Wszystkie pola: mixed data - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Do mixed-data sampling models help forecast liquidity and volatility?
Autorzy:: Będowska-Sójka, Barbara
Kliber, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2139332.pdf
Data publikacji:: 2022-10-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: liquidity
volatility
effective spread estimator
MIDAS
Opis:: This paper aims to contribute to the existing studies on the Granger-causal relationship between volatility and liquidity in the stock market. We examine whether liquidity improves volatility forecasts and whether volatility allows the improvement of liquidity forecasts. The forecasts based on the mixed-data sampling models, MIDAS, are compared to those obtained from models based on daily data. Our results show that volatility and liquidity forecasts from MIDAS models outperform naive forecasts. On the other hand, the application of mixed-data sampling models does not significantly improve the performance of the forecasts of either liquidity or volatility based on a univariate autoregressive model or a vectorautoregressive one. We found that in terms of the forecasting ability, the VAR models and the AR models seem to perform equally well, as the differences in forecasting errors generated by these two types of models are not statistically significant.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2022, 69, 2; 1-19
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Evaluating Public Benefit Organizations in Poland with the EVAMIX Method for Mixed Data
Autorzy:: Chojnacka, Ewa
Górecka, Dorota
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/578582.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Evaluation
Financial statements
Non-governmental organisation
Public benefit organisation
Stochastic dominance
Dominacja stochastyczna
Ewaluacja
Organizacje pozarządowe
Organizacje pożytku publicznego
Sprawozdanie finansowe
Opis:: The third sector and public benefit organizations (PBOs) play a significant role in the Polish economy. Although the third sector can boast of a long history in Poland, an intensive development of these entities has been observed since 1989. According to the current law, organizations with the public benefit status enjoy numerous benefits. This entails the need to adequately assess their activities, especially when taking into consideration the fact that they are not profit-oriented. The aim of this paper is to propose a new assessment method for evaluating PBOs. The recommended approach is based on multi-criteria decision aiding (MCDA). The procedure proposed employs the EVAMIX technique for mixed evaluations – a hybrid of the EVAMIX method and the EVAMIX method with stochastic dominance (SD) rules. An illustrative example uses eleven PBOs from Lodz Voivodeship operating in the field of ‘Ecology, animals and heritage protection’.
Źródło:: Multiple Criteria Decision Making; 2016, 11; 36-50
2084-1531
Pojawia się w:: Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Decision-making enhancement in a big data environment : application of the K-means algorithm to mixed data
Autorzy:: Koren, Oded
Hallin, Carina Antonia
Perel, Nir
Bendet, Dror
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91712.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: big data
mixed data
hadoop
K-means
decision making
Opis:: Big data research has become an important discipline in information systems research. However, the flood of data being generated on the Internet is increasingly unstructured and non-numeric in the form of images and texts. Thus, research indicates that there is an increasing need to develop more efficient algorithms for treating mixed data in big data for effective decision making. In this paper, we apply the classical K-means algorithm to both numeric and categorical attributes in big data platforms. We first present an algorithm that handles the problem of mixed data. We then use big data platforms to implement the algorithm, demonstrating its functionalities by applying the algorithm in a detailed case study. This provides us with a solid basis for performing more targeted profiling for decision making and research using big data. Consequently, the decision makers will be able to treat mixed data, numerical and categorical data, to explain and predict phenomena in the big data ecosystem. Our research includes a detailed end-to-end case study that presents an implementation of the suggested procedure. This demonstrates its capabilities and the advantages that allow it to improve the decision-making process by targeting organizations’ business requirements to a specific cluster[s]/profiles[s] based on the enhancement outcomes.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2019, 9, 4; 293-302
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Short-term forecasting and composite indicators construction with help of dynamic factor models handling mixed frequencies data with ragged edges
Krótkoterminowe prognozowanie i budowa równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej za pomocą dynamicznych modeli czynnikowych wykorzystujących dane o mieszanych częstotliwościach i niezbilansowanym końcu prób
Autorzy:: Łupiński, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/422970.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: short-term forecasting
coincident indicators
factor models
mixed frequencies
ragged edges
prognozowanie krótkookresowe
wskaźnik równoczesny
modele czynnikowe
mieszane częstotliwości
niezbilansowany koniec próby
Opis:: This paper aims at presenting practical applications of latent variable extraction method based on second generation dynamic factor models, which use modified Kalman Filter and Maximum Likehood Method and can be applied for time series with mixed frequencies (mainly monthly and quarterly) and unbalanced beginning and the end of the data sample (ragged edges). These applications embrace short-term forecasting of Polish GDP and construction of composite coincident indicator of economic activity in Poland. Presented approach adopts the idea of short-term forecasting used by Camacho and Perez-Quirioz in Banco de Espana and concept of Arouba, Diebold and Scotti index compiled in the FRB of Philadelphia. According to the author's knowledge, it is the first such adaptation for Central and Eastern Europe country. Quality of the forecast obtained with these models is compared with standard methods used for short-term forecasting with series of statistical tests in the pseudo real-time forecasting exercise. Moreover described method is applied for construction of composite coincident indicator of economic activity in Polish economy. This newly-created coincident indicator is compared with first generation coincident indicator, based on standard dynamic factor model (Stock and Watson) approach, which has been computed by the author for Polish economy since 2006.
Celem niniejszego artykułu jest prezentacja praktycznych aspektów estymacji nieobserwowalnych zmiennych za pomocą modeli czynnikowych drugiej generacji opartych o zmodyfikowany filtr Kalmana i metodę największej wiarygodności (MNW). Opisane w pracy modele wykorzystywane są do krótkookresowego prognozowania polskiego PKB i konstrukcji równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej w Polsce na podstawie szeregów czasowych o mieszanych i częstotliwościach, posiadających niezbilansowany koniec próby. Przedstawione podejście stanowi adaptację koncepcji modeli używanych do krótkookresowego prognozowania przez Camacho oraz Pereza-Quirioza w Narodowym Banku Hiszpanii oraz struktur analitycznych stosowanych przez Aruobę, Diebolda i Scotti’ego przy kompilacji indeksu aktywności ekonomicznej na potrzeby Banku Rezerwy Federalnej w Filadelfii. Zgodnie z wiedzą posiadaną przez autora jest to pierwsza tego rodzaju adaptacja w Europie Środkowo-Wschodniej. W ramach wykonanych badań za pomocą grupy testów statystycznych porównania została jakość prognoz uzyskanych za pośrednictwem zaproponowanych modeli z wynikami uzyskanymi metodami standardowymi. Ponadto ocenione zostały własności statystyczne obliczonego równoczesnego wskaźnika aktywności ekonomicznej w Polsce z wersją tego wskaźnika estymowaną regularnie z wykorzystaniem modeli czynnikowych pierwszej generacji (podejście Stocka-Watsona) począwszy od 2006 r.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 48-73
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Assessment of mixed network processes with shared inputs and undesirable factors
Autorzy:: Nematizadeh, Maryam
Amirteimoori, Alireza
Kordrostami, Sohrab
Vaez-Ghasemi, Mohsen
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/406305.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: network data envelopment analysis
parallel-series mixed networks
weak disposability
undesirable factors
ranking
Opis:: In the real world, there are processes whose structures are like a parallel-series mixed network. Network data envelopment analysis (NDEA) is one of the appropriate methods for assessing the performance of processes with these structures. In the paper, mixed processes with two parallel and series components are considered, in which the first component or parallel section consists of the shared inputs, and the second component or series section consists of undesirable factors. By considering the weak disposability assumption for undesirable factors, a DEA approach as based on network slackbased measure (NSBM) is introduced to evaluate the performance of processes with mixed structures. The proposed model is illustrated with a real case study. Then, the model is developed to discriminate efficient units.
Źródło:: Operations Research and Decisions; 2020, 30, 1; 97-118
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:: Operations Research and Decisions
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Modeling of mixed traffic for mobile cellular network
Autorzy:: Islam, I.
Das, J. K.
Hossain, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/307662.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: quality of service
Markovian chain
time and call congestion
probability states and voice data integrated network
Opis:: The most convenient way of presenting one- or two-dimensional offered traffic in a network by Markovian chain to evaluate quality of service (QoS). Pictorial presentation of chain becomes very complicated for three dimensional traffic case, required for voice data integrated service/mixed traffic of mobile cellular network; hence application of cut or node equations become a cumbersome job. This paper proposes a model of three-dimensional traffic in a network for both unlimited and limited user case. Here direct analytical method is introduced instead of Markovian chain to achieve traffic parameters.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2007, 1; 83-89
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: CAQDAS a badania jakościowe w praktyce
CAQDAS and Qualitative Research Practice
Autorzy:: Bryda, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/623021.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: CAQDAS
technologie informatyczne
analiza danych
badania jakościowe
styl analizy danych
metody mieszane (mixed methods)
information technology
data analysis
qualitative research
style of data analysis
mixed methods
Opis:: Celem artykułu jest refleksja metodologiczna nad dialektyczną relacją pomiędzy procesem badawczym a procesem wspomaganej komputerowo analizy danych jakościowych. Na podstawie długoletniego doświadczenia w korzystaniu z różnych narzędzi CAQDAS autor stara się ukazać ich wpływ na zmianę sposobu myślenia o metodologii, procesie analizy danych i prowadzeniu terenowych badań jakościowych. Specyfika użycia CAQDAS w praktyce badawczej wymaga swoistego rygoryzmu metodologicznego w procesie gromadzenia i archiwizacji danych oraz dokładności i precyzji w procesie kodowania, analizy i wizualizacji danych jakościowych. Zastosowanie komputerowej analizy danych jakościowych w praktyce badawczej kształtuje nie tylko ramy interpretacji socjologicznej, ale przede wszystkim zmienia optykę i sposób percepcji problemów badawczych. Istotą tego procesu jest swoista interakcja pomiędzy nowymi technologiami a tradycyjną metodologią analizy danych i prowadzenia badań jakościowych. W tym sensie korzystanie z CAQDAS w praktyce badań jakościowych kształtuje osobowość i tożsamość badacza jakościowego, jego styl pracy i warsztat analityczno-badawczy oraz sprzyja rozwijaniu nowych umiejętności analitycznych i informatycznych, bez których trudno wyobrazić sobie współczesne jakościowe badania socjologiczne.
The purpose of this article is methodological reflection on dialectical relationship between the qualitative research process and the process of computer-assisted qualitative data analysis. Basing on many years of experience in the work with various CAQDAS tools, the author tries to show the impact they have on shifting the way of thinking on methodology, the process of data analysis and conducting qualitative research. The specificity of CAQDAS usage in research practice requires methodological rigor in the process of collection and archiving of data, as well as the accuracy and precision in the process of coding, analyzing, and visualizing data. The use of computer-aided analysis of qualitative data in research practice not only shapes a framework for the sociological interpretation but also changes the way of perceiving research problems. The essence of this process is a specific interaction between new technologies and traditional methodology, data analysis, and qualitative research. In this sense, the use of CAQDAS in qualitative research practice is shaping the personality and identity of qualitative researcher, his/her style of work, data analysis, and conducting the fieldwork; it develops his or her new analytical and computer skills without which it is difficult to imagine a modern qualitative sociological research.
Źródło:: Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 12-38
1733-8069
Pojawia się w:: Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: On some calibration estimators of subpopulation total for longitudinal data
Autorzy:: Żądło, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/657601.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: longitudinal data
general linear mixed model
empirical best linear unbiased predictor
calibration estimators
Opis:: The problem of modeling longitudinal profiles is considered assuming that the population and elements affiliation to subpopulation may change in time. The considerations are based on a model with auxiliary variables for longitudinal data with subject specific (in this case - element and subpopulation specific) random components (compare Verbeke, Molenberghs, 2000; Hedeker, Gibbons, 2006) which is a special case of the General Linear Mixed Model. In the paper calibration estimators of subpopulation total for data from one period are presented and some modifications for the case of longitudinal data are proposed. Design-based mean squared errors and its estimators are also presented. In the simulation study accuracy of the estimators is compared with Horvitz-Thomson estimator and the best empirical linear unbiased predictor derived for the considered model.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 252
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A mixed integer nonlinear programming formulation for the problem of fitting positive exponential sums to empirical data
Autorzy:: Alvarez, A.
Lara, H.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/254845.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: mixed integer nonlinear programming
regularization
nonlinear least squares
Opis:: In this work we deal with exponential sum models coming from data acquisition in the empirical sciences. We present a two step approach based on Tikhonov regularization and combinatorial optimization, to obtain stable parameter estimations, which fit the data. We develop properties of the solutions, based on their optimality conditions. Some numerical experiments are shown to illustrate our approach.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2011, 31, 4; 481-499
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Metodyka dla analizy treści w projektach stosujących techniki text mining i rozwiązania CAQDAS piątej generacji
Autorzy:: Tomanek, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033749.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza treści
Mixed Methods
Big Data
techniki text mining
CAQDAS
Content Analysis
Mixed Methods Approach
Text Mining
Opis:: Projekty, w których przychodzi nam pracować z dużymi wolumenami danych tekstowych, pochodzących z rożnych źródeł i zapisanych w różnorodnych formatach, rodzą wiele dylematów natury metodologicznej, wymagają często niestandardowych decyzji i rozwiązań. W szczególności zadanie polegające na opracowaniu danych o różnorodnej jakości, nieustrukturyzowanych typu quan i qual wymagać może pracy, w której dynamicznie zmieniają się strategie analizy danych, sposoby przekształcania danych tekstowych. Artykuł opisuje przykład takiej właśnie „dynamicznej” metodyki. Wykazała ona swoją wartość w zadaniu polegającym na klasyfikacji wypowiedzi pisanych. W tak zarysowanym kontekście autor artykułu mierzy się z następującymi celami: (a) czy można zastosować oprogramowanie klasy CAQDAS do pracy półautomatycznej lub automatycznej zastępującej część manualnej pracy nad klasyfikacją wypowiedzi? (b) jak skonstruować metodykę klasyfikacji dla danych o różnorodnej jakości? (c) kiedy klasyfikacja automatyczna jest przydatna, a kiedy nie ma szans powodzenia? W artykule zaznaczone zostaną momenty, w których analityk sięga po wiedzę typową dla analiz danych jakościowych oraz te, kiedy wiedza z tego obszaru nie jest już wystarczająca do realizacji wskazanych celów (natural language processing, uczenie maszynowe). Przykład projektu będący tłem artykułu wymusił zastosowanie kilku narzędzi i języków wspierających pracę na danych. Praca nad transformacją, klasyfikacją oraz wizualizacją wyników wymagała zastosowania bazy MySQL oraz programów: R, QDA Miner, Wordstat, QlikSense. Roli i ograniczeniom narzędzi klasy CAQDAS poświęconych zostało także kilka uwag.
Projects which we work with—large volumes of text data that are acquired from various sources and stored in a variety of formats—rise many dilemmas of a methodological nature, often require unstandardized decisions and solutions. In particular, compiling data of various quality, unstructured types, and of quan and qual nature requires dynamic strategies, ideas, and ways of analysis. The article describes an example of this approach. It shows its value in classification of written statements. In such context, the author of the article faces the following objectives: (a) can we use CAQDASso that semiautomatic or automatic work would replace some manual work regarding classification of the expressions; (b) how to construct a classification methodology for data of various quality; (c) when the automatic classification is useful and when there is no chance of success? The article will be marked with moments in which the analyst reaches for knowledge typical for qualitative data analysis, and when the knowledge of this area is no longer sufficient to classify content (natural language processing, machine learning). An example of a project being the background of this article forced the use of several tools and languages to support work with the data. Work on the transformation, classification, and visualization of results required applications such as: MySQL, R, QDA Miner, WordStat, Qlik Sense. Role and limits of the computer-assisted qualitative data analysis software tools have also been noted.
Źródło:: Przegląd Socjologii Jakościowej; 2017, 13, 2; 128-143
1733-8069
Pojawia się w:: Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "mixed data" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język