Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "heuristic methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 39
Tytuł:
On Some Aspects of Genetic and Evolutionary Methods for Optimization Purposes
Autorzy:
Woźniak, M.
Połap, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227353.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computational intelligence
genetic algorithm
heuristic algorithm
optimization
Opis:
In this paper, the idea of applying some hybrid genetic algorithms with gradient local search and evolutionary optimization techniques is formulated. For two different test functions the proposed versions of the algorithms have been examined. Research results are presented and discussed to show potential efficiency in optimization purposes.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 7-16
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody oceny zgodności opinii ekspertów na potrzeby badania foresight
Methods used while assessing coherence of experts’ opinions in foresight
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Foresight
Prognozowanie heurystyczne
Zgodność opinii ekspertów
Coherence of experts’ opinions
Heuristic forecasting
Opis:
Nadrzędnym celem foresightu jest konstrukcja scenariuszy rozwoju sytuacji w stosunkowo dalekiej perspektywie (zwykle 20-25 lat). W celu ich opracowania foresight korzysta z wielu różnych metod, wśród których dużym uznaniem cieszą się działania oparte na pozyskiwaniu wiedzy eksperckiej, głównie panele eksperckie, burze mózgów oraz metoda Delphi. W celu sformułowania jednoznacznych sądów konieczne jest uzyskanie zgodności odpowiedzi ekspertów. W przypadku skal słabych stosuje się m.in. współczynnik: dyspersji, wariacji, rangowej korelacji parami czy konkordancji. W badaniu przedstawiono stosowane miary zgodności ekspertów wraz z ich własnościami. Umożliwi to wyznaczenie granicznych wartości miar zgodności ekspertów, których osiągnięcie pozwoli uznać, że eksperci są zgodni.
Foresight primary objective is to construct scenarios of situation development in a relatively remote perspective (usually 20-25 years). In order to elaborate such scenarios, foresight applies numerous methods including highly appreciated activities that involve acquisition of expertise. The activities in question predominantly refer to expert panels, brainstorms and Delphi method. To formulate unambiguous judgements, it is necessary to obtain some conformity of experts’ responses. In case of variables that are interval or ratio scale measured, location or dispersion measures are calculated. In case of nominal and ordinal scales, the following coefficients are, inter alia, applied: dispersion, variance, pairwise rank correlation or concordance. In the research, tested measures of coherence of experts’ opinions are presented along with their properties. This should allow for setting border values of the measures in question, which in turn should lead to recognition of experts’ coherence. In the second part of the research some suggestions of the way the applied measures should be modified are presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 220; 58-77
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The comparison of model-based clustering with heuristic clustering methods
Autorzy:
Witek, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657968.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
heurisic methods of clustering
probability models
model-based clustering
Opis:
Najczęściej w różnych analizach statystycznych wykorzystywane są klasyczne metody analizy skupień, opierające się na podejściu heurystycznym. W referacie zaprezentowane zostanie podejście modelowe w analizie skupień (model-based clustering), bazujące na modelach probabilistycznych. W części empirycznej referatu podejście to zostanie porównane z klasycznymi metodami taksonomicznymi (metodami hierarchicznymi oraz metodami iteracyjno- aglomeracyjnymi).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A New Heuristic Protocol for Strategy Selection Presented on the Basis of Examples of Former Underground Mines
Autorska, heurystyczna metoda doboru strategii planowania w kontekście doboru sposobu zagospodarowania wyeksploatowanych wyrobisk kopalń podziemnych
Autorzy:
Wiktor-Sułkowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318357.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
heurystyczne metody doboru strategii postępowania
SWOT
Analytic Hierarchy Process
atrakcyjność rynkowa
pozycja rynkowa
prawdopodobieństwo sukcesu strategicznego
heuristic methods for strategy selection
market attractiveness
market position
probability of strategy success
Opis:
Strategic planning and analysis often require that we make choices that are backed up with logical reasons. Such decision-making is difficult, as it involves many variables, both measurable and non-measurable. In some cases, a choice has to be made from among a dozen or several dozen variants, or more. It might be hard to determine which of these are the best and why. This paper describes SWOT-AHP-PSS, an innovative approach developed to support decision-making as part of strategic planning. What is innovative about the SWOT-AHP-PSS protocol is the original combination of commonly known and used methods. SWOT-AHP-PSS assesses the probability of success for each of the pre-defined scenarios, and helps identify the key factors behind PSS. It can be useful for both simple and very complex decision-making.
Planowanie i analiza strategiczna często wymagają dokonania wyborów opartych na logicznych podstawach. Takie podejmowanie decyzji strategicznych jest trudne, ponieważ obejmuje wiele zmiennych, zarówno mierzalnych, jak i niemierzalnych. Często należy dokonać wyboru jednego z wielu wariantów. Może być trudno określić, które z nich są najlepsze i dlaczego. W niniejszym artykule opisano autorską metodę SWOT-AHP-PSS, jako innowacyjne podejście opracowane w celu wspierania procesu decyzyjnego w ramach planowania strategicznego. Nowością w tej metodzie jest oryginalna kombinacja powszechnie znanych i używanych metod. SWOT-AHP-PSS ocenia prawdopodobieństwo sukcesu każdego z predefiniowanych scenariuszy i pomaga zidentyfikować kluczowe czynniki stojące za prawdopodobieństwem sukcesu strategicznego. Metoda ta może być przydatna zarówno do prostego, jak i bardzo złożonego procesu decyzyjnego.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1/2; 245-249
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod heurystycznych w zadaniu optymalizacji procesów magazynowych. Cz. 3
Application of heuristic methods in the task of optimization of warehouse processes. Part 3
Autorzy:
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317160.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
logistyka
heurystyka
procesy magazynowania
logistics
heuristics
warehouse processes
Opis:
Artykuł poświęcony jest metodą heurystycznym w zadaniu optymalizacji procesów magazynowych. Ze względu na dużą złożoność procesów zachodzących w magazynie aby dobrze opisać i oszacować te procesy tradycyjne metody analizy danych nie spełniają swojego zastosowania. W celu agregacji reguł postępowania i znalezienie jak najlepszych czyli optymalnych procesów magazynowych autor zaproponował metodę heurystyczną. W tym celu zostały przedstawione kolejne etapy tworzenia modelu w programie AnyLogic. Pozwala to na budowę modelu magazynu oraz poprzez parametryzowanie jego czynników szukanie najlepszych rozwiązań. Metoda oparta na heurystykach mająca zastosowanie w programie AnyLogic pozwala na tworzeni optymalnych rozwiązań oraz wskazuje na wąskie gardła jakie mogą pojawić się przy równych obciążeniach systemu.
The article is devoted to the heuristic method in the task of optimizing warehouse processes. Due to the high complexity of the processes in the warehouse, in order to describe and evaluate these processes well, traditional data analysis methods do not meet their application. In order to aggregate the rules of conduct and find the best or optimal warehouse processes, the author proposed a heuristic method. For this purpose, the next steps in creating a model in AnyLogic were presented. This allows you to build a warehouse model and by parameterizing its factors to find the best solution. AnyLogic's heuristic-based heuristics method makes it possible to create optimal solutions and pinpoint the bottlenecks that can occur with equal load on the system.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1606-1612, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Średnie czasy kompletacji zamówień dla heurystyki s-shape - wzory i symulacje
Average Order-Picking Times for S-Shape Heuristic - Equations and Simulations
Autorzy:
Tarczyński, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586952.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Magazynowanie
Metody heurystyczne
Symulacje komputerowe
Zarządzanie magazynem
Computing simulation
Heuristics methods
Storage
Warehouse management
Opis:
W artykule wyprowadzono wzory matematyczne na średnie odległości pokonywane podczas cyklu kompletacji zamówień dla heurystyki s-shape. Rozważono magazyny prostokątne jednoblokowe ze scentralizowanym punktem przyjęcia i wydania towarów umieszczonym naprzeciwko pierwszej bocznej alejki. Skuteczność metod zweryfikowano za pomocą symulacji. Uzyskane wyniki są lepsze niż te, które można otrzymać stosując dobrze znane wzory Halla. Podano przyczyny stosunkowo dużych wartości błędów oszacowania średnich czasów kompletacji metodą Halla.
The paper presents equations for average order-picking times (in fact average distances) for s-shape heuristic. One-block rectangular warehouse with centralized PD was considered. The effectiveness of equations was verified by simulations. The results are better than well known Hall's approach. The reasons why Hall's equations generate relatively large error values were described.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 237; 104-116
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic model-building algorithms as tool to find optimum of a function
Algorytmy z modelem probabilistycznym jako narzędzie optymalizacji funkcji
Autorzy:
Reichel, A.
Nowak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87296.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm PBIL
algorytm cGA
metody heurystyczne
optymalizacja
population-based incremental learning
compact genetic algorithm
heuristic methods
optimization
Opis:
The aim of this paper is to present the probabilistic modelbuilding heuristics which is a modification of an evolutionary algorithm. the Probabilistic-Based Incremental Learning (PBIL) and the compact Genetic Algorithm (cGA) is presented as a example of the probabilistic model building algorithms dedicated to the binary problems. Both heuristics are tested on three functions that allow to investigate the advantages, disadvantages and limitations of methods under consideration.
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie heurystyk wieloagentowych wykorzystujących model probabilistyczny. W artykule omówiono dwie metody: the Probabilistic-Based Incremental Learning (PBIL) oraz the compact Genetic Algorithm (cGA), będące przykładami heurystyk z modelem probabilistycznym. Obie metody są przeznaczone do rozwiązywania problemów binarnych. W ramach pracy metody te testowano na trzech funkcjach zdefiniowanych w przestrzeni ciągów binarnych. Testy miały zbadać zalety, wady oraz ograniczenia obu prezentowanych heurystyk populacyjnych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2015, 5; 79-97
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two heuristic alghorithms for test point selection in analog circuit diagnoses
Autorzy:
Pułka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221005.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analog circuit diagnosis
fault diagnosis
testing
search methods
heuristic optimization
Opis:
The paper presents a heuristic approach to the problem of analog circuit diagnosis. Different optimization techniques in the field of test point selection are discussed. Two new algorithms: SALTO and COSMO have been introduced. Both searching procedures have been implemented in a form of the expert system in PROLOG language. The proposed methodologies have been exemplified on benchmark circuits. The obtained results have been compared to the others achieved by different approaches in the field and the benefits of the proposed methodology have been emphasized. The inference engine of the heuristic algorithms has been presented and the expert system knowledge-base construction discussed.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 1; 115-128
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristic modeling of objects and processes using dynamic neural networks
Heurystyczne modelowanie obiektów i procesów przy pomocy dynamicznych sieci neuronowych
Autorzy:
Przystałka, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327816.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
lokalnie rekurencyjna sieć neuronowa
systemy dynamiczne
metoda quasi-Newtonowska
modelowanie heurystyczne
artificial neural network
locally recurrent neural network
dynamic systems
quasi-Newton methods
heuristic modelling
Opis:
The methodology of heuristic modeling is one of the subjects included in the activities developed by the Department of Fundamentals of Machinery Design [4, 6]. Among all the approaches of heuristic modeling some of the most common are artificial neural networks. There are many papers and books devoted to applications of neural networks for modeling dynamic systems [1, 2, 4, 5, 6, 7]. In this paper, known approach basing on dynamic neuron model is presented (dynamic neuron with IIR filter in the activation block [2]) but some developments are introduced. Locally recurrent networks which are composed of dynamic neural units described in [2, 5, 7] are able to model behavior of complex dynamic systems. Nevertheless, they have one major disadvantage, that is, neural networks composed of these neurons are not able to represent stochastic behaviors of some objects [4,6]. By introducing the ARMAX (or ARX) system into dynamic neuron model author has received dynamic neuron unit that never behaves in the same way (it brings an artificial neuron closer and closer to the biological model). In this paper the author presents formal description of dynamic neuron unit with ARMAX system in the feedback block. There are also described a general structure of dynamic neural network composed of these neurons, two known training methods and some commonly used quality measures. At the end of the paper three examples of applications are given.
Metodologia heurystycznego modelowania obiektów i procesów jest jednym z kierunków badań rozwijanym prze Katedrę Podstaw Konstrukcji Maszyn [4, 6]. Spośród wielu metod modelowania heurystycznego duże znaczenie odgrywają metody bazujące na sztucznych sieciach neuronowych. Można wyróżnić wiele ciekawych prac badawczych prowadzonych w kierunku modelowania systemów dynamicznych z zastosowaniem tego typu narzędzia [1, 2, 4, 5, 6, 7]. W artykule zaprezentowano znane podejście bazujące na dynamicznych neuronach (dynamiczny neuron z filtrem IIR w bloku aktywacyjnym [2]) z pewnymi modyfikacjami. Lokalnie rekurencyjne sieci neuronowe złożone z dynamicznych neuronów opisane w [2, 5, 7] nadają się do modelowania zachowania złożonych systemów dynamicznych. Jednakże, posiadają one jedną główną wadę tzn. nie są zdolne do reprezentowania zachowania losowego niektórych obiektów [4, 6]. Poprzez wprowadzenie systemu typu ARMAX (ARX) do modeli dynamicznych neuronów autor otrzymał dynamiczny model neuronu, który nigdy nie zachowują się w ten sam sposób (przybliża to model sztucznego neuronu do jego biologicznego wzoru). W artykule autor prezentuje formalny opis dynamicznego neuronu z systemem typu ARMAX w bloku sprzężenie zwrotnego. Opisuje również ogólną strukturę dynamicznej sieci neuronowej złożonej z tych neuronów, dwa znane algorytmy trenujące oraz powszechnie stosowane miary jakości. Przykładowe zastosowania opisywanych sieci zaprezentowane są w końcowym fragmencie opracowania.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and Prediction of Iron Ore Quality Indicators
Modelowanie i predykcja wskaźników jakości rudy żelaza
Autorzy:
Peremetchyk, Andrii
Pysmennyi, Serhii
Shvaher, Nataliia
Fedorenko, Serhii
Podoynitsyna, Tatyana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200985.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
geometrization
mining geometrical methods of prediction
geostatistical methods
kriging
heuristic algorithms of prediction
multidimensional random geochemical field
geometryzacja
górnicze metody predykcji geometrycznej
metody geostatystyczne
wielowymiarowe losowe pole geochemiczne
heurystyczne algorytmy predykcji
Opis:
The paper proposes solution of the topical scientific problem that consists in developing a geometrical method of predicting quality indicators of iron ore deposits, applying a mathematical model of a multidimensional random geochemical field which is realized on the basis of self-organizing prediction methods. The authors develop a multidimensional heuristic prediction algorithm that uses a polynomial of arbitrary power and enables description of any functional dependency. It is demonstrated that a system of equations of a multidimensional random geochemical field should be used to mathematically describe elements of the rock massif. The graphoanalytical model of the deposit is built using geostatistical methods. It is determined that at Kryvbas deposits the kriging method is the most suitable for assessing and improving reliability of the input geological data since detailed geological exploration is carried out by means of an irregular grid of boreholes. An important aspect of geometrization of iron ore deposits is geometrical prediction of their quality indicators for solving tasks of long-term and current planning in order to provide the most efficient performance of the mining enterprise to improve rationalization of deposit development.
W artykule zaproponowano rozwiązanie aktualnego problemu naukowego polegającego na opracowaniu geometrycznej metody prognozowania wskaźników jakości złóż rud żelaza, z zastosowaniem modelu matematycznego wielowymiarowego losowego pola geochemicznego, realizowanego z wykorzystaniem samoorganizujących metod predykcyjnych. Autorzy opracowują wielowymiarowy algorytm predykcji heurystycznej, wykorzystujący wielomian o dowolnej potędze i umożliwiający opis dowolnej zależności funkcjonalnej. Wykazano, że do matematycznego opisu elementów masywu skalnego należy zastosować układ równań wielowymiarowego losowego pola geochemicznego. Model grafoanalityczny złoża jest budowany metodami geostatystycznymi. Stwierdzono, że w przypadku złóż Kryvbas metoda krigingu jest najbardziej odpowiednia do oceny i poprawy wiarygodności wejściowych danych geologicznych, ponieważ szczegółowe badania geologiczne prowadzone są za pomocą nieregularnej siatki otworów wiertniczych. Ważnym aspektem geometryzacji złóż rud żelaza jest geometryczne przewidywanie ich wskaźników jakościowych dla rozwiązywania zadań planowania długoterminowego i bieżącego w celu zapewnienia jak najbardziej efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego dla poprawy racjonalizacji zagospodarowania złoża.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 119--128
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bainite transformation time model optimization for Austempered Ductile Iron with the use of heuristic algorithms
Autorzy:
Olejarczyk-Wożeńska, Izabela
Opaliński, Andrzej
Mrzygłód, Barbara
Regulski, Krzysztof
Kurowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520068.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
heuristic optimization
bainite
ADI
Particle Swarm Optimization
Evolutionary Optimization Algorithm
Opis:
The paper presents the application of heuristic optimization methods in identifying the parameters of a model for bainite transformation time in ADI (Austempered Ductile Iron). Two algorithms were selected for parameter optimization – Particle Swarm Optimization and Evolutionary Optimization Algorithm. The assumption of the optimization process was to obtain the smallest normalized mean square error (objective function) between the time calculated on the basis of the identified parameters and the time derived from the experiment. As part of the research, an analysis was also made in terms of the effectiveness of selected methods, and the best optimization strategies for the problem to be solved were selected on their basis.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 3; 125-136
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparing heuristic methods’ performance for pure flow shop scheduling under certain and uncertain demand
Autorzy:
Nurprihatin, Filscha
Jayadi, Ester Lisnati
Tannady, Hendy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407243.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
forecasting
Monte Carlo simulation
standardized time
heuristic scheduling methods
Opis:
The main aim of this research is to compare the results of the study of demand’s plan and standardized time based on three heuristic scheduling methods such as Campbell Dudek Smith (CDS), Palmer, and Dannenbring. This paper minimizes the makespan under certain and uncertain demand for domestic boxes at the leading glass company industry in Indonesia. The investigation is run in a department called Preparation Box (later simply called PRP) which experiences tardiness while meeting the requirement of domestic demand. The effect of tardiness leads to unfulfilled domestic demand and hampers the production department delivers goods to the customer on time. PRP needs to consider demand planning for the next period under the certain and uncertain demand plot using the forecasting and Monte Carlo simulation technique. This research also utilizes a work sampling method to calculate the standardized time, which is calculated by considering the performance rating and allowance factor. This paper contributes to showing a comparison between three heuristic scheduling methods performances regarding a real-life problem. This paper concludes that the Dannenbring method is suitable for large domestic boxes under certain demand while Palmer and Dannenbring methods are suitable for large domestic boxes under uncertain demand. The CDS method is suitable to prepare small domestic boxes for both certain and uncertain demand.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 50-61
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristic methods as a powerful managerial tool for enterprise in times of uncertainty
Metody heurystyczne jako skuteczne narzędzie zarządzania przedsiębiorstwem w czasach niepewności
Autorzy:
Mazurkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19944673.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
heuristics
managerial decision-making process
uncertainty
Covid-19 pandemic
Opis:
In managing enterprise, uncertainty belongs to the attributes of the decision making processes. In competitive environments, where success depends on high-quality decisions, taking the wrong steps can lead to loss of market share or even contribute to running out of business. That is why it is important to choose from the many alternatives those methods which will be most effective in solving problems in a simple and quick way, and heuristics offer such a solution, which has proved its usefulness in uncertain business environments. The aim of this study is to present and evaluate heuristic methods and show their specificity and applicability in management science for enterprises in times of uncertainty. In this article, the theoretical aspect of managerial heuristics is presented, and the emphasis is also placed on presenting practical examples of applying heuristics in companies with times of uncertainty, but also in these times of the Covid-19 pandemic. The study also offers conclusions and provides practi al recommendations.
W zarządzaniu przedsiębiorstwem, niepewność należy do atrybutów podejmowanych decyzji menedżerskich. W konkurencyjnych środowiskach, gdzie sukces zależy od wysokiej jakości decyzji, podejmowanie błędnych kroków może doprowadzić do utraty rynku lub nawet przyczynić się do zakończenia działalności. Dlatego tak ważne jest, aby spośród wielu alternatywnych metod wybrać tę, która będzie skuteczna w rozwiązywaniu problemów w prosty i szybki sposób. Heurystyka oferuje rozwiązania, które udowodniają swoją przydatność w niepewnym otoczeniu biznesowym. Celem pracy jest przedstawienie i ocena metod heurystycznych oraz wykazanie ich specyfiki i możliwości zastosowania w naukach o zarządzaniu przedsiębiorstwami w warunkach niepewności. W artykule przybliżono aspekt teoretyczny heurystyk menedżerskich, położono również nacisk na przedstawienie praktycznych przykładów zastosowania heurystyk w przedsiębiorstwach w warunkach niepewności, także w czasie pandemii Covid-19, wyciągnięto wnioski i sformułowano praktyczne rekomendacje.
Źródło:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2022, 63, 1; 57-70
1896-656X
Pojawia się w:
Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Sequential Heuristic Methods for the Maximum Independent Set Problem
Autorzy:
Lê, Ngoc C.
Brause, Christoph
Schiermeyer, Ingo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31341835.pdf
Data publikacji:
2017-05-01
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
maximum independent set
heuristic
MIN
MAX
VO
vertex ordering
Opis:
We consider sequential heuristics methods for the Maximum Independent Set (MIS) problem. Three classical algorithms, VO [11], MIN [12], or MAX [6], are revisited. We combine Algorithm MIN with the α-redundant vertex technique[3]. Induced forbidden subgraph sets, under which the algorithms give maximum independent sets, are described. The Caro-Wei bound [4,14] is verified and performance of the algorithms on some special graphs is considered.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Graph Theory; 2017, 37, 2; 415-426
2083-5892
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Graph Theory
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 39

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies