania normowe rządzące wyznaczaniem optymalnego kształtu zostały zwizualizowane na schemacie aktywności ograniczeń, który proponowany jest jako narzędzie analizy procesu optymalizacji.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 1; 71--89
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart optimizer selection technique:a comparative study of modified DensNet201 with other deep learning models
Inteligentna technika wyboru optymalizatora: badanie porównawcze zmodyfikowanego modelu DensNet201 z innymi modelami głębokiego uczenia
Autorzy:
Manguri, Kamaran
Mohammed, Aree Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315461.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
deep learning
optimization technique
transfer learning
customized dataset
modified DenseNet201
głębokie uczenie
technika optymalizacji
uczenie transferowe
dostosowany zbiór danych
zmodyfikowany DenseNet201
Opis:
The rapid growth and development of AI-based applications introduce a wide range of deep and transfer learning model architectures. Selecting an optimal optimizer is still challenging to improve any classification type's performance efficiency and accuracy. This paper proposes an intelligent optimizer selection technique using a newsearch algorithm to overcome this difficulty. A dataset used in this work was collected and customizedfor controlling and monitoring roads, especially when emergency vehicles are approaching. In this regard, several deep and transfer learning models havebeen compared for accurate detection and classification. Furthermore, DenseNet201 layers are frizzed to choose the perfect optimizer. The main goalis to improve the performance accuracy of emergency car classification by performing the test of various optimization methods, including (Adam, Adamax, Nadam, and RMSprob). The evaluation metrics utilized for the model’s comparison with other deep learning techniques are basedon classification accuracy, precision, recall, and F1-Score. Test results show that the proposed selection-based optimizer increased classification accuracy and reached 98.84%.
Szybki wzrost i rozwój aplikacji opartych na sztucznej inteligencji wprowadzają szeroki zakres architektur modeli głębokiego uczeniai uczenia transferowego. Wybór optymalnego optymalizatora wciąż stanowi wyzwanie w celu poprawy wydajności i dokładności każdego rodzaju klasyfikacji. W niniejszej pracy proponowana jest inteligentna technika wyboru optymalizatora, wykorzystująca nowy algorytm wyszukiwania,aby pokonać to wyzwanie. Zbiór danych użyty w tej pracy został zebrany i dostosowany do celów kontroli i monitorowania dróg, zwłaszcza w sytuacjach, gdy zbliżają się pojazdy ratunkowe. W tym kontekście porównano kilka modeli głębokiego uczenia i uczenia transferowego w celu dokładnej detekcjii klasyfikacji. Ponadto, warstwy DenseNet201 zostały zamrożone, aby wybrać optymalizatora idealnego. Głównym celem jest poprawa dokładności klasyfikacji samochodów ratunkowych poprzez przeprowadzenie testów różnych metod optymalizacji, w tym (Adam, Adamax, Nadam i RMSprob). Metryki oceny wykorzystane do porównania modelu z innymi technikami głębokiego uczenia opierają się na dokładności klasyfikacji, precyzji, czułości i miarze F1. Wyniki testów pokazują, że zaproponowany optymalizator oparty na wyborze zwiększył dokładność klasyfikacji i osiągnął wynik na poziomie 98,84%.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 4; 39--43
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of driving technique of RWD racing car for faster cornering
Autorzy:
Maniowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244959.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
racing car dynamics
lap time optimization
race driving technique
rear wheel drive
Opis:
The paper deals with increasing performance of a sports car through multicriteria optimization of driver actions (14 decision variables describing application of steering wheel, brake and accelerator pedals). Numerical example considers extreme negotiation of a RH corner (medium grip) with LADA 2105 VFTS (RWD, 106HP) prepared for road racing. Model (called “miMa”) of the vehicle with 26 state variables and 420 parameters was formulated and verified on the basis of road tests. The optimization goal function includes two criteria, i.e. section time and exit velocity. Different driving strategies giving an improvement are found. Changing the driving strategy, according to the obtained optimization results (no21) utilizing genetic algorithms, the section time (tAB) can be reduced by 2.5% and the exit velocity (vB) can increased by 3.5%, what in a competition reality gives a tremendous progress. Formulated “miMA” soft enables also combined optimization of driver actions, vehicle chassis parameters and motion trajectory.
Źródło:
Journal of KONES; 2015, 22, 1; 203-210
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining workspace as an optimization prediction technique for solving transport problems
Решение задачи прогнозирования в транспортной отрасли с помощью методов data mining
Autorzy:
Kuptcova, A.
Průša, P.
Federko, G.
Molnár, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375552.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
time series prediction
data mining
neural network
modelling
predykcja szeregów czasowych
eksploracja danych
sieć neuronowa
modelowanie
Opis:
This article addresses the study related to forecasting with an actual high-speed decision making under careful modelling of time series data. The study uses data-mining modelling for algorithmic optimization of transport goals. Our finding brings to the future adequate techniques for the fitting of a prediction model. This model is going to be used for analyses of the future transaction costs in the frontiers of the Czech Republic. Time series prediction methods for the performance of prediction models in the package of Statistics are Exponential, ARIMA and Neural Network approaches. The primary target for a predictive scenario in the data mining workspace is to provide modelling data faster and with more versatility than the other management techniques.
В данной статье рассматривается задача прогнозирования временных рядов, которая заключается в построении модели для предсказания будущих событий. В исследовании используются методы интеллектуального анализа данных. Модель прогнозирования позволяет адекватно оценивать исследуемый процесс. Целью исследования является изучение динамики расходов при реализации экспортной продукции. Прогнозирование осуществляется с помощью ARIMA-модели, на основе метода экспоненциального сглаживания и по технологии логической нейронной сети. Построение базового и быстрого сценария прогнозирования является важным и ответственным этапом в научной деятельности.
Źródło:
Transport Problems; 2016, 11, 3; 21-31
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhanced clock gating technique for power optimization in SRAM and sequential circuit
Autorzy:
Ashok Kumar, C.
Madhavi, B.K.
Lal Kishore, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141882.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
enhanced clock gating
D-Latch gating
SRAM
sequential circuit
Area
Delay
Opis:
Low power VLSI designs are having wide variety of application usage in real-time. VLSI circuits are analyzed with various power reduction strategies. Existing approaches are used the clock frequency control, switching activity and scaling factor for power reduction. The glitching problem and clock triggering issues are higher therefore; the proposed work utilized the improved circuit of clock gating technique. In this proposed work, the enhanced clock gating with D-latch model is constructed to obtain the less power consumption. The traditional clock gating technique is improved by adding clock triggering on LATCH circuit and adding buffer circuit between the source and load circuitry to reduce the clock switching issues like gitching and clocking activity. Here the SRAM and sequential counter circuits are designed to utilize the power reduction strategy for improving the performance. This is applicable for various applications in real world and utilizing the FPGA and DSP application specific circuits. Experimental results are analyzed to obtain the power reduction result of SRAM and sequential circuit. Area, power, and delay are obtained the better results as compared with the previous work. Overall, design is performed using Xilinx 14.2 ISE suit.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 2; 32-38
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Technique of Optimization for the COCOMO II Model Parameters using Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm
Autorzy:
Khuat, T. T.
Le, M. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309064.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
COCOMO II
cost estimation
NASA software
optimization
teaching-learning-based optimization algorithm
Opis:
Software cost estimation is a critical activity in the development life cycle for controlling risks and planning project schedules. Accurate estimation of the cost before the start-up of a project is essential for both the developers and the customers. Therefore, many models were proposed to address this issue, in which COCOMO II has been being widely employed in actual software projects. Good estimation models, such as COCOMO II, can avoid insufficient resources being allocated to a project. However, parameters for estimation formula in this model have not been optimized yet, and so the estimated results are not close to the actual results. In this paper, a novel technique to optimize the coefficients for COCOMO II model by using teaching-learning-based optimization (TLBO) algorithm is proposed. The performance of the model after optimizing parameters was tested on NASA software project dataset. The obtained results indicated that the improvement of parameters provided a better estimation capabilities compared to the original COCOMO II model.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 1; 84-89
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja maszyny tarczowej z magnesami trwałymi z wykorzystaniem metod polowych
Disc-type permanent magnet machine optimization by using fem technique
Autorzy:
Paplicki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812215.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
maszyna tarczowa
magnesy trwałe
moment obrotowy
metody polowe
Flux 3D
GOT-It
optymalizacja
Opis:
The paper presents some aspects of modeling, simulation and optimization of the electrical machines excited by permanent magnets. For example the coreless disc-type machine a FEM model was created in Flux 3D, which was then coupled with the GOT-IT program, CEDRAT New Optimization Tool. The results of the mono-objective optimization using the adaptive algorithm were achieved. Analyzed the influence of geometrical parameters on the electromagnetic moment of the machine. The FEM optimized model of the disc-type PM machine by optimum geometrical parameters was presented.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2012, 66, 32; 146-151
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 37

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies