Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Characterization of Propagation Models at 5G Network and Effects of SAR on Human Brain

Tytuł:
Characterization of Propagation Models at 5G Network and Effects of SAR on Human Brain
Autorzy:
Al-Aamri, Nawal
Nadir, Zia
Bait-Suwailam, Mohammed
Al-Lawati, Hassan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2074140.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pathloss
prediction
5G
RMSE
CI model
ABG model
SAR
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 2; 343--349
2300-1933
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Nowadays, the world is turning into technology, fast internet and high signal quality. To ensure high signal quality, the network planners have to predict the pathloss and signal strength of the transmitted signal at specific distances in the design stage. The aim of this research is to provide a generalized pathloss model to suit the urban area in Muscat Governorate in the Sultanate of Oman. The research covers 5G network pathloss in the Muttrah Business District (MBD) area. It includes Close In (CI) model and Alpha Beta Gamma (ABG) model with 3.45GHz. The results of 5G models were compared with real experimental data in MBD by calculating Root Mean Square Error RMSE. Other cells at MBD area were used for reverification. To validate the modified pathloss models of 5G, they were applied at different cells in Alkhoud area. Furthermore, this paper also deals the effect of Specific Absorption Rate (SAR) on the human brain for ensuring safety due to close proximity to cell towers. The SAR values were calculated indirectly from the electric field strength of different antennas. Calculated results were compared with the international standards defined limits on the human brain.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies