Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 452
Tytuł:
Novel Hybrid Model Investing in 5G Network Optimization Under Suzuki Fading Channel
Autorzy:
Abed, Muntadher Suhail
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311908.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
5G
Suzuki Fading Channel
polar code
quality of service (QoS)
rate matching
Opis:
Nowadays, the advancement and increased use of fifth-generation (5G) and sixth-generation (6G) systems have created a demand for more efficient and rapid transmission of information over wireless communication media. However, developing wireless communication systems that can meet these modern-day criteria for fast, reliable, and secure information exchange is a challenging task. To address this issue, this paper proposes a novel model for enhancing the 5G system. The proposed model utilizes polar code with rate matching and constitutional interleaving over the Suzuki fading channel. The combination of polar codes with rate matching and interleaving enables the communication system to achieve a lower error rate and better reliability over a Suzuki fading channel. Specifically, the polar code can correct a larger number of errors, while rate matching and interleaving can mitigate the effects of channel variations and reduce the probability of error bursts. These enhancements can lead to more robust and reliable communication in wireless networks.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 3; 553--558
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of an Optimal Network-Ranking Model to Achieve the Optimal Production Line Value Chain: a Case Study in the Textile Industry
Opracowanie modelu rankingu sieciowego w celu stworzenia najlepszego łańcucha wielkości produkcji: studium przypadku w przemyśle tekstylnym
Autorzy:
Aboumasoudi, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
optimal value chain
data envelopment analysis
DEA
network-ranking models
ideal decision making unit
optymalny łańcuch wartości
analiza danych
Opis:
Fulfilling needs and organisational resources with the least cost and highest quality is the main reason to achieve the optimal value chain. Application of most of the current techniques has merely been intended to choose the best scenario. However, industrial units need to build an ideal scenario as a value chain which focuses on intangible interstitial and hidden factors: good (good nature), bad (bad nature), fixed (obligatory nature) and free (not identifying their nature) and creates value. Therefore the model presented in this article answers this issue. First of all, we present a model based on the network approach of data envelopment analysis, then assess and rank the stages based on the scenarios for the stages forming the value chain, and finally the ideal decision unit is presented. For this reason, the general efficiency is designed with two natures; 1. input-centered (concentration on the costs) and 2. output-centered (concentration on the incomes).
Głównym powodem tworzenia łańcucha wielkości jest zaspokojenie potrzeb i zasobów organizacyjnych przy jak najniższej cenie i najwyższej jakości. Zastosowanie większości obecnych technik miało jedynie na celu wybranie najlepszego scenariusza. Zakłady produkcyjne zmuszone są do budowania idealnego scenariusza, jako łańcucha wartości, który skupia się na wartościach niematerialnych i ukrytych: dobrych, złych, stałych (obowiązkowych) i wolnych (bez zidentyfikowanej natury). W pracy przedstawiono model oparty na wieloetapowej analizie danych.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 2 (122); 93-99
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nauka w walizce
Suitcase science
Autorzy:
Abriszewski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577414.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nauka walizkowa
półperyferia
centrum (rdzeń)
kapitalistyczny system-świat
krążeniowy model praktyki naukowej Latoura
widmo
teoria aktora-sieci (ANT)
studia nad nauką i technologią (STS)
asemblaż
suitcase science
semi-periphery
center (core)
capitalist world-system
Latour’s circulatory model of scientific practices
spectre
Actor-Network Theory (ANT)
Science and Technology Studies (STS)
Assemblage
Opis:
W artykule proponuję rozszerzenie krążeniowego ujęcia praktyk naukowych wprowadzone przez Bruno Latoura w Nadziei Pandory, o koncepcję kapitalistycznego systemu-świata Immanuela Wallersteina. Pozwala to zaobserwować szereg nowych zjawisk i zależności związanych z szeroko pojmowanymi praktykami uprawiania nauki, które pierwotny model Latoura całkowicie pomijał. Wykorzystując pojęciowość Wallersteina argumentuję, że Latour przedstawił konceptualizację odpowiadającą nauce centrowej (rdzeniowej). Analizując wybrany przykład kariery akademickiej, przedstawiam specyfi kę działania nauki na półperyferiach. Szczególnie koncentruję się na zjawisku, które określam jako „naukę walizkową”. Jej centralną fi gurę jest przewożenie w walizce znacznej liczby nadbitek artykułów naukowych i książek, które w nowym miejscu stają się cennymi zasobami. Wokół walizkowego przewożenia tekstów narasta cały zespół praktyk, przekonań, nawyków i działań instytucjonalnych, które łącznie określam jako asemblaż, ponieważ nie stanowią ani zwartej, wydzielonej całości kulturowej, ani instytucjonalnej. Zamiast tego wtapiają się w inne, istniejące już formy.
In the paper, I extend Bruno Latour’s circulatory model of scientifi c practices from his Pandora’s Hope, with Immanuel Wallerstein’s theory of capitalist world-system. This enables to shed light on various phenomena, actions, and relations not taken into account by the Latour’s approach. Drawing on Wallerstein’s concepts, I argue that Latour’s model offers only a blueprint for the science of the center (core). I analyze an example of academic career to discuss the features of semi-peripherial science. I am particularly interested in the cluster of phenomena named “suitcase science”. Its basic fi gure is a suitcase fi lled with photocopies of scientifi c texts and books that once transferred to a new location turn into valuable resources (capital). Thus, suitcase relocated to a new place – to be precise, from the core to the periphery – becomes the focal point for many new practices, beliefs, habits and institutional actions. As a whole they are more of a heterogenic assemblage than a (sub)culture or a set of institutions. In the last paragraphs I analyze some of its specifi c features.
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 1(207); 87-112
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt organizacji transportu na przykładzie hurtowni o profilu elektrycznym do odbiorców w Województwie Zachodniopomorskim
The project of transport organization based on the example of an electrical wholesale firm for the consumers in the Zachodniopomorskie Voivodeship
Autorzy:
Adamczyk, R.
Gotowała, G.
Kukiełka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311357.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
model organizacji transportu
organizacja transportu
sieć dystrybucji
model of the transport organization
transport organization
distribution network
Opis:
W artykule przedstawiono projekt organizacji transportu na przykładzie hurtowni o profilu elektrycznym do odbiorców w regionie Województwa Zachodniopomorskiego. W Polsce jak i w obrębie Województwa Zachodniopomorskiego transport towarów odbywa się głównie przy wykorzystaniu samochodów. Wyróżniono kilka modeli realizowania zadań transportowych, które poddano analizie. W podsumowaniu zaproponowano zmiany w systemie transportowym realizowanym przez hurtownię ze względu na przyjęte kryteria optymalizacji drogi.
This paper presents the design organization of transport on exemplary electrical wholesalers firm for Zachodniopomorskie Voivodeship. in Poland, as well as within the Zachodniopomorskie Voivodeship transport of goods is done mainly by the use of cars. Distinguished several models of the tasks as transport were analyzed. In summary, proposed changes in the transport system operated by the warehouse due to the adopted optimization criteria for distance of road and transport time were shown.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2014, 15, 6; 33-38
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural analysis Kazakhstan cities heating networks
Analiza strukturalna sieci ciepłowniczych miast Kazachstanu
Autorzy:
Akbassov, A.
Sulemenov, B.
Mukhanov, B.
Gromaszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408822.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sieć ciepłownicza
modelowanie
analiza strukturalna
graf
heating network
modeling
structural analysis
graph model
Opis:
In this paper the structural analysis of Kazakhstan cities heating networks has been presented.
W tym artykule została przeprowadzona analiza strukturalna sieci ciepłowniczych miast Kazachstanu.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 1; 39-41
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of Input Parameters of the Neural Network Model, Intended for Phoneme Recognition of a Voice Signal in the Systems of Distance Learning
Autorzy:
Akhmetov, B.
Tereykovsky, I.
Doszhanova, A.
Tereykovskaya, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226378.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural networks
phonemes
recognition of a voice signal
system of distance learning
mel-cepstral coefficients
spectral analysis
Opis:
The article is devoted to the problem of voice signals recognition means introduction in the system of distance learning. The results of the conducted research determine the prospects of neural network means of phoneme recognition. It is also shown that the main difficulties of creation of the neural network model, intended for recognition of phonemes in the system of distance learning, are connected with the uncertain duration of a phoneme-like element. Due to this reason for recognition of phonemes, it is impossible to use the most effective type of neural network model on the basis of a multilayered perceptron, at which the number of input parameters is a fixed value. To mitigate this shortcoming, the procedure, allowing to transform the non-stationary digitized voice signal to the fixed quantity of mel-cepstral coefficients, which are the basis for calculation of input parameters of the neural network model, is developed. In contrast to the known ones, the possibility of linear scaling of phoneme-like elements is available in the procedure. The number of computer experiments confirmed expediency of the fact that the use of the offered coding procedure of input parameters provides the acceptable accuracy of neural network recognition of phonemes under near-natural conditions of the distance learning system. Moreover, the prospects of further research in the field of development of neural network means of phoneme recognition of a voice signal in the system of distance learning is connected with an increase in admissible noise level. Besides, the adaptation of the offered procedure to various natural languages, as well as to other applied tasks, for instance, a problem of biometric authentication in the banking sector, is also of great interest.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 4; 425-432
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonlinearity Correction in Dynamic Measuring Devices Using Neural Network Models
Korekcja nieliniowości za pomocą modeli sieci neuronowych w zastosowaniu do dynamicznych urządzeń pomiarowych
Autorzy:
Al Rawashdeh, Laith Ahmed Mustafa
Zakharov, Igor Petrovitch
Zaporozhets, Oleg Vasyliovych
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068664.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
artificial neural network
three-layer perceptron
training
inverse model
neural network compensator
sztuczna sieć neuronowa
trójwarstwowy perceptron
uczenie
model odwrotny
kompensator sieci neuronowej
Opis:
A neural network compensator for the nonlinearity of a dynamic measuring instrument is proposed, which allows restoring the value of the measured input signal. The inverse model of a nonlinear dynamic measuring device is implemented based on a three-layer perceptron supplemented by delay lines of input signals. The properties of the proposed neural network compensator are studied through simulation computer modelling using various types of calibration input signals for the training of an artificial neural network.
Zaproponowano kompensator sieci neuronowej dla nieliniowości dynamicznego przyrządu pomiarowego, który umożliwia odtworzenie wartości mierzonego sygnału wejściowego. Odwrotny model nieliniowego dynamicznego urządzenia pomiarowego realizowany jest w oparciu o trójwarstwowy perceptron uzupełniony o linie opóźniające sygnałów wejściowych. Właściwości proponowanego kompensatora sieci neuronowej są badane poprzez symulacyjne modelowanie komputerowe z wykorzystaniem różnego rodzaju sygnałów wejściowych kalibracji do uczenia sztucznej sieci neuronowej.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 4; 57--60
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characterization of Propagation Models at 5G Network and Effects of SAR on Human Brain
Autorzy:
Al-Aamri, Nawal
Nadir, Zia
Bait-Suwailam, Mohammed
Al-Lawati, Hassan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2074140.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pathloss
prediction
5G
RMSE
CI model
ABG model
SAR
Opis:
Nowadays, the world is turning into technology, fast internet and high signal quality. To ensure high signal quality, the network planners have to predict the pathloss and signal strength of the transmitted signal at specific distances in the design stage. The aim of this research is to provide a generalized pathloss model to suit the urban area in Muscat Governorate in the Sultanate of Oman. The research covers 5G network pathloss in the Muttrah Business District (MBD) area. It includes Close In (CI) model and Alpha Beta Gamma (ABG) model with 3.45GHz. The results of 5G models were compared with real experimental data in MBD by calculating Root Mean Square Error RMSE. Other cells at MBD area were used for reverification. To validate the modified pathloss models of 5G, they were applied at different cells in Alkhoud area. Furthermore, this paper also deals the effect of Specific Absorption Rate (SAR) on the human brain for ensuring safety due to close proximity to cell towers. The SAR values were calculated indirectly from the electric field strength of different antennas. Calculated results were compared with the international standards defined limits on the human brain.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 2; 343--349
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characterization of Propagation Models in Wireless Communications for 4G Network
Autorzy:
Al-Aamri, Nawal
Nadir, Zia
Al-Lawati, Hassan
Suwailam, Mohammed Bait
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055256.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
path loss model
prediction
4G
RMSE
Opis:
Estimating the pathloss and signal strength of the transmitted signal at specific distances is one of the main objectives of network designers. This paper aims to provide generalized pathloss models appropriate for urban areas in Muscat the capital city of the Sultanate of Oman environment. The research includes studying different models of pathloss for the 4G cellular network at Muttrah Business District (MBD) at Muscat. Different models (Free Space model, Okumura Hata, Extended Sakagami, Cost231 Hata, ECC-33 Hata – Okumura extended, Ericsson, Egli, and SUI) are used with 800MHz. The results of the prediction models are compared with real measured data by calculating RMSE. The generalized models are created by modified original models to get accepted RMSE values. Different cells at MBD are tested by modified models. The RMSE values are then calculated for verification purposes. To validate the modified pathloss models of 4G, they are also applied at different cells in a different city in the capital. It has approximately the same environment as MBD. The modified pathloss models provided accepted predictions in new locations.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 1; 137--143
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Proposed Merging Methods of Digital Elevation Model Based on Artificial Neural Network and Interpolation Techniques for Improved Accuracy
Autorzy:
Alemam, Mustafa K.
Yong, Bin
Sani-Mohammed, Abubakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314479.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Centrum Badań Kosmicznych PAN
Tematy:
digital elevation model
GIS
artificial neural network
interpolation methods
SRTM
Opis:
The digital elevation model (DEM) is one of the most critical sources of terrain elevations, which are essential in various geoscience applications. Most of these applications need precise elevations, which are available at a high cost. Thus, sources like the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) DEM are frequently accessible to all users but with low accuracy. Consequently, many studies have tried to improve the accuracy of DEMs acquired from these free sources. Importantly, using the SRTM DEM is not recommended for an area that partly contains high-accuracy data. Thus, there is a need for a merging technique to produce a merged DEM of the whole area with improved accuracy. In recent years, advancements in geographic information systems (GIS) have improved data analysis by providing tools for applying merging techniques (like the minimum, maximum, last, first, mean, and blend (conventional methods)) to improve DEMs. In this article, DEM merging methods based on artificial neural network (ANN) and interpolation techniques are proposed. The methods are compared with other existing methods in commercial GIS software. The kriging, inverse distance weighted (IDW), and spline interpolation methods were considered for this investigation. The essential step for achieving the merging stage is the correction surface generation, which is used for modifying the SRTM DEM. Moreover, two cases were taken into consideration, i.e., the zeros border and the H border. The findings show that the proposed DEM merging methods (PDMMs) improved the accuracy of the SRTM DEM more than the conventional methods (CDMMs). The findings further show that the PDMMs of the H border achieved higher accuracy than the PDMMs of the zeros border, while kriging outperformed the other interpolation methods in both cases. The ANN outperformed all methods with the highest accuracy. Its improvements in the zeros and H border respectively reached 22.38% and 75.73% in elevation, 34.67% and 54.83% in the slope, and 40.28% and 52.22% in the aspect. Therefore, this approach would be cost-effective, especially in critical engineering projects.
Źródło:
Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy; 2023, 58, 3; 122--170
2083-6104
Pojawia się w:
Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann
Prognozowanie wartości rynkowej jednorodnych nieruchomości hybrydowym modelem z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Anysz, Hubert
Podwórna, Monika
Ibadov, Nabi
Lennerts, Kunibert
Dikarev, Kostiantyn
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852660.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wycena nieruchomości
sieć neuronowa sztuczna
perceptron wielowarstwowy
podejście porównawcze
uczenie maszynowe
model hybrydowy
real estate valuation
artificial neural network
multilayer perceptron
comparative approach
machine learning
hybrid model
Opis:
The homogenous properties – as flats are – have the set of key features that characterizes them. The area of a flat, the number of rooms and storey number where it is located, the technical state of a building, and the state of the vicinity of the blocks of flats assessed. The database comprises 222 flats with their transaction prices on the secondary estate market. The analysed flats are located in a certain quarter of Wrocław city in Poland. The database is large enough to apply machine learning for successful price predictions. Their close locations significantly lower the influence of clients’ assessments of the attractiveness of the location on the flat’s price. The hybrid approach is applied, where classifying precedes the solution of the regression problem. Dependently on the class of flats, the mean absolute percentage error achieved through the calculations presented in the article varies from 4,4 % to 7,8 %. In the classes of flats where the number of cases doesn’t allow for machine predicting, multivariate linear regression is applied. The reliable use of machine learning tools has proved that the automated valuation of homogenous types of properties can produce price predictions with the error low enough for real applications.
Wycena nieruchomości jest złożonym procesem. Rzeczoznawca majątkowy musi być biegły zarówno w naukach ekonomicznych, prawnych, jak i technicznych. W praktyce często zdarzają się przypadki, w których konieczne jest poznanie zakresu wartości nieruchomości w krótkim czasie. Zautomatyzowane modele wyceny (AVM) są kwestionowane przez praktyków, ale nie oznacza to, że nie należy szukać nowych metod wyceny, innych niż te określone w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dnia 21 września 2004 r. w sprawie wyceny nieruchomości i sporządzania operatu szacunkowego. Do określenia wartości rynkowej nieruchomości zdefiniowanej w Ustawie z dnia 21 sierpnia 1997 r o gospodarce nieruchomościami, jako „szacunkowa kwota, jaką w dniu wyceny można uzyskać za nieruchomość w transakcji sprzedaży zawieranej na warunkach rynkowych pomiędzy kupującym a sprzedającym, którzy mają stanowczy zamiar zawarcia umowy, działają z rozeznaniem i postępują rozważnie oraz nie znajdują się w sytuacji przymusowej”, najczęściej stosowaną metodą wyceny jest podejście porównawcze polegające na szacowaniu wartości na podstawie ostatnich danych sprzedaży innych podobnych nieruchomości na rynku lokalnym. Takie podejście wymaga aktywnego, rozwiniętego oraz w miarę stabilnego rynku. Rzeczoznawca majątkowy analizuje ceny transakcyjne nieruchomości, które w wystarczającym stopniu są podobne do nieruchomości wycenianej. Analiza atrybutów nieruchomości polega na badaniu nieruchomości pod względem trwałych cech, które mają znaczący wpływ na wartość, w szczególności lokalizację obiektu, jego powierzchnię, położenie w budynku, stan techniczny. W pracy przenalizowano próbkę 222 nieruchomości lokalowych, które były przedmiotem obrotu na wrocławskim rynku wtórnym. Lokalny rynek nieruchomości przyjęto jako nieruchomości lokalowe o powierzchni użytkowej z przedziału od 15 do 95 m2, w budynkach o stanie dobry lub średnim, z obrębu Grabiszyn dzielnicy Fabryczna miasta Wrocław. W pracy przyjęto dwuletni okres analizy, ze względu na w miarę stabilny rynek w okresie 2013-2014 nie uwzględniono czynnika czasu - przyjęto zerowy trend czasowy dla transakcji wolnorynkowych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 1; 285-301
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient dead time correction of G-M counters using feed forward artificial neural network
Autorzy:
Arkani, M.
Khalafi, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/146121.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
dead time
artificial neural network (ANN)
Geiger-Müller (G-M) detector
hybrid model
source decaying experiment
Opis:
Dead time parameter of Geiger-Müller (G-M) counters causes a great uncertainty in their response to the incident radiation intensity at high counting rates. As their applications in experimental nuclear science are widespread, many attempts have been done on improvements of their nonlinear response. In this work, response of a G-M counter system is optimized and corrected efficiently using feed forward artificial neural network (ANN). This method is simple, fast, and provides the answer to the problem explicitly with no need for iteration. The method is applied to a set of decaying source experimental data measured by a fairly large G-M tube. The results are compared with those predicted by a given analytical model which is called hybrid model. The maximum deviation of the corrected results from the true counting rates is less than 4% which is a significant improvement in comparison with the results obtained by the analytical method. Results of this study show that by using a proper artificial neural network structure, the dead time effects of G-M counters can be tolerated significantly.
Źródło:
Nukleonika; 2013, 58, 2; 317-321
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A data envelopment analysis based for evaluating efficiency of bus public routes
Autorzy:
Asmael, N. M.
Waheed, M. Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1853680.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
DEA
analiza zakresu danych
model sieci
efektywność
skuteczność
trasa autobusu
transport publiczny
serwis autobusu
data envelopment analysis
network model
efficiency
effectiveness
bus route
public transport
bus service
Opis:
The public transport service is highly essential to meet the demand due to a rapidly growing population and mobility. Thus providing public service and improve its service becomes an urgent need in recent years. In Iraq, the Bus system represents the backbone in public transportation, which is based mainly on highway infrastructure. To meet the growing mobility needs, enhancing public service provided only by bus routes is essential. Measuring bus route performance represents one of the crucial transit research topics in the last recent years. The current study tries to investigate the urban public route's efficiency utilizing the "data envelopment analysis (DEA)" technique. To analyze route performance, DEA is using, and performance measures include route design, cost, service, operation, and comfort efficiency are selected and calculated for different routes. Efficiency and effectiveness are the output of this process. Bus company owners can also use the results of this study to improve their services, attract new customers, and better manage their resources.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 303-323
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tomato disease detection model based on densenet and transfer learning
Autorzy:
Bakr, Mahmoud
Abdel-Gaber, Sayed
Nasr, Mona
Hazman, Maryam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097440.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
leaf disease detection
convolutional neural network
deep learning
transfer learning
Opis:
Plant diseases are a foremost risk to the safety of food. They have the potential to significantly reduce agricultural products quality and quantity. In agriculture sectors, it is the most prominent challenge to recognize plant diseases. In computer vision, the Convolutional Neural Network (CNN) produces good results when solving image classification tasks. For plant disease diagnosis, many deep learning architectures have been applied. This paper introduces a transfer learning based model for detecting tomato leaf diseases. This study proposes a model of DenseNet201 as a transfer learning-based model and CNN classifier. A comparison study between four deep learning models (VGG16, Inception V3, ResNet152V2 and DenseNet201) done in order to determine the best accuracy in using transfer learning in plant disease detection. The used images dataset contains 22930 photos of tomato leaves in 10 different classes, 9 disorders and one healthy class. In our experimental, the results shows that the proposed model achieves the highest training accuracy of 99.84% and validation accuracy of 99.30%.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 2; 56--70
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
Autorzy:
Balaganesh, Nallathambi
Muneeswaran, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173622.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
aspect-based sentiment analysis
whale optimization algorithm
artificial neural network
opinion mining
analiza nastrojów oparta na aspektach
algorytm optymalizacji wielorybów
sztuczna sieć neuronowa
eksploracja opinii
Opis:
Nowadays in e-commerce applications, aspect-based sentiment analysis has become vital, and every consumer started focusing on various aspects of the product before making the purchasing decision on online portals like Amazon, Walmart, Alibaba, etc. Hence, the enhancement of sentiment classification considering every aspect of products and services is in the limelight. In this proposed research, an aspect-based sentiment classification model has been developed employing sentiment whale-optimized adaptive neural network (SWOANN) for classifying the sentiment for key aspects of products and services. The accuracy of sentiment classification of the product and services has been improved by the optimal selection of weights of neurons in the proposed model. The promising results are obtained by analyzing the mobile phone review dataset when compared with other existing sentiment classification approaches such as support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). The proposed work uses key features such as the positive opinion score, negative opinion score, and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) for representing each aspect of products and services, which further improves the overall effectiveness of the classifier. The proposed model can be compatible with any sentiment classification problem of products and services.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137271
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 452

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies