Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metody modelowania" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 82
Tytuł:
Ilościowe metody modelowania zagrożeń wspierające zarządzanie ryzykiem
Autorzy:
Szykuła-Piec, Barbara.
Powiązania:
Zeszyty Naukowe SGSP 2018, nr 68, tom 4, s. 313-330
Współwytwórcy:
Piec, Robert. Autor
Data publikacji:
2018
Tematy:
Bezpieczeństwo narodowe
Bezpieczeństwo publiczne
Zarządzanie ryzykiem
Metody statystyczne
Artykuł z czasopisma naukowego
Opis:
Bibliografia na stronach 329-330.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Wspolczesne zasady i metody modelowania struktury lekow przeciwpasozytniczych
Autorzy:
Boczon, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/836764.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
Tematy:
modelowanie
leki przeciwpasozytnicze
parazytologia
struktura
Opis:
Contemporary methods of directed chemotherapy are based on multi-step procedures, which require co-ordinated activities of interdisciplinary teams of biochemists, pharmacologists, geneticists, crystallochemists as well as computer scientists. Biochemists select the proper target, such as an enzyme, througt screenig of the biochemical influence of compounds-potential drugs on this target. For further research they use targets with very low inhibition constans ( > 10⁻⁶ M). Determination of the relation between therapeutic activity of the compound and modelling of its chemical structure constitutes an important part of the procedure. The most important part of the procedure is the recognition of the primary structure of the target. The two following pathways allow to do that: 1. isolation of DNA and gDNA or cDNA-started cloning of a gene responsible for production of the target protein and then its sequencing, 2. purification and crystallization of the target protein and further computer-aided processing of crystallographic data in order to determine the primary structure. Computational chemistry (C/C) methods are the basic part of the procedure of molecular modelling (M/M) of a target molecule and its interactions with a molecule of the future drug. Data obtained using a technology which engages the C/C and M/M methods not only allow to determine the aminoacid sequence of the target protein in question (e.g. a unique parasite enzyme) they also enable to further speculate on its secondary and tertiary structures. Such structure includes specified number of repeated motifs of α-helixes, β-sheets and loops or turns. Particularly, the „barrel" structure is very common in numerous enzymes. Two following examples of research on target-antiparasitic drug interactions is presented. They are the interaction between phosphoglicerate kinase in Leishmania and drug suramin and malic enzyme of Trichinella and drug closantel. New promising targets for new anti-protozoan drugs (protozoa of Trypanosoma species) include e.g. microbody translocation signal in kinetosom proteins (SKL) or protein blocking the transport of proteins to glycosomes-metabolic centres in Trypanosoma (repetitive groups of QRLQ). Recently, scientists Crom Arris Pharmaceutical (San Francisco) have considered, employing new data, up to 100 to fully characterize the surface structure of a molecule, using the systems of artificial intelligence.
Źródło:
Annals of Parasitology; 1995, 41, 1; 43-52
0043-5163
Pojawia się w:
Annals of Parasitology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody modelowania w logistyce transportu
Methods of modeling in the transport logistics
Autorzy:
Zanevsky, I.
Ogirko, O.
Ohirko, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/252610.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
logistyka
modelowanie
transport
logistics
modeling
Opis:
Transport wiąże się z przemieszczaniem osób i ładunków w przestrzeni, przy wykorzystaniu odpowiednich środków transportu. Potrzeby te należą do grupy potrzeb wtórnych człowieka i są związane z faktem różnego rozmieszczenia przestrzennego zasobów, skupisk ludzkich i miejsc pracy. Transport towarzyszył ludzkości od samych początków rozwoju cywilizacji. Jest to, obok łączności, dział gospodarki, który zwiększa użyteczność dóbr poprzez ich przemieszczanie w przestrzeni. Transport jest ściśle powiązany z pozostałymi działami gospodarki. Jego rozwój warunkuje ich rozwój i odwrotnie – gorszy rozwój gospodarki lub transportu wiąże się z pogorszeniem sytuacji, odpowiednio w transporcie i gospodarce.
Transport involves the movement of people, cargo in space using appropriate means of transport. Transport has accompanied humanity since the very beginning of civilization. Transport is closely linked to the rest of the economy. Its development conditions their development and vice versa – the worse development of economy or transport is connected with deterioration of situation respectively in transport and economy. In combination with logistics and forwarding, transport is part of the TSL (transport-forwarding-logistics) industry. Transportation planning involves a multimodal assessment of the conditions accompanying transport problems. E-logistics – a division of logistics using the Internet and information systems to coordinate and integrate activities leading to the delivery of products from manufacturers to retailers or consumers. The method utilizes the network offered by the ability to separate the product from the information.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2018, 5; 42-47
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody modelowania matematycznego kształtu jabłek
Methods of mathematical modeling the shape of apples
Autorzy:
Mieszkalski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228633.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
jabłko
kształt
metody
modele matematyczne
modele 3D
apple
design
methods
mathematical models
3D models
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję sześciu metod matematycznego modelowania kształtu jabłek. Kształt jabłka opisano posługując się: obrotem modyfikowanego równania konchoidy okręgu względem naturalnej osi symetrii jabłka, równaniem torusa, macierzą geometrii, konturami przekrojów poprzecznych, konturami przekrojów poprzecznych i wygładzaniem danych, konturami przekrojów podłużnych i wygładzaniem danych. Do opisu kształtu 3D jabłka w przestrzeni cyfrowej wykorzystano narzędzia grafiki komputerowej. Opisy kształtu konturów przekrojów jabłka (pochodzących z fotografii lub mechanicznego cięcia) zapisano za pomocą krzywych Béziera. Do modelowania wybrano jabłko odmiany Jonagored. Przedstawione metody mogą być stosowane do matematycznego modelowania kształtu jabłek.
The article presents proposes six methods of mathematical modeling of the shape of apples. Apple shape is described using: rotating modified equation conchoid circle relative to the natural axis of symmetry of apples, the equation of the torus, geometry matrix, outlines of cross-sections, cross sections and contours smoothing data, outlines longitudinal sections and smoothing the data. To describe apples 3D shape in the space digital uses in computer graphics tools. Describe the shape of the contour sections apples (from a photograph or a mechanical cutting) were made using Bezier curves. Was selected modeling apple varieties Jonagored. The method can be used for mathematical modeling of the shape of the apples.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2016, 2; 24-30
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody modelowania zbioru brył nasion
Modeling methods of sets of the solids seeds
Autorzy:
Mieszkalski, L.
Sołoducha, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228800.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
nasiona fasoli
zbiór brył
objętość
model matematyczny
bean seeds
set of solids
capacity
mathematical model
Opis:
W artykule przedstawiono dwie metody modelowania zbioru brył nasion na przykładzie nasion fasoli odmiany Aura. Zaproponowane metody poddano weryfikacji. Parametrem testującym była objętość nasienia i bryły. Otrzymane na podstawie modelu matematycznego wyniki objętości modelu bryły nasienia fasoli porównano z objętością rzeczywistą określoną eksperymentalnie. Do badań wykorzystano nasiona odmiany Aura wyhodowaną w 2003 roku w Zakładzie Hodowli i Nasiennictwa Ogrodniczego Strugi k/Szymanowa. Analiza statystyczna uzyskanych wyników badań wykazała rozbieżność między wymiarami rzeczywistymi uzyskanymi z modelu matematycznego na poziomie od 0,07 % do 3,04%.
In the paper there are two modeling methods of sets of of the solid bean seeds. The suggested methods were subject to verification. The control parameter was of the seed am and solid capacity. The results of the solid bean seed model capacity based on the mathematical model were compared to the capacity of real bean seed by means of experiment. Aura variety of seeds beans harvested in 2003 year in the Plant Breeding and Seed Production Station in Strugi near Szymanów were used in the experimental material. A statistical, analysis of the results obtained showed differences between the actual seed dimensions and those determined by a mathematical model at the level from 0,07 to 3,04%.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2008, 1; 39-44
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chemometryczne metody modelowania danych : studium porównawcze
Chemometric methods of data modelling : a comparative study
Autorzy:
Kałka, A. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171612.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
chemometria
modelowanie danych
twarde metody modelowania danych
twardo-miękkie metody modelowania danych
miękkie metody modelowania danych
chemometrics
data modelling
hard data modelling
hard-soft data modelling
soft data modelling
Opis:
The chemometric methods of data analysis allow to resolve complex multi-component systems by decomposing a measured signal into the contributions of pure substances. Mathematical procedure of such decomposition is called empirical data modelling. The main aim and subject of this article is to provide some basic information on the chemometric analysis. The chemometric techniques are divided into three categories, resulting from the assumed premises. A base of hard type of modelling is an assumption, that the measured dataset can be a priori described by generally accepted physical or chemical laws, expressed by analytical forms of mathematical functions, however with unknown values of parameters [1]. Numerical values of those constants are optimised by using procedures such as the least squares curve fitting [1, 2]. When explicit form of equations are found, the whole system of data can be resolved. Therefore, the white types of data modelling are often used for kinetic measurements [3–8] and analysis of fluorescence quenching [9–13]. Completely different approach to data modelling is offered by so called soft chemometric methods [14–20]. Those techniques do not require any presumptions; solutions obtained for the considered system are thus far much more unconstrained. The black types of analysis make use not only of the least squares fitting procedures [18, 19], but also some other geometrical optimisation algorithms [16, 17]. The results of that approach suffer however from one main drawback: the final outcome is not unique – system is described by a set of feasible solutions. As a consequence, soft data modelling is generally applied to resolve empirical data, which cannot be easily expressed by an explicit form of a function. Such measurement techniques are for example chromatography or volumetry. However, if some conjecture could be made about the measurement system and the obtained data, it is possible to stiffen the black methods by applying white constraints [20]. These types of the chemometric analysis are called grey or hard-soft, and are a practical combination of model-free optimisation with the limitations of feasible solutions, resulting from conformity with physical or chemical laws. Due to the fact, that data modelling provides an opportunity for simultaneous identification of several components of the analysed mixture, the chemometric procedures, although not so popular yet, are extremely powerful research tools.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2018, 72, 5-6; 299-312
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne zasady i metody modelowania struktury lekow przeciwpasozytniczych
CONTEMPORARY STRATEGIES OF ANTIPARASITIC DRUGS MODELLING
Autorzy:
Boczoń, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2151386.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
Tematy:
modelowanie
leki przeciwpasozytnicze
parazytologia
struktura
Opis:
Contemporary methods of directed chemotherapy are based on multi-step procedures, which require co-ordinated activities of interdisciplinary teams of biochemists, pharmacologists, geneticists, crystallochemists as well as computer scientists. Biochemists select the proper target, such as an enzyme, througt screenig of the biochemical influence of compounds-potential drugs on this target. For further research they use targets with very low inhibition constans ( > 10⁻⁶ M). Determination of the relation between therapeutic activity of the compound and modelling of its chemical structure constitutes an important part of the procedure. The most important part of the procedure is the recognition of the primary structure of the target. The two following pathways allow to do that: 1. isolation of DNA and gDNA or cDNA-started cloning of a gene responsible for production of the target protein and then its sequencing, 2. purification and crystallization of the target protein and further computer-aided processing of crystallographic data in order to determine the primary structure. Computational chemistry (C/C) methods are the basic part of the procedure of molecular modelling (M/M) of a target molecule and its interactions with a molecule of the future drug. Data obtained using a technology which engages the C/C and M/M methods not only allow to determine the aminoacid sequence of the target protein in question (e.g. a unique parasite enzyme) they also enable to further speculate on its secondary and tertiary structures. Such structure includes specified number of repeated motifs of α-helixes, β-sheets and loops or turns. Particularly, the „barrel" structure is very common in numerous enzymes. Two following examples of research on target-antiparasitic drug interactions is presented. They are the interaction between phosphoglicerate kinase in Leishmania and drug suramin and malic enzyme of Trichinella and drug closantel. New promising targets for new anti-protozoan drugs (protozoa of Trypanosoma species) include e.g. microbody translocation signal in kinetosom proteins (SKL) or protein blocking the transport of proteins to glycosomes-metabolic centres in Trypanosoma (repetitive groups of QRLQ). Recently, scientists Crom Arris Pharmaceutical (San Francisco) have considered, employing new data, up to 100 to fully characterize the surface structure of a molecule, using the systems of artificial intelligence.
Źródło:
Wiadomości Parazytologiczne; 1995, 41, 1; 43-52
0043-5163
Pojawia się w:
Wiadomości Parazytologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 82

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies