Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "high performance computing" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 23
Tytuł:
BeesyCluster as front-end for high performance computing services
Autorzy:
Czarnul, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1941698.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
BeesyCluster
high performance computing
services
Web Service interface
Opis:
The paper presents the BeesyCluster system as a middleware allowing invocation of services on high performance computing resources within the NIWA Centre of Competence project. Access is possible through both WWW and SOAP Web Service interfaces. The former allows non-experienced users to invoke both simple and complex services exposed through easyto-use servlets. The latter is meant for integration of external applications with services made available from clusters or servers. Details of services such as APIs used for development as MPI, OpenMP, OpenCL as well as queuing systems are hidden from the user. The paper describes both the WWW and Web Service interfaces extended for use with files of large sizes. Mechanisms for selection of devices for execution of services are described along with experiments including remote invocations.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2015, 19, 4; 387-396
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An introduction to high performance computing: technology, tools and applications
Autorzy:
Kowalik, J. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1953946.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
supercomputers
client-server systems
enterprise data processing systems
performance
parallel computing
cluster computing
Opis:
Traditionally high performance was applied to very computationally demanding problems in science and engineering. They were known as the Grand Challenge Problems that required supercomputers equipped with very large computer memories and capable of high rates of computation measured by Megaflops (million floating point operations per second). In the last two decades the world of business and industry has recognized the enormous potential of large distributed computer systems for their business enterprise applications. Today most of the existing high performance computers are employed in the enterprise environments. A typical system has three layers of servers: user interface, applications and database. These client/server architectures are the work horse of large enterprise information processing. This introductory paper describes both areas of high performance computing applications that differ in the nature of workload, performance objectives, design methodology and scientific focus.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2000, 4, 2; 171-178
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heterogeneous GPU&CPU cluster for High Performance Computing in cryptography
Autorzy:
Marks, M.
Jantura, J.
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
Strzelczyk, P.
Góźdź, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305288.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
parallel computing
HPC
clusters
GPU computing
OpenCL
cryptography
cryptanalysis
Opis:
This paper addresses issues associated with distributed computing systems and the application of mixed GPU&CPU technology to data encryption and decryption algorithms. We describe a heterogenous cluster HGCC formed by two types of nodes: Intel processor with NVIDIA graphics processing unit and AMD processor with AMD graphics processing unit (formerly ATI), and a novel software framework that hides the heterogeneity of our cluster and provides tools for solving complex scientific and engineering problems. Finally, we present the results of numerical experiments. The considered case study is concerned with parallel implementations of selected cryptanalysis algorithms. The main goal of the paper is to show the wide applicability of the GPU&CPU technology to large scale computation and data processing.
Źródło:
Computer Science; 2012, 13 (2); 63-79
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The scheduling of task graphs in high performance computing as service clouds
Autorzy:
Deniziak, S.
Paduch, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114424.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
high performance computing
cloud computing
scheduling
distributed processing
internet services
Opis:
In this paper we propose a new method of scheduling the distributed applications in cloud environment according to the High Performance Computing as a Service concept. We assume that applications, that are submitted for execution, are specified as task graphs. Our method dynamically schedules all the tasks using resource sharing by the applications. The goal of scheduling is to minimize the cost of resource hiring and the execution time of all incoming applications. Experimental results showed that our method gives significantly better utilization of computational resources than existing management methods for clouds.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 6; 193-195
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Virtual Reality and High Performance Computing in Designing Rotary Forming Processes
Autorzy:
Hojny, Marcin
Marynowski, Przemysław
Lipski, Grzegorz
Gądek, Tomasz
Nowacki, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134109.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rotary forming
virtual reality
finite element
computer simulation
high performance computing
Opis:
This paper presents an innovative solution in the form of a virtual reality (VR) and high performance computing (HPC) system dedicated to aid designing rotary forming processes with laser beam reheating the material formed. The invented method allowing a virtual machine copy to be coupled with its actual counterpart and a computing engine utilizing GPU processors of graphic NVidia cards to accelerate computing are discussed. The completed experiments and simulations of the 316L stainless steel semi-product spinning process showed that the developed VR-HPC system solution allows the manufacturing process to be effectively engineered and controlled in industrial conditions.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 3; 1099--1105
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust Multiscale Modelling of Two-Phase Steels on Heterogeneous Hardware Infrastructures by Using Statistically Similar Representative Volume Element
Efektywne modelowanie wieloskalowe stali dwufazowych na heterogenicznych architekturach sprzętowych z wykorzystaniem statystycznie podobnych reprezentatywnych elementów objętościowych
Autorzy:
Rauch, Ł.
Bzowski, K.
Bachniak, D.
Pietrzyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/958192.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multiscale modelling
high performance computing
AHSS
modelowanie wieloskalowe
High Performance Computing
SSRVE
Opis:
The coupled finite element multiscale simulations (FE2) require costly numerical procedures in both macro and micro scales. Attempts to improve numerical efficiency are focused mainly on two areas of development, i.e. parallelization/distribution of numerical procedures and simplification of virtual material representation. One of the representatives of both mentioned areas is the idea of Statistically Similar Representative Volume Element (SSRVE). It aims at the reduction of the number of finite elements in micro scale as well as at parallelization of the calculations in micro scale which can be performed without barriers. The simplification of computational domain is realized by transformation of sophisticated images of material microstructure into artificially created simple objects being characterized by similar features as their original equivalents. In existing solutions for two-phase steels SSRVE is created on the basis of the analysis of shape coefficients of hard phase in real microstructure and searching for a representative simple structure with similar shape coefficients. Optimization techniques were used to solve this task. In the present paper local strains and stresses are added to the cost function in optimization. Various forms of the objective function composed of different elements were investigated and used in the optimization procedure for the creation of the final SSRVE. The results are compared as far as the efficiency of the procedure and uniqueness of the solution are considered. The best objective function composed of shape coefficients, as well as of strains and stresses, was proposed. Examples of SSRVEs determined for the investigated two-phase steel using that objective function are demonstrated in the paper. Each step of SSRVE creation is investigated from computational efficiency point of view. The proposition of implementation of the whole computational procedure on modern High Performance Computing (HPC) infrastructures is described. It includes software architecture of the solution as well as presentation of the middleware applied for data farming purposes.
Symulacje wieloskalowe z wykorzystaniem sprzężonej metody elementów skończonych wymagają kosztownych numerycznie procedur zarówno w skali makro jak i mikro. Próby poprawy efektywności numerycznej skupione są przede wszystkim na dwóch obszarach rozwoju tj. zrównoleglenie/rozproszenie procedur numerycznych oraz uproszczenie wirtualnej reprezentacji materiału. Jedną z metod reprezentującą obydwa obszary jest podejście Statystycznie Podobnego Reprezentatywnego Elementu Objętościowego. Głównym celem tej metody jest redukcja ilości elementów dyskretyzujących przestrzeń obliczeniową, ale również możliwość zrównoleglenia obliczeń w skali mikro, które mogą być realizowane niezależnie od siebie. Uproszczenie domeny obliczeniowej poprzez tworzenie elementu SSRVE realizowane jest za pomocą metod optymalizacji umożliwiających tworzenie elementu najbardziej podobnego do rzeczywistego materiału na podstawie wybranych cech charakterystycznych. W rozwiązaniu dla stali dwufazowych cechy opisujące podobieństwo są tworzone na podstawie analizy współczynników kształtu ziaren martenzytu na zdjęciu rzeczywistej mikrostruktury. Natomiast podejście przedstawione w niniejszym artykule zostało rozbudowane dodatkowo o lokalne wartości naprężeń i odkształceń tak, aby w pełni odzwierciedlić podobieństwo zarówno wizualne jak i behawioralne. Różne formy funkcji celu zostały poddane analizie w procesie optymalizacji, a uzyskane wyniki zostały porównane pod względem jakości, a także efektywności i unikalności rozwiązania. Ostatecznie zaproponowana została najlepsza funkcja celu obejmująca współczynniki kształtu oraz wartości naprężeń i odkształceń. Przykłady SSRVE wyznaczone dla analizowanych stali dwufazowych zostały przedstawione w artykule. Natomiast każdy krok procedury tworzenia elementu SSRVE został poddany analizie wydajności obliczeniowe, na podstawie której zaproponowane zostało podejście wykorzystujące nowoczesne architektury sprzętowe wysokiej wydajności. Opis podejścia zawiera zarówno architekturę rozwiązania jak i prezentację oprogramowania warstwy pośredniczącej.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 3A; 1973-1979
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calibration of precipitation estimation algorithm with particular emphasis on the Pomeranian region using high performance computing
Autorzy:
Bieliński, T.
Chybicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332123.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
SEVIRI
MSG
gradient method
weather radars
Opis:
Fast and accurate precipitation estimation is an important element of remote atmosphere monitoring, as it allows, for example, to correct short-term weather forecasts and the prediction of several types of meteorological threats. The paper presents methodology for calibrating precipitation estimation algorithm based on MSG SEVIRI sensor data, and Optimal Cloud Analysis product available via EumetCast transmission. Calibration is performed in a predefined coastal zone area, and utilizes the parallelized gradient computing method. In order to perform and validate results of estimation, reference weather radar data was provided by the Meteorology and Hydrology Research Institute (pol. Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - IMGW). The research was conducted using the Tryton supercomputer - the high performance computing environment of Gdansk University of Technology.
Źródło:
Hydroacoustics; 2016, 19; 17-26
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Redis supported by NVRAM in HPC applications
Autorzy:
Malinowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305650.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
high performance computing
storage systems
NoSQL
NVRAM
Opis:
Nowadays, the efficiency of a storage systems is a bottleneck in many moern HPC clusters. High performance in traditional approach – processing using files – is often difficult to obtain because of model complexity and its read/write patterns. Alternative approach is applying a key-value database, which usually has low latency and scales well. On the other hand, many key-value stores suffer from limitation of memory capacity and vulnerability to serious faiures, which is caused by processing in RAM. Moreover, some research suggests, that scientific data models are not applicable to storage structures of key-value databases. In this paper, the author proposes resolving mentioned issues by replacing RAM with NVRAM. Practical example is based on Redis NoSQL. The article contains also a three domain specific APIs, that show the idea bhind transformation from HPC data model to Redis structures, as well as two micro-benchmarks results.
Źródło:
Computer Science; 2017, 18 (3); 287-300
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design and performance evaluation of a Linux HPC cluster
Autorzy:
Pera, Donato
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955283.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
high performance computing
parallel computing
cluster design
HPL
Opis:
In this paper after a short theoretical introduction about modern techniques used inparallel computing, we report a case study related to the design and development of the Caliban Linux High Performance Computing cluster, carried out by the author in the High Performance Computing Laboratory of the University of L’Aquila. Finally we report some performance evaluation tests related to the Caliban cluster performed using HPL (High-Performance Linpack) benchmarks.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2018, 22, 2; 113-123
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A parallel genetic algorithm for creating virtual portraits of historical figures
Autorzy:
Krawczyk, H.
Proficz, J.
Ziółkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1933983.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
genetic algorithms
fitness function
KASKADA platform
parallel processing
high performance computing
Opis:
In this paper we present a genetic algorithm (GA) for creating hypothetical virtual portraits of historical figures and other individuals whose facial appearance is unknown. Our algorithm uses existing portraits of random people from a specific historical period and social background to evolve a set of face images potentially resembling the person whose image is to be found. We then use portraits of the person’s relatives to judge which of the evolved images are most likely to resemble his/her actual appearance. Unlike typical GAs, our algorithm uses a new supervised form of fitness function which itself is affected by the evolution process. Additional description of requested facial features can be provided to further influence the final solution (i.e. the virtual portrait). We present an example of a virtual portrait created by our algorithm. Finally, the performance of a parallel implementation developed for the KASKADA platform is presented and evaluated.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2012, 16, 1-2; 145-162
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies