Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimal classification" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Optimal classification method for smiling vs neutral facial display recognition
    Autorzy:
    Nurzyńska, K.
    Smołka, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333381.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    local binary patterns
    support vector machines
    k-nearest neighbourhood
    template matching
    lokalne wzorce binarne
    maszyna wektorów nośnych
    dopasowanie wzorców
    Opis:
    Human face depicts what happens in the soul, therefore correct recognition of emotion on the basis of facial display is of high importance. This work concentrates on the problem of optimal classification technique selection for solving the issue of smiling versus neutral face recognition. There are compared most frequently applied classification techniques: k-nearest neighbourhood, support vector machines, and template matching. Their performance is evaluated on facial images from several image datasets, but with similar image description methods based on local binary patterns. According to the experiments results the linear support vector machine gives the most satisfactory outcomes for all conditions.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 87-94
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Practical aspects of computer-based clinical decision support systems
    Autorzy:
    Ossowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332898.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    zasada diagnostyczna
    reguła w bazie danych
    eksploracja danych
    optymalna klasyfikacja
    komputerowy system diagnostyczny
    diagnostic principle
    rule in database
    data mining
    optimal classification
    computer-based diagnostic system
    Opis:
    The general problem of computer-based clinical decision support systems is considered. A class of rules in medical databases characteristic for therapeutic decisions has been distinguished. The necessity of application of a complete set of data for learning computerised systems of decision support has been pointed out. Rough set approach is applied to the analysis of the problem. An illustrative example of application of the presented results in the treatment of endometrial and breast cancer is given.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI61-69
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal precipitation for field-cultivated vegetables
    Autorzy:
    Rolbiecki, S.
    Chmura, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/61530.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    optimal precipitation
    field-cultivated vegetable
    vegetable
    irrigation
    soil classification
    temperature
    vegetable crop
    Opis:
    Based on available literature, we collected and presented in tables the values of optimal precipitation (for some field-cultivated vegetables) which are still sometimes used in Poland. We also included a short summary of how they are defined and how the necessary corrections are introduced. Included optimal precipitation values have been developed by: Dzieżycet al., Grabarczyk, Klatt and Press. Therefore, it is possible to define (estimate) precipitation deficits for specific species of vegetables depending on the temperature or soil weight classification (light, medium, heavy) in various regions of Poland. By recognising optimal precipitation, we can plan, design or introduce irrigation and manage it. The formulas developed by Grabarczyk offer an additional possibility of calculating expected average increase (growth) of vegetable crops as a result of irrigation within various precipitation zones in Poland.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2014, IV/3
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    L1-optimal Statistical Discrimination Procedures and their Asymptotic Properties
    Autorzy:
    Niemiro, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747673.pdf
    Data publikacji:
    1989
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Classification and discrimination, cluster analysis
    Asymptotic distribution theory
    Pattern recognition, speech recognition
    Opis:
    W pracy rozpatruje się procedury statystyczne, które można traktować jako procedury estymacji rozwiązania problemu minimalizacji kiedy łączny rozkład prawdopodobieństwa zmiennych losowych jest nieznany i może być oszacowany na podstawie próby losowej. Procedury takiego typu pojawiają się w teorii dyskryminacji statystycznej i odsiewania. Przedmiotem pracy jest badanie asymptotycznych własności takich procedur.
    We consider the generalized Z^-norm optimization problem assuming that the joint probability distri-bution of random variables is unknown. The solution to the problem has, therefore, to be estimated from a sample. We examine a natural estimator and show its strong consistency and asymptotic normality under quite general assumptions. Certain discrimination and screening problems, formalized in decision- theoretical manner, can be solved using Z^-norm minimization procedures. We derive asymptotic expansions of risk corresponding to estimated solu-tions.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 1989, 17, 31
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning methods for optimal compatibility of materials in ecodesign
    Autorzy:
    Rojek, I.
    Dostatni, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202203.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    machine learning methods
    classification models
    ecodesign
    selection of materials
    compatibility
    Opis:
    Machine learning (ML) methods facilitate automated data mining. The authors compare the effectiveness of selected ML methods (RBF networks, Kohonen networks, and random forest) as modelling tools supporting the selection of materials in ecodesign. Applied in the design process, ML methods help benefit from the knowledge, experience and creativity of designers stored in historical data in databases. Implemented into a decision support system, the knowledge can be utilized – in the case under analysis – in the process of design of environmentally friendly products. The study was initiated with an analysis of input data for the selection of materials. The input data, specified in cooperation with designers, include both technological and environmental parameters which guarantee the desired compatibility of materials. Next, models were developed using selected ML methods. The models were assessed and implemented into an expert system. The authors show which models best fit their purpose and why. Models supporting the selection of materials, connections and disassembly methods help boost the recycling properties of designed products.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 2; 199-206
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability of Optimal Parameters for Classifier Based on Simple Granules of Knowledge
    Badanie stabilności optymalnych parametrów klasyfikatora bazującego na prostych granulach wiedzy
    Autorzy:
    Artiemjew, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298234.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    zbiory przybliżone
    inkluzje przybliżone
    granule wiedzy
    klasyfikacja danych
    uszkodzenia systemu decyzyjnego
    stabilność optymalnych parametrów
    rough sets
    rough inclusions
    granules of knowledge
    classification of data
    missing values
    stability of optimal parameters
    Opis:
    Searching for optimal parameters of a classifier based on simple granules of knowledge investigated recently by the author (ARTIEMJEW 2010) raises a question about stability of optimal parameters. In this article, we will check dependence of stability of the optimal radius of granulation on random damage of decision system. The results of experiments show the dependence of stability on size of damage and strategies of treating missing values. This kind of research aims at finding methods of protecting decision systems which are vulnerable to damage against decreasing their classification effectiveness, which means preserving classifying possibilities similar to undamaged decision systems.
    Przeprowadzone w ostatnim czasie badania (ARTIEMJEW 2010) zmierzające do wyszukiwania optymalnych parametrów klasyfikacji modułów decyzyjnych opartych na prostych granulach wiedzy zrodziły pytanie o stabilność optymalnych parametrów klasyfikacji. W pracy sprawdzono zależność stabilności optymalnych promieni granulacji od losowego uszkadzania systemu decyzyjnego. Wyniki badań wskazały jednoznacznie, że istnieje zależność między stabilnością a wielkością uszkodzenia i strategiami traktowania wartości uszkodzonych. Tego typu badania mają na celu szukanie metod zabezpieczania systemów decyzyjnych, które są podatne na uszkodzenia, przed zmniejszaniem ich efektywności klasyfikacyjnej. Celem było zachowanie możliwości klasyfikacyjnych zbliżonych do efektywności nieuszkodzonych systemów decyzyjnych.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2011, 14(1); 57-69
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie rozdzielczości przestrzennej wielospektralnych zdjęć satelitarnych optymalnej do detekcji martwych drzew na obszarach leśnych
    Determining the spatial resolution of multispectral satellite images optimal to detect dead trees in forest areas
    Autorzy:
    Pluto-Kossakowska, J.
    Osińska-Skotak, K.
    Stereńczak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989024.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    teledetekcja
    lasy
    Beskid Zywiecki
    Nadlesnictwo Ujsoly
    tereny lesne
    drzewa martwe
    detekcja
    zdjecia satelitarne
    zdjecia wielospektralne
    rozdzielczosc przestrzenna
    vhr image
    vegetation index
    multispectral analysis
    image classification
    Opis:
    The mainstream of remotely sensed methodology for identifying the tree stand condition is based on spectral responses registered by a multispectral sensor as a digital image. The changes in spectral properties are caused by dying leaves, needles or whole trees. In further steps, the relationship between the spectral values (radiometry) registered in a multispectral satellite image and the health condition of trees should be determined. The most frequent situation includes the one whem dying stand (sensu single tree) occupies the area of <5 m². Therefore the remotely sensed data for determining sanitary conditions of trees must be of a very high spatial resolution (e.g. WorldView2 or 3, GeoEye−1, Pleiades) on one hand and at the same time favourable for the vegetation studies, i.e. utilizing suitable spectral bands and be of low acquisition cost (e.g. RapidEye, LANDSAT−7, ETM +, LANDSAT−8 OLI). Thus a compromise between spatial and spectral resolution should be found to answer the question at what resolution it is possible to clearly separate the damaged tree. The scope of the research included testing of selected methods of satellite image processing and analysis in terms of defining the optimal spatial resolution, which was performed on simulated images obtained for the area of the Beskidy Mountains (S Poland). Pixel size on simulated images was downgraded to the size corresponding to the currently functioning satellite systems. Consequently the obtained material for comparison was free from influence of external factors such as the differences in: time and weather conditions, the geometry of satellite image acquisition, light at the surface of the treetops and phenological vegetation. For each image we used vegetation indices (NDVI and GDVI) and supervised classification. These tests and the obtained results allowed to draw conclusions about the optimal satellite image resolution that can be used to detect damaged or dead stands.
    Źródło:
    Sylwan; 2017, 161, 05; 395-404
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies