Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikacja obiektów" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-26 z 26
    Tytuł:
    Klasyfikacja obiektów podwodnych
    The classification of underwater objects
    Autorzy:
    Olejnik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/366445.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
    Tematy:
    technologia prac podwodnych
    obiekt podwodny
    underwater work technology
    underwater object
    Opis:
    W artykule przedstawiono propozycję klasyfikacji obiektów podwodnych. Klasyfikacja oparta jest o semantyczną definicję pojęcia obiekt podwodny. W porównaniu z innymi klasyfikacjami obiektów podwodnych jest rozszerzona. Proponowana klasyfika- cja powstała na skutek realizacji zadań badawczych z zakresu diagnostyki wizyjnej obiektów podwodnych i poszukiwaniem zatopionych obiektów prowadzonych pod kierownictwem autora przez Zakład Technologii Prac Podwodnych AMW, finansowanych z różnych źródeł wspierania nauki.
    In the article represented the proposal of the classification of underwater objects. The based classification is for the semantic definition of the notion the under- water object. To other classifications of underwater objects is extended. Proposed classification came into being as the result of the realization of research from the area of the visional diagnostics of underwater objects and with the research of submerged objects headed under the direction of the author by the Department of Underwater Work Technology, financed from different sources of supporting sciences.
    Źródło:
    Polish Hyperbaric Research; 2009, 2(27); 57-65
    1734-7009
    2084-0535
    Pojawia się w:
    Polish Hyperbaric Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja obiektów w ujęciu czasowo-przestrzennym z zastosowaniem analizy funkcjonalnej
    Autorzy:
    Pietrzykowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/583515.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    analiza czasowo-przestrzenna
    macierz wag
    analiza funkcjonalna
    Opis:
    Badania i analizy ekonomiczne prowadzą do klasyfikacji obserwowanych obiektów pod względem przestrzennym, czasowym lub przestrzenno-czasowym. Pomijanie oddziaływania przestrzeni na badane obiekty może prowadzić do obniżenia wartości prowadzonych analiz, a nawet do błędnych wniosków. W zagadnieniach klasyfikacyjnych powinno się zatem dążyć do wykorzystania jak największych możliwości, związanych z danymi czasowo- przestrzennymi. Celem przeprowadzonych badań była próba uwzględnienia w analizach przestrzennych nie tylko interakcji przestrzennych, ale także przestrzenno-czasowych, a w konsekwencji propozycja modyfikacji macierzy wag przestrzennych w taki sposób, aby możliwa była analiza interakcji przestrzenno-czasowych. Zaproponowane przez autora podejście do zagadnienia rozwija metody analiz czasowo-przestrzennych. W pracy oprócz metod statystyki przestrzennej wykorzystano elementy analizy funkcjonalnej
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 170-179
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bezwzorcowa klasyfikacja obiektów w ekonomice rolnictwa
    Cluster analysis in the agricultural economics
    Autorzy:
    Kisielinska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/572369.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    ekonomika rolnictwa
    klasyfikacja obiektow
    analiza skupien
    Opis:
    W artykule przedstawiono elementy analizy skupień, zwracając szczególną uwagę na ocenę uzyskanej klasyfikacji. Dokonano ponadto przeglądu publikacji, w których prezentowano badania wykorzystujące analizę skupień w ekonomice rolnictwa.
    Elements of cluster analysis are presented in the article. Particular attention was paid to the appraisal of obtained classification. Moreover the research publications using cluster analysis in agricultural economics are reviewed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 08(23)
    2081-6960
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja obiektów na podstawie ich zdjęć rentgenowskich
    Object classification using X-ray images
    Autorzy:
    Nowosad, Piotr
    Charytanowicz, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98446.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    object classification
    geometric features
    image processing
    X-ray imaging
    klasyfikacja obiektów
    cechy geometryczne
    przetwarzanie obrazów
    obrazowanie rentgenowskie
    Opis:
    The main aim of the presented research was to assess the possibility of utilizing geometric features in object classifica-tion. Studies were conducted using X-ray images of kernels belonging to three different wheat varieties: Kama, Canadi-an and Rosa. As a part of the work, image processing methods were used to determine the main geometric grain parameters, including the kernel area, kernel perimeter, kernel length and kernel width. The results indicate significant differences between wheat varieties, and demonstrates the importance of their size and shape parameters in the classification process. The percentage of correctness of classification was about 92% when the k-Means algorithm was used. A classification rate of 93% was obtain using the K-Nearest Neighbour and Support Vector Machines. Herein, the Rosa variety was better recognized, whilst the Canadian and Kama varieties were less successfully differentiated.
    Głównym celem artykułu było zbadanie możliwości wykorzystania cech geometrycznych obiektów w procesie ich klasyfikacji. Materiał badawczy stanowiły zdjęcia rentgenowskie ziaren trzech odmian pszenicy: kama, kanadyjskiej i rosa. W ramach pracy opracowano metody pozwalające na wyznaczenie cech geometrycznych obiektów znajdujących się na obrazach cyfrowych, takich jak długość, szerokość, średnica, pole i obwód. Otrzymane wyniki wykazały istotne różnice pomiędzy parametrami charakteryzującymi kształt i wielkości poszczególnych odmian pszenicy i możliwość ich zastosowania w procesie klasyfikacji. Procent poprawnie zaklasyfikowanych ziaren za pomocą algorytmu k-średnich wynosił 92%. Nieco lepsze wyniki, rzędu 93%, uzyskano za pomocą metod K-najbliższych sąsiadów i wek-torów wspierających. Najlepiej rozróżnialną odmianą okazała się rosa w porównaniu do odmian kanadyjskiej i kama.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 15; 206-213
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Risk-Based Classification of Industrial Waste Storage Facilities
    Klasyfikacja obiektów składowania odpadów bazująca na analizie ryzyka
    Autorzy:
    Nisic, D.
    Knezevic, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318375.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    obiekty składowiska odpadów przemysłowych (IWSF)
    klasyfikacja IWSF
    ocena ryzyka
    industrial waste storage facility (IWSF)
    classification of IWSF
    risk assessment
    Opis:
    This paper presents the risk-based classification systems for industrial waste storage facilities that are the most commonly applied worldwide. In line with this dual perception of waste storage facilities, either as reservoirs that impound solid-liquid or just liquid material, the application of the systems considered here, depends on the actual purpose of these structures. Therefore, it is necessary to bear in mind the multiple differences between these two types of facilities and the results obtained should be taken with certain reserve. The aforementioned systems have been applied in the case of several waste storage facilities in Serbia and the results obtained were analysed for comparison. Even though the classification systems are generally based on subjective assessments and views, it may be noted that they can provide a solid foundation in the risk assessment process as a form of preliminary risk assessment. Certainly, we should not ignore the fact that in a realistic risk assessment it is still necessary to pay more attention to all the risk aspects associated with the management of waste facilities, while the actual risk evaluation must rely on scientifically based analyses.
    W artykule przedstawiono oparte na analizie ryzyka systemy klasyfikacji obiektów do składowania odpadów przemysłowych, które są najczęściej stosowane na całym świecie. Urządzenia do składowania odpadów mogą pełnić różnorodne funkcje - zbiorników, w których składuje się substancje w stanie stałym lub ciekłym lub zbiorników do składowania cieczy, zastosowanie rozważanych tu systemów analizy ryzyka zależy od rzeczywistego celu tych obiektów. Dlatego należy pamiętać o różnicach między tymi dwoma typami obiektów, a uzyskane wyniki należy przyjmować z pewną rezerwą. Powyższe systemy analizy zostały zastosowane w analizie przypadku kilku składowisk odpadów w Serbii, a uzyskane wyniki zostały przeanalizowane w celu porównania. Mimo że systemy klasyfikacji są zasadniczo oparte na subiektywnych ocenach i poglądach, można zauważyć, że mogą one stanowić solidny fundament w procesie oceny ryzyka jako forma wstępnej oceny ryzyka. Oczywiście nie powinniśmy lekceważyć faktu, że w realistycznej ocenie ryzyka wciąż należy zwracać większą uwagę na wszystkie aspekty ryzyka związane z zarządzaniem obiektami unieszkodliwiania odpadów, podczas gdy faktyczna ocena ryzyka musi opierać się na analizach opartych na badaniach naukowych.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 231-240
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rangowa klasyfikacja obiektów za pomocą kul w różnych normach
    Ranked classification of data using bounding spheres in different norms
    Autorzy:
    Topczewska., M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341173.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    klasyfikacja
    kule
    metody nieliniowe
    classification
    spheres
    nonlinear methods
    Opis:
    Mając dany zbiór uczący, który zawiera obiekty należące do dwóch lub większej liczby klas, można zbudoważ najmniejsze kule otaczające obiekty z wybranej klasy rozwiązując zadanie programowania kwadratowego. Ze względu na to, że najmniejsze kule są konstruowane oddzielnie dla każdej klasy, problem może być w prosty sposób rozszerzony do przypadków wieloklasowych. W pracy przedstawiamy propozycje klasyfikatorów opartych na kulach w normie euklidesowej oraz w normie l1. Przedstawione eksperymenty zostały przeprowadzone tak na syntetycznych jak i rzeczywistych zbiorach danych.
    If a training set containing objects from two or more classes is given, minimum bounding spheres enclosing objects belonging to a marked class can be built by solving a quadratic programming task. Because the minimum spheres are constructed separately for each class the problem can be easily extended to the multi-class cases. In the paper classifiers both in l1 and l2 norms are proposed. Experiments were performed on artificial and on real data sets.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 145-158
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PROBLEMY Z KLASYFIKACJĄ OBIEKTÓW MAŁEJ ARCHITEKTURY NA PRZYKŁADZIE POMNIKA WOJENNEGO W DŁUGOBORZE
    PROBLEMS OF THE CLASSIFICATION OF SMALL ARCHITECTURE BASED ON THE WAR MEMORIAL IN DŁUGOBÓR
    Autorzy:
    KUPRJANIUK, STANISŁAW
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/512325.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Diecezjalne Adalbertinum
    Tematy:
    wayside shrines
    crosses
    small sacral architecture
    war memorials
    East Prussia
    Warmia
    Opis:
    Across the geographical landscape of Warmia one can point numerous architectural objects which exist as war memorials and were built in honour of the Warmia inhabitants fallen during the World War I. However, among them there are also objects which architecture is convergent with the one of the Warmia wayside shrines as far as the material used for building – bricks, and their Gothic Revival style. Longterm studies confirmed that some of the shrines accepted by the state departments of cultural heritage protection are indeed war memorials. This clear example of misunderstanding within architectural types classification was observed in Długobór. The article and the conducted proof explanation are dedicated to this object. The reason for classification of the shrines, this one and similar objects on Biesowo, Lubomino, Lutry and Tolkowiec was removing commemorative and military elements from these objects, although such elements were initially endowed with those emblems. Explaining the problem of the Długobór memorial classification was the first step towards further researches regarding various forms of the war memorials in Warmia.
    Źródło:
    Studia Ełckie; 2015, 17, 3; 225-236
    1896-6896
    2353-1274
    Pojawia się w:
    Studia Ełckie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of Building Structures Located in Industrial Plants with Regard to Calculating Property Tax
    Kwalifikacja obiektów budowlanych znajdujących się w zakładach przemysłowych pod kątem naliczania podatku od nieruchomości
    Autorzy:
    Firek, K.
    Oruba, R.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385875.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    classification of building structures
    property tax
    klasyfikacja obiektów budowlanych
    podatek od nieruchomości
    Opis:
    Classification of assets of industrial plants meets with difficulties arising from the imprecise and inconsistent legislation. As a consequence of differences in interpretation, significant discrepancies in the calculation of the tax due arise, resulting in numerous lawsuits and additional high costs. Classification of assets of industrial plants for tax purposes engineering of a plant. This article discusses selected criteria of classifying assets of industrial plants for the purpose of calculating properyt tax, on the basis of the Construction Law, with consideration to the Act on Local Taxes and Fees. This article also provides examples of classifying building structures located in industrial plants based on the adopted criteria.
    Kwalifikacja składników majątku zakładów przemysłowych napotyka trudności wynikające z nieprecyzyjnych i niespójnych przepisów prawnych. W konsekwencji różnic interpretacyjnych powstają istotne rozbieżności w naliczaniu należnego podatku, co skutkuje licznymi procesami sądowymi oraz dodatkowymi wysokimi kosztami. Kwalifikacja składników majątku zakładów przemysłowych do celów podatkowych wymaga wiedzy w zakresie prawa, budownictwa oraz technologii zakładu. W artykulew omówiono wybrane kryteria kwalifikacji składników majątku zakładów przemysłowych pod kątem naliczania podatku od nieruchomości, na gruncie ustawy Prawo budowlane, z uwzględnieniem ustawy o podatkach i opłatach lokalnych. Podano również przykłady kwalifikacji obiektów znajdujących się na terenie zakładów przemysłowych na podstawie przyjętych kryteriów.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2014, 8, 1; 15-20
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu metody klasyfikacji obiektów na ich pozycję rankingową na podstawie wybranych spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
    The impact assessment methods for the classification of their ranking position selected on the basis of a company listed on the Warsaw Stock Exchange
    Autorzy:
    Jurek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/78333.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    Gielda Papierow Wartosciowych Warszawa
    spolki gieldowe
    ranking
    firmy
    analiza dyskryminacyjna
    mierniki syntetyczne
    klasyfikacja obiektow
    Opis:
    An estimation of the influence of the method of establishing of the ranking of economic-financial situation 18 selected companies listed on Warsaw Stock Exchange is a purpose of the presented article. Examinations were carried out in four variants of the positioning differing between oneself in the kind of applied method of establishing the classification function, with the method of the standardization of chosen diagnostic features and the kind and the amount of applied variables. As a result of examinations carried out they stated that he could influence the position of the given object both method of the structure of the exploited function for classification and the selection of diagnostic features.
    Źródło:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2009, 57
    2081-0644
    Pojawia się w:
    Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie perceptronu wielowarstwowego do wyszczególniania obiektów o znaczeniu orientacyjnym na mapach topograficznych
    The use of a multilayer perceptron for specifying the landmarks on topographic maps
    Autorzy:
    Pokonieczny, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/345795.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    obiekty orientacyjne
    klasyfikacja obiektów przestrzennych
    artificial neural networks
    landmarks
    spatial data classification
    Opis:
    W artykule została poruszona problematyka wyboru obiektów o znaczeniu orientacyjnym tj. trwałych obiektów i przedmiotów sytuacyjnych, które łatwo rozpoznać w terenie i według których dokładnie i szybko można określić swoje położenie. Do ich wyszczególniania, wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (a konkretnie perceptron wielowarstwowy). W artykule opisano zarówno sposób doboru najwłaściwszej architektury sieci neuronowej, jak i wprowadzane do niej dane wejściowe (parametry opisujące obiekt oraz jego otoczenie). Testy przeprowadzono dla obszaru 4 arkuszy Wojskowej Mapy Topograficznej w skali 1:50 000. Przeanalizowano 4 klasy obiektów (komin, krzyż przydrożny, pomnik i punkt wysokościowy). W celu wyboru odpowiedniej architektury sieci, wykonano sprawdzenie krzyżowe, polegające na podziale próby uczącej na 3 części (uczącą, testową i walidacyjną). Pozwoliło to na wybór 10 najlepszych sieci, które zostały połączone w zespół sztucznych sieci neuronowych. Ponadto przeprowadzono globalną analizę wrażliwości, co pomogło określić, które zmienne mają największy wpływ na możliwość zakwalifikowania obiektu do grupy obiektów orientacyjnych. Wdrożenie sieci wykonano na bazie zbioru danych testowych znajdujących się na obszarze sąsiedniego arkusza mapy. Wyniki wskazują, że przygotowana sieć neuronowa we właściwy sposób potrafiła wyszczególnić obiekt o znaczeniu orientacyjnym. Najwyższy współczynnik nadawany był wysokim, odosobnionym obiektom, co było zgodne ze sposobem nauczania sieci neuronowej. Zastosowanie ciągłej funkcji aktywacji pozwoliło na wyznaczenie współczynnika w ciągłym przedziale od 0 do 1. W zaprezentowanych w artykule przykładach wykorzystane zostały dane przestrzenne pochodzące z Vector Map Level 2 i mapy w skali 1 : 50 000.
    The presented article concerns the issue of landmarks selection i.e. solid objects and situational items that may be easily identified in the field. To specify them the artificial neural networks (a multi-layer perceptron) have been used. The article describes both, how to select the most appropriate neural network architecture and input data (attribute and spatial) which are entered to the network. The tests have been performed for the area of 4 sheets of the Military Topographic Map at 1:50 000 scale. 4 classes of objects have been analyzed (a chimney, a wayside cross, a monument and an elevation spot). To select the appropriate network architecture the cross-validation has been performed. The learning sample has been divided into 3 parts (one learning, one testing and one validation sample). This allowed to select the top 10 networks. In addition a global sensitivity analysis was conducted, which helped to determine variables with the greatest impact on the results. Implementation of the network was made based on a test data set, located in the area of the adjacent map sheets. The results showed that the neural network was able to correctly specify a landmark. The highest index was assigned to high, isolated objects, which was in line with the way of teaching the neural network. The usage of a continuous activation function allowed to determine the index in the continuous range 0 to 1. The spatial data from the Vector Map Level 2 and the Military Topographic Map at 1:50 000 scale have been used for studies described in this article.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 3(73); 397-405
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Filtry teksturalne w procesie automatycznej klasyfikacji obiektów
    Texture filters in the process of automatic object classification
    Autorzy:
    Marmol, U.
    Lenda, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129960.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    analiza tekstury
    klasyfikacja obiektów
    filtry Lawsa
    filtry Gabora
    texture analysis
    object classification
    Laws filters
    Gabor filters
    Opis:
    Badanie tekstury jest istotne w wielu zastosowaniach związanych z analizą obrazów dla klasyfikacji, detekcji i segmentacji obiektów. Tekstura stanowi lokalny wzorzec przestrzenny, trudny do zdefiniowania w sposób ścisły. Nie oznacza to jednak, że cecha ta, ze względu na swoją niejednoznaczność, może być ignorowana i pomijana w badaniach nad informacją pochodzącą z obrazów. Tematem przeprowadzonych prac jest interpretacja ortofotomapy prawdziwej (ang. trueortho) w celu automatycznego wykrycia obiektów zabudowy i roślinności. Elementy te na obrazach charakteryzują się różnorodnym kształtem, kolorem i teksturą. W niniejszych badaniach podjęto próbę udowodnienia tezy, że tekstura może stanowić dobry wyznacznik wydzielenia obiektów takich jak drzewa od elementów zabudowy. Procedury teksturalne można podzielić na trzy kategorie: strukturalne, statystyczne i bazujące na filtracji. W niniejszym artykule skupiono się na filtrach teksturalnych – filtrach Gabora, wzmocnionych z wykorzystaniem „energii teksturalnej” Lawsa. Energia teksturalna reprezentuje ilość zmian wewnątrz rozpatrywanego okna na obrazach poddanych określonemu wariantowi filtru. Filtr Gabora jest filtrem liniowym, wykorzystywanym do detekcji krawędzi. Stanowi on uogólnienie transformaty Fouriera, jego reprezentacja częstotliwościowa jest zbliżona do obrazowania systemu wizyjnego człowieka i może być przydatna w procesie opisywania i rozróżniania tekstur. W badaniach wykorzystano dane pozyskane podczas nalotu nad miastem Espoonlahti w Finlandii: dane obrazowe o rozdzielczości terenowej 0.06 m, zarejestrowane kamerą cyfrową Rollei i dane laserowe z systemu TopEye MK II o gęstości 30 punktów/m2.
    The texture analysis is important in many applications of image analysis for classification, detection and segmentation of objects. Texture is the local spatial pattern, which is difficult to define strictly. This doesn’t mean, however, that this feature can be ignored and neglected in research on information derived from images, because of its ambiguity. The theme of the study is the interpretation of true orthophoto for automatic detection of building objects and vegetation. These elements are characterized in the image by a variety of shape, color and texture. In the present study the authors attempt to prove the thesis that the texture can be a good indicator for separation of objects such as trees from building elements. Textural procedures can be divided into three categories: structural, statistical and filter based approaches. The paper is focused on the textural filters – the Gabor filters, strengthened by the use of Laws’ "texture energy". The texture energy represents the number of changes within the window in an image subjected to a particular filter variant. The Gabor filter is linear, used for edge detection. It is a generalization of the Fourier transform, its frequency representation is similar to the imaging of human visual system and may be useful in the process of describing and differentiating textures. The data used for study have been collected during a flight over the Finland town Espoonlathi. They were as follow: image data with a spatial resolution of 0.06 m, acquired with a digital camera Rollei, and laser data from the TopEye MK II system with a resolution of 30 points/m2.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 235-243
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przestrzenne zróżnicowanie poziomu życia ludności w ujęciu powiatów
    Autorzy:
    Malinowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543429.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    living standard
    linear ordering
    classification of objects
    spatial autocorrelation
    poziom życia
    porządkowanie liniowe
    klasyfikacja obiektów
    autokreacja przestrzenna
    Opis:
    Celem artykułu jest uporządkowanie liniowe i klasyfikacja powiatów Polski Wschodniej i Północno-Wschodniej ze względu na poziom życia mieszkańców, a także przeprowadzenie analizy autokorelacji przestrzennej na podstawie syntetycznych mierników poziomu życia. Do skonstruowania syntetycznego miernika oceny poziomu życia ludności wykorzystano wyselekcjonowany zbiór zmiennych diagnostycznych. Zastosowanie miernika syntetycznego, który zastępuje złożoną z wielu różnorodnych zmiennych charakterystykę obiektów umożliwia efektywny pomiar wielowymiarowego zagadnienia, jakim jest poziom życia mieszkańców. Rozwiązanie to pozwala także na uszeregowanie liniowe badanych obiektów. Badaniem objęto 101 powiatów w województwach: lubelskim, podkarpackim, podlaskim, świętokrzyskim i warmińsko-mazurskim. Wykorzystano w nim metody TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution), Warda oraz PAM (Partitioning Around Medoids, zwaną też k-medoids method). Przeprowadzono również analizę autokorelacji przestrzennej na podstawie statystyki Morana I. Głównym kryterium doboru zmiennych była ich kompletność i dostępność dla wszystkich badanych obiektów w 2014 r. Dane uzyskano z Banku Danych Lokalnych GUS.
    The aim of this article is to order linearly and classify powiats in Eastern and North-Eastern Poland by the living standards of the population as well as to carry out spatial autocorrelation analysis based on the created synthetic indicators of the living standard. For the purpose of this article, a synthetic indicator was created to assess living standards of the population based on previously selected set of diagnostic variables. The use of synthetic indicators made it possible to replace the multi-variable description of objects with one statistical number. It enabled to measure a multidimensional area such as living standards of population as well as to perform a linear ordering of examined objects. 101 powiats in the Lubelskie, Podkarpackie, Podlaskie, Świętokrzyskie and Warmińsko-Mazurskie voivodeships were included in the research. The TOPSIS, Ward’s and PAM methods were used in the research. Moreover spatial autocorrelation analyses were carried out based on the Moran’s I statistics. The main criterium for selecting variables was completeness and their accessibility for all objects in the research in the year 2014. Data from the Local Data Bank were used for the research purposes.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 2; 52-71
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyszukiwanie obiektów podobnych w podzbiorze wybranych znaków alfabetu migowego przy wykorzystaniu sieci konkurencyjnych
    Searching for similar objects among selected sign language alphabet images using competitive networks
    Autorzy:
    Szyfman, U.
    Topczewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404184.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    sieć samoucząca
    sieć konkurencyjna
    obiekty podobne
    klasyfikacja obiektów
    self-organizing network
    competitive network
    similar objects
    object classification
    Opis:
    W pracy opisano zastosowanie sieci konkurencyjnej (sieci Kohonena i ich modyfikacji) do wyszukiwania obiektów podobnych. Dokonano klasyfikacji obiektów na przykładzie rzeczywistego zbioru danych obrazowych wybranych znaków alfabetu migowego.
    The paper describes the usage of the competing networks (Kohonen network and its modifications) to search for similar objects. A dataset containing selected images of the sign language alphabet has been tested for classification.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 2; 99-107
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja przedsiębiorstw ze względu na trzy fazy migracji wartości z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego
    The classification of enterprises according to the three stages of value migration based on methods of linear ordering
    Autorzy:
    Siudak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/423003.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    migracja wartości
    taksonomiczna klasyfikacja obiektów
    zmienna syntetyczna
    porządkowanie liniowe
    value migration
    classification of units based on taxonomy
    synthetic variable
    linear ordering
    Opis:
    W opracowaniu podjęto zagadnienie taksonomicznego podziału przedsiębiorstw notowanych na GPW w Warszawie względem poziomu rozwoju migracji wartości zgodnie z modelem trzech faz migracji wartości. Zaprezentowano odpowiedni algorytm klasyfikacji przedsiębiorstw do wyszczególnionych faz migracji wartości, z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej opracowanej na podstawie metody porządkowania liniowego. Uzyskane podziały badanej zbiorowości poddano ocenie jakości klasyfikacji za pomocą miary niepodobieństwa wewnątrzgrupowego oraz międzygrupowego oraz zweryfikowano statystyczną istotność różnic średnich zmiennej syntetycznej według wyodrębnionych trzech faz migracji wartości.
    The paper presents and attempt to divide enterprises listed on the Warsaw Stock Exchange basing on taxonomy with regard to a level of value migration development according to three stages of the value migration model. There was proposed the algorithm of enterprises classification to the distinct stages of value migration employing a synthetic variable elaborated on the basis of linear ordering. The divisions of the population under the study were evaluated with respect to the quality of classification using the measure of within and between groups dissimilarity, furthermore, they were tested for the equality of means using the analysis of variance F- test.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 2; 251-268
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Verification of the image processing system in real conditions
    Weryfikacja systemu przetwarzania obrazu w warunkach rzeczywistych
    Autorzy:
    Wołejsza, Piotr
    Koszelew, Jolanta
    Matuk, Krzysztof
    Świda, Oskar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058442.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
    Tematy:
    image processing systems
    detection
    classification of objects
    geolocalization of objects
    collision avoidance system
    system przetwarzania obrazów
    detekcja
    klasyfikacja obiektów
    geolokalizacja obiektów
    system unikania kolizji
    Opis:
    AVAL – Autonomous Vessel with an Air Look, is a research project that aims to develop autonomous navigation of ships. The system uses three independent sources of information i.e. radar, AIS – Automatic Identification System and cameras, which can be located on a drone or ship’s superstructure. The article presents the results of testing of an image processing system in real conditions on m/f Wolin.
    AVAL – Autonomous Vessel with a Air Look, to projekt badawczy, którego celem jest opracowanie autonomicznej nawigacji statków. System wykorzystuje trzy niezależne źródła informacji tj. radar, AIS – System Automatycznej Identyfikacji oraz kamery, które mogą być umieszczone na dronie lub nadbudówce statku. W artykule przedstawiono wyniki testowania systemu przetwarzania obrazu w warunkach rzeczywistych na m/f Wolin.
    Źródło:
    Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering; 2021, 3, 1; 33--37
    2658-2058
    2719-2954
    Pojawia się w:
    Journal of Automation, Electronics and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Exclusion of lands from agricultural production and urban pressure – case study
    Wyłączenia gruntów z produkcji rolnej a zjawisko presji urbanistycznej – case study
    Autorzy:
    Prus, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100464.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    historical changes in land use
    local changes in land use
    urban pressure
    original use
    target use
    objects’ classification
    spatial taxonomy
    historyczne zmiany użytkowania gruntów
    lokalne zmiany użytkowania gruntów
    presja urbanistyczna
    użytkowanie pierwotne
    użytkowanie docelowe
    klasyfikacja obiektów
    taksonomia przestrzenna
    Opis:
    Though agricultural lands are subject to legal protection limiting their use for non-agricultural purposes, recent research shows that investment areas are becoming larger at the cost of agricultural production areas. The analysis of cases in which lands have been excluded from agricultural production within Ropczyce-Sędziszów district (powiat), covering the period of 15 years, confirms that the change of area of particular lands is taking place. The biggest change affected grasslands and arable lands. The lands excluded from agricultural production are transformed into single-family housing, recreational and communication areas. Moreover the research allowed to show similarities in communes (gminy) with respect to lands excluded from agricultural production. The communes were singled out that were homogeneous as regards exclusion carried out in years 1999–2014. The choice of a research unit – Ropczyce-Sędziszów district – is determined by accessibility of data regarding exclusions and the fact the district is regarded as a unit with an average outlook for socioeconomic development. Simple statistical methods, quantitative analyses and a method of spatial taxonomy were used in the research.
    Pomimo, że grunty rolne podlegają prawnej ochronie polegającej na ograniczaniu przeznaczania na cele nierolnicze, badania wskazują na rosnącą powierzchnię terenów inwestycyjnych kosztem rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Analiza przypadków wyłączeń gruntów z produkcji na terenie powiatu ropczycko-sędziszowskiego, obejmująca okres 15 lat, potwierdza zmiany w powierzchniach poszczególnych użytków gruntowych. Największym zmianom podlega powierzchnia użytków zielonych oraz gruntów ornych. Grunty wyłączone z produkcji zamieniane są na obszary zabudowy mieszkaniowej jednorodzinnej, rekreacyjnej oraz tereny komunikacyjne. Ponadto badania pozwoliły na określenie podobieństwa gmin w zakresie gruntów wyłączanych z produkcji rolnej. Wydzielono gminy jednorodne pod względem przeprowadzonych w latach 1999-2014 wyłączeń. Wybór jednostki badawczej (powiatu ropczycko-sędziszowskiego) uwarunkowany był możliwością pozyskania danych dotyczących wyłączeń oraz faktem, że powiat ten jest zaliczany do jednostek o przeciętnych warunkach rozwoju społeczno-gospodarczego. W badaniach wykorzystane zostały proste metody statystyczne, analizy ilościowe oraz metoda taksonomii przestrzennej.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2016, 4; 169-182
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ metody doboru cech diagnostycznych na wyniki klasyfikacji obiektów na przykładzie danych dotyczących ochrony środowiska. Cz.2
    Influence of the features selection method on the results of objects classification using environmental data on Polish voivodeships. Pt.2
    Autorzy:
    Tarka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398824.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    cechy empiryczne metod selekcji
    klasyfikacja i ranking obiektów
    empirical features selection methods
    objects classification and ranking
    Opis:
    The main aim of the paper is comparison of the diagnostics features selection methods influence on regional objects linear classification using as an example official enviromental data on polish voivodeships. Three methods and their variations were used. Those used methods were: Hellwig method, median Hellwig method, inverse matrix. Spearmn;s coefficient of correlation was used to compare results of rankings.
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 47-57
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja zorientowana obiektowo w inwentaryzacji obiektów Zielonej Infrastruktury na przykładzie dzielnicy Ursynów w Warszawie
    Object-oriented classification in the inventory of Green Infrastructure objects on the example of the Ursynów district in Warsaw
    Autorzy:
    Pyra, M.
    Adamczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132279.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    teledetekcja
    klasyfikacja obiektowa
    zielona infrastruktura
    planowanie przestrzenne
    remote sensing
    Geographic Object-Based Image Analysis
    green infrastructure
    spatial management
    Opis:
    Zielona Infrastruktura jest koncepcją zintegrowanego podejścia do funkcjonalnego i przestrzennie powiązanego planowania obszarów zurbanizowanych wraz z ochroną elementów środowiska, która na przestrzeni ostatnich lat została doceniona przez podmioty odpowiedzialne za planowanie przestrzenne. Niniejsza praca przedstawia możliwości wykorzystania przetworzeń zobrazowań satelitarnych metodami klasyfikacji obiektowej w inwentaryzacji, planowaniu i monitorowaniu obiektów Zielonej Infrastruktury. Do tego celu wykorzystano zobrazowanie satelitarne pozyskane przez satelitę Pleiades w maju 2012 roku, reprezentujące obszar części dzielnicy Ursynów m.st. Warszawy. Wykorzystane w pracy metody klasyfikacji obiektowej wykazały wysoką efektywność w realizacji założonych zadań.
    Green Infrastructure is a conception of an integrated approach to functional and spatially related planning of urban areas, along with environmental protection, which in recent years has been appreciated by spatial planning specialists. This study presents the capabilities of using satellite image processing with Geographic Object-Based Image Analysis methods in the inventory, planning and monitoring of Green Infrastructure objects. For this purpose, a satellite image acquired by the Pleiades satellite in May 2012, representing the area of a part of the Ursynów district of the capital city of Warsaw, was used. The object-oriented classification methods used in this work showed high effectiveness in the implementation of the tasks defined.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2018, 59; 29-49
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm klasyfikacji obiektów na przykładzie przestrzeni medialnej
    The algorithm for the classification of the example of media space
    Autorzy:
    KWATER, Tadeusz
    PĘKALA, Robert
    SALAMON, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/455146.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    sekwencyjny algorytm grupowania
    nienadzorowana klasyfikacja
    przestrzeń medialna
    wektor cech
    the sequence clustering algorithm
    unsupervised classification
    media space
    the feature vector
    Opis:
    W artykule zaprezentowano rozwiązanie zagadnienia klasyfikacji obiektów w przestrzeni medialnej. Zastosowano sekwencyjny algorytm grupowania dla wybranych obiektów będących informacjami w portalach internetowych, a reprezentowanych wektorem cech. Uzyskano zadawalające rezultaty klasyfikacji zależne od przyjętego wektora cech i od założonych parametrów wejściowych.
    The solution of the problem of classification of objects in the media is presented in the article. Sequential algorithm was used to group the selected objects in selected portals internet. Objects were information’s of portals represented by a feature vector. Achieved satisfactory results classi-fication dependent adopted the feature vector and the assumed input parameters.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 4; 352-357
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza i klasyfikacja obrazów suszu warzywnego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    Analysis and classification of dried vegetables’ images with utilization of artificial neural networks
    Autorzy:
    Koszela, K.
    Weres, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287257.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    sztuczne sieci neuronowe
    rozpoznawanie obiektów
    przetwarzanie obrazów
    artificial intelligence
    artificial neural networks
    object recognition
    image processing
    Opis:
    W życiu codziennym bardzo często dokonujemy oceny naszego otoczenia i na tej podstawie podejmujemy decyzje o klasyfikacji obserwowanej sytuacji. Czynimy to w oparciu o obserwację otoczenia jak również napływającą z różnych źródeł informację z wykorzystaniem posiadanej wiedzy i zdolności. Proces ten jest dla nas całkowicie naturalny. Jeżeli jednak chcemy podobne zadanie zlecić systemowi komputerowemu to wówczas musimy wykonać wiele kroków, które pozwolą w części odwzorować za pomocą oprogramowania ludzką zdolność do obserwacji, uczenia się i dokonywania podejmowania ostatecznej decyzji w oparciu o posiadaną wiedzę. Wzrastający poziom komplikacji informacji wywołuje rosnące zapotrzebowanie na systemy zdolne do rozpoznawania i dokonywania klasyfikacji prezentowanych im obiektów. Jednym z takich obiektów jest susz warzywny, którego ocena jakości i jego klasyfikacja przysparza szereg problemów. W pracy przedstawiono koncepcję metody analizy obrazów suszu warzywnego i zastosowanie jej do szybkiego oszacowania udziału poszczególnych frakcji w badanej próbie pod względem barwy i kształtu.
    In everyday life we often evaluate our surroundings and on this basis we make decisions about the classification of the observed situation. We do it by watching our surroundings as well as by analysing the information coming to us from various sources by means of the knowledge and the abilities we posses. This process is completely natural for us. However, if we want a computer system to do it, we need to make many steps in order to partly reflect in the software the human ability to observe, learn and make the final decision on the basis of the possessed knowledge. The increasing complexity of information causes a rising demand for systems capable of recognizing and classifying objects presented to them. One of such objects are dried vegetables whose quality evaluation and classification cause many problems. In the thesis the concept of dried vegetables’ image analysis method was presented as well as its application to quick colour and shape evaluation of individual fractions in a tested sample.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 77-82
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza możliwości automatycznej detekcji obiektów topograficznych na zdjęciach lotniczych i satelitarnych VHR
    Analysis of the possibility of automatic detection of topographic objects in aerial and satellite images of the VHR
    Autorzy:
    Pluto-Kossakowska, Joanna
    Kamiński, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058369.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    klasyfikacja obrazów
    obiekty topograficzne
    machine learning
    image classification
    topographical objects
    Opis:
    W artykule podjęto temat uczenia maszynowego w rozpoznawaniu obiektów topograficznych na zdjęciach lotniczych i satelitarnych VHR ze szczególnym uwzględnieniem Bazy Danych Obiektów Topograficznych BDOT10k. Celem prac badawczych było przetestowanie trzech algorytmów klasyfikacji nadzorowanej do automatycznej detekcji wybranych klas obiektów topograficznych, m.in.: budynków, betonowych oraz asfaltowych elementów szarej infrastruktury (drogi, chodniki, place), wód powierzchniowych, lasów, terenów zadrzewionych i zakrzewionych, terenów o niskiej roślinności oraz gleby odkrytej (grunty nieużytkowane, wyrobiska). Przeanalizowano trzy powszechnie stosowane klasyfikatory: Maximum Likelihood, Support Vector Machine oraz Random Trees pod kątem różnych parametrów wejściowych. Wynikiem przeprowadzonych badań jest ocena ich skuteczności w detekcji poszczególnych klas oraz ocena przydatności wyników klasyfikacji do aktualizacji bazy danych BDOT10k. Badania zostały przeprowadzone dla zdjęcia satelitarnego WorldView-2 o rozdzielczości przestrzennej 0,46 m oraz ortofotomapy ze zdjęć lotniczych o dokładności przestrzennej 0,08 m. Wyniki badań wskazują na to, że wykorzystanie różnych klasyfikatorów uczenia maszynowego oraz danych źródłowych wpływa nieznacznie na wynik klasyfikacji. Ogólne statystyki dokładności wskazują, że całościowo klasyfikacja z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych dała nieco lepsze rezultaty o kilka punktów procentowych w granicach 76-81%, a dla zdjęć lotniczych 75-78%. Natomiast dla niektórych klas miara statystyczna F1 przekracza wartość 0,9. Testowane algorytmy uczenia maszynowego dają bardzo dobre rezultaty w identyfikacji wybranych obiektów topograficznych, ale nie można jeszcze mówić o bezpośredniej aktualizacji BDOT10k.
    The article deals with the topic of machine learning (ML) in the recognition of topographic objects in aerial and satellite VHR image, with particular emphasis on the Topographic Objects Database (BDOT10k). The aim of the research work was to test three supervised classification algorithms for automatic detection of selected classes of topographic objects, including: buildings, concrete and asphalt elements of grey infrastructure (roads, pavements, squares), surface waters, forests, wooded and bushy areas, areas with low vegetation and uncovered soil (unused lands or excavations). Three commonly used classifiers were analysed: Maximum Likelihood, Support Vector Machine and Random Trees for different input parameters. The result of the research is the assessment of their effectiveness in the detection of individual classes and the assessment of the suitability of the classification results for updating the BDOT10k database. The research was carried out for the WorldView-2 satellite image with a spatial resolution of 0.46 m and orthophotos from aerial images with a spatial resolution of 0.08 m. The research results indicate that the use of different ML classifiers and source data slightly affects the classification result. Overall accuracy statistics show that the classification using satellite images gave slightly better results by a few percentage points in the range from 76% to 81%, and for aerial photos from 75% to 78%. However, for some classes the statistical measure F1 exceeds 0.9 value. The tested ML algorithms give very good results in identifying selected topographic objects, but it is not yet possible to directly update topographical database.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2022, 62; 5-15
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lokalizacja, klasyfikacja i identyfikacja śmigłowców, czołgów i transporterów na podstawie analizy sygnału akustycznego
    Location, classification and identification of helicopters, tanks and armoured personnel carriers by analysis of its acoustic signals
    Autorzy:
    Sosnowski, T.
    Madura, H.
    Kastek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210040.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wykrywanie obiektów
    akustyka
    przetwarzanie sygnału
    object detection
    acoustics
    signal processing
    Opis:
    Metody wykrywania i identyfikacji obiektów na podstawie różnych ich cech znajdują zastosowanie w bardzo wielu dziedzinach takich jak: systemy alarmowe, automatyczne systemy identyfikacji osób, systemy rozpoznawania obrazów, militarne systemy rozpoznania pola walki, amunicja inteligentna itp. Budowa obiektów technicznych, takich jak pojazd czy śmigłowiec, sprawia, że sygnał akustyczny często jest jednym z niewielu stosunkowo łatwych do zmierzenia sygnałów, umożliwiających lokalizację i identyfikację obiektu technicznego. W związku z tym generowany przez te obiekty dźwięk (hałas) jest coraz częściej wykorzystywany do identyfikacji tych obiektów. W artykule została przedstawiona metoda automatycznej lokalizacji, klasyfikacji i identyfikacji obiektów technicznych, takich jak śmigłowce, czołgi, transportery opancerzone i pojazdy na podstawie cyfrowej analizy sygnałów akustycznych. Metoda charakteryzuje się względnie wysokim prawdopodobieństwem rozróżniania obiektów w środowisku z innymi sygnałami zakłócającymi, przy jednocześnie niskim prawdopodobieństwie fałszywej klasyfikacji i identyfikacji.
    Methods of detection and identification of objects on the basis of its certain features are widely applied in many areas such as security systems, automated personal identification systems, image recognition, military battlefield reconnaissance systems, intelligent munitions and others. In case of technical objects like vehicles (land or aerial ones) an acoustic signal is one of the few characteristics that can be relatively easily measured and used for object location and identification. As a result, an acoustic signal (noise) generated by such objects is more and more often used for object identification purposes. The paper presents the method for automatic location, classification and identification of technical objects (like helicopters, tanks, and other vehicles) that relies on digital processing of acoustic signals. Relatively high probability of object discrimination can be achieved with this method in spite of the presence of disturbing signals in the environment and the probability of false classification and identification is low.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 3; 329-353
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Opracowanie i ocena skuteczności działania algorytmu segmentacji słupów trakcyjnych pomierzonych techniką mobilnego skaningu laserowego
    Automatic extraction of tracion poles using mobile laser scanning data
    Autorzy:
    Pastucha, E.
    Słota, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131232.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    mobilny skaning laserowy
    chmura punktów
    detekcja obiektów
    klasyfikacja
    infrastruktura kolejowa
    mobile laser scanning
    point cloud
    object detection
    segmentation
    railway infrastructure
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę detekcji kolejowych słupów trakcyjnych w oparciu o dane pochodzące ze skaningu laserowego. Głównymi założeniami podczas opracowywania algorytmu były uniwersalność metody, niezależność od parametrów definiowanych przez użytkownika oraz wysoki stopień automatyzacji. Z uwagi na objętość zbiorów danych ze skaningu laserowego i związanych z tym problemów z efektywnym przetwarzaniem chmur punktów, w proponowanym algorytmie obliczenia podzielono na dwa etapy. W etapie pierwszym wyznaczane są regiony, w których potencjalnie mogą występować słupy trakcyjne. Natomiast w etapie drugim weryfikowane jest położenie słupów w obszarach potencjalnych oraz wyszukiwane są punkty zarejestrowane na powierzchniach słupów. W celu uproszczenia obliczeń w pierwszym etapie analizowana jest różnica w gęstości punktów, znajdujących się bezpośrednio nad torami kolejowymi. W etapie drugim każdy z potencjalnych regionów analizowany jest indywidualnie. Po pierwsze wyznaczane są podzbiory punktów z wykorzystaniem kryterium wysokości. W podzbiorach w sposób iteracyjny odrzucane są punkty, których odległość do średniego położenia punktów w podzbiorze jest większa od przyjętej wielkości granicznej. W ten sposób usuwane są odbicia od obiektów znajdujących sie w sąsiedztwie słupów takich jak drzewa czy lampy, natomiast zachowywane są punkty należące do poszukiwanych słupów trakcyjnych. Przeprowadzone badania potwierdziły skuteczność opracowanego algorytmu. Proponowana metoda pozwoliła na detekcję wszystkich rodzajów słupów, znajdujących się w obszarze zainteresowania.
    In the last few years in Poland the railway infrastructure modernization program was lounged. It requires fast and precise technique to acquire data sets. Mobile laser scanning could be implemented, however automatic modeling methods from point cloud data sets are not suitable for geometrically complex railway infrastructure equipment such as traction poles. The main object of this study is the development of automatic traction poles extraction algorithm from laser scanning data. The flexibility of the method and independence from user-defined parameters were the main algorithm objectives. Because of the laser scanning data volume, simple calculations on point cloud subsets should be used to assure processing efficiency. In this study the combination of density and distance analysis was used. Proposed algorithm has been divided into two stages. In the first step regions of interest are selected by analysis of density difference for points located directly above the railway tracks. The influence of point density bin size on the number of correctly classified region was tested. In the second stage, each of the potential regions is analyzed individually. Iterative method of rejecting points based on distance criteria was used to extract traction poles points. In the study the point cloud from mobile laser scanner with density of 700 points/m2 was used. The test area covers 1.5 km railroad section between Miechow and Slomniki in Poland and contains 26 traction poles. All traction poles within study area were detected. It was proved that by appropriate combination of density and distance analysis, accurate traction poles extraction is possible even in complex regions with many surrounding objects.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 267-278
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Znaczenie pola powierzchni i długości obiektów w półautomatycznej klasyfikacji obiektowej użytków zielonych na zdjęciach satelitów serii LANDSAT
    The influence of area and length of objects in semi-automated object classification of grasslands on LANDSAT images
    Autorzy:
    Kosiński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132243.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    użytki zielone
    teledetekcja
    Landsat
    wielkość
    kształt
    uwilgotnienie
    siedlisko
    klasyfikacja
    sztuczne sieci neuronowe
    grasslands
    remote sensing
    size
    shape
    habitat
    humidity
    object
    classification
    artificial neural network
    Opis:
    Semi-automatic method for object classification of the grassland procedure involves two stages: 1) the creation of image segments as a representation of natural spatial complexes, 2) classification of the segments. So far, the classification algorithms were used refer to the three categories of characteristics: spectral, panchromatic or geometric. In the first stage of the work segmentation were performed of the composition of the two satellite images Landsat7 acquired at different seasons of the year: in September 1999 and the beginning of May 2001. Panchromatic data were used for distinguishing complexes due to the greater (in comparison with spectral data) spatial resolution. In the area of grasslands landscape-vegetation complexes (Matuszkiewicz, 1990, Kosiński, Hoffmann -Niedek, Zawiła, 2006) were distinguished of approximately a hundred to a few hundred meters in length and of about 20 ÷ 200 panchromatic image pixels. Semi-automated delimitation of complexes were carried out under the visual control, using as auxiliary material aerial photographs and topographic maps. In the second stage (classification of segments) an attempt were taken to assess the suitability of selected geometrical features to distinguish grasslands in use (currently or potentially) from grasslands unfit for production use due to excessive or insufficient moisture. The classification algorithm used GIS tools for measuring area and length of segments and artificial neural networks as a tool for classification. The previous studies of the Piotrkowska Plain show that the complexes of meadows used differ from those abandoned in terms of size and shape of objects (Kosiński, Hoffmann- Niedek, 2006, Fig. 1). Hypothesis that area and length of the landscape -vegetation complex are cues of identification in relation to the use and moisture of grasslands. 43 complexes of the grassland have been established as training samples on the Piotrkowska Plain in the Pilsia valley. In order to avoid overfitting classification algorithm to data from the Piotrkowska Plain, in order to allow the application of the algorithm for another mezoregionu 10 complexes have been selected as a validation set in the Szczercowska valley. To evaluate the classification results 32 complexes have been collected from Szczercowska Basin (test set). All treining set objects were described in terrein. Validation and test set objects were classified by a more accurate metod (based on biteporal image: Kosiński, Hoffmann -Niedek, 2008) and checked at random in the field. Objects of learning, validation and test set have been grouped into five categories according to use and habitat moisture (Kosiński, Hoffmann -Niedek, 2008; Table 1). For learning neural networks fife categories of objects of the learning and validation set were generalised into the three classes. In the Szczercowska Valley combination of characteristics (area and length) of the abandoned complexes is more close to the meadows in use than on the Piotrkowska Plain (Table 2). Therefore, the classification algorithm of the Piotrkowska Plain can not be directly applied to Szczercowska Basin. To obtain the correct result of classification, the classes of test set has been interpreted differently than in the learning and validation sets (Table 3, Figure 2). In the test sample 3/4 of the 23 complexes of meadows potentially used were classified correctly, while of nine abandoned ones due to unfavorable moisture habitats correctly classified 2/3. Thus confirmed the working hypothesis. Application of artificial neural networks can cancel the designation of non parametric empirical indicators of the size and shape of the complexes (Fig. 1). Neural networks auto-uwilgotmatically builds a morpfometric model based on simple indicators such as area and length of the object. Two model types of artificial neural network have been tested: 1) multilayer perceptrons (MLP) wich use hyperplanes to divide up feature space, 2) radial basis function network (RBF) wich use hyperspheres. MLP networks have proved to be more suitable to build the model than the RBF network.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2009, 42; 35-41
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane problemy oceny stanu technicznego obiektów budowlanych w świetle obowiązującego prawa i stosowanej metodyki
    Selected issues in assessing the technical state of buildings considering the law in force and applicable methodology
    Autorzy:
    Zabielski, Jacek
    Szafranko, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857853.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    ocena stanu technicznego
    obiekt budowlany
    przepis prawny
    metodyka
    utrzymanie obiektu
    budynek mieszkalny
    klasyfikacja stanu technicznego
    zużycie techniczne budynku
    technical condition assessment
    building object
    legal regulation
    methodology
    object maintenance
    apartment building
    technical condition classification
    technical wear of building
    Opis:
    Ocena stanu technicznego obiektów budowlanych jest podstawową czynnością niezbędną do planowania remontów i napraw, a w efekcie do utrzymania budynków i budowli w należytym stanie technicznym zapewniającym ich bezpieczeństwo. Oceny te prowadzone są zgodnie z obowiązującymi przepisami oraz metodyką. Jednak zarówno metody oceny, jak i format protokołów mogą wzbudzać pewne wątpliwości. W artykule przedstawiono krótki przegląd obowiązujących przepisów oraz literatury, a całość uzupełnia krótka analiza przykładowej oceny obiektu o konstrukcji murowej.
    Assessment of the technical condition of buildings is a basic activity necessary to plan repairs and, as a result, to maintain buildings and structures in a proper technical condition ensuring their safety. These assessments are carried out in accordance with applicable regulations and methodology. However, both the evaluation methods and the format of the protocols may raise some doubts. The article presents a short overview of the applicable regulations and literature, and the whole is complemented by a short analysis of an exemplary assessment of an object with a masonry structure.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2021, 92, 7-8; 108-112
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-26 z 26

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies