Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mixed linear model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
The impact of EU enlargement on the agricultural output and income in the member states
Autorzy:
Kobus, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/573081.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
European Union
enlargement
agriculture
income
Member State
agricultural output
mixed linear model
statistical model
Opis:
The paper presents an analysis of the impact of the EU enlargement in 2004 on the agricultural output and incomes of the EU Member States. The main aim of the study is to test the significance of difference of reaction to enlargement in three distinct groups of members, namely the ‘old’ fifteen Member States, the ‘new’ ten Member States which accessed the EU on May 1st 2004, and the two ‘newest’ Member States, i.e. Romania and Bulgaria which accessed the EU on January 1st 2007. For the purpose of description of different countries behaviour a linear mixed model was applied.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2008, 03(18)
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small area quantile estimation based on distribution function using linear mixed models
Autorzy:
Stachurski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837916.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
quantile
distribution function
small area estimation
survey sampling
linear mixed model
Monte Carlo simulation
Opis:
In economic studies researchers are oeftn interested in the estimation of the distribution function or certain functions of the distribution function such as quantiles. This work focuses on the estimation quantiles as inverses of the estimates of the distribution function in the presence of auxiliary information that is correlated with the study variable. In the paper a plug-in estimator of the distribution function is proposed which is used to obtain quantiles in the population and in the small areas. Performance of the proposed method is compared with other estimators of the distribution function and quantiles using the simulation study. The obtained results show that the proposed method usually has smaller relative biases and relative RMSE comparing to other methods of obtaining quantiles based on inverting the distribution function.
Źródło:
Economics and Business Review; 2021, 7, 2; 97-114
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation Under a Mixture Model
Autorzy:
Chandra, Hukum
Bathla, HVL
Sud, U.C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465788.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Linear mixed model
Small area estimation
EBLUP
Zero-inflated data
mixture model
Opis:
Small area estimation (SAE) under a linear mixed model may not be efficient if data contain substantial proportion of zeros than would be expected under standard model assumptions (hereafter zero-inflated data). We discuss the SAE for zero-inflated data under a mixture model (Fletcher et al., 2005 and Karlberg, 2000) that account for excess zeros in the data. Our results from simulation studies show that mixture model based approach for SAE works well and produces an efficient set of small area estimates. An application to real survey data from the National Sample Survey Organisation of India demonstrates the satisfactory performance of the approach.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 76-89
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust Optimization Model for Location Transportation Problems with Ellipsoidal Uncertainty Set
Autorzy:
Pribadi, Diantiny Mariam
Chaerani, Diah
Dewanto, Stanley P.
Supian, Sudradjat
Subiyanto, Subiyanto
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1062875.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Ellipsoidal uncertainty set
Location transportation problem
Mixed integer linear problem
Robust Counterpart
Robust Optimization
Uncertainty demand
Opis:
The location transportation problem is a combination of location, routing and inventory facilities. The problem of transportation locations consists of strategic decisions and operational decisions. Strategy decisions consist of location and facility capacity to meet demand, while operational decisions consist of final production and optimal distribution. However, sometimes there is uncertainty in demand, which influences operational decisions. Robust Optimization is a method for solving problems that are affected by uncertainty in data. This study aims to apply single-stage with an ellipsoid approach to the problem of transportation locations with uncertainty in demand. Robust optimization through the ellipsoidal uncertainty set approach provides costs for strategic and operational decisions that tend to remain for each production period. As for the optimization model, the influence of uncertainty in demand can affect the uncertainty of strategic and operational costs.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 127, 3; 296-310
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja kosztów w łańcuchu dostaw - implementacja modelu matematycznego
Optimization of costs in supply chain - mathematical model implementation
Autorzy:
Sitek, P.
Wikarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276921.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
łańcuch dostaw
programowanie całkowitoliczbowe
optymalizacja
optimization
supply chain
mixed integer linear programming
Opis:
W artykule przedstawiono implementację autorskiego modelu optymalizacji kosztów w łańcuchu dostaw. Model został sformułowany w postaci zagadnienia programowania liniowego całkowitoliczbowego z funkcją celu określającą koszty dystrybutora, producenta oraz transportu. Implementacji dokonano w środowisku pakietu optymalizacji LINGO firmy LINDO Systems Inc. Po dokonaniu implementacji zostały przeprowadzone eksperymenty obliczeniowe dla przykładowych zbiorów danych.
The paper presents the implementation of the supply chain cost optimization model. The model was formulated as a linear integer programming problem with objective function specifies the cost of distribution, manufacturing and transportation. Implementation took place in an environment optimization package "LINGO". After the implementation the computational experiments were carried out for sample data sets.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 141-146
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On some calibration estimators of subpopulation total for longitudinal data
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657601.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
longitudinal data
general linear mixed model
empirical best linear unbiased predictor
calibration estimators
Opis:
The problem of modeling longitudinal profiles is considered assuming that the population and elements affiliation to subpopulation may change in time. The considerations are based on a model with auxiliary variables for longitudinal data with subject specific (in this case - element and subpopulation specific) random components (compare Verbeke, Molenberghs, 2000; Hedeker, Gibbons, 2006) which is a special case of the General Linear Mixed Model. In the paper calibration estimators of subpopulation total for data from one period are presented and some modifications for the case of longitudinal data are proposed. Design-based mean squared errors and its estimators are also presented. In the simulation study accuracy of the estimators is compared with Horvitz-Thomson estimator and the best empirical linear unbiased predictor derived for the considered model.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 252
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Prediction of the Domain Total Under Some Special Case of Type a General Linear Mixed Model
O predykcji wartości globalnej przy założeniu pewnego przypadku szczególnego ogólnego liniowego modelu mieszanego typu A
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906303.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
BLUP
EBLUP
Fay-Herriot model
MSE estimators
Opis:
W pracy zaprezentowano najlepsze liniowe nieobciążone predyktory i empiryczne najlepsze liniowe nieobciążone predyktory ich błędy średniokwadratowe (MSE) oraz estymatory MSE dla przypadku szczególnego modelu Faya-Herriota (Fay, Herriot (1979)). Model ten należy do klasy ogólnych mieszanych modeli liniowych typu A, co oznacza, że jest on zakładany dla wartości estymatorów bezpośrednich charakterystyk w domenach. Ponadto przyjmuje się, że wartości wariancji estymatorów bezpośrednich są znane. W artykule analizowano symulacyjnie z wykorzystaniem rzeczywistych danych wpływ zastąpienia nieznanych wariancji estymatorów bezpośrednich ich nieobciążonymi estymatorami i estymatorami otrzymanymi przy wykorzystaniu ogólnych funkcji wariancji na obciążenia predyktorów, wartość MSE oraz obciążenia estymatorów MSE.
In the paper we present the best linear unbiased predictor (BLUP) and the empirical best linear unbiased predictor (EBLUP), their mean squared errors (MSE) and estimators of MSE of EBLUP under special case of Fay-Herriot model (Fay, Herriot (1979)). This is A type model what means that it is assumed for direct estimators of domain characteristics. What is more, it is assumed (even when EBLUP is studied) that variances o f direct estimators are known. In the simulation based on real data, the influence of replacing the variances by their design-unbiased estimates or General Variance Function (GVF) estimates (Wolter (1985)) on predictor’s biases and MSEs and on biases of MSE estimators is studied. The problem of non-normality of domain specific random components is also included.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On maximum likelihood estimation in mixed normal models with two variance components
Autorzy:
Grządziel, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729796.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
variance component
linear mixed model
maximum likelihood
Opis:
In the paper we deal with the problem of parameter estimation in the linear normal mixed model with two variance components. We present solutions to the problem of finding the global maximizer of the likelihood function and to the problem of finding the global maximizer of the REML likelihood function in this model.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2014, 34, 1-2; 187-197
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On empirical best linear unbiased predictor under a Linear Mixed Model with correlated random effects
O empirycznym najlepszym liniowym nieobciążonym predyktorze dla pewnego modelu mieszanego
Autorzy:
Krzciuk, Małgorzata K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425054.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Empirical Best Linear Unbiased Predictor
small area estimation
Monte Carlo simulation analyses
empiryczny najlepszy liniowy nieobciążony predyktor
statystyka małych obszarów
badanie symulacyjne
Opis:
The problem of small area prediction is considered under a Linear Mixed Model. The article presents a proposal of an empirical best linear unbiased predictor under a model with two correlated random effects. The main aim of the simulation analyses is a study of an influence of the occurrence of a correlation between random effects on properties of the predictor. In the article, an increase of the accuracy due to the correlation between random effects and an influence of model misspecification in cases of the lack of correlation between random effects are analyzed. The problem of the estimation of the Mean Squared Error of the proposed predictor is also considered. The Monte Carlo simulation analyses and the application were prepared in R language.
Zagadnieniem poruszanym w artykule jest problem predykcji w przypadku pewnego modelu należącego do klasy liniowych modeli mieszanych. W opracowaniu została przedstawiona propozycja empirycznego najlepszego liniowego nieobciążonego predyktora dla liniowego modelu mieszanego z dwoma skorelowanymi efektami losowymi. Głównym celem opracowania jest symulacyjne zbadanie wpływu występowania zależności między efektami losowymi na własności rozważanego predyktora. W artykule podjęto również problem estymacji błędu średniokwadratowego zaproponowanego predyktora. Badanie symulacyjne oraz przykład przygotowano z użyciem programu R.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 2; 19-29
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On accuracy of some EBLU predictor
O dokładności pewnego predyktora typu EBLU
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907019.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
empirical best linear unbiased predictors
general mixed linear model
Opis:
In the paper we analyze the accuracy of the empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) of the domain total (see Royall, 1976) assuming a special case of the general linear mixed model. To estimate the mean square error (MSE) of the EBLUP we use the results obtained by Datta and Lahiri (2000) for the predictor proposed by Henderson (1950) and adopt them for the predictor proposed by Royall (1976). In a simulation study we study real data on Polish farms from Dąbrowa Tarnowska region.
W opracowaniu analizujemy dokładność empirycznych najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów wartości globalnej w domenie (ang. EBLUP - empirical best linear unbiased predictor) zakładając model nadpopulacji należący do klasy ogólnych mieszanych modeli liniowych. Do oceny błędu średniokwadratowego (ang. MSE - mean square error) predyktora typu EBLU wykorzystano rezultaty prezentowane przez Datta and Lahiri (2000) dla predyktora zaproponowanego przez Hendersona (1950) po zaadoptowaniu ich dla przypadku predyktora zaproponowanego przez Royalla (1976). W badaniu symulacyjnym wykorzystano rzeczywiste dane dotyczące gospodarstw rolnych w powiecie Dąbrowa Tarnowska uzyskane w spisie rolnym w 1996.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie danych z doświadczeń trójczynnikowych zakładanych w układach zależnych o różnych strukturach blokowych
Modeling data from three-factor experiments with split units set up in designs with different block structures
Autorzy:
Ambroży, Katarzyna
Mejza, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198261.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
mieszany model liniowy
układy o jednostkach rozszczepionych
względna efektywność
designs with split units
mixed linear model
relative efficiency
Opis:
W badaniach rolniczych, w szczególności w doświadczeniach polowych, stosuje się wiele układów eksperymentalnych o różnej strukturze blokowej. Wybór każdego układu przy zakładaniu doświadczenia jest ważny przede wszystkim z punktu widzenia praktyki, ale także pociąga za sobą konsekwencje statystyczne. W doświadczeniach wieloczynnikowych, w sytuacji gdy różny jest stopień zainteresowania czynnikami, wykorzystuje się znane z literatury układy o jednostkach rozszczepionych, takie jak układ split-plot, układ split-block lub różne kombinacje tych układów. Zastosowane w poszczególnych układach wielostopniowe schematy randomizacyjne prowadzą do różnych tzw. liniowych modeli randomizacyjnych. W pracy zwrócimy uwagę na wielowarstwowe modele obserwacji dla doświadczeń trójczynnikowych zakładanych w tzw. układach mieszanych, będących różnymi kombinacjami układów split-plot i split-block. Odmienny podział zmienności całkowitej na poszczególne efekty w tych układach generuje liczbę błędów w analizie wariancji. Pociąga to za sobą różną precyzję estymacji porównań między poszczególnymi i interakcyjnymi efektami obiektów. Znajomość tego faktu pozwala na świadome modelowanie danych i optymalną przy danej strukturze materiału doświadczalnego analizę statystyczną. Empiryczna względna efektywność tych układów zilustrowana zostanie na przykładzie symulowanych danych z doświadczenia z pszenicą ozimą.
In agricultural research, particularly in field experiments, many experimental designs with different block structures can be used. Selecting a design when setting up the experiment is important primarily from the standpoint of practice, but it also entails statistical consequences. In many-factor experiments where there is a different degree of interest in the factors, the literature describes experimental designs with split units, such as split-plot design, split-block design or various combinations of these arrangements. Multi-stage randomization schemes used in the designs lead to different so-called randomization linear models. In this paper we consider the multistratum models of observations for three-factor experiments set up in so-called mixed designs, which are different combinations of split-plot and split-block layouts. The different division of the total variability between the individual effects generates a number of errors in the analysis of variance in these designs. This entails a different precision of estimation of comparisons among the particular and interaction effects of the treatments. Knowing this fact enables the conscious modeling of data and an optimal statistical analysis using the experimental material structure given. The empirical relative efficiency of these designs will be illustrated on the example of simulated data from experiments with winter wheat.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 23-31
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model matematyczny optymalizacji kosztów w łańcuchu dostaw
Mathematical model of optimization in supply chain
Autorzy:
Sitek, P.
Wikarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276855.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
łańcuch dostaw
programowanie całkowitoliczbowe
optymalizacja
optimization
supply chain
mixed integer linear programming
Opis:
W artykule przedstawiono autorski model optymalizacji łańcucha dostaw z punktu widzenia operatora logistycznego. Model został sformułowany w postaci zagadnienia programowania liniowego całkowitoliczbowego z funkcją celu określającą koszty dystrybutora, producenta oraz transportu. Przeprowadzono szczegółową dyskusję modelu z omówieniem ograniczeń, parametrów i zmiennych decyzyjnych. Dodatkowo w artykule zaprezentowano aktualny stan outsourcingu usług logistycznych.
The article presents the author’s model of supply chain optimization in terms of logistics operator. The model was formulated as an integer linear programming problem with objective function specifies the cost of a distributor, manufacturer, and transportation. A detailed discussion of the discussion of model constraints, parameters and decision variables. In addition, the article presents the current state of logistics outsourcing.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 137-140
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody statystyczne analizy danych w kompletnej klasyfikacji Odmiana ×Agrotechnika × Miejscowość × Rok (G×M×L×Y) z PDOiR
Statistical methods for data analysis in the complete classification Cultivar × Crop Management × Location × Year (G×M×L×Y) from PVTS
Autorzy:
Mądry, Wiesław
Derejko, Adriana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198701.pdf
Data publikacji:
2014-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
model mieszany ANOVA
łączna analiza wariancji
AMMI
analiza skupień
PDOiR
mixed linear ANOVA model
combined analysis of variance
cluster analysis
PVTS
Opis:
Doświadczenia porejestrowe są prowadzone od 1998 roku w ramach Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego i Rolniczego (PDOiR). W tym systemie wykonuje się serie doświadczeń odmianowych i odmianowo-agrotechnicznych. Doświadczenia PDOiR stanowią ostatni etap wdrażania postępu biologicznego do praktyki rolniczej. Pod względem merytorycznym i metodycznym system PDOiR jest koordynowany przez Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych. Realizacja serii doświadczeń w PDOiR odbywa się na terenie całego kraju w środowiskach (stacjach doświadczalnych) dobrze reprezentujących przestrzenną zmienność agro-ekosystemów w najważniejszych rejonach uprawy danego gatunku roślin w Polsce. W niniejszej pracy przedstawione zostały podstawy teoretyczne proponowanych, klasycznych, adaptowanych i adekwatnie rozwiniętych metod statystycznych, tj. łączna analiza wariancji, szczegółowe porównania wielokrotne, analiza AMMI oraz analiza skupień. Ponadto zaprezentowano użyteczność tych metod do wykorzystania ich w analizie danych w kompletnej klasyfikacji Odmiana × Agrotechnika × Miejscowość × Rok, pochodzących z PDOiR.
Postregistration Experiments are conducted since 1998 as part of the Post-registration Variety Testing System (PVTS). In this system series of varietal and varietal-agronomic experiments are performed. Experiments in PVTS represent the last stage in the implementation of biological progress to agricultural practice. PVTS is coordinated by the Research Centre for Cultivar Testing in terms of design and methodology. The implementation of a series of experiments in PVTS is held throughout the country in environments (Cultivar Testing Stations) representing well the spatial variability of agro-ecosystems in the major growing areas of the particular plant species in Poland. In this paper the theoretical basis is proposed, as well as classical, adapted and adequately developed statistical methods, i.e. the combined analysis of variance, multiple comparison, AMMI analysis and cluster analysis are presented. Moreover, the usefulness of these methods for analyzing the data in the complete classification of Cultivar × Crop Management × Location Year, coming from PVTS is presented.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2014, 273; 83-100
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical programming model of cost optimization for supply chain from perspective of logistics provider
Autorzy:
Sitek, P.
Wikarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407341.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
logistyka
łańcuch dostaw
koszty
optymalizacja
transport multimodalny
supply chain
MILP
mixed integer linear programming
optimization
3PL-Third Party Logistic
multimodal transport
Opis:
The article presents the problem of optimizing the supply chain from the perspective of a logistics provider and includes a mathematical model of multilevel cost optimization for a supply chain in the form of MILP (Mixed Integer Linear Programming). The costs of production, transport and distribution were adopted as an optimization criterion. Timing, volume, capacity and mode of transport were also taken into account. The model was implemented in the environment of LINGO ver. 12 package. The implementation details, the basics of LINGO as well as the results of the numerical tests are presented and discussed. The numerical experiments were carried out using sample data to show the possibilities of practical decision support and optimization of the supply chain. In addition, the article presents the current state of logistics outsourcing.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 2; 49-61
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated Supply Chain Optimization Model Using Mixed Integer Linear Programming
Autorzy:
Sitek, Paweł
Wikarek, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/503926.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
discrete optimization
supply chain management
multimodal transportation
decision support
Opis:
This article presents an integrated approach to optimize the different functions in a supply chain on strategic tactical and operational levels. The integrated supply chain model has been formulated as a cost minimization problem in the form of MILP (Mixed Integer Linear Programming). The costs of production, transport, distribution and environmental protection were adopted as optimization criteria. Timing, volume, capacity and mode of transport were also taken into account. The model was implemented in the LINGO package. The implementation model and the numerical tests are presented and discussed. The numerical experiments were carried out using sample data to show the possibilities of practical decision support and optimization of the supply chain.
Źródło:
Logistics and Transport; 2013, 20, 4; 37-48
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies