Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "models of survival" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Application of models of survival analysis in the assessment of the situation of macrosectors of listed companies
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127981.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
survival analysis
listed companies
bear market
macrosectors
Opis:
Goal – The goal of the article is the assessment of the possibilities of recovery after decrease of prices of shares of companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2008-2009 and 2011-2013 in particular macrosectors: industrials, financials and services. The probability and intensity of increase and decrease of prices were analysed. Research methodology – Selected methods of survival analysis were applied. The Kaplan-Meier estimator was used in the analysis of the probability of increase and decrease of prices of shares in the macrosectors. The intensity of decrease and increase of prices was assessed by means of the empirical hazard model and the proportional Cox model. Threshold values of the increase and decrease of prices were calculated on the basis of changes of the WIG index in analysed periods. Comparative analysis of these two periods was also conducted. Score – The hypothesis about a similar situation of macrosectors during the financial crisis and in the bear market was confirmed. In case of the financials macrosector, its reaction to the market situation was the strongest in both the decrease and increase of share prices. The companies of the industrials macrosector were in better situation than the financial companies. The service companies reacted weakly on the market changes. Originality /value – The application of the survival analysis methods in the study of the capital market.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2018, 1(91); 3-15
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mikroekonometria finansowa
Financial microeconometrics
Autorzy:
Miczka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/181891.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Metalurgii Żelaza im. Stanisława Staszica
Tematy:
mikroekonometria finansowa
finanse przedsiębiorstw
ryzyko
modele przetrwania
financial microeconomics
corporate finance
risk
models of survival
Opis:
W artykule przedstawiono krótką charakterystykę kierunków rozwoju dziedziny finansów oraz problemów i metod zarządzania finansami przedsiębiorstw. Ponadto zaprezentowano podstawowe problemy związane z pojęciem mikroekonometrii finansowej i metodami stosowanymi w tej dziedzinie. Podjęto próbę zastosowania ekonometrycznych modeli przetrwania, które pozwalają określić prawdopodobieństwo dalszego trwania firmy. Analizę przeprowadzono dla danych finansowych spółek giełdowych. Modele tego typu stosowane są również w dziedzinie organizacji przemysłowej (industrial organization).
The article presents a brief description of developments in finance and the problems and methods of corporate financial management. In addition, it presents the fundamental issues of financial microeconometrics and methods used in this field. An attempt was made to apply econometric survival models, which determine the likelihood of continuation of the company’s activity. The analysis was conducted for the financial data of listed companies. Models of this type are also used in the field of industrial organization.
Źródło:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza; 2014, T. 66, nr 2, 2; 27-33
0137-9941
Pojawia się w:
Prace Instytutu Metalurgii Żelaza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship
Zróżnicowanie modelu trwania firm w powiatach województwa zachodniopomorskiego
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655079.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
model trwania firm
funkcja intensywności likwidacji firm
powiaty województwa zachodniopomorskiego
models of firms’ duration
intensity function of firms’ liquidation
poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship
Opis:
Celem przeprowadzonych badań była budowa modelu trwania firm dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Pierwszym etapem było oszacowanie estymatora Kaplana‑Meiera oraz zastosowanie testu weryfikującego podobieństwo funkcji przeżycia dla powiatów. Utworzono grupy powiatów. Następny etap badań to budowa tablic trwania firm i analiza funkcji intensywności likwidacji firm w grupach powiatów. Następnie przedstawiono odsetek firm zlikwidowanych po dwóch latach działalności w poszczególnych powiatach (etap III). Przeprowadzono także analizę współzależności między odsetkiem zlikwidowanych w badanym okresie firm i liczbą zarejestrowanych podmiotów na 10 tys. ludności w powiatach (IV etap). W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Wyniki badań pozwoliły wskazać na zróżnicowanie modeli trwania firm w powiatach województwa zachodniopomorskiego. Utworzono pięć grup powiatów i scharakteryzowano je.
The aim of the study was to construct models of firms’ survival duration for individual poviats in the Zachodniopomorskie Voivodeship. The first stage was the calculation of the Kaplan‑Meier estimator and the use of a test for the verification of similarities in the survival function for the analysed poviats. As a result, groups of poviats were created. The next stage of research was the construction of duration tables of the studied firms and an analysis of the intensity function of firms’ liquidation for the poviats. The percentage of firms liquidated after two years of activity in different poviats (stage III) was presented. An analysis of correlation between the percentage of firms liquidated in the analysed period and the number of entities registered per 10 thousand of population in the poviats (stage IV) was also conducted. This study used data from the registry of REGON related to companies established in the Zachodniopomorskie Voivodeship in 2009–2011. These entities were observed till the end of 2013. The study results reveal the differentiation of firm survival models in the poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship. Five groups of poviats were distinguished and characterised.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele przezywalnosci bakterii potencjalnie probiotycznych Lactobacillus casei KN291 w fermentowanym napoju sojowym
Survival models of potentially probiotic Lactobacillus casei KN291 bacteria in a fermented soy beverage
Autorzy:
Zielinska, D
Kolozyn-Krajewska, D
Goryl, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/827728.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
Tematy:
bakterie
bakterie probiotyczne
przezywalnosc mikroorganizmow
Lactobacillus casei
probiotyki
napoje fermentowane
napoje sojowe
mikrobiologia prognostyczna
Opis:
Celem niniejszej pracy było skonstruowanie prognostycznych modeli wzrostu i przeżywalności bakterii potencjalnie probiotycznych Lactobacillus casei KN291 w fermentowanym napoju sojowym, przechowywanym w różnych warunkach temperatury. Skonstruowano nieliniowe modele prognostyczne charakteryzujące się dobrym dopasowaniem i właściwościami stochastycznymi ocen parametrów. Modele te w zadowalający sposób opisują zachowanie bakterii L. casei KN291 w fermentowanym napoju sojowym i mogą służyć do szacowania (prognozowania) liczby bakterii w zależności od czasu przechowywania. Fermentowany napój sojowy w badanych warunkach przechowywania charakteryzował się odpowiednio dużą liczbą bakterii potencjalnie probiotycznych L. casei KN291 (około 10⁹ jtk/ml), co może gwarantować efekt prozdrowotny po spożyciu 100 g porcji produktu.
The objective of the study was to develop predictive models of growth and survival of potentially probiotic Lactobacillus casei KN291 bacteria in a fermented soy beverage stored at different temperatures. Non-linear predictive models were developed and they were characterized by proper adjustment and good stochastic properties of the parameters assessed. The models developed satisfactorily describe the behaviour of L. casei KN291 bacteria in the fermented soy beverage and can be used to assess (predict) the storing time-depending bacteria count. The fermented soy beverage stored under the storage conditions studied was characterized by the adequately large count of potentially probiotic L. casei KN291 bacteria (approx. 10⁹ cfu/ml) and this fact can guarantee a pro-health effect when eating a 100 g portion of the product.
Źródło:
Żywność Nauka Technologia Jakość; 2008, 15, 5; 126-134
1425-6959
Pojawia się w:
Żywność Nauka Technologia Jakość
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feature Selection for Prognostic Models by Linear Separation of Survival Genetic Data Sets
Selekcja cech na potrzeby modeli prognostycznych poprzez liniową separację zbiorów danych genetycznych dotyczących analizy przeżycia
Autorzy:
Bobrowski, L.
Łukaszuk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88380.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
eksploracja danych
regresja interwałowa
selekcja modelu
relaksacja separacji liniowej
data mining
interval regression
model selection
relaxed linear separability
Opis:
Designing regression models based on high dimensional (e.g. genetic) data sets through exploring linear separability problem is considered in the paper. The linear regression model designing has been reformulated here as the linear separability problem. Exploring the linear separability problem has been based on minimization of the convex and piecewise linear (CPL) criterion functions. The minimization of the CPL criterion functions was used not only for estimating the prognostic model parameters, but also for most effective selecting feature subsets (model selection) in accordance with the relaxed linear separability (RLS) method. This approach to designing prognostic models has been used in experiments both with synthetic multivariate data, and with genetic data sets containing censored values of dependent variable. The quality of the prognostic models resulting from the linear separability postulate has been evaluated by using the measure of the model discrepancy and the estimated classification error rate. In order to reduce the bias of the evaluation, the value of the model discrepancy and the classification error have been computed in different feature subspaces, in accordance with the cross-validation procedure. A series of new experiments described in this paper shows that the designing of regression models can be based on the linear separability principle. More specifically, the high-dimensional genetic sets with censored dependent variable can be used in designing procedure. The proposed measure of prognostic model discrepancy can be effectively used in the search for the optimal feature subspace and for selecting the linear regression model.
W artykule rozważane jest projektowanie modeli regresji opartych na wysokowymiarowych (np. genetycznych) zbiorach danych poprzez badanie problemu separacji liniowej. Projektowanie modelu regresji liniowej zostało tu przeformułowane jako problem separacji liniowej. Eksploracja problemu separacji liniowej opiera się na minimalizacji wypukłej i odcinkowo-liniowej (CPL) funkcji kryterialnej. Minimalizacja funkcji kryterialnej typu CPL została wykorzystana nie tylko do oszacowania parametrów modelu prognostycznego, ale również do skutecznego wyboru podzbioru cech (selekcji modelu) zgodnie z metodą relaksacji separacji liniowej (RLS). Takie podejście do projektowania modeli prognostycznych zostało wykorzystane w eksperymentach zarówno z syntetycznymi danymi wielowymiarowymi, jak i do zbiorów danych genetycznych zawierających cenzurowane wartości zmiennej zależnej. Jakość modeli prognostycznych otrzymywanych w oparciu o postulat liniowej separacji została oceniona przy użyciu miary rozbieżności modelu i szacowanego wskaźnika błędu klasyfikacji. W celu zmniejszenia obciążenia oceny, obliczono wartości rozbieżności modelu i błędu klasyfikacji w różnych podprzestrzeniach cech, zgodnie z procedurą walidacji krzyżowej. Seria nowych eksperymentów opisanych w niniejszym opracowaniu pokazuje, ze projektowanie modeli regresji może być oparte na zasadzie separacji liniowej. W szczególności, w procedurze projektowania można użyć wysokowymiarowych zbiorów genetycznych o cenzurowanej zmiennej zależnej. Proponowana miara rozbieżności modelu prognostycznego może być skutecznie wykorzystana w poszukiwaniu optymalnej podprzestrzeni cech i selekcji modelu regresji liniowej.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 31-54
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych
The Cox proportional hazard model for different methods of encryption of variables
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808301.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza przeżycia
modele semiparametryczne
model regresji Coxa
kodowanie
survival analysis
semi-parametric models
Cox regression model
encryption
Opis:
Metody analizy przeżycia są coraz częściej stosowane w badaniach zjawisk społeczno-ekonomicznych. Ze względu na brak konieczności znajomości rozkładu badanej zmiennej losowej szczególną wagę przywiązuje się do modeli nieparametrycznych bądź semiparametrycznych. Coraz powszechniej wykorzystywane są one do badania zjawisk innych niż czas trwania życia ludzkiego. Warunkiem stosowania modeli analizy przeżycia jest odpowiednia baza danych umożliwiająca wyznaczenie czasu trwania zdefiniowanego stanu dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Zazwyczaj są to badania retrospektywne z wykorzystaniem sporządzanych rejestrów. Przykładem takiej bazy danych jest rejestr bezrobotnych. Celem artykułu jest wskazanie wpływu sposobu kodowania zmiennych na oszacowania parametrów modelu regresji Coxa i ich interpretację. Autorki przedstawiły również związek między parametrami modelu szacowanymi dla danych zakodowanych w dwojaki sposób. Badaną kohortę stanowią osoby bezrobotne wyrejestrowane w określonym okresie czasu. Podziału na podgrupy dokonano ze względu na wiek, który jest determinantą czasu poszukiwania pracy.
Methods of survival analysis are more and more often used in analysis of social and economic occurrences. Due to lack of distributional information regarding the random variable, much attention is put on non-parametric or semi-parametric models. They are more and more commonly used for analysis of occurrences different than life expectancy. The condition of use of models of survival analysis is appropriate database that makes possible estimation of duration time of defined state for particular elements of analysed population. They are usually retrospective analyses with use of records. The example of such database is unemployment records. The article presents results of analysis of influence of encryption of variables on estimation of parameters of the Cox proportional hazard model and their interpretation. The authors also presented correlation between parameters of the model estimated for the data encrypted in two ways. The cohort consisted of the unemployed persons unregistered in specific period. Sub-clusters were allocated with respect to age that is a determinant of period of waiting for a job.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 106-115
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli czasu trwania do oceny stopnia deprecjacji kapitału ludzkiego
Survival models in the assessment of human capital depreciation
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592822.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bezrobocie.
Estymator Kaplana-Meyera
Hazard empiryczny
Model hazardu Coxa
Cox hazards model
Empirical hazard
Kaplan-Meier estimator
Unemployment
Opis:
Celem artykułu jest ocena stopnia deprecjacji kapitału ludzkiego z wykorzystaniem modeli czasu trwania. Zbadano czy wpływ wieku i wykształcenia osoby poszukującej pracy na intensywność podejmowania zatrudnienia zmienia się w czasie i czy zmiana ta zależy od płci osoby bezrobotnej. Estymator funkcji trwania Kaplana−Meyera posłużył do oceny prawdopodobieństwa niepodjęcia zatrudnienia. Model hazardu empirycznego wykorzystano do oceny różnic w intensywności podejmowania pracy. Model nieproporcjonalnego hazardu Coxa zastosowano do oceny zmian w intensywności względnej podejmowania pracy po przejściu w stan długotrwałego bezrobocia. Materiał badawczy stanowiły dane indywidualne osób bezrobotnych zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w 2012 r. obserwowane do końca 2013 r.
The purpose of the article is to assess the level of human capital depreciation by means of survival models. The authors answers the question if the effect of jobseeker’s age and education on their employment intensity is changing over time and if this change depends on an unemployed person’s gender. The Kaplan−Meyer survival function calculator is used to evaluate the likelihood of failure in finding a job. The empirical hazard model is applied to assess the differences in employment intensity. By means of the Cox nonproportional hazards model the author examines the changes in the relative employment intensity after having entered a long-term unemployment. The study is conducted on the basis of individual data of the unemployed people registered in the Poviat Labour Office in Szczecin in 2012. The observation was terminated at the end of 2013.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 223; 238-246
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining Selected Theoretical Distributions of Life Expectancy to Analyse Customer Loyalty Durability. The Case of a European Retail Bank
Ocena wybranych rozkładów teoretycznych trwania życia do analizy lojalności klientów na przykładzie europejskiego banku detalicznego
Autorzy:
Kubacki, Dominik
Kubacki, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033690.pdf
Data publikacji:
2020-11-04
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza przeżycia
wartość życiowa klienta
bankowość
modele parametryczne
estymator Kaplana–Meiera
survival analysis
customer lifetime value
banking
parametric models
Kaplan–Meier estimator
Opis:
One of the key elements related to calculating Customer Lifetime Value is to estimate the duration of a client’s relationship with a bank in the future. This can be done using survival analysis. The aim of the article is to examine which of the known distributions used in survival analysis (Weibull, Exponential, Gamma, Log‑normal) best describes the churn phenomenon of a bank’s clients. If the aim is to estimate the distribution according to which certain units (bank customers) survive and the factors that cause this are not so important, then parametric models can be used. Estimation of survival function parameters is faster than estimating a full Cox model with a properly selected set of explanatory variables. The authors used censored data from a retail bank for the study. The article also draws attention to the most common problems related to preparing data for survival analysis.
Jednym z kluczowych elementów związanych z wyliczaniem wartości klienta w czasie (Customer Life Time Value) jest oszacowanie długości trwania relacji klienta z bankiem w przyszłości. Można ją oszacować z wykorzystaniem metod analizy przeżycia. Celem artykułu jest sprawdzenie, który ze znanych rozkładów wykorzystywanych w analizie przeżycia (Weibulla, wykładniczy, gamma, logarytmicznie normalny) najlepiej opisuje zjawisko odejść klientów z banku. Jeśli celem jest oszacowanie rozkładu, według którego „przeżywają” określone jednostki (klienci banku), a czynniki, które to powodują, nie są aż tak istotne, to modele parametryczne mogą być wykorzystane. Oszacowanie parametrów funkcji przeżycia jest szybsze niż oszacowanie pełnego modelu Coxa z odpowiednio dobranym zestawem zmiennych objaśniających. Do badania wykorzystano dane cenzurowane banku detalicznego. W artykule zwrócono uwagę na najczęstsze problemy związane z przygotowaniem danych do analizy przeżycia.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 4, 349; 81-92
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Significance of Prior Information in Bayesian Parametric Survival Models
Znaczenie informacji a priori w bayesowskich parametrycznych modelach przeżycia
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905774.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival parametric models
Bayesian inference
prior distribution
MCMC method
unemployment
Opis:
The Bayesian approach gives the possibility of using in the research additional information that is external to the sample. The primary objective of this paper is to analyse the impact of the prior information on the posterior distribution in Bayesian parametric survival models. In this work the exponential models and Weibull models with different prior distributions have been estimated and compared. The aim of this research is to investigate the determinants of unemployment duration. The models have been estimated using Markov chain Monte Carlo method with Gibbs sampling.
W pracy przedstawiono parametryczne modele przeżycia w ujęciu bayesowskim. Podejście bayesowskie wymaga zadania rozkładów a priori dla szacowanych parametrów modelu. Rozkład a priori parametru jest rozkładem prawdopodobieństwa, który wyraża całą wiedzę badacza o szacowanym parametrze przed sprawdzeniem aktualnych danych. W literaturze przedmiotu często spotyka się nieinformacyjne rozkłady a priori, które wyrażają brak wstępnej wiedzy badacza o szacowanych parametrach modelu. W celu pokazania znaczenia informacji a priori oraz jej wpływu na rozkład a posteriori oszacowano kilka parametrycznych modeli przeżycia przy różnych rozkładach a priori. Przedmiot badań stanowią determinanty długości czasu pozostawania bez pracy.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models of Cox’s Proportional Hazards
Autorzy:
Deszyńska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748546.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Cox model, hazard, survival analysis
Opis:
Celem pracy jest prezentacja modelu hazardów proporcjonalnych Coxa(ang. Cox proportional hazards model), charakteryzujących go własności oraz metod esty-macji jego parametrów. Znajduje on zastosowanie w analizie przeżycia przy przewidywaniuszans przetrwania pewnych obiektów (najczęściej pacjentów w badaniach medycznych).Istotną zaletą modelu jest możliwość uwzględnienia w nim danych niepełnych, które częstopojawiają się w przeprowadzanych badaniach — zarówno w sposób losowy, jak i celowy.Model Coxa sprawdza się szczególnie dobrze w sytuacji, gdy interesujące jest określenieskuteczności sposobu leczenia w sensie porównawczym, czyli w odniesieniu do innych te-rapii. Terminologia i przykłady zaczerpnięte są na ogół z medycyny, ale opisany modelstosuje się również np. w socjologii, kryminalistyce czy inżynierii.Słowa kluczowe: model Coxa, hazard, analiza przeżycia.
The paper presents Cox proportional hazards model, its properties and methods of its parameters estimation. It is widely applicable in survival analysis – in prediction of survival chances of some objects (usually patients in medical studies). The essential advantage of the model is allowing of incomplete data, which often appear in studies –both in random and fixed way. Cox model works especially well when determination of treatment effectiveness in comparative sense (with reference to other therapies) is needed. Terminology and examples are usually taken from medicine but the model can be used also in sociology, crime detection or engineering.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2011, 39, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survival regression models for single event and competing risks based on pseudo-observations
Autorzy:
Wycinka, Ewa
Jurkiewicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1359165.pdf
Data publikacji:
2019-04-25
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
probability of default
Opis:
Survival data is a special type of data that measures the time to an event of interest. The most important feature of survival data is the presence of censored observations. An observation is said to be right-censored if the time of the observation is, for some reason, shorter than the time to the event. If no censoring occurs in the data, standard statistical models can be used to analyse the data. Pseudo-observations can replace censored observations and thereby allow standard statistical models to be used. In this paper, a pseudo-observation approach was applied to single-event and competing-risks analysis, with special attention paid to the properties of the pseudo-observations. In the empirical part of the study, the use of regression models based on pseudo-observations in credit-risk assessment was investigated. Default, defined as a delay in payment, was considered to be the event of interest, while prepayment of credit was treated as a possible competing risk. Credits that neither default nor are prepaid during the follow-up were censored observations. Typical application characteristics of the credit and creditor were the covariates in the regression model. In a sample of retail credits provided by a Polish financial institution, regression models based on pseudo-observations were built for the single-event and competing-risks approaches. Estimates and discriminatory power of these models were compared to the Cox PH and Fine-Gray models.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 1; 171-188
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Censored Life-tables with Covariates by Means of Log-linear Models
Analiza tablic trwania żyda dla danych cenzurowanych z wykorzystniem modeli logarytmiczno-liniowych
Autorzy:
Rossa, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904919.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival analysis
censored data
life-tables
log-linear models
Opis:
In survival analysis the subject of observation is duration of time until some event called failure event. Often in such studies only partial information on the length of failure time is available what yields the so-called right-censored observations. The main interest in survival analysis is either to estimate the distribution of the true failure time or to identify the relationship between the true failure time and a set of some covariates. Additional troublesome point of theory and application of survival techniques is treatment of grouped observations (life-tables) along with incorporating covariates. In the paper a new approach is considered which allows to treat the censored life-table with qualitative covariates as a standard contingency table. Such a table can be further analysed by means of log-linear models or other standard multivariate inference techniques.
W pracy przedstawiono propozycję analizy tablicy trwania życia dla danych prawostronnie cenzurowanych. Przedstawiona metoda pozwala na sprowadzenie takiej tablicy do wielowymiarowej tablicy kontyngencyjnej, którą można analizować standardowymi technikami wielowymiarowego wnioskowania statystycznego, np. za pomocą modeli logarytmiczno-liniowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of survival strategy by application of safety dependent utility model
Autorzy:
Kulikowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205749.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optymalizacja
prawdopodobieństwo
ryzyko
teoria decyzji
teoria systemów
wzór użytkowy
death-averting
decision support
expcted return
life saving
optimization
optimum life-saving strategy
probability of death and survival
risk
safety
utility models
Opis:
This paper deals with life-saving decisions. The decision maker can buy a number of death-averting devices or services which increase his safety S at the expense of the discounted future consumption R. The safety and consumption depend parametrically on the death probability p and the probability reducing strategy x, i.e. S(p/x); R(p/x). The two-factors utility function U(S, R) is used to find the optimum strategy x = [...]. which maximizes U(x). One can show that the unique strategy [...] exists and can be effectively derived. Many applications of proposed methodology are indicated.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 167-178
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling the Duration of the First Job Using Bayesian Accelerated Failure Time Models
Modelowanie czasu trwania pierwszej pracy z wykorzystaniem Bayesowskich modeli przyspieszonej porażki AFT
Autorzy:
Grzenda, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655081.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
parametryczne modele przeżycia
modele AFT
podejście Bayesowskie
MCMC
zatrudnienie
parametric survival models
AFT models
the Bayesian approach
employment
Opis:
W niniejszym artykule poddano analizie czas trwania pierwszej pracy osób w wieku 18–30 lat. Celem badania jest znalezienie rozkładu, który najlepiej opisuje badane zjawisko. W modelowaniu wykorzystano modele przyspieszonej porażki AFT w ujęciu Bayesowskim. Wykorzystanie podejścia Bayesowskiego rozszerzyło dotychczasowe badania przez możliwość uwzględnienia w badaniu informacji a priori oraz umożliwiło porównywanie rozkładów parametrów modeli. Ponadto dało możliwość porównania mocy wyjaśniającej konkurencyjnych modeli na gruncie teorii Bayesowskiej. Z wykorzystaniem zaproponowanych metod porównano czas trwania pierwszej pracy dla kobiet i mężczyzn.
In this paper, the duration of the first job of young people aged 18–30 has been analyzed. The aim of the work is to find the distribution which best describes the investigated phenomenon. Bayesian accelerated failure time models have been used for modelling. The use of the Bayesian approach made it possible to extend past research. More precisely, prior information could be included in the study, which let us compare distributions of model parameters. Moreover, the comparison of explanatory power of competing models based on the Bayesian theory was possible. The duration of the first job for men and women was also compared using the abovementioned methods.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Prediction models of SME bankruptcy in Poland – analysis using Cox survival model and logistic regression model
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424998.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
macrovariables
Cox model
bankruptcy risk
Opis:
Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 9-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies