Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ontology of knowledge" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Structural representations of unstructured knowledge
Autorzy:
Traczyk, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309054.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
textual knowledge
knowledge representation languages
ontology
Opis:
Knowledge should be represented in a formal, structured manner if we want to process and manage it. Unfortunately a source knowledge presented in many documents has informal, unstructured shape. The goal of these considerations is to present the methods of translation from the textual, unstructured knowledge to the structured knowledge, preserving textual form.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 81-86
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Constructing model of knowledge base according to MOKA methodology
Budowanie modelu bazy wiedzy zgodnego z metodologią MOKA
Autorzy:
Skarka, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327820.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
projektowanie oparte na wiedzy
ontologia
OWL
MOKA
knowledge based engineering
ontology
Opis:
The paper presents the structure of a model and the experience of model constructing according to MOKA methodology. The modeling process covers ontology creation of two parts of a model: formal and informal in Protégé-OWL system. Informal model is used for knowledge acquisition for the purpose of knowledge base creation for a Knowledge Based System. Interface of this part of a model are ICARE forms. Formal model includes target domain relations and ontology. Thus, the formal model orders ontology of informal model and defines fully the domain of a given knowledge base. The model has been tested in designing process of a group of machines and can be used in different phases of Knowledge Based System, first of all in designing but also in operation and maintenance. The model includes ontology for products and processes and complex relations between model elements require the usage of advanced tools such as Protégé-OWL for the purpose of model creation.
W artykule przedstawiono strukturę modelu oraz doświadczenia z budowy modelu zgodnego z metodologia MOKA. Proces modelowania obejmuje budowę ontologii w systemie Protégé-OWL dwóch części modelu: nieformalnego i formalnego. Model nieformalny służy do pozyskiwania wiedzy do celów budowy bazy wiedzy dla systemu opartego na wiedzy a zewnętrznym interfejsem tej części modelu są formularze ICARE. Natomiast model formalny zawiera docelowe relacje i słownik ontologii. Model formalny porządkuje więc ontologie modelu nieformalnego i definiuje w pełni dziedzinę zadanej bazy wiedzy. Model był testowany w procesie projektowo-konstrukcyjnym i może być stosowany w różnych fazach procesu tworzenia systemu opartego na wiedzy przede wszystkim w zakresie projektowania I konstruowania ale także w dziedzinie eksploatacji. Model zawiera ontologię dla produktów i procesów a złożone relacje między elementami modelu wymagają stosowania do budowy tego modelu zaawansowanych narzędzi budowy ontologii jakim jest Protégé-OWL.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 37-40
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proposition of knowledge management methodology for the purpose of reasoning with the use of an upper-ontology
Propozycja metodologii do zarządzania wiedzą na cele wnioskowania z wykorzystaniem ontologii wyższego poziomu
Autorzy:
Szymański, K.
Dobrowolski, G.
Koźlak, J.
Zygmunt, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305694.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ontologia
zarządzanie wiedzą
integracja ontologii
ontologia wyższego poziomu
wnioskowanie
ontology
knowledge management
ontology integration
upper ontology
reasoning
Opis:
This article describes a proposition of knowledge organization for the purpose of reasoning using an upper-ontology. It presents a model of integrated ontologies architecture which consists of a domain ontologies layer with instances, a shared upper-ontology layer with additional rules and a layer of ontologies mapping concrete domain ontologies with the upper-ontology. Thanks to the upper-ontology, new facts were concluded from domain ontologies during the reasoning process. A practical realization proposition is given as well. It is based on some popular Semantic Web technologies and tools, such as OWL, SWRL, nRQL, Protege and Racer.
Artykuł przedstawia propozycję organizacji wiedzy na cele wnioskowania z wykorzystaniem ontologii wyższego poziomu. Prezentuje model architektury zintegrowanych ontologii, składający się z ontologii domenowych z instancjami, współdzielonej ontologii wyższego poziomu z dodatkowymi regułami oraz z warstwy ontologii mapujących. Dzięki wiedzy wyższego poziomu uzyskano nowe fakty podczas wnioskowania. Zaprezentowano rownież propozycje praktycznej realizacji omawianego podejścia przy użyciu popularnych narzędzi i technologii dla Semantic Web, takich jak OWL, SWRL, nRQL, Protege i Racer.
Źródło:
Computer Science; 2007, 8, Spec. Ed; 117-133
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modeli ontologicznych w procesie uzupełniania zbioru wiedzy niezbędnego w procesie projektowania systemu informatycznego
Ontology models for a supplement set of knowledge required for design of software
Autorzy:
Gratkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154170.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metodyki projektowania systemów informatycznych
systemy wspomagające proces projektowania
modelowanie
software design methodology
computer-based support in the software design process
software modeling
Opis:
W ramach artykułu została zaprezentowana koncepcja zastosowania zbiorów modeli ontologicznych, które pozwalają na uzupełnienie zbioru informacji niezbędnego w procesie projektowania. W przypadku zastosowania klasycznego sposobu projektowania, zbiór ten jest uzupełniany na podstawie wiedzy projektanta. Zbiór informacji stanowi niezbędne uzupełnienie przetwarzanego modelu wiedzy przez system automatyzujący proces projektowania systemu komponentowego.
The process of design of software is a part of the software development methodology. It is divided into tasks by means of Chessman-Daniels [1] (CD) methodology. Each task has a set of input and output artifacts (both are UML [8] models). The paper presents a part of research dealing with issues of performing tasks automatically from CD methodology. The main idea to automatise tasks uses rules [2, 3]. The rules define how the task should be executed, and how to use information stored in input artifacts to create output artifacts. The research shows that some tasks require additional information to create output artifacts. In a classical process of design when software is designed by man, the designer's experience and knowledge create additional information. When the design process is performed automatically, an additional set of information broadening the system's knowledge about the designed software is needed. In the paper there is also presented the analysis of using ontologies [4-7] to describe the set of additional information. The ontology is a formal representation of a set of concepts within a domain and the relationships between those concepts. The ontologies used are described in OWL [7] (Fig. 6). There is given an algorithm (Figs. 4, 5) for using knowledge from ontologies to make automatically the "complete of multiplicity for association" step from "improve of types model" task (Fig. 1). This step is the smallest part of a software development flow [2], and it is a part of the task. The algorithm finds multiplicities for an association in the set of ontologies. The requirements for the input and output artifacts are given in Figs. 2, 3 in OCL [9] language.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 515-517
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ethics of Knowledge Sharing: A Perspective of Social Ontology
Autorzy:
Panda, Ranjan K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/781412.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Ethics
knowledge sharing
knowledge production
intentionality
normativity
collective intentionality
cultural background
Obligatory action
care and commitment
institutional facts
moral responsibility
social ontology
Opis:
In the contemporary socio-economical scenario, knowledge sharing has become a crucial topic for discussion. As the economy of the societies becoming knowledge centric, knowledge production and dissemination by the educational and other social institutions must play an important role. In this paper, we discuss the notion of knowledge sharing as normative action involving two modes of function: voluntary and obligatory. Knowledge sharing as voluntary action presupposes personal ontology of knowledge. The knower as owner of knowledge has the right to disseminate knowledge. The reason of this dissemination could be sometimes to fulfill certain psychological desire or material needs, rather than purely value centric. Such a mode of sharing could be the reason for the degeneration of knowledge. It is because voluntary dissemination of knowledge does not go beyond the whims and fancies of the knower. On the other hand, knowledge sharing as an obligatory action emphasizes care and commitment. These normative elements could not only transform the attitude of the knower, but also help him to transcend the mere economic and psychological reasons of knowledge sharing. This transcendental logic of sharing would show how knowledge obtains its social ontology.
Źródło:
Ethics in Progress; 2012, 3, 1; 53-70
2084-9257
Pojawia się w:
Ethics in Progress
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measures for evaluation of structure and semantics of ontologies
Autorzy:
Waloszek, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220653.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ontology
description logic
Knowledge Cartography
Opis:
Recently, the topic of ontologies has growing attention from the IT community. Various processes of ontology creation, integration, and deployment have been proposed. As a consequence there appeared an urgent need for evaluating the resulting ontologies in a quantitative way. A number of metrics has been defined along with different approaches to measuring the properties of ontologies. In the first part of this paper we review the state of the art in this domain. Special attention is devoted to discussing differences between syntactic measures (referring to various properties of graphs that represent ontologies) and semantic measures (reflecting the properties of the space of ontology models). In the second part we propose an alternative approach to quantification of semantics of an ontology. The original proposal presented here exploits specific methods of representing the space of semantic models used for optimization of reasoning. We argue that this approach enables us to capture different kinds of relations among ontology terms and offers possibilities of devising new useful measures.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 2; 343-354
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System of knowledge extraction from ontology of electronic education resource
System pozyskiwania wiedzy z ontologii cyfrowych zasobów edukacyjnych
Autorzy:
Balova, T.
Rokhas Kriulko, N.
Kotyra, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408052.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
ekstrakcja nazw
analiza semantyczna
zasoby elektroniczne
knowledge extraction
semantic analysis
electronic resource
Opis:
This article describes the system having the main function of extraction of knowledge from the document corresponding to the knowledge stored in ontology of electronic educational resource.
W artykule przedstawiono opis systemu, którego podstawową funkcją jest wydobywanie z tekstu dokumentu nazw odpowiadających nazwom przechowywanym w ontologicznym elektronicznym zbiorze edukacyjnym.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 3; 3-4
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ontology based model of the common criteria evaluation evidences
Model materiału dowodowego do oceny zabezpieczeń według metodyki Wspólne Kryteria bazujący na ontologii
Autorzy:
Białas, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375854.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Common Criteria
IT security evaluation
knowledge engineering
modelling
ontology
assurance methods
Opis:
The paper presents a new ontology-based approach to the elaboration and management of evidences prepared by developers for the IT security evaluation process according to the Common Criteria standard. The evidences concern the claimed EAL (Evaluation Assurance Level) for a developed IT product or system, called TOE (Target of Evaluation), and depend on the TOE features and its development environment. Evidences should be prepared for the broad range of IT products and systems requiring assurance. The selected issues concerning the author's elaborated ontology are discussed, such as: ontology domain and scope definition, identification of terms within the domain, identification of the hierarchy of classes and their properties, creation of instances, and an ontology validation process. This work is aimed at the development of a prototype of a knowledge base representing patterns for evidences.
Artykuł przedstawia wybrane zagadnienia dotyczące modelu materiału dowodowego wykorzystywanego w procesie oceny i certyfikacji zabezpieczeń informatycznych. Model opracowano w oparciu o metody inżynierii wiedzy i metodykę "Wspólne Kryteria" (ISO/IEC 15408 Common Criteria). Zakres i szczegółowość materiału dowodowego, przedkładanego wraz z produktem informatycznym (sprzęt, oprogramowanie, w tym układowe, system informatyczny) do oceny w niezależnym, akredytowanym laboratorium są implikowane przez zadeklarowany dla produktu poziom uzasadnionego zaufania EAL (Evaluation Assurance Level). EAL1 to wartość minimalna, EAL7 - maksymalna. Każdemu z poziomów EAL odpowiada pewien spójny zbiór wymagań uzasadniających zaufanie, czyli pakiet komponentów SAR (Security Assurance Requiremeni) - Tab.l. Większość z ponad tysiąca ocenionych produktów posiada certyfikaty EAL3-EAIA Oceniany pod względem wiarygodności swych zabezpieczeń, produkt informatyczny zwany jest przedmiotem oceny (TOE - Target of Evaluation). Na wstępie należy dla niego opracować materiał dowodowy o nazwie zadanie zabezpieczeń (ST - Security Target), który stanowi podsumowanie przeprowadzonych analiz bezpieczeństwa produktu i zawiera wykaz funkcji zabezpieczających, które należy zaimplementować w produkcie informatycznym na zadeklarowanym arbitralnie dla niego poziomie EAL, by zasoby informacji były w wystarczający sposób chronione przed zagrożeniami. W drugim etapie wypracowywany jest obszerny materiał dla samego produktu (projekt TOE, jego interfejsów, sposób implementacji, dokumentacja uruchomieniowa i użytkowa, testy, ocena podatności, itp.) i środowiska rozwojowego, w którym ten produkt powstaje (procesy rozwojowe w cyklu życia, zabezpieczenia środowiska rozwojowego, narzędzia, zarządzanie konfiguracją, usterkami i dostawą dla użytkownika, itp.). Artykuł zawiera wprowadzenie do metodyki Common Criteria, przegląd dotychczasowych badań, w tym badań własnych, w zakresie ontologii, modelowania pojęć i procesów tej metodyki. Całość metodyki Common Criteria zawarto w modelu wyrażonym za pomocą ontologii środków specyfikacji (SMO - Specification Means Ontology), jednak w głównej części artykułu (Rozdział 4) uwagę skupiono na fragmencie modelu odnoszącym się do materiału dowodowego dla samego TOE (bez ST). Przedstawiono proces tworzenia ontologii zgodnie z klasycznym podejściem [3] i z wykorzystaniem popularnego narzędzia [18]. Pokazano, jak opracowano rozbudowaną hierarchię klas, opisano własności klas i ich ograniczenia, a także, jak tworzono bazę wiedzy zawierającą środki specyfikacji. Artykuł rozwiązuje problem organizacji (struktury i zawartości) wzorców materiału dowodowego, tworząc dla nich szablony i instrukcje wypełnienia ich treścią dotyczącą opracowywanego produktu informatycznego. Opracowaną ontologie poddawano testom w toku tworzenia. Ontologie SMO wykorzystano więc jako model materiału dowodowego, implikowanego przez komponenty SAR należące dla poszczególnych pakietów EAL. Model ten, po poddaniu go walidacji i rewizji, może być podstawą do budowy aplikacji użytkowych dla twórców materiału dowodowego.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 2; 69-91
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specification of financial knowledge – the case of an intelligent dashboard for managers
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432283.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial knowledge
ontology
topic maps
dashboard for managers
Opis:
The article presents the approach to the definition the financial knowledge used for an Intelligent Dashboard for Managers. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledgebased functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision-making process. The Intelligent Dashboard for Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. In the article we presented the process, used in the InKoM project, of creating ontology, particularly the stage of encoding ontology in a formal way in Ontopia. This description was illustrated with the example of creating ontology of Credit Scoring.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2013, 2(28); 56-76
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation of the Ontology Based Model of the Common Criteria Evaluation Evidences
Walidacja modelu materiału dowodowego do oceny zabezpieczeń według metodyki Wspólne Kryteria bazującego na ontologii
Autorzy:
Białas, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951039.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Common Criteria
IT security evaluation
knowledge engineering
modelling
ontology
assurance methods
Opis:
The paper concerns the validation of the selected issues related to the new ontology-based approach to the elaboration and management of evidences prepared by developers for the FT security evaluation process according to the Common Criteria standard. The evidences arc implied by the claimed EAL (Evaluation Assurance Level) for a developed IT product or system, called TOE (Target of Evaluation). The evidences envisage the TOE features and its development environment. The validation and use of the author’s elaborated ontology are discussed, including: composing evidences for the given TOE and EAL, expressing details of evidences documents, issuing queries to get given information about model, etc.The paper also shows how the evidences are organized, developed and used. This work is aimed at the development of a prototype of a knowledge base, designed mainly for developers to allow them to compose and manage different kinds of evidences elaborated on the patterns basis. This knowledge base can be used by a software tool aiding developers who produce evaluation evidences.
Artykuł przedstawia wybrane zagadnienia dotyczące walidacji modelu materiału dowodowego służącego do oceny zabezpieczeń informatycznych, opracowanego w oparciu o metody inżynierii wiedzy i metodykę “Wspólne Kryteria” (ISO/IEC 15408 Common Criteria). Artykuł stanowi kontynuację artykułu [3], nakreślającego tło tematyki i wprowadzającego ontologię środków specyfikacji (SMO - Spécification Means Ontology). Niniejszy artykuł poświęcono walidacji modelu danych opartego na SMO i związanego z metodyką Common Criteria. Na wstępie artykuł zawiera krótkie informacje wprowadzające dotyczące: podejścia onto logicznego, rozważanej dziedziny wiedzy oraz pojęć wprowadzonych przez SMO. Główną część artykułu (Rozdział 5) poświęcono wybranym zagadnieniom dotyczącym wykorzystania ontologii SMO i związanej z nią bazy wiedzy - zagadnieniom napotkanym podczas walidacji rozwiązań na przykładzie projektu systemu zaporowego. W sekcji 5.1 wskazano punkt startowy tworzenia materiału dowodowego dla produktu informatycznego, czyli przedmiotu oceny (TOE - Target of Evaluation). Punktem tym jest specyfikacja funkcji zabezpieczających zawarta w zadaniu zabezpieczeń (ST - Security Target). Funkcje te należy zaimplementować w produkcie informatycznym na zadanym poziomie uzasadnionego zaufania EAL (Evaluaüon Assurance Level), czyli opracować na odpowiednim poziomie szczegółowości materiał dowodowy. Jego wykaz dla systemu zaporowego MyFirewall/EAL4+ zawiera Tab. 1. Sekcja 5.2 ilustruje model materiału dowodowego implikowanego przez komponenty danego pakietu EAL - pokazuje organizację materiału jako całości z uwzględnieniem wzbogacenia i rozszerzenia pakietu EAL4 do EAL4+.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 3-4; 201-222
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
In search of understanding: Can science and theology both contribute to a coherent worldview?
Autorzy:
Bugajak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431213.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
incommensurability
Inter-Theoretic Relations theory
mathematical models in science
postulated ontology
pure knowledge
reference in science
Science-and-Religion
Science-and-Theology
underdetermination
worldview
niewspółmierność
teoria relacji inter-teoretycznych
modele matematyczne w nauce
ontologia postulowana
wiedza czysta
referencyjność
Nauka i Religia
Nauka i Teologia
niedookreśloność
obraz świata
Opis:
The paper, drawing on ancient ideals of knowledge: pure versus practical, argues that natural sciences cannot provide a real worldview by themselves. This is because they have features such as ambiguity of the scientific description of reality, meaninglessness of mathematical models employed, and non-referential character of many important scientific notions. This would leave the human desire to understand the world unfulfilled, if other sources of knowledge are excluded. But if they are allowed, then a proper way of reconciling independent or even seemingly divergent views has to be found. Among complementary sources of a worldview, many accept religion, or rather the rational reconstruction of religious beliefs – theology. This paper suggests that some important concepts found in the contemporary philosophy of science – among them underdetermination and incommensurability – point to ways which may allow for the provision of methodologically acceptable constructs, based on the two pillars – science and theology; constructs, which could go beyond vague metaphors towards a consistent worldview.
Źródło:
Studia Philosophiae Christianae; 2014, 50, 2; 47-67
0585-5470
Pojawia się w:
Studia Philosophiae Christianae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method of automated development and evaluation of ontologies’ qualities of knowledge bases
Autorzy:
Lytvyn, V.
Hopyak, M
Oborska, O
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118151.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
ontology
knowledge base
knowledge engineering
Opis:
The process of automated development of base ontology is considered. It has been offered to consider the concepts and elements of ontologies for increasing the effectiveness of knowledge bases, the core of which is the ontology. Methods of specifying the weights of the relevant elements and optimization the structure of knowledge base of ontologies has been elaborated. It has been offered to evaluate the quality of the ontologies based on ISO 9126.
Źródło:
Applied Computer Science; 2014, 10, 4; 26-37
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SEMANTIC ONTOLOGY MODEL OF THE CONTENT MODULE OF THE COURSE "INTELLIGENT TECHNOLOGIES OF DECISION-MAKING MANAGEMENT"
SEMANTYCZNA ONTOLOGIA MODELU ZAWARTOŚCI MODUŁU KURSU "INTELIGENTNE TECHNOLOGIE ZARZĄDZANIA PODEJMOWANIEM DECYZJI"
Autorzy:
Tsidylo, Ivan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/479642.pdf
Data publikacji:
2014-06-25
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
Tematy:
model of representation of knowledge
ontology
model reprezentacji wiedzy
ontologia
Opis:
This article analyzes the model of representation of knowledge in the form of ontology to describe a subject. Three types of the objects have been considered – domain-oriented, task-oriented and top-level. The necessity of building a common ontology which contains just the following three types of ontologies has been substantiated. A model of knowledge representation is defined as the set of syntactic and semantic consistency, which makes it possible to describe the object. For modeling a semantic model of ontology we turned to simulation. In the process of creating semantic networks in the package MATLAB we used the library SNToolbox with consistent implementation of the following steps: construction of a semantic network, visualization, and search the semantic network. In solving the problems of forecasting the curriculum, the following knowledge is highlighted – the terms of the subject domain, the relationships between the terms, property of the terms, synonyms, ways of representing and ways of expressing terms. Using the three-component model "Concept", "Action", "Property", we have constructed a semantic network of the semantic ontology of the module course “Fuzzy sets” of the subject "Intelligent Technologies of Decision-Making Management". The formal approach to the model of the ontology of the content module described above allows structuring and generalizing the knowledge of the branch of artificial intelligence technologies which is represented by the fuzzy sets theory.
Ten artykuł analizuje model reprezentacji wiedzy w postaci ontologii do opisu przedmiotu. Trzy typy obiektów są rozpatrywane: zorientowanych dziedzinowo, zadaniowo i najwyższego poziomu. Konieczność budowania wspólnej ontologii, która zawiera właśnie wymienione trzy typy ontologii została potwierdzona. Model reprezentacji wiedzy jest zdefiniowany jako zbiór składniowej i semantycznej konsystencji, co umożliwia opisanie obiektu. Do modelowania semantycznego modelu ontologii wykorzystana została symulacja. W procesie tworzenia sieci semantycznych w pakiecie MATLAB wykorzystaliśmy bibliotekę SNToolbox z konsekwentną realizacją następujących etapów: budowy sieci semantycznej, wizualizacji i wyszukiwania w sieci semantycznej. W rozwiązywaniu problemów związanych z prognozowaniem programu, pokreślana jest następująca wiedza - warunki tematycznej domeny, relacje między warunkami, nieruchomości z warunkami, synonimy, sposoby reprezentowania i sposoby wyrażania warunków. Wykorzystując trój-komponentowy model "Concept", "Action", "Property", skonstruowaliśmy semantyczną sieć semantycznej ontologii modelu kursu “zbirów rozmytych” przedmiotu "Inteligentne technologie zarządzania podejmowaniem decyzji". Formalne podejście do modelu ontologii opisu zawartości modelu pozwala konstruować i uogólniać wiedzę o branży technologii sztucznej inteligencji, która jest reprezentowana przez teorię zbiorów rozmytych.
Źródło:
Problemy Profesjologii; 2014, 1; 131-139
1895-197X
Pojawia się w:
Problemy Profesjologii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of ontology for indexing of publications in the life sciences
Autorzy:
Karwowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95109.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
knowledge management
ontologies
text indexing
agriculture
zarządzanie wiedzą
ontologia
rolnictwo
Opis:
Ontologies recently have important role especially in knowledge management systems dedicated for agriculture. In the paper, issues related to indexing documents against the ontology, are presented and discussed. Problems with indexing documents in Polish language which has an extensive inflection are described. There are presented and discussed examples of ontologies and thesauri in the field of life sciences, in particular possible to use to describe aspects of plant production. We have tested Agrotagger the existing tool for indexing agricultural texts with publication in Polish. Original software developed for indexing web pages in Polish against potato ontology is described. In the final part some conclusions and plans for further research are formulated.
Źródło:
Information Systems in Management; 2014, 3, 3; 159-169
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The integration of ontologically oriented technologies in model of knowledge processing
Voprosy integracii informacionnykh ontologizirovannykh tekhnologii v modeli obrabotki znanijj
Autorzy:
Mogilny, G.
Semenkov, V.
Tihonov, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792382.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
knowledge processing
computer processing
subject area
information technology
infrastructure development
e-course
ontology
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies