Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikacja obiektów" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 26
Tytuł:
Klasyfikacja obiektów podwodnych
The classification of underwater objects
Autorzy:
Olejnik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/366445.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
Tematy:
technologia prac podwodnych
obiekt podwodny
underwater work technology
underwater object
Opis:
W artykule przedstawiono propozycję klasyfikacji obiektów podwodnych. Klasyfikacja oparta jest o semantyczną definicję pojęcia obiekt podwodny. W porównaniu z innymi klasyfikacjami obiektów podwodnych jest rozszerzona. Proponowana klasyfika- cja powstała na skutek realizacji zadań badawczych z zakresu diagnostyki wizyjnej obiektów podwodnych i poszukiwaniem zatopionych obiektów prowadzonych pod kierownictwem autora przez Zakład Technologii Prac Podwodnych AMW, finansowanych z różnych źródeł wspierania nauki.
In the article represented the proposal of the classification of underwater objects. The based classification is for the semantic definition of the notion the under- water object. To other classifications of underwater objects is extended. Proposed classification came into being as the result of the realization of research from the area of the visional diagnostics of underwater objects and with the research of submerged objects headed under the direction of the author by the Department of Underwater Work Technology, financed from different sources of supporting sciences.
Źródło:
Polish Hyperbaric Research; 2009, 2(27); 57-65
1734-7009
2084-0535
Pojawia się w:
Polish Hyperbaric Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja obiektów w ujęciu czasowo-przestrzennym z zastosowaniem analizy funkcjonalnej
Autorzy:
Pietrzykowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583515.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza czasowo-przestrzenna
macierz wag
analiza funkcjonalna
Opis:
Badania i analizy ekonomiczne prowadzą do klasyfikacji obserwowanych obiektów pod względem przestrzennym, czasowym lub przestrzenno-czasowym. Pomijanie oddziaływania przestrzeni na badane obiekty może prowadzić do obniżenia wartości prowadzonych analiz, a nawet do błędnych wniosków. W zagadnieniach klasyfikacyjnych powinno się zatem dążyć do wykorzystania jak największych możliwości, związanych z danymi czasowo- przestrzennymi. Celem przeprowadzonych badań była próba uwzględnienia w analizach przestrzennych nie tylko interakcji przestrzennych, ale także przestrzenno-czasowych, a w konsekwencji propozycja modyfikacji macierzy wag przestrzennych w taki sposób, aby możliwa była analiza interakcji przestrzenno-czasowych. Zaproponowane przez autora podejście do zagadnienia rozwija metody analiz czasowo-przestrzennych. W pracy oprócz metod statystyki przestrzennej wykorzystano elementy analizy funkcjonalnej
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 508; 170-179
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezwzorcowa klasyfikacja obiektów w ekonomice rolnictwa
Cluster analysis in the agricultural economics
Autorzy:
Kisielinska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/572369.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
ekonomika rolnictwa
klasyfikacja obiektow
analiza skupien
Opis:
W artykule przedstawiono elementy analizy skupień, zwracając szczególną uwagę na ocenę uzyskanej klasyfikacji. Dokonano ponadto przeglądu publikacji, w których prezentowano badania wykorzystujące analizę skupień w ekonomice rolnictwa.
Elements of cluster analysis are presented in the article. Particular attention was paid to the appraisal of obtained classification. Moreover the research publications using cluster analysis in agricultural economics are reviewed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 08(23)
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja obiektów na podstawie ich zdjęć rentgenowskich
Object classification using X-ray images
Autorzy:
Nowosad, Piotr
Charytanowicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98446.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
object classification
geometric features
image processing
X-ray imaging
klasyfikacja obiektów
cechy geometryczne
przetwarzanie obrazów
obrazowanie rentgenowskie
Opis:
The main aim of the presented research was to assess the possibility of utilizing geometric features in object classifica-tion. Studies were conducted using X-ray images of kernels belonging to three different wheat varieties: Kama, Canadi-an and Rosa. As a part of the work, image processing methods were used to determine the main geometric grain parameters, including the kernel area, kernel perimeter, kernel length and kernel width. The results indicate significant differences between wheat varieties, and demonstrates the importance of their size and shape parameters in the classification process. The percentage of correctness of classification was about 92% when the k-Means algorithm was used. A classification rate of 93% was obtain using the K-Nearest Neighbour and Support Vector Machines. Herein, the Rosa variety was better recognized, whilst the Canadian and Kama varieties were less successfully differentiated.
Głównym celem artykułu było zbadanie możliwości wykorzystania cech geometrycznych obiektów w procesie ich klasyfikacji. Materiał badawczy stanowiły zdjęcia rentgenowskie ziaren trzech odmian pszenicy: kama, kanadyjskiej i rosa. W ramach pracy opracowano metody pozwalające na wyznaczenie cech geometrycznych obiektów znajdujących się na obrazach cyfrowych, takich jak długość, szerokość, średnica, pole i obwód. Otrzymane wyniki wykazały istotne różnice pomiędzy parametrami charakteryzującymi kształt i wielkości poszczególnych odmian pszenicy i możliwość ich zastosowania w procesie klasyfikacji. Procent poprawnie zaklasyfikowanych ziaren za pomocą algorytmu k-średnich wynosił 92%. Nieco lepsze wyniki, rzędu 93%, uzyskano za pomocą metod K-najbliższych sąsiadów i wek-torów wspierających. Najlepiej rozróżnialną odmianą okazała się rosa w porównaniu do odmian kanadyjskiej i kama.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 15; 206-213
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk-Based Classification of Industrial Waste Storage Facilities
Klasyfikacja obiektów składowania odpadów bazująca na analizie ryzyka
Autorzy:
Nisic, D.
Knezevic, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318375.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
obiekty składowiska odpadów przemysłowych (IWSF)
klasyfikacja IWSF
ocena ryzyka
industrial waste storage facility (IWSF)
classification of IWSF
risk assessment
Opis:
This paper presents the risk-based classification systems for industrial waste storage facilities that are the most commonly applied worldwide. In line with this dual perception of waste storage facilities, either as reservoirs that impound solid-liquid or just liquid material, the application of the systems considered here, depends on the actual purpose of these structures. Therefore, it is necessary to bear in mind the multiple differences between these two types of facilities and the results obtained should be taken with certain reserve. The aforementioned systems have been applied in the case of several waste storage facilities in Serbia and the results obtained were analysed for comparison. Even though the classification systems are generally based on subjective assessments and views, it may be noted that they can provide a solid foundation in the risk assessment process as a form of preliminary risk assessment. Certainly, we should not ignore the fact that in a realistic risk assessment it is still necessary to pay more attention to all the risk aspects associated with the management of waste facilities, while the actual risk evaluation must rely on scientifically based analyses.
W artykule przedstawiono oparte na analizie ryzyka systemy klasyfikacji obiektów do składowania odpadów przemysłowych, które są najczęściej stosowane na całym świecie. Urządzenia do składowania odpadów mogą pełnić różnorodne funkcje - zbiorników, w których składuje się substancje w stanie stałym lub ciekłym lub zbiorników do składowania cieczy, zastosowanie rozważanych tu systemów analizy ryzyka zależy od rzeczywistego celu tych obiektów. Dlatego należy pamiętać o różnicach między tymi dwoma typami obiektów, a uzyskane wyniki należy przyjmować z pewną rezerwą. Powyższe systemy analizy zostały zastosowane w analizie przypadku kilku składowisk odpadów w Serbii, a uzyskane wyniki zostały przeanalizowane w celu porównania. Mimo że systemy klasyfikacji są zasadniczo oparte na subiektywnych ocenach i poglądach, można zauważyć, że mogą one stanowić solidny fundament w procesie oceny ryzyka jako forma wstępnej oceny ryzyka. Oczywiście nie powinniśmy lekceważyć faktu, że w realistycznej ocenie ryzyka wciąż należy zwracać większą uwagę na wszystkie aspekty ryzyka związane z zarządzaniem obiektami unieszkodliwiania odpadów, podczas gdy faktyczna ocena ryzyka musi opierać się na analizach opartych na badaniach naukowych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 231-240
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rangowa klasyfikacja obiektów za pomocą kul w różnych normach
Ranked classification of data using bounding spheres in different norms
Autorzy:
Topczewska., M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341173.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
klasyfikacja
kule
metody nieliniowe
classification
spheres
nonlinear methods
Opis:
Mając dany zbiór uczący, który zawiera obiekty należące do dwóch lub większej liczby klas, można zbudoważ najmniejsze kule otaczające obiekty z wybranej klasy rozwiązując zadanie programowania kwadratowego. Ze względu na to, że najmniejsze kule są konstruowane oddzielnie dla każdej klasy, problem może być w prosty sposób rozszerzony do przypadków wieloklasowych. W pracy przedstawiamy propozycje klasyfikatorów opartych na kulach w normie euklidesowej oraz w normie l1. Przedstawione eksperymenty zostały przeprowadzone tak na syntetycznych jak i rzeczywistych zbiorach danych.
If a training set containing objects from two or more classes is given, minimum bounding spheres enclosing objects belonging to a marked class can be built by solving a quadratic programming task. Because the minimum spheres are constructed separately for each class the problem can be easily extended to the multi-class cases. In the paper classifiers both in l1 and l2 norms are proposed. Experiments were performed on artificial and on real data sets.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 145-158
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PROBLEMY Z KLASYFIKACJĄ OBIEKTÓW MAŁEJ ARCHITEKTURY NA PRZYKŁADZIE POMNIKA WOJENNEGO W DŁUGOBORZE
PROBLEMS OF THE CLASSIFICATION OF SMALL ARCHITECTURE BASED ON THE WAR MEMORIAL IN DŁUGOBÓR
Autorzy:
KUPRJANIUK, STANISŁAW
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/512325.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Diecezjalne Adalbertinum
Tematy:
wayside shrines
crosses
small sacral architecture
war memorials
East Prussia
Warmia
Opis:
Across the geographical landscape of Warmia one can point numerous architectural objects which exist as war memorials and were built in honour of the Warmia inhabitants fallen during the World War I. However, among them there are also objects which architecture is convergent with the one of the Warmia wayside shrines as far as the material used for building – bricks, and their Gothic Revival style. Longterm studies confirmed that some of the shrines accepted by the state departments of cultural heritage protection are indeed war memorials. This clear example of misunderstanding within architectural types classification was observed in Długobór. The article and the conducted proof explanation are dedicated to this object. The reason for classification of the shrines, this one and similar objects on Biesowo, Lubomino, Lutry and Tolkowiec was removing commemorative and military elements from these objects, although such elements were initially endowed with those emblems. Explaining the problem of the Długobór memorial classification was the first step towards further researches regarding various forms of the war memorials in Warmia.
Źródło:
Studia Ełckie; 2015, 17, 3; 225-236
1896-6896
2353-1274
Pojawia się w:
Studia Ełckie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of Building Structures Located in Industrial Plants with Regard to Calculating Property Tax
Kwalifikacja obiektów budowlanych znajdujących się w zakładach przemysłowych pod kątem naliczania podatku od nieruchomości
Autorzy:
Firek, K.
Oruba, R.
Wodyński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385875.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
classification of building structures
property tax
klasyfikacja obiektów budowlanych
podatek od nieruchomości
Opis:
Classification of assets of industrial plants meets with difficulties arising from the imprecise and inconsistent legislation. As a consequence of differences in interpretation, significant discrepancies in the calculation of the tax due arise, resulting in numerous lawsuits and additional high costs. Classification of assets of industrial plants for tax purposes engineering of a plant. This article discusses selected criteria of classifying assets of industrial plants for the purpose of calculating properyt tax, on the basis of the Construction Law, with consideration to the Act on Local Taxes and Fees. This article also provides examples of classifying building structures located in industrial plants based on the adopted criteria.
Kwalifikacja składników majątku zakładów przemysłowych napotyka trudności wynikające z nieprecyzyjnych i niespójnych przepisów prawnych. W konsekwencji różnic interpretacyjnych powstają istotne rozbieżności w naliczaniu należnego podatku, co skutkuje licznymi procesami sądowymi oraz dodatkowymi wysokimi kosztami. Kwalifikacja składników majątku zakładów przemysłowych do celów podatkowych wymaga wiedzy w zakresie prawa, budownictwa oraz technologii zakładu. W artykulew omówiono wybrane kryteria kwalifikacji składników majątku zakładów przemysłowych pod kątem naliczania podatku od nieruchomości, na gruncie ustawy Prawo budowlane, z uwzględnieniem ustawy o podatkach i opłatach lokalnych. Podano również przykłady kwalifikacji obiektów znajdujących się na terenie zakładów przemysłowych na podstawie przyjętych kryteriów.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2014, 8, 1; 15-20
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu metody klasyfikacji obiektów na ich pozycję rankingową na podstawie wybranych spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
The impact assessment methods for the classification of their ranking position selected on the basis of a company listed on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:
Jurek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/78333.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
Gielda Papierow Wartosciowych Warszawa
spolki gieldowe
ranking
firmy
analiza dyskryminacyjna
mierniki syntetyczne
klasyfikacja obiektow
Opis:
An estimation of the influence of the method of establishing of the ranking of economic-financial situation 18 selected companies listed on Warsaw Stock Exchange is a purpose of the presented article. Examinations were carried out in four variants of the positioning differing between oneself in the kind of applied method of establishing the classification function, with the method of the standardization of chosen diagnostic features and the kind and the amount of applied variables. As a result of examinations carried out they stated that he could influence the position of the given object both method of the structure of the exploited function for classification and the selection of diagnostic features.
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2009, 57
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie perceptronu wielowarstwowego do wyszczególniania obiektów o znaczeniu orientacyjnym na mapach topograficznych
The use of a multilayer perceptron for specifying the landmarks on topographic maps
Autorzy:
Pokonieczny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345795.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
obiekty orientacyjne
klasyfikacja obiektów przestrzennych
artificial neural networks
landmarks
spatial data classification
Opis:
W artykule została poruszona problematyka wyboru obiektów o znaczeniu orientacyjnym tj. trwałych obiektów i przedmiotów sytuacyjnych, które łatwo rozpoznać w terenie i według których dokładnie i szybko można określić swoje położenie. Do ich wyszczególniania, wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (a konkretnie perceptron wielowarstwowy). W artykule opisano zarówno sposób doboru najwłaściwszej architektury sieci neuronowej, jak i wprowadzane do niej dane wejściowe (parametry opisujące obiekt oraz jego otoczenie). Testy przeprowadzono dla obszaru 4 arkuszy Wojskowej Mapy Topograficznej w skali 1:50 000. Przeanalizowano 4 klasy obiektów (komin, krzyż przydrożny, pomnik i punkt wysokościowy). W celu wyboru odpowiedniej architektury sieci, wykonano sprawdzenie krzyżowe, polegające na podziale próby uczącej na 3 części (uczącą, testową i walidacyjną). Pozwoliło to na wybór 10 najlepszych sieci, które zostały połączone w zespół sztucznych sieci neuronowych. Ponadto przeprowadzono globalną analizę wrażliwości, co pomogło określić, które zmienne mają największy wpływ na możliwość zakwalifikowania obiektu do grupy obiektów orientacyjnych. Wdrożenie sieci wykonano na bazie zbioru danych testowych znajdujących się na obszarze sąsiedniego arkusza mapy. Wyniki wskazują, że przygotowana sieć neuronowa we właściwy sposób potrafiła wyszczególnić obiekt o znaczeniu orientacyjnym. Najwyższy współczynnik nadawany był wysokim, odosobnionym obiektom, co było zgodne ze sposobem nauczania sieci neuronowej. Zastosowanie ciągłej funkcji aktywacji pozwoliło na wyznaczenie współczynnika w ciągłym przedziale od 0 do 1. W zaprezentowanych w artykule przykładach wykorzystane zostały dane przestrzenne pochodzące z Vector Map Level 2 i mapy w skali 1 : 50 000.
The presented article concerns the issue of landmarks selection i.e. solid objects and situational items that may be easily identified in the field. To specify them the artificial neural networks (a multi-layer perceptron) have been used. The article describes both, how to select the most appropriate neural network architecture and input data (attribute and spatial) which are entered to the network. The tests have been performed for the area of 4 sheets of the Military Topographic Map at 1:50 000 scale. 4 classes of objects have been analyzed (a chimney, a wayside cross, a monument and an elevation spot). To select the appropriate network architecture the cross-validation has been performed. The learning sample has been divided into 3 parts (one learning, one testing and one validation sample). This allowed to select the top 10 networks. In addition a global sensitivity analysis was conducted, which helped to determine variables with the greatest impact on the results. Implementation of the network was made based on a test data set, located in the area of the adjacent map sheets. The results showed that the neural network was able to correctly specify a landmark. The highest index was assigned to high, isolated objects, which was in line with the way of teaching the neural network. The usage of a continuous activation function allowed to determine the index in the continuous range 0 to 1. The spatial data from the Vector Map Level 2 and the Military Topographic Map at 1:50 000 scale have been used for studies described in this article.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 3(73); 397-405
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 26

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies