Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A proposition of knowledge management methodology for the purpose of reasoning with the use of an upper-ontology

Tytuł:
A proposition of knowledge management methodology for the purpose of reasoning with the use of an upper-ontology
Propozycja metodologii do zarządzania wiedzą na cele wnioskowania z wykorzystaniem ontologii wyższego poziomu
Autorzy:
Szymański, K.
Dobrowolski, G.
Koźlak, J.
Zygmunt, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305694.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ontologia
zarządzanie wiedzą
integracja ontologii
ontologia wyższego poziomu
wnioskowanie
ontology
knowledge management
ontology integration
upper ontology
reasoning
Źródło:
Computer Science; 2007, 8, Spec. Ed; 117-133
1508-2806
2300-7036
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This article describes a proposition of knowledge organization for the purpose of reasoning using an upper-ontology. It presents a model of integrated ontologies architecture which consists of a domain ontologies layer with instances, a shared upper-ontology layer with additional rules and a layer of ontologies mapping concrete domain ontologies with the upper-ontology. Thanks to the upper-ontology, new facts were concluded from domain ontologies during the reasoning process. A practical realization proposition is given as well. It is based on some popular Semantic Web technologies and tools, such as OWL, SWRL, nRQL, Protege and Racer.

Artykuł przedstawia propozycję organizacji wiedzy na cele wnioskowania z wykorzystaniem ontologii wyższego poziomu. Prezentuje model architektury zintegrowanych ontologii, składający się z ontologii domenowych z instancjami, współdzielonej ontologii wyższego poziomu z dodatkowymi regułami oraz z warstwy ontologii mapujących. Dzięki wiedzy wyższego poziomu uzyskano nowe fakty podczas wnioskowania. Zaprezentowano rownież propozycje praktycznej realizacji omawianego podejścia przy użyciu popularnych narzędzi i technologii dla Semantic Web, takich jak OWL, SWRL, nRQL, Protege i Racer.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies